XML技术在OFFICE在线考试数据管理中的应用

针对Office在线考试的考试结果在传输过程中容易产生泄密和感染病毒的风险,通过分析考试结果的数据类型和XML技术的优点,结合XML技术在非结构化数据管理上的应用,提出使用XML技术对考试结果进行有效管理,确保了考试结果在传输中的保密性和安全性。     

高校审计信息化管理平台应用研究

正一、高校审计信息化管理应用平台构建中面临的问题及意义(一)高校审计信息化管理应用平台构建中面临的问题包括:(1)电子数据获取困难。由于高校审计信息化管理应用平台只能对电子数据进行审计,而实际工作中很多被审计对象的信息化水平尚很低,给高校审计信息化数据的获取带来了困难。(2)非经济数据、非结构化数据管理困难。由于高校审计大多是流程审计、合规合法性审计、确认性审计等非经济审计,以及对图形、文件等非结构化数据的审计,这对讲究逻辑性的计算机信息化管理带来了困     

基于PDMLINK的产品设计及数据管理

机械制造企业的设计水平正在飞速增长,传统的二维设计理念已经逐步的被三维设计所取代,而数据管理也从传统图纸归档方式演变为结构化三模型数据管理。本文通过对企业的设计管理平台实施过程中得到的经验进行深入分析,并得出结论供同行参考。     

基于关系数据库的XML存储技术

对于Web上涌现的大量XML数据,如何有效地存储和查询XML数据已经成为XML研究方向关注的热点问题。文章在分析XML与关系数据库结构上的差异的基础上,探讨了基于关系数据库的存储策略问题,对于今后提高存储和管理XML数据的方式具有一定帮助。     

基于XML的B2B电子商务标准研究

由W3C组织定义的XML元标识语言能够以平台无关的方式在协作应用或商业合作伙伴间描述和交换结构化信息。因此，许多专业标准化团体或工业组织已采用XML及基于XML的模式语言来定义商业词汇和模型。广泛公布和实现的这些商业模式将使应用系统和企业间的通信变为可能。本分析了数个基于XML的B2B电子商务标准，并在最后给出以后的研究方向。     

XML的优势探讨

XML(ExtensibleMarkupLanguage)是一种跨平台的数据描述语言。文章主要论述了XML自身的优势,如XML的自描述数据、应用间交换数据、结构化和集成的数据、XML文档等,并探讨了XML与WEB体系结构结合后的优点及XML给电子商务和EDI所带来的全新活力。     

XBRL的新进展

可扩展商业报告语言(XBRL)是一种基于XML、专门用于财务报告数据和财务报表信息发布的可免费获取的电子语言标准,它通过对有关财务信息内容增加标记的方法,使得那些非结构化的数据和信息可直接为使用者或其他软件所读取并进一步处理,从而使得财务数据和信息的收集、处理和转换变得十分方便,最终将实现财务数据一次录入、多次使用,从而极大地减少社会资源浪费.     

基于XML的B2B供应链系统信息结构分析

B2B供应链的协调运行建立在各个节点企业高效的信息集成基础之上。文章给出了一种基于XML的供应链系统信息结构的分析,并描述了基于XML的结构化信息技术对EDI的扩展应用。     

非结构化档案信息管理对策分析

目前全球的信息中85%以上是非结构化信息,而且正在高速增长。非结构化信息由于具有数据容量巨大、格式多样、标准多样、科技含量高等特点,现有的高校档案信息管理模式在管理非结构化档案信息时出现多种弊端,阻碍对非结构化档案信息的有效快捷地利用,本人从管理及技术上提出相应的对策。     

基于XML技术的物流信息系统数据集成研究

基于XML技术研究电子商务环境下的物流信息系统数据集成，重点研究了基于XML技术的物流信息系统的整体结构，以及集成数据的访问机制，最后通过实例说明了XML技术在物流信息系统中集成多个数据源的具体应用。     

信息化为渠道销售增值

企业以盈利为目的，盈利的唯一途径是把产品销售给最终消费者，这也是销售部门存在的主要原因。产品销售过程中会产生大量的信息，利用信息技术可以更有效地管理、分析和利用这些信息。这些信息从结构上可分为结构化数据和非结构化数据，企业必须有针对性地利用不同的信息化技术对它们进行处理。     

信息化为渠道销售增值

企业以盈利为目的，盈利的唯一途径是把产品销售给最终消费者，这也是销售部门存在的主要原因。产品销售过程中会产生大量的信息，利用信息技术可以更有效地管理、分析和利用这些信息。这些信息从结构上可分为结构化数据和非结构化数据，企业必须有针对性地利用不同的信息化技术对它们进行处理。     

基于WEB服务的运动会电子数据表交换设计与实现

电子数据表的建立是运动会数字化建设的重点，本文采用集中式的数据存储方式，设计了基于WEB服务的电子数据表交换框架，并对数据采用原始XML文档存储，实现了发送方文档的转换和接收方数据接收的处理。     

大数据时代的无边界融合式财务管理创新

随着大数据管理、社交媒体、移动应用等数字新技术的快速发展，企业在创新管理思想、实施流程再造、完善经营模式、提升管理效率等方面取得了较好的成效。作为企业管理的重要组成部分，财务管理也迎来了创新性变革，主要表现在战略型财务、融合式财务、精益化财务、信息化财务等方面。大数据时代，财务信息的来源更广、类型更多，需要分析的不仅是传统的结构化财务数据，还包括非结构化的数据库。     

数据管理视角下的内控信息化建设

针对大数据环境不同于传统环境的特点,以及内控信息化建设中的数据管理问题,文章利用内容分析等方法,研究内控规范的全面性、重要性、制衡性、适应性等原则与数据质量管理、数据可溯源技术、数据空间技术等的对应关系;基于数据管理中信息安全风险控制要求,提出结合数据标签管理技术设计信息安全管理的解决方案,以“设备资产处置”为例,提出数据管理技术的发展以及业务数据日趋“资产化”将推动内控信息化建设中的数据管理不断优化完善。     

大数据驱动下业财融合导向的管理会计人才培养机制创新

基于大数据驱动背景,聚焦于管理会计人才培养机制创新研究,从管理会计人才培养的顶层设计、业财融合、人本管理、非结构化数据分析以及跨学科属性等五个方面总结管理会计应用和人才培养的现状,并指出未来管理会计人才培养机制创新的内容、方法、核心问题及其创新点。     

大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

当前处于大数据背景下为企业发展提供了高风险和机遇并存的市场环境,在这样的环境背景下,企业财务管理面临着严峻的挑战,基于大数据背景下,非结构化信息财富是企业竞争的主要内容。本文通过对大数据背景下企业财务管理面临挑战进行分析,并提出企业财务管理变革的措施,希望能给相关工作人员提供帮助。     

基于XML的供应链数据集成

通过对供应链中传统的数据集成方法与基于XML的供应链数据集成方法的比较,阐述了基于XML的供应链系统的数据集成方法的优点,并对主要的基于XML的供应链系统的数据集成标准进行了比较。     

国网供应链运营中心两级数据管理体系构建及应用

通过梳理国网供应链运营中心数据管理及其运作的相关工作现状及存在问题,结合两级供应链运营中心运作及其数据管理体系在数据贯通及协同、取数逻辑与业务应用、底表关联与应用开发、数据管理及联动机制以及供应链数据质量管理等方面存在的挑战,提出了国网供应链运营中心数据管理的新思路、新模式、新技术和新场景,系统构建了国网供应链两级数据管理体系,具体涉及生成供应链统一业务数据资产目录、搭建国网两级数据管理及协同治理机制、设计供应链业务数据标准及其模型和开展供应链全过程数据可视化管理,并结合浙江电力“两金一款”业务场景进行了数据管理应用,以期为国网供应链运营中心两级数据管理体系构建提供理论依据及其管理实践提供创新方向。     

分布式存储应用技术

本文通过对存储数据的分类,对结构化数据,非结构化数据,半结构化数据的分布式存储技术进行分析,有助于帮助用户建立自己建立适合自己需求的分布式存储系统。