新型物流配送系统研究

物流配送系统包括货物集中,库存管理,车辆调度,配送运输等多个环节.配送系统的最终目标是降低配送总成本,从而获取"第三利润".其中,配送运输的优化是物流配送系统优化的关键.     

基于蚁群算法的甘肃省应急物流配送路径优化研究

针对甘肃应急物流运输与配送问题,构建了配送车辆数最少和车辆行驶总距离最短的多目标应急配送模型,设计蚁群算法对应急物流配送路径模型求解,兼顾考虑多个制约条件下,优化应急配送路线,并以定西市漳县和岷县的二十八个乡镇为算例进行分析,求解配送路线,假设配送中心有容量不同的车辆,每个受灾点只能由一辆车提供配送服务,每条路线上只有一辆车配送,同时规定车辆从配送中心出发完成配送任务后再返回配送中心,研究结果表明蚁群算法对配送路径优化的优越性。     

基于低碳排放的多车型车辆路径优化问题研究

针对物流配送过程中,如何合理安排配送路线,提高配送效率、降低配送成本和碳排放量的问题,分析了车辆载重量、行驶速度、行车距离、交通状态等因素对车辆油耗的影响,建立了以最小化配送成本和碳排放量为优化目标的多车型车辆配送路径模型。同时,结合蚁群算法对该优化问题进行求解。仿真结果验证了算法能够有效的降低配送成本和碳排放量。     

深圳末端配送问题分析及对策研究

近年来,随着电子商务和新零售的蓬勃发展.良好的物流配送服务愈发重要,而在整个物流配送链条中,末端配送对物流配送速度的影响最大。通过对深圳市物流末端配送现状进行研究,揭示了深圳物流末端配送中存在末端配送站布局分散、末端配送交通不畅、末端配送组织效率低下等问题,进而针对问题提出了布局公共末端配送网点、构建立体物流配送通道、完善末端物流配送组织等改善对策,为进一步提升深圳的末端物流配送服务质量提供参考依据。     

基于GPS/GIS/GPRS的可视化物流配送系统设计

将GPS/GIS/GPRS技术与物流配送管理技术相结合,提出了物流配送系统的可视化,弥补了配送系统过程不透明的缺陷,更好的解决了配送中信息传输、车辆监管等问题。通过可视化配送系统业务逻辑模型设计、配送导航结构设计、功能模块设计及数据流程分析,实现配送线路优化、地图综合查询、地图数据远程维护、业务分析、GPS车辆监管、配送车辆信息维护等功能,从而提高配送调度管理水平和可视化水平。此研究对于物流企业提升配送服务水平、降低成本、加强监督管理、提升企业竞争力具有重要作用。     

论连锁经营企业的第三方物流配送模式

阐述连锁企业及其配送服务外包的内涵,分析连锁经营企业实施配送服务外包的优势与劣势,探析连锁经营企业的第三方物流配送模式实现路径,即择优选择第三方物流配送合作伙伴;基于拉动原则构建客户需求响应系统;规范第三方物流的配送标准;整合第三方物流企业资源;完善第三方物流配送信息系统等.     

基于粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

结合应急物流配送的车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路径优化进行了探讨。并建立应急物流配送车辆调度模型,用粒子群算法对车辆的配送路径进行优化。最后通过对实例的分析,验证了本文所提出的模型、算法具有合理性和可行性。     

道路堵塞情况下物流配送车辆调度模型研究

针对城市配送中最为常见的道路堵塞这一干扰因素,首先对系统是否受到扰动进行判定,然后在综合考虑配送客户、车辆司机以及物流配送企业等各方利益主体扰动的基础上,建立道路堵塞情况下物流车辆实时调度的多目标干扰管理模型,并用禁忌搜索算法实现对模型的求解,来验证模型和算法的可行性和有效性。     

电商配送的新选择

在物流配送车辆领域,南京依维柯一直是先行者。南京依维柯汲取欧洲先进物流配送经验,结合国内电子商务企业配送特点,为物流行业量身打造依维柯专业配送车,已获得包括南京、上海、杭州等国内重要城市的入城通行资格。     

现代物流配送系统的运输优化调度方案

现代物流配送系统需要利用多种物流配送技术和方法来提高物流配送效率，降低配送费用，最大限度的降低车辆空驶率，提高配送作业的柔性和灵活度。尤其是将定量分析方法和计算机算法相结合的方法，颇受业界关注。本文通过对物流配送中运输车辆调度问题的研究，提出了一种定量运输优化解决方案。现代化配送中心所进行的集货、送货作业，最大的特点就是多品种、小批量、多批次，所以多为非满载运输问题。问题可以描述为：某配送中心的车辆容量为q，现有m项货物运输任务需要完成，以１，…，m表示，已知任务i的货运量为gi，且gi＜q，求满足货运…     

现代物流配送系统中优化调度模型的研究

随着物流配送集约化、一体化的发展,常将配送的各环节综合起来考虑,核心部分为配送车辆的集货、货物装配及送货过程。进行配送系统优化,主要就是指配送车辆的优化调度,包括车辆选择优化、装载货物选择优化、配送路线规划优化,以及三者一体化的优化。在处理该问题时,可以根据配送调度不同要求的目标函数,如运距最短、配送时间最短、运输费用最少等,将调度问题归结为表述问题的数学模型,然后用计算机求得合理可行的优化方案,在配送运作中付诸实施。文中主要是研究在现代物流配送系统中优化调度模型的基本结构及构造。     

关于对城市物流配送体系建设的思考

城市物流配送体系建设是发展现代物流业的主要内容,是适应城市经济和社会发展需求、提高城市配送率和降低配送成本、减少城市拥堵、改善城市环境的主要手段。城市物流配送作为门到门服务的“最后一公里”,已经成为各大中城市物流产业链中的一个薄弱环节,城市物流配送关系到城市人民的菜篮子和米袋子,关乎民生问题,是一项惠民工程;城市配送关乎城市交通拥堵治理,是一项畅通工程;同时,城市配送管理涉及多个部门、诸多领域,是一项系统工程。因此,应积极加快促进和优化城市物流配送组织和运作模式,建立布局合理、运行高效、通行便利、绿色环保的城市配送网络体系。     

遗传算法在VRP问题中的应用

配送是物流系统中一个直接与消费者相连的重要环节,对配送系统进行优化,可以提高物流经济效益、实现物流科学化。因此配送系统的优化问题显得尤为重要。进行配送系统优化,主要是配送车辆调度的优化。文章在全面分析研究物流配送业务特点的基础上．针对配送中的核心问题——车辆调度优化问题进行了深入的研究,建立了单源点物流配送车辆调度优化问题的数学模型,并运用遗传算法对其进行求解,仿真实例证明了该方法的有效性。     

大家电物流配送现状及问题研究

大家电产品在配送过程中,由于体积大、单价高、重量重,需轻拿轻放,不同于小包裹可以通过集体运输和批量操作的方式进行优化配送,对物流的要求更高。因此,物流配送在大家电产品购物过程中的地位尤为突出。本文以大家电物流配送为研究对象,分别从配送环节、配送服务、配送要求和配送成本等角度出发,介绍大家电物流配送现状,针对其存在的问题进行剖析,以期提升服务质量,降低配送费用。     

基于复杂理论的配送系统适应能力研究

随着我国加入WTO，物流业对外全面开放。我国物流业面临着更多的机遇和挑战。配送系统作为物流系统中的子系统，如同人体的血管，把我国的国民经济各个部分紧密地联系在一起，在成本与服务之间找到最佳点。因为配送系统研究包括配送中心网络规划、配送路线规划和配送车辆调度等三大关键点，它是一个复杂的系统．而传统对配送系统的研究都是基于线性的．难以得到复杂配送系统的解决方案。文章在对国内外复杂理论分析的基础上，分析配送系统的复杂性，重点以复杂适应理论为指导，构建分析复杂物流配送系统的适应能力．从而为配送系统研究提供了新视角和新思维；无论是对微观物流配送业还是宏观整个凋民经济的发展．均具有重要意义。     

信息化“武装”城市配送

伴随着连锁商业、大型卖场等现代流通业、电子商务和电话购物等业态的发展,城市物流配送面临着越来越多的难题。过去单凭经验来调度车辆的管理模式已不再适用,利用信息化手段、通过智能决策系统来科学调度配送资源成为必然趋势。     

基于公交车开展物流配送的车辆路径优化问题

本文主要研究基于公交车开展物流配送的车辆路径优化问题，通过一种新型的城市物流配送模式来缓解城市拥堵、减少物流配送总成本。该配送模式分为公交车配送和配送车辆配送两层，利用公交车的剩余容量来减少运输成本。同时建立了总成本最小为目标的优化模型，并使用改进的遗传算法对模型进行求解。本文在遗传算法生成种群的过程中，采用模拟退火算法进行优化拓展解的空间，提高改进算法的全局和局部空间搜索能力。最后经实例验证，改进的遗传算法能够找到更短的行驶路线，验证了算法的有效性。     

基于Web/J2EE的公路运输货物自动配送系统

针对公路运输货物配送的现状和需求,引入J2EE架构体系和技术,基于MVC开发模式,设计并实现一个基于Web方式的公路运输货物自动配送系统,实现了车辆配载、货物配装、行车路线规划等功能,建立了车辆配载模型、货物配装模型和行车路线规划模型,并研究了相应的算法及实现,实现了公路运输货物的自动配送,提高了配送效率,降低了配送成本,实现了物流配送经济效益及社会效益最大化。     

基于时间度量的路径优化问题研究

本文将能够反映物流配送城市交通状况的时间指标和速度指标融合到经典的车辆路径优化模型中,以提高物流配送模型对实际配送环境的动态拟合。分别利用GAMSC算法和GAFVRPTW算法分别对经典的车辆路径优化模型进行仿真,结果表明:改进的物流配送模型能够根据实际交通状况更有效地解决物流配送问题。     

TransCAD在城市物流配送中的应用研究

文章应用TransCAD软件的路径和物流模块解决城市物流配送车辆路线安排的问题,物流配送中心的每辆运输车辆完成配送任务后返回配送中心,通过实例分析为城市物流配送中心配送方案的制定有重要参考意义。