MPLS技术在虚拟专网中的应用

MPLS是由Cisco标签交换演变而来的IETF的标准协议,它引入了基于了标记的机制,标记是表示路径和业务的属性,流入的数据包在入口边缘被标记,位于核心的设备仅读入这些标记,赋予适当的业务,然后根据标记转发这些数据包,对这些数据包的分析、分类和过滤只在进入边缘设备时发生一次,经过出口的边缘设备时,标记被移去,数据包转发到最终目的地.     

使用数据分析技术捕获可疑DOS攻击

本文对DoS攻击进行简要介绍.分析了网络攻击中最常见的拒绝服务攻击.通过使用数据包分析技术对网络中采集的数据包进行对比分析,捕获可疑的DoS攻击.为数据分析技术在信息网络安全中的应用提供了宝贵的经验.     

基于复杂网络的路由策略研究

随着信息数量及用户数量的迅速增长,网络经常由于数据包产生速率超过了整个网络的通信能力而产生了拥塞现象。而网络的拥塞控制与路由策略关系密切,该领域的研究受到了学者的广泛关注。然而,之前对于网络上的拥塞控制和路由策略的研究多数都是基于均匀网络的,但现实中的大规模通信网络如Internet、万维网却都呈现出小世界特性和无标度特性,因此,研究这类网络上的路由策略具有非常现实的意义。文章主要针对BA无标度网络模型上的路由策略进行了研究。首先分析研究了BA无标度网络模型的统计特性及构造算法,并构建了BA无标度网络模型上的网络流量模型。在基于节点度的路由策略中存在着数据包的实际路径偏离最短路径的问题。为了解决这一问题,在基于节点度的路由策略的基础上,文章提出了一种改进的路由策略。在这个改进的路由策略中,数据包根据邻居节点的度及其到目的节点的距离两方面的信息来选择路由路径,在实现将数据包分流到度小的节点上的同时,使数据包的实际路由路径长度接近于最短路径长度。仿真结果表明,文章提出的路由策略的效率要比未改进的路由策略要高。     

网络编码理论及应用

网络编码是以图论中网络流的研究作为出发点的,它颠覆了传统分组交换通信中的一个基本操作——中间路由器节点对数据包只是进行路由和中继。网络编码允许路由器把数据包当作数学实体进行运算操作,例如线性组合等。文章介绍了网络编码的引入背景及意义、数学描述和一些重要的应用。     

物流配送路径延伸问题两阶段寻优策略算法

首先根据实际路径资料构建非完全有向图,利用Dijkstra算法得到任意两点之间的最优路径,根据要求虚拟合并或删除非目的地节点,对图形进行简化,重新构造出包含所有有效路径信息和有效节点的非完全有向图,在此基础上运用非完全有向图TSP问题的求解方法进行路径优化.通过示例验证了该算法对于解决物流配送中的此类特定问题是有效的.     

浅谈路由器的安全配置及安全维护

近年来,随着电子计算机技术和网络技术的发展,互联网的应用已普及世界各地,但是,随之而来的网络安全问题也日益凸显.路由器能够对一定区域内的网络进行连接,能为网络信息和数据的传输提供一定的路径,是网络应用中的重要设备,在互联网中的作用是不可替代的.文章介绍了路由器工作的原理,并对其安全配置和安全维护进行了探讨分析.     

同时取送货车辆路径问题的改进粒子群优化算法

同时取送货车辆路径问题(VRPSDP)是指车辆在服务过程中,对顾客同时进行取货和送货服务,针对这类问题,提出一种改进的粒子群优化算法.通过惯性权重的更新和路径链接更新策略有效地扩大算法的搜索空间,从而改进了算法的性能.另外,采用邻域搜索扩大策略(ENS)加快了算法的搜索速度.最后,应用所提出的改进的粒子群优化算法求解了两类同时取送货的车辆路径问题的算例.结果表明,该算法与经典的求解结果相比较,取得了比较好的计算结果,表明该算法是求解同时取送货车辆路径问题的有效工具.     

物流系统中面向数据分析的路径规划算法研究

提出了一种新型数据挖掘路径规划算法,该算法通过扫描物流路径信息数据库,进行初始筛选,得到初步的路径序列,然后生成有针对性的候选过度路径序列,对候选路径序列进行优化处理,进而得到物流过程中的有用路径序列,试验表明该路径规划算法可有效减少所需扫描的物流路径信息数据库的次数,同时缩小了候选路径集合,其时间成本得到有效控制.     

基于向后倒推的DDoS防御路由机制研究

本文提出了基于向后倒推的防御DDoS的路由机制，它把DDoS攻击看作拥塞控制问题，添加功能到每个路由器来检测并优先丢弃可能属于攻击的包，通过向后倒推上级路由器也得到通知而把这样的包丢弃。     

物流配送路径延伸问题两阶段寻优策略算法

首先根据实际路径资料构建非完全有向图,利用Dijkstra算法得到任意两点之间的最优路径,根据要求虚拟合并或删除非目的地节点,对图形进行简化,重新构造出包含所有有效路径信息和有效节点的非完全有向图,在此基础上运用非完全有向图TSP问题的求解方法进行路径优化。通过示例验证了该算法对于解决物流配送中的此类特定问题是有效的。     

GCOA算法——一种新的智能优化算法

根据种群中个体的竞争与淘汰机制提出了一种群体竞争优化算法(GCOA)。首先对算法的构造思想进行了详细的描述,然后用本算法求解具有多个极值点函数的最大值,从而分析算法的可行性。最后,使用本算法对物流车辆路径的优化问题进行了仿真研究,得出了算法的先进性。     

基于反向学习策略粒子群的物流配送路径优化研究

针对粒子群优化算法后期寻优能力,并易陷入局部最优等不足,提出了一种反向学习粒子群的物流配送路径优化算法(OBLPSO)。首先建立物流配送路径优化的数学模型,然后通过粒子之间的相互协作和信息交流进行求解,并引入反向学习机制提高粒子群寻优能力和收敛速度,最后在Matlab2012平台上对OBLPSO算法性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对其它物流配送路径优化算法,OBLPSO算法可以获得时间短、路径合理的物流配送方案,具有一定的实用价值。     

中国城市化的度量与发展取向——基于DEA的城市化研究

城市化是适应大工业生产的结果,适度规模由工业化所需劳动人口决定.中国内部存在多重工业化水平,城市化水平因不同工业化水平和发展路径有所区别.因此应设立城市化比例指标,使其反映适度城市化水平时不受工业化水平高低影响;建立基于DEA(数据包络分析)的CCR城市化度量模型,根据地区数据进行绩效评估,寻找适宜的城市化参照标准;根据实证结果提出城市化层次发展战略,即按照实际工业化水平选择适宜参照标准,制定地区城市化发展具体目标和政策,避免不必要的指标追赶.     

基于LapSVM的物流编号图像自动识别算法

根据目前物流编号识别效率和精度低的缺陷,提出一种基于图像处理和Laplacian支持向量机(Lap SVM)的物流编号自动识别算法。该算法通过图像采集设备获得物流编号图像,对图像进行预处理和数字字符分割,接着对各个数字字符图像进行特征提取,同时利用标记样本与未标记样本来训练支持向量机(SVM)分类器,实现很少标记样本下的精确字符分类,从而达到编号识别的目的。     

有限信息条件下移动机器人路径规划方法综述

在移动机器人的相关技术研究中，也是其实现真正的智能化和完全自主移动的关键技术。传统方法多要求预知全局信息，然而实际中机器人多只能获得有限的环境信息。因此，有限信息条件下移动机器人路径规划贴近现实，是当前研究的难点与热点。根据所依赖信息层次不同，本文将路径规划算法分成三类：依赖全局信息的全局路径规划。仅依赖局部信息的局部路径规划，以及同时利用全局与局部信息的混合式路径规划。并分别就三类方法在有限信息环境下的特点进行介绍。     

"债转股"、员工持股、管理者收购与事业单位改制

在中国,事业单位改制已提到重要议事日程。本文以某市一家事业单位AS建筑设计研究院为例,探讨特定类型事业单位改制的方向和具体路径。一、AS建筑设计研究院:由事业单位到公司制企业AS建筑设计研究院(简称“设计院”,以下同)是一家国有中型勘察设计咨询单位。正式成立于1960年6月,1979年与市规划处合并成立AS     

基于聚类分析和种子进化算法的车辆路径优化算法

建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和种子进化算法的车辆路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,同时提高了收敛速度,具有一定的可行性和有效性。     

浅谈路由器的安全配置及安全维护

近年来,随着电子计算机技术和网络技术的发展,互联网的应用已普及世界各地,但是,随之而来的网络安全问题也日益凸显。路由器能够对一定区域内的网络进行连接,能为网络信息和数据的传输提供一定的路径,是网络应用中的重要设备,在互联网中的作用是不可替代的。文章介绍了路由器工作的原理,并对其安全配置和安全维护进行了探讨分析。     

一种求解随机需求库存-路径问题的分解算法

将SDIRP分解为基于直接配送的随机库存-路径问题的库存子问题和基于车辆路径问题的路径问子题,并设计了一个基于(s,S)库存策略和修正C-W节约法的启发式算法,最后,通过相应的数值算例验证了算法的有效性.     

同时取送货车辆路径问题的改进的蚁群算法

提出一种同时取送货车辆路径问题(VRPSDP)改进的蚁群算法.应用该算法求解28个同时取送货的车辆路径问题的benchmark算例,结果表明,该算法能获得16个算例的已知最好解,更新了其中3个已知最好解.最后,对算法的几个性能进行测试,结果进一步表明所提卅的算法具有很好的求解性能.