广义最大覆盖模型在应急设施选址中的应用研究

应急管理中一项首要的职能就是选择应急服务点的位置,向事故地及时提供充足的应急资源.服务点选址决策对于应急管理至关重要,这是因为将应急服务点置于合理的位置,不仅可以降低成本,而且还能够保证提供应急物资的时效性,从而避免了可能导致的更大损失.目前,已有不少研究学者给出了应急设施选址问题的相关模型,本文在应急设施最大覆盖选址模型(MCLP)的基础上,将广义最大覆盖模型应用到应急选址当中,改进了最大覆盖模型中覆盖度二元化的作者:YinDaijun假设,使覆盖度变为之间的递减分段函数;并且考虑应急服务中对时间紧迫性的要求,将广义最大覆盖模型中用距离衡量覆盖水平改为用响应时间衡量,给出了应急设施广义最大覆盖选址模型(GMCLP).     

选址-路径优化问题研究综述

设施节点选址以及城市配送引发的城市交通拥堵、 配送成本高等问题制约着交通运输相关行业的发展,运用选址-路径优化模型分析城市道路交通运输问题,是解决城市拥堵的重要途径.本文综述了2011～2016年国内外有关选址-路径优化(Location Routing Problem)的文献,并按问题类别与求解模型分类,最后提出了未来选址-路径问题研究方向.     

考虑道路风险的应急物流设施选址问题研究

应急物流设施选址是应急管理中备受关注的研究方向。因选址决策是一个多目标决策问题,故应用数据包络分析方法具有合理性和优越性。文中将路径超期风险和通行能力加入选址决策中,构建了基于DEA交叉效率的选址模型,最后通过一个算例应用了文中的方法,说明了其可行性。     

考虑成本/物流服务水平权衡的双层规划工厂选址

合理的选址方案,良好的配置当前和未来的设施资源,是企业适应和满足不断变化的动态经营环境,从而提高服务质量,增强其核心竞争力的重要途径之一。对工厂选址问题进行了描述,分析了选址中需考虑物流服务水平的必要性,提出了利用双层规划协调供应链整体利益。在现有大多数研究只考虑优化成本的基础上,建立了基于成本/物流服务权衡的双层规划工厂选址模型。     

应急物资储备库多级覆盖选址问题与模型

覆盖选址问题近年来已成为较为热门的选址问题,覆盖选址问题常用于应急领域,用以解决大规模灾难发生时的应急物资供应调配.传一般的覆盖选址模型有两个假设:(1)需求点的需求只能由一个设施满足;(2)覆盖半径是固定的,只有在覆盖半径覆盖范围内,设施才能为其提供服务.     

公共安全视角下城市应急物流供需平衡与优化配置研究

聚焦公共安全视角下城市应急物流问题,从认识论、方法论和实践论层面探究深度不确定性背景下应急物流供需所面临的市场失灵问题,以及不同发展阶段应急物流的供需平衡关系与优化配置问题。研究发现：在危机时期和后危机时期,应急物流都会出现供需失衡现象,但存在根本性差异。危机时期通常表现为供不应求,面临供给弹性弱、资源配置效率低等问题,后危机时期则通常表现为供过于求,面临已投入资源再配置效益低的问题。当市场在应急物流资源配置中难以发挥决定性作用时,政府应在供给侧和需求侧采取统筹配置方式。基于研究结论,从公共安全治理角度提出优化应急物流资源配置、提升应急物流保障水平、促进城市智慧物流发展的应对策略。     

基于混合集合规划的多场景应急设施选址优化

多场景应急设施选址问题具有约束复杂、时效性强、规划周期短等特点.以混合集合规划为算法框架的自然约束语言NCL能对该问题进行建模与求解.以一个典型多场景应急设施选址问题为例,证明了NCL可有效求解该类问题.     

国内外公共服务设施配置研究进展

在阐释公共服务设施配置相关概念的基础上,梳理了国内外研究公共服务设施配置的主要内容体系。总体来说,围绕宏观、中观和微观三个层面,公共服务设施配置研究在配置模式、规划布局、空间优化、配置标准和配置评价等方面取得了丰硕的成果,但也存在配置理论单一、研究单元不均衡和研究方法待完善等方面的不足。认为今后应从创新公共服务设施配置理论、完善公共服务设施配置方法和加强公共服务设施城乡一体化配置等方面深化与完善公共服务设施配置体系的研究。     

重心法在应急系统选址中的应用

文章主要研究了重心法运用于应急系统的选址模型,针对应急系统选址的特点,开创性地采用重心法和微分法,并结合实例进行应急服务点的确定,得出了科学的结论,为应急系统的选址提供了一种有效的方法。     

液化气充装系统设施优化改造

南阳石蜡精细化工厂原液化气充装系统设施,存在着场地狭小封闭通风效果差、充装工艺流程落后、安全报警系统原始、装车效率低致使车辆停留时间过长、消防设施落后等诸多安全隐患,经过采取优化充装工艺流程、液化气充装站合理选址及优化布置、配置安全智能化设施和提升消防设施功能等一系列的优化改造措施,有效地提高了该设施的充装效率和安全性能。     

A model for planning locations of temporary distribution facilities for emergency response

We propose a network flow model for dynamic selection of temporary distribution facilities and allocation of resources for emergency response planning. The model analyzes the transfer of excess resources between temporary facilities operating in different time periods in order to reduce deprivation. Numerical analysis shows that the location of temporary facilities is determined by the demand and supply points. This work contributes to the emergency response planning that requires a quick response for the supply of relief materials immediately after a disaster hits a particular area.     

基于混合集合规划的多场景应急设施选址优化

多场景应急设施选址问题具有约束复杂、时效性强、规划周期短等特点。以混合集合规划为算法框架的自然约束语言NCL能对该问题进行建模与求解。以一个典型多场景应急设施选址问题为例,证明了NCL可有效求解该类问题。     

配送中心选址方法研究综述

系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类。以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考。     

基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究

论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化（时间短、效率高、安全高、成本低）的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。     

零售连锁企业配送中心选址问题研究

在分析配送中心选址的一般方法的基础上,提出了适合零售连锁企业配送中心选址的两阶段选址方法。其中第一阶段为定性分析,分析零售连锁企业配送中心选址的影响因素,根据主要因素建立指标体系进行备选地的初步筛选;第二阶段为定量分析,利用节约法精选零售连锁企业配送中心位置。最后给出一个实例,说明该选址方法的有效性。     

Simulation modeling and optimization for ambulance allocation considering spatiotemporal stochastic demand

To ensure a timely response to emergencies, governments are obliged to implement effective ambulance allocation plans. In practice, an emergency medical service (EMS) system works in an uncertain environment, with stochastic demand, response-times, and travel-times. This uncertainty significantly affects ambulance allocation planning. However, few studies in this field adequately consider the effect of spatiotemporal uncertainty in demand, because it is difficult to measure it quantitatively. As a result, few analytic models capture the dynamic nature of an EMS system and, thus, the allocation plans they generate are not efficient in practice. Therefore, this study proposes a simulation-based optimization method for ambulance allocation. A simulation model is constructed to mimic the operational processes of an EMS system, and to evaluate the performance of an ambulance allocation plan in an uncertain environment. Gaussian mixture model clustering is used to derive the uncertain spatial demand. Then, the simulation generates emergency demand based on the obtained spatial distribution. A Gaussian-process-based search algorithm is used together with the simulation model to identify optimal solutions. To validate the proposed method, a case study is conducted using data on emergency patients in the Shanghai Songjiang District. Compared with the current plan adopted in Songjiang, the experimental results demonstrate that the delay time and frequency of the EMS system can be reduced significantly by employing the proposed methods. Furthermore, nearly 41% of the allocation cost can be saved.     

突发公共卫生事件的 应急医疗资源配置研究——基于网格化管理和大数据平台

应急医疗资源是应对突发公共卫生事件最重要的物质基础和保障。在对前人研究进行总结的基础上,分析了目前我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源调配机制的不足和网格化管理应用到资源配置中的可行性和优越性,以此将大数据平台和网格化管理模式引入到应急医疗资源的配置研究中。在对应急医疗资源的配置过程进行网格化模型设计的基础上,根据我国应急医疗资源配置的需要和特点,确定了网格系统中的基本单元,即网格划分,并选择五层沙漏模型作为突发公共卫生事件时应急医疗资源配置的网格模型架构,以期完善我国的应急资源管理体系,进一步提高我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源的调配和管理水平。     

应急物流服务网点选址模型研究

应急物流是应对突发事件的重要保障。应急物流可以降低灾害影响程度,缩短受害持续时间,使突发性事件造成损失最小化。而在进行应急物流决策时,首先会面临应急物流服务网点的选址问题。应急物流服务网点置于合理的位置,不仅可以降低成本,而且还能够保证提供应急物资的时效性,从而避免可能导致的更大损失。在给定限制条件下应急服务网点选址模型基础上,综合考虑应急需求的随机性和由灾害导致应急配送时间模糊的不确定情况,研究新的模糊和随机混合机会约束规划选址模型。     

考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状，然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题，并提出了弧段覆盖连续衰退函数。随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解。然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证，最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望。     

国内应急物流研究综述及前沿演进概述——基于CiteSpace的可视化分析

基于中国知网数据库,对我国2000-2021年以应急物流为研究对象的论文进行筛选,运用CiteSpace可视化软件,从发文量、作者分布图谱、关键词聚类、前沿演进趋势等方面进行可视化分析,从而对应急物流已有成果进行梳理,探析国内应急物流研究现状及前沿演进。研究结果表明我国应急物流研究大致经历了三个阶段:发展初期、增长期、回落期,且该领域研究重心集中于应急物资的配送优化及选址。