房价与地价关系的再认识——基于厦门市2002-2008年统计数据的实证分析

作为市场供求作用的信号,地价与房价反映了土地市场和房地产市场的供求关系,关于房价和地价的关系一直是各方争论不清的问题,至今未有定论。本文以2002-2008年厦门市土地交易价格指数和房屋销售价格指数为样本,运用统计分析方法对厦门市房价与地价关系进行实证分析。结果表明,短期内（不超过一年的时段）,地价决定房价,地价上涨引起房价上涨的主要原因是通过影响人们对未来的预期。房价和地价的历史信息对地价有显著影响,而且房价的影响作用要高于地价自身。本文也据此提出了一些政策建议。     

房价上涨的哲学和经济学原因分析

我国房价不断上涨以马克思主义几个关键原理辨析是物质运动的规律、事物发展的负面结果、利益矛盾等原因.从经济学角度是劳动二重性、供求关系和剩余价值理论的体现.房价上涨影响人民生活、造成经济结构畸形和拉大贫富差距.遏制房价上涨需建设经济适用房和廉租房、严格控制地价和调整居民住房心态等.     

不同土地出让方式下地价与房价之间的关系

国务院办公厅日前转发了建设部、国土资源部等七部委《关于做好稳定住房价格工作的意见》，提出要“加大土地供应调控力度，严格土地管理”。针对当前房地产价格不断攀升的势头，对房价和地价的关系有两种截然不同的观点，一种是“成本推动论”，认为地价上涨推动房价上涨：一种是“需求带动论”，认为房价上涨引起了对土地需求增加，带动地价上升。本文围绕漳州市区以招拍挂或协议出让方式取得土地后已经上市的房地产项目选取22个进行调查测算，从理论和实例角度对不同出让方式下地价与房价之间的关系进行比较，进一步探讨地价与房价的关系。     

现阶段我国房价上涨的地价因素分析

房价的快速上涨引发了人们对其上涨原因的思考，地价作为房价的一个重要组成部分，是不是推动房价飞速攀升的主要原因，成为目前社会争论的一个焦点。本文通过搜集相关数据，运用统计学和经济学的相关理论，对地价和房价的相关关系进行了深入的分析，得出结论：目前我国房价之所以不断上涨，市场需求的旺盛是其根本推动力，地价的上涨则是其最直接的重要推动力，至于炒作、投机的盛行则起到了推波助澜的作用。     

对房价与地价关系之争的思考——基于两种土地产品的比较分析

近些年来，在社会上广泛争论的一个话题，即房价与地价关系，尤其是政府部门与房地产开发商的争论。政府部门强调的是房价带动了地价的上涨，而非高地价推动房价上涨，招标拍卖挂牌（简称招、拍、挂，以下同）方式出让反映了土地的真实价格；但是，开发商则持相反的观点，认为高地价推动房价上涨，其主要根源是政府垄断了土地的供给，招、拍、挂方式出让的价格是扭曲的价格。同时，双方都以经济学的相关理论为基础，运用实例来佐证自己的观点与立场。     

浅析房价和地价的关系

房地产作为国民经济的重要组织部分,是我国国民经济支柱产业之一,但随着我国经济快速发展,在宽松货币政策下,城市房价快速上涨,地价也随着不断上涨,房价和地价关系成为人们讨论焦点.文章通过房价和地价的内在关系、静态关系、动态关系三方面进行分析,并结合实例分析.得出城市房价快速上涨,带动地价上涨,地价上涨反作用于房价上涨的交织关系,并对房价上涨的原因进行分析,提出调控房价快速上涨切实方法,使房价地价在平稳中发展,促使我国房地产健康有序的发展.     

不同土地出让方式下地价与房价之间的关系

国务院办公厅日前转发了建设部、国土资源部等七部委《关于做好稳定住房价格工作的意见》,提出要“加大土地供应调控力度,严格土地管理”。针对当前房地产价格不断攀升的势头,对房价和地价的关系有两种截然不同的观点,一种是“成本推动论”,认为地价上涨推动房价上涨;一种是“需求带动论”,认为房价上涨引起了对土地需求增加,带动地价上升。本文围绕漳州市区以招拍挂或协议出让方式取得土地后已经上市的房地产项目选取22个进行调查测算,从理论和实例角度对不同出让方式下地价与房价之间的关系进行比较,进一步探讨地价与房价的关系。理论分析…     

房价·地价·房地产调控

近两年来房价的上涨引起广大居民和各级政府的强烈关注。对于房价上涨的原因，有人认为，是因为自2004年起实行经营性用地招牌挂出让制度使地价猛涨，加大了商品房建设成本，从而推动了房价上涨；也有人认为，是因为开发商追求暴利，通过囤积土地、卖房炒作等手段拉动了房价上涨。房价与地价到底是什么关系？应把这个问题从理论和实践上搞清楚，依据正确的认识，选择调控房地产市场的适当对策，促进房地产市场的健康发展。     

房价地价之争：症结何在？

【英国《金融时报》2月22日】是房价拉高了地价，还是地价推高了房价？是土地供应赶不上开发需要，导致房价上涨，还是开发规模过大，导致了住房“结构性过剩”？这组问题成为中国房地产市场近日新一轮争论的热点。     

城市重新定位与房价上涨的实证分析

近年来,商品房屋销售价格一直在不断上涨,引起许多人对促进房屋价格上涨的因素进行研究,如土地成本上升、商品房供求关系不平衡、民间资本、房地产在国民经济中不合理的超支柱地位等都是推高房价上涨的因素,但很少有人研究城市重新定位对房价的影响。为探讨城市重新定位对房价上涨的影响,本文以北京市为例,对2000年—2009年全国及北京市的商品房屋平均销售价格、北京市总人口数、北京市土地交易价格指数、北京市私营及个体注册资本和外商投资企业实际利用外资情况进行了统计分析,得出城市重新定位对房价上涨有促进作用。     

我国房地产价格快速上涨的原因及对策

文章针对我国房地产价格过高上涨过快的问题，从政府、房地产企业、房地产购买需求和外部因素四个方面分析了我国房价过高过快上涨的原因，提出了稳定房价的对策建议。     

房价·地价·房地产调控

近两年来房价的上涨引起广大居民和各级政府的强烈关注。对于房价上涨的原因,有人认为,是因为自2004年起实行经营性用地招牌挂出让制度使地价猛涨,加大了商品房建设成本,从而推动了房价上涨;也有人认为,是因为开发商追求暴利,通过囤积土地、卖房炒作等手段拉动了房价上涨．房价与地价到底是什么关系?应把这个问题从理论和实践上搞清楚,依据正确的认识,选择调控房地产市场的适当对策,促进房地产市场的健康发展．     

浅析房价上涨对居民生活的影响

近年来,各城市房屋销售价格呈持续高速上涨态势,房价问题已成为社会各界普遍关注的热点问题,在政府实行一系列房地产宏观调控措施下,全国房价依然快速上涨。针对目前房地产价格上涨的情况,本文着重分析了房价上涨如何影响着居民的生活,阐述了房价上涨过快的原因,提出了抑制房价上涨的相关建议。     

房价与地价关系及上海的数据检验

文章运用房地产经济学的理论对房地产发展中房价和地价的关系进行分析论证,阐明了长期中房价对地价的影响更加显著的机制.并且针对上海房地产业发展的实际情况,通过时间序列分析,对以上观点加以检验,得出短期内房价与地价互相影响而长期中房价影响地价的结论.     

关于地价和房价分离的政策建议

招拍挂带来的最直接、最重大的负面影响,无疑是进一步推动房价的攀升。土地价格的上涨和差价在房地产行业扮演了非常重要的角色。应该改变现有的土地“招拍挂”制度,将地价和房价分离,地价收益完全归政府所有,开发商无法从地价上涨中获益,只能取得房屋本身的收益。     

房地产市场中的土地价格问题——土地价格刚性探讨

一、地价越高越好吗?——一个价值判断问题主流(目前政府部门所采纳)的观点认为:随着我国城市建设的飞速发展,城市基础设施、配套服务及周边环境的改善使土地价值日益凸显,地价作为土地价值的反映,理应有所提升。地价的上涨反映了市场供求状况,有利于土地这种稀缺资源的优化配置。另外,较高的地价有利于筹集更多的城市建设资金,城市的发展与地价之间会形成一种良性互动。反对者(主要是房地产企业)从宏观经济发展的角度出发,认为:地价的不断上涨催升了房价上涨,一方面形成了房地产泡沫,另一方面提高了城市居住和土地资源利用的成本,不利于吸…     

上海市房价与地价关系的实证研究

本文以最近5年上海市商品房价格指数和土地价格指数为样本,通过时间序列分析,研究了上海市房价与地价之间的相互影响关系,结果表明在短期内两者相互影响,长期内房价决定地价,作者用房地产经济学的相关理论,进一步论证了实证检验结果,证明了依靠降低地价来控制房价上涨的做法是不可行的。     

中国房地产价格非理性上涨的经济分析

房地产是关系国计民生的基础性产业。本文首先指出我国房价的非理性上涨,然后对我国房价变化进行了经济分析,最后提出应对房价上涨的政策建议。     

房地产市场的垄断性与政府调控

房地产市场垄断与住宅价格的关系目前,我国住宅价格持续上涨,但对住宅的需求却不降反升,有悖于一般价格规律。房价指标是房地产市场运行的综合反映,分析房价上涨原因是复杂、多方面的,除了分析供求关系外,还要从房地产市场结构上进行研究。     

基于时间序列方法昆明市地价与房价关系实证分析

房地产业不仅关系到国民经济的发展,而且也直接影响着人民的自身利益,地价与房价的关系是争议已久的问题。本文以昆明市为例,对昆明市近14年的房地价进行M-K非参数检验,Granger因果检验及建立VAR模型,通过实证分析得出结论：(1)通过Mann-Kendall非参数检验,昆明市房价时间序列呈持续上升趋势,2003年以后上升趋势显著;地价时间序列在2000-2003年有下降趋势,2003年以后开始上升,2006年开始上升显著;（2）就昆明市房地产市场而言,房价是地价上涨的主要原因,而地价上涨不是房价上涨的主要原因;（3）通过建立VAR模型,得出上期地价和上期房价对当期地价有正向促进作,影响系数分别为0.6271和0.4507。