作业成本法在汽车制造厂的应用

制造企业成本控制对于企业决策起着至关重要的作用,本文主要对汽车制造厂生产车辆进行成本核算.首先给出了作业成本法的基本概念.通过理论支撑对汽车制造厂的两种汽车制造费用进行分配核算,然后根据作业成本法的具体步骤进行作业分配,最后算出企业两种车型的成本,为汽车成本核算提供新思路.     

基于系统动力学的逆向物流库存控制研究

借助供应商代管库存思想,提出处理中心代管库存(center managed inventory,CMI)的新的库存管理模式.在这种新的管理思想下,利用系统动力学的方法对两种库存管理模式的运作机制及结构进行分析,并分别描述了这两种模式的系统行为模式,刻画其整体运作情况.利用Vensim软件对两种模式的系统动力学模型进行仿真,通过仿真结果的比较与分析,确定新的库存管理模式的优越之处及其敏感参数,并利用库存成本、库存周转率两个指标对这两种管理模式进行绩效评估.     

汽车产业的扩展企业

本文认为，建立供应商－制造企业－用户达到同步化运作的扩展企业，有利于供应链管理和客户关系管理。通过与虚拟企业的比较，界定了一般的扩展企业，初步探讨了以制造为核心的汽车扩展企业的运作模式，并提出了建立扩展企业所需电子商务的步骤。     

我国汽车财务公司与汽车金融公司的比较

汽车金融服务不仅可以促进汽车制造集团销售,还能成为汽车制造集团的重要利润来源。在我国,汽车制造集团主导的汽车金融服务专业机构有两种形式：一是汽车金融公司;二是汽车财务公司。本文通过对两者的比较,详细阐述了对汽车财务公司现阶段在法律规定的业务范围内存在的优势,并指出汽车金融公司与汽车财务公司的业务在汽车产业价值链上分布的不同。汽车财务公司有很大一部分金融业务集中在汽车生产制造环节,这将阻碍汽车财务公司在汽车金融服务领域的长远发展。我国自主品牌汽车制造集团应当充分重视汽车金融服务在汽车产业中的重要地位,充分认识汽车财务公司模式的优点与不足,正确把握汽车金融服务发展的方向,制定汽车金融服务的发展战略。     

智能制造的生产成本属性异变及边际成本递减律

智能科技革命驱动的智能制造,是新时期推进制造强国建设的不二选项。智能制造以工业智能体取代人力作业,采用“车间智能体+镜像网络”的单要素虚实融合生产模式,这将带来迥异于传统制造业的生产特征和成本属性,进而改变成本函数形态。比较研究发现,智能制造具有“高固定成本、弱可变成本”属性,并据此推导出随产量弱增长的弱成本函数,以及相应产生的边际成本递减规律。智能制造边际成本递减律,主要源于智能制造的单要素虚实融合生产模式对可变成本的冲淡与弱化效应。从政策层面,建议有序开展智能制造系统的众筹建造模式,积极推行智能制造系统的产能共享模式,尽早谋划智能时代产业工人的全新就业模式,大力引导消费者不断介入生产活动,实现消费者向“消产者”的身份转变。     

供应链视角下的汽车零部件采购物流模式研究

在汽车物流中,零部件采购物流不但是物流系统良性运作并持续优化的最关键部分,而且也是成本最高、难度最高的一个环节.本文通过对现有汽车零部件采购物流存在的问题及采购模式进行分析,提出了基于供应链管理的汽车零部件采购模式.     

基于产品定线矩阵的汽车零部件制造企业产品定线方法研究

产品定线（MachineTypeAllocation）是企业精益改善生产均衡化和同步化的基础。本文分析了汽车零部件制造企业物流的特点,总结实践经验,研究以产品定线矩阵为工具进行产品定线的方法。     

连锁企业物流配送策略分析

论述了连锁企业合理化物流的两层含义,分析了连锁企业物流配送效率的内涵、成本效益分析方法与物流配送效率选择,提出了连锁企业物流配送的几种策略及其选择方法。     

基于产品定线矩阵的汽车零部件制造企业产品定线方法研究

产品定线（MachineTypeAllocation）是企业精益改善生产均衡化和同步化的基础。本文分析了汽车零部件制造企业物流的特点,总结实践经验,研究以产品定线矩阵为工具进行产品定线的方法。     

关于全生命周期成本法

全生命周期成本法,是"累积了产品自制造商和消费者接受到放弃的整个生命周期内发生的成本".产品成本管理不再局限于产品的生产制造过程,而是向前延伸到产品的设计、物流配送和销售;向后延伸到消费者使用、维修及处置.进而将产品全生命周期成本分为开发研究、生产制造、营销、使用维护四个阶段,全面降低成本.     

中国汽车制造企业成本控制方法及措施探讨

文章主要针对中国汽车制造企业成本控制方法以及措施等进行研究,结合当前中国汽车制造企业成本控制方法、改善发展现状等为根据,积极从汽车制造企业成本控制基本特点概述、汽车制造企业成本控制优化方式等方面进行深入探索以及分析,主要研究目的在于进一步提高中国企业制造企业成本控制优化,增加成本调控的科学管理,保证成本价格基础上,不断提高生产制造质量,促进汽车制造企业的发展以及进步.     

关于全生命周期成本法

全生命周期成本法，是“累积了产品自制造商和消费者接受到放弃的整个生命周期内发生的成本”。产品成本管理不再局限于产品的生产制造过程，而是向前延伸到产品的设计、物流配送和销售；向后延伸到消费者使用、维修及处置。进而将产品全生命周期成本分为开发研究、生产制造、营销、使用维护四个阶段，全面降低成本。     

基于客户定制产品的生产开始时间的研究

提出了一种基于客户定制产品条件下供应商如何确定最优开始生产时间的模型。该模型考虑到市场的不确定和供应商内部交货时间的不确定,综合衡量了持有成本、延迟交货成本以及订单取消成本等因素,最终实现供应商成本最小化。并在此基础上,进一步探讨了供应链中供需双方的关系,提出了两点建议。     

基于改进的蚁群算法的汽车零部件物流配送路径优化

文章针对汽车零部件产业中入厂物流模式进行研究,在分析库存和配送之间的博弈合作关系以及考虑时间窗对实际物流配送过程的重要影响下,建立带软时间窗约束和库存约束的汽车零部件循环取货入厂物流模型,并将禁忌搜索算法中禁忌最优路径的思想融入了传统蚁群算法中,通过改进后的蚁群算法求解模型,最后结合具体实例利用Matlab软件进行仿真试验,得到优化后的汽车零部件的循环配送线路方案,验证了模型和算法的有效性。     

中国汽车制造企业基于精益生产的成本管理模式研究

近几十年来,中国汽车制造企业发展迅速,大部分企业已经推行了精益生产方式。而传统的成本管理模式阻碍了精益生产的执行,因此应对传统的成本管理模式进行调整,并将精益思想贯穿于成本管理体系中,建立以产品生命全周期和价值链管理的理论为基础的成本管理模式,促进中国汽车制造企业提高整体的成本管理水平。     

汽车制造中的绿色汽车制造技术分析

汽车制造业是一个巨大的制造系统,它牵制着许多行业的发展,因此,整个制造链中的环境污染问题不容忽视.汽车制造业是我国的支柱产业,汽车未来的发展模式少不了节能汽车的生产.当务之急,政府需要解决的问题则是在汽车制造行业如何更好的运用绿色制造技术.基于此,本文主要针对我国汽车制造中的绿色汽车制造技术进行研究.     

B2C环境下物流配送模式的经济学分析

随着电子商务的快速发展,物流配送成为了制约其发展的主要瓶颈之一,如何建立经济、合理的物流配送模式对于B2C电子商务企业来说至关重要.本文从经济学角度入手,利用模型的实证分析结论,主要探讨何时建立物流配送服务站以及电子商务企业如何与客户分摊配送成本等问题,以期达到最大化配置资源,并获得更多终端消费者,从而提高企业受益的效果.     

报废汽车回收模式分析与定价研究

报废汽车的回收因事关环保和资源重复利用而被受社会的广泛关注。文章首先据近十年汽车保有量的数据,通过灰色系统模型和Matlab软件,预测出2022年我国报废汽车的数量,提出报废汽车回收面临严峻的挑战;其次,对闭环供应链下汽车回收的三种模式的流程图、模型设计、优缺点进行分析,发现现有的回收模式和定价存在很多弊端,不利于环保和资源的重复利用,制约了废旧汽车回收行业的发展;再次,通过优化理论与方法,对三种模式进行建模求解,经过定量分析,给出不同模式下行业回收利润最优的条件,并通过数值验证;最后,结合我国国情,给出当前我国应以第三方回收模式为主,大力扶持企业间进行联盟为辅,通过联盟模式加快我国报废汽车回收行业发展的建议。     

汽车制造企业零部件精益物流实施与控制

目前我国汽车制造企业在社会经济发展中发挥着非常重要的作用.但在物流运作方面与发达国家同行差距较大,普遍存在着物流成本过高、信息化程度不高、效率低下、竞争力不足的问题.现在,国内各汽车制造企业都在积极引入精益物流,但实施的效果并不理想.而制造企业内部物流控制与管理是确保生产正常运行,降低运作成本和对客户需求快速反应的关键.本文以国内某汽车整车企业为例,介绍了汽车整车制造企业如何基于MES系统(制造执行系统)实现精益的零部件物流实施和控制.     

云计算下物流配送调度的算法研究

在分析影响资源调度因素的基础上,建立了云计算环境下的物流资源调度模型,在云计算框架下完成订单信息和物流配送车辆的信息处理,从而得出最合理的物流配送方案。针对物流配送中的车辆调配问题,建立了配送路径算法模型和最小配送成本算法模型,为物流配送方案提供最佳的策略。通过仿真实验表明,该算法具备可行性和优越性。