加快达州市旅游业发展的思考

达州市位于四川省东部,地处秦巴经济区域的中心地带,有着丰富的旅游资源和区位交通优势,这些为加快达州旅游业发展提供了良好条件.但同时我们也要清醒认识到当前达州旅游业发展存在的问题,对此,文章提出了加快达州市旅游业发展的应对措施.     

云南省特色农业发展的灰色系统分析

本文采用灰色系统关联分析法对云南省的特色农业现状进行分析,运用GM（1,1）模型对云南省特色农业的未来进行预测,动态反应了云南省特色农业发展状况,在此基础上为农业经济的可持续发展提出了有参考价值的建议。     

灰色系统理论与江苏经济发展预测

荣获国家教委一九八五年科技进步一等奖的灰色系统理论,是邓聚龙教授在一九八二年创立的。几年来,这一理论在社会、经济、管理、农业、生态、气象、环境等各个领域得到广泛应用,并结出了丰硕成果。本文试用灰色理论对江苏省经济发展进行预测,并对其结果作一简要的分析。     

四川省达州市将建再生资源交易市场

<正>近日,记者从相关会议上获悉,四川省达州市中环再生资源交易市场即将开工建设。该交易市场是国务院第三批再生资源回收利用经济试点城市的承载项目和四川省2015年循环经济重点项目,也是《达州市城市商业网点规划》重点发展的再生资源交易市场。该市场位于达州经开区绕城路外侧幺塘乡段,占地490.88亩,总建设规     

农村金融发展与农村经济发展的灰色关联度研究——基于福建省的数据

建立了农村金融发展与农村经济增长的灰色关联度分析模型,对福建省农村金融发展与经济增长的相互关系进行了实证分析,并利用格兰杰因果关系检验法检验两者之间的因果关系。结果显示:农业贷款余额的增长是农林牧渔总产值增长、农业产业化经营组织的销售收入增长和以农产品为原料的工业企业产值增长的格兰杰成因;农村经济发展不是农村金融发展的格兰杰成因。     

基于改进的GM_Markon模型对北京创意产业发展的预测

创意产业产值受周边环境因素影响较大，在某些年份甚至出现局部较大畸变，通过相关文献学习，首先通过对灰色模型预测，然后经过残差修正增加模型规律性（采用两次残差累加），最后在残差修正灰色模型基础上应用改进的马尔科夫链提高预测精度，对2005-2014年北京创意产业产值数据验证算法有效性进行研究。此算法优点在于弥补灰色模型数据少，随机性大的缺陷，很好修正畸变数据和提高拟合度。     

江西省城市化水平时空变化及其经济影响因素分析

运用主因子分析方法确定了城市化综合水平评价模型,对江西省城市化综合水平进行时空分析,并采用灰色关联方法对其时空变化的主要经济驱动因素进行了揭示。研究表明:①江西省城市化综合水平的空间分布具有一定的规律,而其时间变动则体现出南北分异特征;②灰色关联揭示江西省城市化水平时空变化的经济驱动具有多源性,其中人均第二产业产值、在职职工平均工资、人均第一产业产值、人均第三产业产值、人均社会零售额、人均GDP,它们成为江西省城市化水平时空变动的最关键因素。因此,在未来该省城市化进程推进过程中,不仅要关注其工业化水平和城镇居民收入的提高,还应注意农业生产率的提高、第三产业(特别是商业)的充分发展。     

红色旅游

<正>达州红军文化陈列馆位于达州市通川区罗江镇的达州红军文化陈列馆,是在张爱萍故居基础上扩建的。陈列馆利用大量实物和资料,介绍了王维舟、张爱萍、陈伯钧、向守志等达州籍红军将士的业绩,再现了红四方面军建立川陕革命根据地的历史。万源保卫战战史陈列馆1934年夏,红四方面军40个团共8万多名指战员,在万源一带浴血奋战两个多月,粉碎了国民党军     

四川：122亿开发达州市普光气田

12月2日，在普光气田所在地四川达州市召开的中国西部（四川达州）天然气能源化工基地建设恳谈会上，达州14个与普光气田相关的天然气产业项目和配套项目当场签约，涉及金额122．34亿元。其中，国内两大石化巨头中石化、中石油签约项目金额达到93亿元。在该次恳谈会上，达州共推出了普光气田相关的天然气产业项目和配套项目等78个，总投资达433．8亿元。未来5年，中石化、中石油两大集团规划在达州投入近千亿元，进行天然气勘探开采以及脱硫厂、管道建设。预计到2010年，达州的天然气产量将达到200亿立方米以上。     

江西区域物流能力与产业经济的灰色控制系统研究

文章应用灰色系统建模方法,选取区域物流能力的3个关键要素作为控制表变量,区域经济三个产业的GDP产值为状态变量,建立物流能力与产业经济的灰色控制系统,并以江西省的数据进行实证分析,通过提高区域物流能力来实现区域经济的增长。研究表明：江西省目前正处于工业化前中期,区域物流能力对第二产业发展支持最大;区域物流能力的增强能加快第二产业和第三产业的快速发展,实现产业结构优化和升级。     

基于灰色神经网络的短期电力负荷预测分析

电力负荷预测是电力系统一项重要的工作。本文应用了灰色预测和人工神经网络相结合的方法进行短期电力负荷预测。首先介绍了灰色预测和神经网络的基础理论,其次利用一个仿真算例来验证灰色神经网络算法的可靠性。     

基于灰色模型的河南省粮食安全预警分析

从粮食供给、需求和市场流通三个方面考虑,构建粮食安全预警指标体系,借助数据,运用灰色预测模型和中心点三角白化权函数的灰色聚类模型,对河南省2013年-2017年的粮食安全状况进行预警分析。结果表明:预警阶段河南省粮食安全状况整体良好,但在需求方面较为薄弱,应进一步加强。     

灰色-时序组合模型在建筑物沉降预测中的应用

为了获得较为准确的建筑物沉降预测结果和较高的预测精度,结合灰色模型、时间序列模型的优点,提出灰色-时序组合模型进行建筑物沉降预测的方法,有效克服了单一模型预测精度低的缺点。以某工程实例沉降观测数据作为原始建模分析数据,通过对灰色预测模型、时间序列预测模型以及组合预测模型的预测结果进行比较分析,结果表明,灰色-时序组合模型预测的沉降值更接近实测值,预测的精度比单一模型更高,具有一定适用性,有利于高层建筑物的沉降预测、预警,确保建筑物的安全性。     

基于BP神经网络的辽宁省物流需求预测研究

物流需求预测对经济发展具有重要作用。选取辽宁省2004—2021年的7个经济指标影响因素作为输入指标,货物运输量作为物流需求的输出指标,利用MATLAB R2022b软件,对辽宁省物流需求进行预测。利用灰色关联度分析法,对经济指标影响因素的关联度进行分析。结果认为,输入指标与输出指标具有较强关联度。随后,基于BP神经网络法构建物流需求预测模型,经过仿真预测,BP神经网络模型对物流需求预测具有有效性。     

甘肃省数字经济发展水平测度及预测

从数字基础设施、数字化应用、数字化变革以及数字创新能力4个维度构建甘肃省数字经济发展水平综合评价指标体系，采用熵值法确定指标权重，对2015—2020年甘肃省数字经济发展水平进行综合评价。采用灰色关联度分析数字经济和各子系统之间的关联性，并建立灰色预测模型GM（1，1）对甘肃省数字经济未来发展趋势进行预测。结果表明：甘肃省数字经济发展水平呈逐年上升趋势，但存在各子系统发展不平衡问题；数字化应用是甘肃省数字经济发展的主要推动力，数字化创新对数字经济的贡献度较低，是现阶段甘肃省数字经济发展的主要短板。     

基于大数据思维的隧道施工地表沉降预测方法

为研究城市地铁隧道施工引起地表沉降的分布规律,做好预测预控工作,基于大数据分析思维,利用隧道先期掘进段沉降数据资料分析Peck公式的适用性,在适用性得到验证的前提下,建立带有不确定参数的Peck公式的三维空间分布模型,对模型进行不确定参数的函数转换,根据函数转换条件运用最小二乘法对所求的解进行反转换得到确定性参数,代入Peck公式后即可得到完整的隧道施工地表沉降预测模型。以青岛地铁隧道施工的过程监测数据为例,运用上述方法得到的沉降预测模型计算监测点的预测沉降值,运用灰色预测理论中的后验差检验方法对地表沉降预测模型的精度进行检验评定,评定结果显示该模型所得沉降值和实测数据拟合精度合格率为100%,说明该方法所求参数与模型合理可行,可有效预测隧道施工过程中地表沉降值。     

电力市场环境下的典型产业月用电负荷预测分析

将市场竞争引入电力系统,企业竞争性得到提高,资源利用效率将得到改善。准确的月负荷预测可以提高电力系统的社会效益和经济效益,而负荷预测误差风险直接影响供电的安全性和稳定性。本文考虑到季节成分对月负荷预测的影响,基于季节变差以及季节比例理论建立短期负荷预测的指数平滑模型,并对月负荷原始数据进行预测。通过对蒙东电力的算例分析验证了本文所提出方法的合理性和可行性。     

基于复杂网络分析的区域战略性新兴产业创新能力评价

为科学合理地评价我国30个省市地区战略性新兴产业创新能力,立足复杂网络视角,提出基于余弦相似度-灰色模糊综合评价模型。首先对区域战略性新兴产业创新能力影响因素进行归纳分析,构建区域战略性新兴产业创新能力评价指标体系;其次基于余弦相似度与网络分析法建立复杂网络节点重要性评价模型以确定各指标权重;最后运用灰色模糊综合评价方法对区域战略性新兴产业创新能力进行评价。实证结果表明,2017年度我国东部、中部与西部三个区域中6个省市地区战略性新兴产业创新能力较好,其余24个省市地区则次之。     

基于优化BP网络的电网短期负荷预测研究

如何提升电网负荷短期预测水平是电网企业亟待解决的问题。本文针对传统的BP神经网络算法所存在的学习过程收敛速度慢、算法易陷入局部极小点和鲁棒性差等缺陷,引入粒子群优化算法对其进行优化和改进,使之具备更加完善的性能。通过实际电网负荷预测的实验与比较,证明了所构建的符合预测系统的准确度。     

基于灰色系统模型的海南中部国际旅游需求预测

国际旅游需求影响因素众多,加上样本小,数据缺乏,采用常规线性方法与统计方法很难准确加以预测。尝试基于灰色系统理论,建立灰色模型,对海南中部国际旅游市场需求进行预测。