福建省住宅房地产市场蛛网模型的构建

本文通过对影响福建住宅房地产市场供求的因素进行分析,选取笔者认为对住宅房地产供求影响最为显著的几个因素,构建动态蛛网模型,并利用系统估计法中的广义矩法对所选取的因素进行回归分析,求解的结果表明该蛛网模型属于收敛型。但现实的情况说明这个收敛过程不但很缓慢而且很容易受到外界冲击的影响,因此需要政府通过宏观调控加速其收敛。     

判断住宅市场价格走势的若干变量分析

本文着重从住宅市场供求关系分析影响住宅价格走势的各因素作用,提出改进房地产市场监测分析、完善货币政策操作的建议。本文通过计量模型的实证研究,得出以下结论：住宅市场供求关系是影响住宅价格的根本力量,其中土地价格、居民收入、人口因素是最主要的供求因素,货币政策对住宅价格的直接作用并不明显。     

北京市住宅价格走势分析

在对北京住宅价格历史走势分析的基础上,根据供求规律找出影响北京住宅价格的核心因素,在此基础上得出北京住宅价格快速上升的主要原因是供应不足和流动性过剩,进一步得出在宏观调控和房地产各项调控政策影响下未来几年房价涨幅预测结果,并指出稳定房价的长久之计是持续的控制货币供应和努力增加土地供应。     

农产品价格变动的成本研究与对策分析——基于蛛网模型和VAR模型以湖北省蕲春县为例

本文通过对不同时期相关农产品的供求量和价格之间的数据分析,采用发散型蛛网模型深入研究瓜果蔬菜类农产品的价格形成机制。通过围绕成本因素的相关类别,主要采用VAR模型等理论分析农产品价格波动情况和相关调控研究,在此基础上分析农产品价格异常波动的原因及影响,并有针对性地提出构建相关农产品价格稳定机制的可行性对策和建议。     

房地产价格供求因素的国际比较

本文对7个主要发达国家和3个新兴市场国家的房地产价格供求因素进行国际比较,运用弹性分析、面板数据分析、建立长期需求方程等方法从供给价格弹性、需求因素共同效应、个别效应等多个角度探讨了房地产价格的供求因素.实证结果表明,人均可支配收入、经济增长和心理预期等三个因素是世界范围内较为普遍的重要影响因素.发达国家房地产市场的宏...     

基于Hedonic定价理论的上海房地产价格实证分析

房地产产品定价是房地产企业经营的关键内容和环节。以市场需求为导向已是业界的基本共识,但是不同时期不同区域的客户需求偏好是不同的。本文通过对上海房地产市场尤其是住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建上海房地产价格的Hedonic模型,并以"上海搜房房地产网"提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响上海房地产定价的主要因素。本文对房地产企业的定价有一定的参考价值。     

我国房地产价格对货币政策响应的区域异质性研究

本文通过构建HAVAR模型,尝试将我国省级房地产市场对货币政策响应的区域异质性纳入分析框架,对比分析了传统宏观VAR模型和HAVAR模型中房地产住宅价格和房地产住宅投资对货币政策的响应情况。模型脉冲响应结果显示:HAVAR模型在货币政策冲击的动态响应程度和持续时间上与传统宏观VAR模型表现出显著的差异,证明了区域异质性对货币政策冲击的响应具有重要影响。短期来看,中央银行在调控房地产住宅价格和房地产住宅投资的过程中需要重视区域异质性对货币政策总体效率的影响。长期来看,区域异质性会导致货币政策的调控能力下降,中央银行应重视加强对房地产金融市场的宏观审慎管理,综合运用贷款价值比、债务收入比等工具对房地产信贷市场进行逆周期调节。     

基于SVAR模型对房价因素进行分析

运用SVAR模型对影响上海市房地产价格的各宏观因素进行分析,建立了影响房地产价格因素的SVAR模型。选取上海2001~2015年的年数据为样本,定量描述了各因素对上海市房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数分析各个因素对房地产价格的影响时滞、持续时间和作用强度。     

基于Hedonic定价理论的上海房地产价格实证分析

房地产产品定价是房地产企业经营的关键内容和环节。以市场需求为导向已是业界的基本共识,但是不同时期不同区域的客户需求偏好是不同的。本文通过对上海房地产市场尤其是住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建上海房地产价格的Hedonic模型,并以上海搜房房地产网提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响上海房地产定价的主要因素。本文对房地产企业的定价有一定的参考价值。     

南宁市房地产价格的构成影响分析

房价的构成从会计角度看由土地购置费、各项开发费用、税费和利润加成等构成,所有影响这些构成的因素都会影响房价。本文首先用全国数据对我国房地产价格构成的影响因素进行描述性分析,实证部分,本文以2002至2014年南宁市的房地产价格为研究对象,运用OLS模型进行数据分析。结果表明,宏观经济形势、房价的刚性和房地产供求状况是影响房价的重要因素。     

基于DiPasquale-Wheaton模型对中国房地产市场的实证研究

近年来我国房地产价格的飞速上涨引起了各界关注。DiPasquale and Wheaton(1992)模型是系统分析外部因素如何影响房地产市场内部变量的理论。DiPasquale and Wheaton(1994)从实证上验证此模型能够解释大部分年度的美国住宅价格和住宅新建量。本文以上述模型为理论基础,分析影响房地产价格和房地产新建量的因素,已期为研究我国房地产市场的理论提供有用的资料。     

房地产信托预期收益率的影响因素研究——基于SVAR模型的实证分析

本文分别建立主要因素VAR模型及市场因素SVAR模型,对影响我国房地产信托预期收益率的影响因素及各因素之间的动态关系进行分析。研究发现:房地产市场状况、消费价格指数、上海银行间同业拆借利率以及全国银行间市场债券回购利率对我国房地产信托预期收益率有影响,其中,房地产市场状况是影响房地产信托预期收益率的关键因素;进一步深入分析房地产市场状况,发现商品房销售面积的正向冲击对房地产信托预期收益率变动的影响最为持久和明显,成为该类信托产品风险管控和制定价格的重要考虑因素。商品房实际投资额、新建住宅价格指数的变动对房地产信托预期收益率的变化亦产生明显影响。     

福州房地产市场Hedonic模型实证分析及与台北数据之比较

对于银行与房地产开发商来说,认识不同住宅属性对房价的影响具有十分重要的意义。Hedonic模型是国际上较为流行的评估住宅属性价格影响的有效方法。本文运用该模型对福州房地产市场进行实证分析,并将计量回归结果与台北数据进行比较,分析不同,最后得出结论。     

房地产行业股票价格的影响因素

房地产业在我国经济体系中举足轻重,地位与作用不言而喻。作为国民经济的重要组成部分,房地产行业同时也在在中国证券市场上扮演着特殊角色,本文围绕宏观与微观经济的不同视角对房地产行业股票价格的影响因素进行实证分析。通过选取宏观经济指标、地产也的行业指标和房地产股票价格指数等相关数据,运用多元回归分析法,得出地产业股票价格与房地产住宅投资、房地产企业个数、房地产企业的营业利润、平均房价成正比、与国内生产总值和基准货币供应量成正比而与居民储蓄年底余额和居民消费价格指数成反比。     

我国房地产市场波动对金融结构的影响研究

通过构建衡量金融结构融资效率的跨期互补效应模型与实证研究,分析了我国房地产行业发展对金融结构的影响。结果显示:无论是商业房地产开发投资还是住宅类房地产开发投资,在初期对金融结构中各个融资体系跨期互补效应的影响均是正面的。但从长期看,这种影响效应会越来越小,并转为负面影响。     

住宅房地产价格影响因素的实证研究——基于上海市房地产2002-2010年的数据分析

自20世纪90年代以来,房地产行业空前繁荣,与此同时,房价也在持续攀升,影响房价的因素是错综复杂的,文章选取了具有代表性的上海市房地产2002-2010年的数据,试图通过建立房价影响因素的模型,对房价的决定因素进行实证分析,并提出具有可操作性的对策建议,不仅具有一定的理论价值,还具有明显的实践意义和现实针对性.     

房地产税收对房地产价格的实证影响研究

随着我国房地产税制改革的逐步开展,房地产税收逐渐成为影响其价格的主要因素。本文运用2000~2013年的房地产面板数据作为样本,通过选取变量和建立模型,对房地产税收和房地产价格之间的关系进行了实证分析,并在此基础上为我国房地产行业未来的持续健康发展提出了相关政策建议。     

芜湖市住宅房地产价格现状及变化趋势分析——基于220份居民问卷调查

房地产业作为国家的支柱型产业,其价格的变化一直备受关注。选定芜湖市作为调查区域,采用随机抽样的调查方法,抽取220位居民进行问卷调查,了解住宅房地产价格的现状及发展趋势,通过对调查数据的整理分析,总结影响芜湖市住宅房地产价格的主要因素,探讨稳定房价的主要措施。     

中国房地产泡沫测度及其影响因素分析

随着房价持续上涨,房地产泡沫逐渐聚集.本文选取五大单项指标检测中国是否存在房地产泡沫;基于理论分析,选取2000年-2009年各省级行政区域相关数据,建立面板随机效应模型,检验房地产市场泡沫的影响因素.实证结果表明,在供求关系没有显著变化的前提下,货币发行、人均可支配收入和房地产开发贷款额是房地产泡沫最主要的影响因素,与房地产价格正相关;与假设相反,市场名义利率与房价仍然正相关.     

房地产市场投机度测量与实证分析:以山东为例

本文采用直接测度法,通过建立多元线性回归模型,对山东房地产市场的投机程度进行了测算,并对影响房地产价格的几个主要因素进行了合理性分析.研究发现,山东房地产价格持续攀升主要是受刚性需求、土地等建筑成本上升等因素拉动,市场整体投机行为不明显.