浅谈校园网在Visual Foxpro课程教学中的应用

如今,网络教学在远程教育方面得到了飞速发展,但是校园网和教学的关系、如何利用校园网开展网络教学仍是值得探讨的,本文就在高校内实施VisualFoxpro课程网络教学的一些具体问题,包括网络教学在高校教学中的定位、高校网络教学资源库建设等问题进行了探讨,并根据本单位的实践体会也提出了一点参考建议。     

当前我国网络金融发展现状及其问题的探究

网络金融的英文表述是Net-finance,对其概念的理解主要有三点:一是本质特性方面,网络金融是以计算机技术、网络信息技术和软件技术为支撑的融合传统和现代金融服务的现代金融运作形式.二是业务范围方面,网络金融是在互联网上开展的银行、证券、保险、期货等多种金融业务的总称.三是营运框架方面,网络金融是网络金融机构、网络电子交易、网络金融市场和网络金融监管等方面金融营运结构的总称.网络金融开启了金融服务的新时代,在我国得到了迅速的发展,但也暴露了一些问题,这些问题严重制约了我国网络金融的进一步发展.     

金融工程专业《金融数学》课程设计及教学改革研究

在梳理了国内《金融数学》相关教材特点的基础上,对金融工程专业《金融数学》的课程设计进行了细致梳理,并从可视化教学、线上线下教学整合以及理论与实践相结合三个方面分享了课程教学模式改革中的具体做法.最后从增强师资交流、合编教材、网络课程建设等方面指出《金融数学》课程建设的可能路径.     

关于现代网络教学的思考

随着信息技术的飞速发展,计算机网络教学已成为教学改革和发展的新趋势.结合现代教学实践,首先对网络教学的特点进行了阐述,说明网络教学与传统教学相比具有明显的优势;然后对计算机网络教学的硬件环境建设、软件环境建设及师资队伍培养等几个方面进行了分析和说明.     

会计多媒体网络教学模式构建浅议

会计多媒体网络教学是一种信息加工、解释和综合的过程，本文从几方面谈了会计多媒体网络教学模式的构建。     

网络环境下的多媒体教学

多媒体辅助教学(以下简称“多媒体教学”)是指使用包括计算机光盘、录像带、幻灯片等多种媒体手段开展的教学活动。由于多媒体技术和网络通信技术的发展,多媒体教学正在进入新的阶段———基于网络的交互型多媒体教学。一、基于网络的多媒体教学基础利用局域网开展网上教学,硬件是基础,软件是关键。硬件基础主要指网络技术基础,包括以下三个方面:1.服务器/浏览器技术。服务器技术包括文件、数据库、网站、Web、FTP等服务器技术,学生只要使用网络浏览器,就能得到一个统一的界面。2.音频/视频网上会议技术。系统的实时“网上课堂”可利用现…     

广域网建设选型分析

广域网选型与建设是一件复杂的系统工程,本文就这一问题从网络需求分析、通信传输手段及网络通信设备三方面进行了全面系统的论述和分析。     

全面扫描国内防盗报警企业的发展道路

防盗报警的发展趋势可分三个方面，一个是网络化；二是产品结合，三是智能化。总的发展趋势表现在网络方面的发展，这三个方面针对不同各有侧重，目前的趋势非常明显。现在任何一个系统都离不开网络，这是一种趋势，从这个角度来看，网络的发展是一个方向。再是一个企业要壮大，形成规模并走上国际，还应在经营管理理念和人员的素质问题上加大力度，甚至在某些方面我们还应努力比国外更先进一些。     

BB网络系统教学环境下学习模式的特征及问题思考

BB系统作为一个应用广泛的网络教学平台,挑战着传统的学习模式,在促进通识教育学习方面呈现出许多新特征。本文从BB网络系统学习模式的理论依据出发,从基本特征、问题思考方面来对BB网络系统教学环境下通识教育的学习模式进行探究与思考。     

浅析讲授型的网络多媒体课件

随着计算机技术和网络技术的发展,我国的网络教育开始发展起来,但是由于网络资源特别是网络课件的缺乏,我国的网络教育开展的并不顺利。为了加快我国网络教育的步伐,制作出适合我国教育体制的多媒体课件,丰富网络教学的资源,使网络教学得到发展,分析国情、选择课件形式、探讨课件在制作、应用等方面所遵循的原则具有非常重要的意义。     

充分利用网络教学平台 提高学生自主学习能力

我国大中专院校在校学生接受过网络教育的比例为23.1%,比例相对较低。网络教育是对传统教学的有效补充,也是提高学生自主学习能力的一种有效途径。利用网络实现学生独立自主学习,培养学生自学能力,关键是搭建网络教学平台和合理的设计网络各教学模块,并提供丰富的教学资源。     

校企合作的人才培养模式研究

随着社会的不断发展,实现学校、企业和学生三方共赢已成为＂校企合作,工学结合＂办学模式的首要目标。论文通过内蒙古师范大学网络技术学院校企合作的实践证明,＂校企合作,工学结合＂的教育模式是新时期培养高技能人才的有效措施,是发挥学校和企业各自优势,共同培养社会与市场需要的人才的有效途径。论文从教学管理方案、师资队伍建设、专业课程开设等方面入手,以内蒙古师范大学网络技术学院为例,对校企合作的人才培养模式进行探讨。     

Ranking Accounting Ph.D. Programs and Faculties Using Social Science Research Network Downloads

We rank accounting Ph.D. programs and accounting faculties based on downloads individuals' working papers posted to the Social Science Research Network (SSRN) receive. We retain 185 individuals included in Accounting Faculty Directory 2002–2003 (Hasselback, 2002) whose work has been most heavily downloaded as of August 21, 2002. We rank Ph.D. programs (faculties) both adjusting and not adjusting for program (faculty) size. We provide rankings both without regards to when individuals graduated and for individuals graduating during three consecutive sub-periods: pre-1982, 1982–1991 and 1992–2001. We first provide rankings without regards to teaching or research area. After dichotomizing individuals into those whose teaching/research area is financial versus non-financial we provide additional rankings focusing on non-financial research areas.     

论网络金融欺诈犯罪的刑事规制研究

网络金融欺诈犯罪是网络信息技术与现代金融相结合的产物。作为未来金融业务发展的目标模式之一,网络金融交易促进了金融业的繁荣,但金融手段的更新给传统的刑事法律制度带来了严峻挑战。刑法作为重要的部门法,通过构建网络金融欺诈犯罪的刑事法律体系,维护金融交易的有序进行。     

用DLSw整合SNA与TCP/IP

网络整合已为当今计算机网络界的热门话题。本文以著名的ＳＮＡ与ＴＣＰ／ＩＰ为例，讨论了一富有成效的网络整合方案———ＤＬＳｗ。     

一种全新的两阶段个人信用评分方法探究

目前我国还没有一套规范的个人信用评分指标体系和方法。本文利用真实的个人消费信贷数据,首先建立了个人信用评分的多元线性判别分析模型和BP神经网络模型,然后将线性判别分析模型的结果与其它变量一起作为输入变量建立了混合两阶段个人信用评分模型。实证研究表明,混合两阶段个人信用评分模型相对于前两种单一模型能同时满足预测精度和稳健性的双重要求,从而,突破了通常应用单一模型于个人信用评分领域的局限。     

运用贝叶斯网络量化和控制商业银行操作风险——一个基于实际业务流程的例子

操作风险量化是为降低和控制风险服务的。运用贝叶斯网络分析量化操作风险并改进控制,对提升商业银行的操作风险管理水平是一条有效途径。论文以我国银行的一个典型业务—远期结售汇为例,研究了实践中建立和运用贝叶斯网络来估计操作风险发生频率的具体方法。以流程分析和映射为基础,阐述了风险映射与节点识别、网络结构建立、网络节点描述、节点赋值的实施步骤,并说明了利用贝叶斯网进行因果推理和诊断推理的方法。     

论网络黑色经济的危害与治理

网络黑色经济是利用互联网,以获取非法利益为目的,对社会构成直接危害而被法律所禁止的一种经济行为。网络黑色经济具有虚拟性、技术性、跨国性等特点,因而成为监管的盲区。由于互联网络发展迅猛,网络经济总量剧增,网络黑色经济对网络经济的破坏力也迅速增加,甚至已经影响到现实社会的经济秩序。为此,应采取完善立法、加强安全技术防范、普及法制教育等相应对策加以治理。     

Mobilizing grassroots’ technological innovations and traditional knowledge, values and institutions: articulating social and ethical capital

The Honey Bee Network has helped provide a sort of loose platform to converge creative, but uncoordinated individuals across not only Indian states having varying cultural, linguistic and social ethos, but also in 75 other countries around the world. What the Network is trying to do in a rather quiet manner may transform the way the resources—in which poor people are rich—are used in the future. These resources are their knowledge, innovations and sustainable practices.I first argue that the classical concept of social capital does not distinguish between the trust in society created for social good versus social ‘bad’. For instance, the trust among members of the mafia and other socially undesirable networks does not constitute social capital. I am also trying to emphasize that part of social trust which is guided by higher ethical values which may not have become social norms as yet. This is being characterized as ethical capital. Finally, I conclude that the Honey Bee Network has tried to articulate the social and the ethical capital of society at the grassroots to demonstrate how local individuals and communities are trying to solve local problems without any outside help.     

Neural network copula portfolio optimization for exchange traded funds

This paper attempts to investigate if adopting accurate forecasts from Neural Network (NN) models can lead to statistical and economically significant benefits in portfolio management decisions. In order to achieve that, three NNs, namely the Multi-Layer Perceptron, Recurrent Neural Network and the Psi Sigma Network (PSN), are applied to the task of forecasting the daily returns of three Exchange Traded Funds (ETFs). The statistical and trading performance of the NNs is benchmarked with the traditional Autoregressive Moving Average models. Next, a novel dynamic asymmetric copula model (NNC) is introduced in order to capture the dependence structure across ETF returns. Based on the above, weekly re-balanced portfolios are obtained and compared using the traditional mean–variance and the mean–CVaR portfolio optimization approach. In terms of the results, PSN outperforms all models in statistical and trading terms. Additionally, the asymmetric skewed t copula statistically outperforms symmetric copulas when it comes to modelling ETF returns dependence. The proposed NNC model leads to significant improvements in the portfolio optimization process, while forecasting covariance accounting for asymmetric dependence between the ETFs also improves the performance of obtained portfolios.