科技型中小企业信用评价与实证分析

在借鉴国内外企业信用评价技术和方法的基础上,设计了科技型中小企业信用评价指标体系,运用AHP方法和熵值法确定指标权重,建立了一套适合我国科技型中小企业特点的信用评价方法和模型。最后,通过收集相关的数据和资料对信用评价模型进行了实证研究。     

建立科技型中小企业财务风险预警新机制研究

随着越来越激烈的市场竞争,科技型中小企业的经营管理面临着严峻的挑战。如何适应经济环境的变化,如何对科技型中小企业财务风险的发生作出准确的预测,成为了摆在企业管理者面前的一个现实而又严峻的问题。本文就当前科技型中小企业存在的财务风险进行了分析,同时提出了具体的预警机制。以便为科技型中小企业预防财务风险的提供依据。     

中小企业财务风险探析

中国中小企业数量众多,在其发展过程中财务风险不可避免,加上中小企业自身缺乏完善的财务管理机制,使得财务风险更加不可避免。分析财务风险的具体表现以及据此提出应对措施。     

科技型中小企业创新能力评价研究

企业创新能力评价是一项十分复杂而又极其重要的系统工程,评价指标的选定是构建企业创新能力评价体系的前提和基础.文章依据科技型中小企业实现创新的内外部影响因素构建企业创新能力评价指标体系和评价模型,旨在为企业认识自我和政府制定政策措施提供决策依据.     

中小企业财务风险

随着我国经济的迅速发展,优化我国的经济形势早已成为一项必要任务,在我国的经济体系中中小企业占据着相当大的一部分地位,无论从其贡献作用的角度还是其存在的问题角度,中小企业都不容忽视。本文对中小企业的财务风险问题进行了分析并提出了相应的防范措施。     

科技型中小企业融资风险识别及融资能力评价

本文从商业银行角度出发,探讨了科技型中小企业完整生命周期各阶段面临的风险特征。通过对影响科技型中小企业风险评价因子的细分研究,构造了集行业政策、经营能力、财务及还款能力和信用提升能力为一体的科技型中小企业融资能力评价模型,并以371户科技型中小企业为样本进行了实证检验,并给出了相关的建议及意见。     

科技型中小企业技术创新政策的比较

技术创新政策是保护科技型中小企业在强大的市场竞争中予以生存的重要手段与方式。剖析了我国几个主要城市科技创新政策的发展情况,在横向比较的基础上用层次分析法综合分析了其政策尺度,对6个城市的科技创新政策作出了评价。     

中小企业财务风险防范对策的探析

伴随着市场经济的发展,中小企业在改革进程中承载着越来越多的职责,并且面临着日趋复杂的财务风险。财务风险不但给中小企业带来巨大的冲击,甚至会危及国家的长治久安。因此,对中小企业内涵及财务风险进行了界定,对财务风险的特征及类型进行了阐述,剖析了中小企业财务风险的现状及成因,并提出了中小企业财务风险防范的对策建议。     

中小企业人力资本投资风险评价分析

随着经济全球化,以及知识经济的到来,加之金融危机的突袭,企业之间的竞争日益激烈。在这样的环境下,企业要生存和发展,并在竞争中有自己的优势,立足人力资本的投资是根本。然而人力资本投资过程中不可避免地是投资风险的产生。因此在企业运营过程中,对企业人力资本投资风险的分析,并探讨出有效控制措施来降低投资风险是关键。     

科技型中小企业的融资探析

近些年来,科技型中小企业在优化经济结构、推动技术进步、创新企业制度等方面发挥着日益重要的作用.然而融资难的问题也日益成为制约科技型中小企业发展的瓶颈.本文就我国金融对科技型中小企业支持的现状与问题进行了探讨,同时也提出了相应的对策.     

中小企业柔性风险评估模型研究——基于某担保机构的实践经验

中小企业融资难一直是制约其发展的瓶颈。金融机构在企业风险评估过程中,存在对中小企业规模歧视的考核指标,使得中小企业资信普遍较低。柔性风险评估系统着重事前风险防范、事中风险化解和事后风险的共同面对,是一种互动的、人性化的、多次反馈的评估系统。柔性风险评估系统在银行、担保机构中的广泛应用,将会极大地改善中小企业的金融环境,促进中小企业的发展。     

企业持续创新过程的重大金融风险识别与评估分析

文章首先界定了企业持续创新过程的金融风险的概念,然后识别出了12个主要金融风险因素.在此基础上将企业持续创新过程划分为三个阶段,采用双准则风险评级过滤方法对各个阶段的重大金融风险因素进行了评估分析,为下一步监控、应对企业持续创新过程的重大金融风险奠定了基础.     

基于模糊层次分析的上市公司财务生态系统综合评价

上市公司财务生态系统的健康运行是上市公司实现财务可持续发展的内在核心。本文运用生态学、财务学、系统论原理与模糊数学的方法,从财务生态系统的各因素入手,构建了上市公司财务生态系统评价指标体系;应用层次分析法（AHP）和多层模糊评判法（FCE）对财务生态系统进行量化评价,为上市公司财务生态系统综合评价提供了定性指标定量化的有效途径。     

农业供应链金融风险评估研究——基于GA-BP神经网络模型

农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行.文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证.结果 表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持.     

基于模糊层次分析的上市公司财务生态系统综合评价

上市公司财务生态系统的健康运行是上市公司实现财务可持续发展的内在核心.本文运用生态学、财务学、系统论原理与模糊数学的方法,从财务生态系统的各因素入手,构建了上市公司财务生态系统评价指标体系,应用层次分析法(AHP)和多层模糊评判法(FCE)对财务生态系统进行量化评价,为上市公司财务生态系统综合评价提供了定性指标定量化的有效途径.     

金融系统气候风险的评估、定价与政策应对:基于文献的评述

减缓和适应气候变化是人类社会21世纪面临的最重要议题。气候变化不仅对人身和社会财富安全构成威胁,而且影响金融系统的稳定性。气候变化通过物理风险和转型风险渠道影响金融部门,前者主要表现为直接物理损失,后者则与高碳行业的资产搁浅有关。通过金融市场的传染,转型风险有可能引发新一轮的金融系统性风险。气候金融风险具有高度不确定性以及厚尾分布的特点,对现有建模和评估方法提出挑战。央行以及金融监管机构作为维护价格和金融稳定的执行机构,应考虑将气候金融风险纳入监管之中,推动各方金融参与者披露相关气候风险,完善数据平台建设,并应进一步采取适当的货币政策和宏观审慎政策,激励资金向低碳部门流动。     

中国企业发展环境的测评--基于AHP方法合成的指数

本文运用层次分析法（AHP）构建了中国企业发展环境评价体系,并计算出了中国企业发展环境指数（BDEI）．再现了中国企业发展环境变化的事实。同时,通过对中国企业发展环境指数变化的分析．我们对中国企业未来可能面临的不利环境因素做出了前瞻性的预测。例如．市场需求问题、资源约束问题、社会信用问题、人力资源结构问题、企业外部自主创新环境问题、融资结构问题．以及国际贸易环境问题,等等。基于以上分析,我们提出了相应的政策建议,以期为未来中国企业发展营造一个良好的环境。     

基于层次分析法的水利工程风险评价指标体系研究

针对水利工程风险特点,构建水利工程风险评价指标体系,采用层次分析法确定水利工程风险评价指标权重、排序风险因子,针对高中度风险制定有效措施进行防范,为水利工程实践提供重要的参考借鉴。     

我国石油企业跨国并购财务风险分析

通过对我国石油企业十年来跨国并购案例的深入研究,借助层次分析法,在问卷调查的基础上,对我国石油企业跨国并购中的财务风险进行了定性分析和定量分析,结果表明:(1)目标企业定价风险较大、融资渠道狭窄、支付方式单一、并购后的财务整合是财务风险的主要来源,尤其是并购后的财务整合风险常被忽视;(2)层次分析法能够更加直接、客观地进行并购财务风险测评,提供可靠的依据,帮助并购企业做出正确的并购决策。     

基于专家意见集成的层次分析法对镇江新区的生态适宜度评价研究

各类开发区的建设必须对土地的生态适宜度进行评价,但目前缺乏一套完善的评价方法。本文以镇江新区为例,将基于专家意见集成的层次分析法用于土地的生态适宜度评价,为开发区的合理规划提供依据。