论重要性原则在会计核算中的运用

重要性原则是会计核算必须遵循的一条基本原则,在会计核算的很多方面都体现着重要性原则的精神.重要性原则在会计核算中的具体运用主要表现在会计账户的设置、会计处理方法的选择和会计信息的披露等3个方面.     

论重要性原则在会计核算中的运用

重要性原则是会计核算必须遵循的一条基本原则,在会计核算的很多方面都体现着重要性原则的精神。重要性原则在会计核算中的具体运用主要表现在会计账户的设置、会计处理方法的选择和会计信息的披露等3个方面。     

新旧准则下会计核算基本原则比较

财政部于2006年2月15日颁布了新的《企业会计准则》，在会计准则中规定的会计核算应遵循的基本原则是今后处理交易或事项的依据。本文对新旧会计准则中的会计核算基本原则进行了比较。分析了新旧准则下基本原则变更的原因，认为新准则中关于会计信息质量要求原则更符合时代的要求、更适应我国市场经济发展的要求。另外，通过比较与分析也可以加深我们对新准则的理解。     

大数据时代背景下企业会计信息质量研究

本文从大数据时代解读出发,以财务管理专业视角分析会计信息质量管理的重要作用,探索提高会计信息质量的管理思路,为大数据时代的到来做好会计信息管理基础工作。     

会计真实性原则的思考

会计核算的真实性原则是会计一般原则中的第一原则，是对会计核算的最基本要求，也是对保证会计信息质量的最基本要求。     

会计核算原则之间的矛盾浅析

会计核算原则之间的矛盾浅析贺满华我国《企业会计准则》第二章所规定的企业会计核算必须遵循的基本原则，实际共有十二项，大体上可分为三类：一是总体性要求的原则，包括有可比性（统一性）原则、一致性（一贯性）原则、谨慎性（稳健性）原则；二是对会计信息质量要求的...     

会计核算中违反一致性原则的危害

一致性原则是会计核算的基本原则之一,所谓一致性原则是指会计处理方法前后各期应当一致,不得随意变更.违反一致性原则就会造成会计信息不准确,不同时期费用分摊不合理,严重影响会计信息的质量.     

重要性原则在会计核算中的应用

会计的重要性原则是指,企业对资产、负债、损益等有较大影响,并进而影响财务会计报告使用者据以作出合理判断的重要会计事项,必须按照规定的会计方法和程序处理,并在财务会计报告中予以充分、准确的披露;对于次要的会计事项,在不影响会计信息真实性和不至于误导财务会计报告使用者作出正确判断的前提下,可以适当简化处理.     

论谨慎性原则在会计核算中的应用

谨慎性原则是会计核算中采用的重要原则,要求会计人员在遇到某一会计事项的时候,在不影响真实性的前提下,尽可能地采用不高估资产和收益、不低估负债和费用的会计处理方法。谨慎性原则的运用体现在了企业会计确认、计量、记录和报告的全过程,要求会计报告尽可能提供真实全面的会计信息。本文就谨慎性原则在会计核算中的应用进行了分析。     

论谨慎性原则在会计核算中的应用

谨慎性原则是会计核算应遵循的基本原则之一,正确理解与应用谨慎性原则十分重要.分析了谨慎性原则的含义,介绍了谨慎性原则在中国会计核算中应用的必要性;阐述了谨慎性原则在会计核算中的体现,同时运用实例说明谨慎性原则的具体应用,并指出了谨慎性原则在中国企业会计核算中存在的现实问题及几点建议.     

实质重于形式原则对会计核算的影响

《企业会计制度》的发布实施，对规范我国企业会计核算行为，真实完整和反映企业财务状况、经营成果和现金流量，提高会计信息的质量等具有深远的意义。而原有会计基本准则中存在重大不足，造成会计信息偏离经济事实。新制度以准则为依据，又不囿于准则的形式和内容，制定了一系列与经济发展和现代企业制度建立相适应的规定，其中一项重大突破就是规定了实质重于形式原则。     

会计核算方法的选择对会计信息质量的影响

企业如何选择适宜的会计核算方法,以保证会计信息的决策有用性,是现代企业财务管理的基本要求.会计核算方法的选择贯穿于企业会计确认、计量、记录、报告的全过程.文章就此加以具体分析.     

对会计核算中应用的谨慎性原则探讨

谨慎性原则是二十世纪初至三十年代前产生的一项占支配地位的会计原则.随着市场经济的发展,谨慎性原则成为财务工作中对信息披露的规范和提高相关财务信息质量的修订性原则.我国在2001年<企业会计制度>中就重新修订了谨慎性原则.本文就谨慎性原则的内涵、存在的理论依据和在企业会计核算中的应用进行探讨.     

论大数据会计

传统会计体系在为我国社会经济健康持续发展保驾护航的过程中发挥了重要作用,但也逐渐暴露出其无法满足当前大数据时代对会计体系新要求的诸多问题,许多专业人士纷纷表达对传统会计体系、会计行业、会计岗位、会计专业等将会消亡的担忧。通过分析大数据会计体系产生、生存与发展的五大引擎,即目标引擎、理性引擎、环境引擎、技术引擎与思维引擎,得出大数据会计体系未来必至的结论。基于此,对“大数据会计”作出定义,并将其与“云会计”“智能会计(AI会计)”“互联网+会计”等新的会计概念进行区别。     

大数据下审计与纪检监察协同反腐质量影响因素研究北大核心

审计与纪检监察协同反腐是二者职能差异互补的内在要求,也是新监察委体制下加强国家反腐监督治理的现实需求。大数据下的协同反腐是一个复杂的系统,其中影响协同质量的因素可以概括为内部因素和外部因素,内部因素包括动力因素、制度因素、资源因素,外部因素包括环境因素、组织因素等。通过问卷调查和结构方程模型分析,验证各因素之间的影响关系。结果表明,数据驱动是影响协同的内部关键动力因素,制度设计是导向保障因素,资源融合是内部关键数据支撑因素,协同形式是外部非敏感因素。由此,从驱动机制建设、协同制度建设、数据平台建设方面提出提升审计与纪检监察协同反腐质量的对策建议。