保险市场逆向选择与顺向选择共存研究

保险市场存在着逆向选择。经典逆向选择模型认为,风险高的人会购买更多的保险,但大多数实证研究表明保险市场还存在顺向选择。本文认为,逆向选择和顺向选择虽然对立,但共存于保险市场,在此基础上构建保险市场均衡模型,并进行了仿真研究。     

非对称信息条件下保险交易契约设计理论综述

针对非对称信息条件下的保险市场,分纯逆向选择问题、纯道德风险问题、逆向选择与道德风险混合模型三种情形,从简单到复杂、分层逐次地综述了国内外理论界有关保险契约设计的研究成果。总体来看,国内外理论界都由单纯的逆向选择或道德风险问题转向了适用性更强的混合模型研究,注重提高具体保险市场交易效率的分析,而数据实证分析、多阶段动态模型分析方面主要是由国外学者完成的。并且国内外理论界一致结论是非对称信息条件下可实施的保险契约不能达到Pareto最优,这为进一步研究相关理论提供了契机。未来理论研究应该侧重于提出可实施性强、更接近于保险实务、可直接用于开发设计新保险服务产品的严格Pareto改进的保险交易契约。     

灵活就业人员参加养老保险的制度选择——基于职保与城乡居保制度比较的视角

针对非对称信息条件下的保险市场,分纯逆向选择问题、纯道德风险问题、逆向选择与道德风险混合模型三种情形,从简单到复杂、分层逐次地综述了国内外理论界有关保险契约设计的研究成果。总体来看,国内外理论界都由单纯的逆向选择或道德风险问题转向了适用性更强的混合模型研究,注重提高具体保险市场交易效率的分析,而数据实证分析、多阶段动态模型分析方面主要是由国外学者完成的。并且国内外理论界一致结论是非对称信息条件下可实施的保险契约不能达到Pareto最优,这为进一步研究相关理论提供了契机。未来理论研究应该侧重于提出可实施性强、更接近于保险实务、可直接用于开发设计新保险服务产品的严格Pareto改进的保险交易契约。     

BMS系统对汽车保险逆向选择的影响研究

BMS系统根据投保人的历史索赔记录来确定保费,在完全弹性条件下,它既是公平的费率系统也是减轻逆向选择的重要措施。本文在投保人期望效用最大化过程中,研究了投保人的保险最优购买量、保险成为劣等品的临界条件,以及低弹性保险成为吉芬品的临界条件,并且把研究的结果用于检验我国2007年新版BMS对逆向选择的影响,结果表明低弹性的BMS系统不仅减少好司机的保险需求而且加大了逆向选择。     

逆向选择还是正向选择：健康风险与风险态度对居民商业健康保险参保的影响研究

作为我国多层次医疗保障体系的重要组成部分,商业健康保险市场长期呈现高家庭保障需求与低市场投保率失衡发展的特点。本文基于逆向选择和正向选择理论,选取代表个体健康风险与风险态度的变量,利用2018与2020年CFPS数据,通过Logit模型以及Bi-probit等计量方法,对商业健康保险市场进行检验。研究发现,健康风险越高越可能购买商业健康保险;风险偏好程度越高,购买健康保险的可能性越低,且拥有商业健康保险的群体多为高收入、高学历人群。面板数据回归结果表明,我国商业健康保险市场同时存在逆向选择与正向选择,异质性分析进一步证实了风险偏好程度差异对健康风险与参保间负向关系的干扰,说明正向选择的存在会缓解逆向选择效应。因此,要加强全生命周期健康信息监测体系建设,增强民众保险意识,加强商业健康保险与社会医疗保险的制度衔接,厘清基本医保与商业健康保险的互补关系。     

浅析信息不对称对保险经营的影响

信息经济是21世纪经济的主要特征,保险市场的一个固有的特征是信息不对称,如果没有其他机制来克服信息不对称问题,逆向选择将造成保险经营成本的不断上升,而道德风险的存在,又限制了风险的可保性。本文通过对保险经营中逆向选择和道德风险的成因分析,提出了一些简单的解决方法。     

完全信息状态下保险市场主体间的静态博弈研究

保险市场主体的行为以及他们之间的复杂关系直接影响着保险市场的发展,特别是投保人的逆向选择、道德风险和保险代理人的违规操作广泛存在,长期困扰着保险界。本文针对投保人和保险代理人的问题行为,通过建立完全信息静态博弈模型,来深入研究保险人与投保人、保险代理人之间的博弈关系,探讨解决问题的现实对策。     

指数保险有效性实证分析

运用Miranda模型研究发现,农户个体产量波动与所在区域产量波动存在高度正相关性,基于区域产量保险的保费率低于传统农业保险的保费率,这有利于刺激指数保险的需求。由于指数保险克服了传统农业保险市场中的逆向选择与道德风险问题,降低了交易成本,从而指数保险能够降低农户的保费支出并有效管理农业生产风险。     

人保总公司领导到我院祝贺教师节

如何关心和支持保险教育事业的发展,使中央财政金融学院保险系成为国内一流,国际知名的专业学科,是参加九月十日在中央财政金融学院举行的保险系教师节座谈会的中国人民保险总公司、北京市保险分公司各级领导和与会的保险系全体教师热烈讨论的话题。     

美国银行系统中的道德风险与逆向选择问题——基于Stiglitz和Weiss(1981)模型的分析

本文分析了银行系统中存在的道德风险与逆向选择问题并侧重于两方面,第一是银行与客户的关系,第二是存货银行(Savings & Loan Association)与联邦存货银行保险公司的关系.通过模型分析,本文认为,存款保险和政府管制加剧了美国银行业的道德风险和逆向选择问题,美国政府应当对金融行业放松管制.     

The Problem of Asymmetric Information: A Simulation of How Insurance Markets Can Be Inefficient

The concept of adverse selection is discussed in virtually all academic insurance textbooks. However, undergraduate students have rarely had the experience of purchasing insurance which may limit their ability to fully comprehend the market inefficiencies created by asymmetric information. We provide a classroom simulation of an insurance market that highlights the concept of adverse selection and its impact on the insurance industry. Participants are asked to make insurance decisions in pursuit of their own interests under different market conditions. In the absence of perfect information, participants actively observe that a socially optimal outcome does not occur.     

中国寿险市场存在逆向选择吗?——来自CHARLS数据的经验证据

我国寿险市场是否存在逆向选择问题,在理论和实证两个方面缺乏细致的讨论。本文利用CHARLS数据和正相关理论检验了我国定期寿险和终身寿险市场中的逆向选择问题。我们选取了死亡率这一远期指标和健康状况这一近期指标来衡量消费者的死亡风险,从广延边际和集约边际两个方面利用正相关理论进行了深入的研究。实证结论表明,以死亡率和健康状况衡量的死亡风险与寿险消费负相关或者不相关,即我国寿险市场并不存在逆向选择问题。然后,我们讨论了模型的内生性问题,并根据年龄变量检验了结论的稳健性,实证结果表明我们的结论是稳健的。最后,本文利用双变量Probit模型设计了一个机制,并利用该机制验证了利他动机是我国寿险市场不存在逆向选择的原因之一。     

中国寿险市场存在逆向选择吗?——来自CHARLS数据的经验证据

我国寿险市场是否存在逆向选择问题,在理论和实证两个方面缺乏细致的讨论。本文利用CHARLS数据和正相关理论检验了我国定期寿险和终身寿险市场中的逆向选择问题。我们选取了死亡率这一远期指标和健康状况这一近期指标来衡量消费者的死亡风险,从广延边际和集约边际两个方面利用正相关理论进行了深入的研究。实证结论表明,以死亡率和健康状况衡量的死亡风险与寿险消费负相关或者不相关,即我国寿险市场并不存在逆向选择问题。然后,我们讨论了模型的内生性问题,并根据年龄变量检验了结论的稳健性,实证结果表明我们的结论是稳健的。最后,本文利用双变量Probit模型设计了一个机制,并利用该机制验证了利他动机是我国寿险市场不存在逆向选择的原因之一。     

巨灾保险市场风险识别模式的有效性分析——基于多期的巨灾保险合同研究

在市场化的巨灾保险机制运行过程中,信息不对称所引发的风险识别问题容易导致巨灾保险合同偏离最优均衡状况进而诱发市场失灵,因此,合理有效的识别投保人的风险类型显得尤为重要。在以信息经济学中的逆向选择与信号传递理论为基础,利用不完全动态信息博弈模型对巨灾保险中的风险识别模式进行研究后的结果表明,后验风险识别模式同样可以有效甄别投保人的风险状况,风险分离均衡后的巨灾保单可以在多期的合同中达到精练贝叶斯均衡。     

Testing Adverse Selection With Two‐Dimensional Information: Evidence From the Singapore Auto Insurance Market

This article examines adverse selection in insurance markets with two‐dimensional information: policyholders’ riskiness and degree of risk aversion. We build a theoretical model to make equilibrium predictions on competitive insurance screening. We study several variations on the pattern of information asymmetry. The outcomes range from full separation to partial separation, and complete pooling of risk types. Next, we propose a copula approach to jointly examine policyholders’ coverage choice and accident occurrence in the Singapore automobile insurance market. Furthermore, we invoke the theory to identify subgroups of policyholders for whom one may expect the risk–coverage correlation and adverse selection to arise.     

An Insurance Market Simulation With Both Adverse and Advantageous Selection

The theory of adverse selection predicts that high‐risk individuals are more likely to buy insurance than low‐risk individuals if asymmetric information regarding individuals’ risk type is present in the market. The theory of advantageous selection predicts the opposite—a negative relationship between insurance coverage and risk type can be obtained when hidden knowledge in other dimensions (e.g., the degree of risk aversion) is present in addition to the risk type. Using the heterogeneity of insurance buyers in either risk type or risk aversion, we first introduce a classroom‐based insurance market simulation game to show that adverse selection and advantageous selection can coexist. We then explain the underlying concepts using two methods: a mathematical framework based on expected utility theory and an empirical framework based on the results of the game itself. The game is easy to implement, reinforces textbook concepts by providing students a hands‐on experience, and supplements current textbooks by bringing their content up to date with current research.     

The Asymmetric Information Problem in Taiwan's Cancer Insurance Market

This paper investigates the problem of asymmetric information in Taiwan’s cancer insurance market. Through the survey data, we find evidence of adverse selection existing in this market. Furthermore, we collect additional information on the individual, and find that the individual’s family cancer history contains additional valuable information. It can not only more accurately predict the probability of contracting cancer, as well as predict the willingness to purchase extended cancer insurance, but it can also help to mitigate the severity of adverse selection in the insurance market.     

Der Einfluss einer staatlichen Grundsicherung auf die Versicherungsnachfrage bei asymmetrischer Informationsverteilung

In this article, we develop a model framework in which the influence of a state assistance on insurance demand in an insurance market with imperfect information can be examined. It turned out that a state subsidy of very low level has no influence on the insurance demand at all. If the state assistance is adequately high, the individuals will prefer government assistance to market insurance. In case of adverse selection, a state assistance can have the consequence that the good risks decide not to buy any insurance while the bad risks purchase full insurance cover. The state assistance can therefore contribute to solve the problem of adverse selection. In case of moral hazard, a surprising result has been found out. The state assistance can bring the measures of loss minimizing to a standstill before the insurance can do it. The state subsidy amplifies the moral hazard behaviour and is therefore not a suitable instrument to solve problems with moral hazard.     

保险市场逆向选择的信号传递博弈研究

在保险市场中,投保人比保险人更了解自己的风险状况,保险双方之间的这种信息不对称难以避免地会产生逆向选择问题,于是在保险人混同定价的情形下,低风险投保人要承受过高的费率而受损,高风险投保人因保险成本过低而削弱控制风险的激励,导致整个市场资源配置低效甚至因逆向选择螺旋而崩溃。通过引入信号传递机制来实现保险市场的分离定价,从...