江西能源消费结构与经济发展的灰色关联分析——基于低碳经济的视角

能源是人类赖以生存和发展的重要物质基础,能源消费与经济发展有着十分密切的关系。江西作为能源资源匮乏的省份,发展低碳经济是弥补劣势的重要手段。利用灰色关联分析方法具体分析了江西省能源消费结构与经济发展的关系。结果表明,江西省应改善以煤炭为主的能源消费结构,大力发展低碳经济,逐步优化产业结构和能源消费结构。     

上海相关产业或行业与经济发展和环境污染间的灰色关联度分析

本文运用灰色关联分析方法,分别以经济发展指标GDP和环境污染指标废气、废水排放量为参考序列,以相关产业和行业的经济数据为比较序列,进行灰色关联度分析,结果发现,上海现有产业或行业结构初步适应了经济与环境相协调的发展理念,但是第三产业比重相对较低,且受金融和房地产等行业影响,第三产业发展平稳性不足,同时部分产业或行业仍对环境的污染产生着重要影响。     

基于灰色系统理论的海洋主导新兴产业选择研究——以山东半岛蓝色经济区为例

利用灰色系统理论,以山东半岛蓝色经济区为研究对象,构建海洋主导新兴产业评价体系,选择该区域的海洋主导新兴产业.结果表明:山东半岛蓝色经济区的海洋主导新兴产业应该选取属于海洋第二产业的海洋生物医药业和海水利用业;而现代海洋渔业(海洋第一产业)和海洋油气业(海洋第二产业)具有发展为海洋主导新兴产业的潜力和实力,属于优势产业;归为一般产业的滨海旅游业(海洋第三产业)和海洋电力业(海洋第二产业)则有待继续发展.在制定科学的政策体系、构建海洋产业集聚区、注重基础研究和应用型人才培养、加强海洋生态环保意识等方面做出符合蓝色经济区发展的战略抉择,提升海洋主导新兴产业发展水平,带动关联产业进步,促进蓝色经济区海洋经济乃至区域经济发展.     

经济发展与环境污染的关系

通过建立环境污染指数与经济发展速度关系的模型,分析出经济发展速度与环境污染指数之间的最佳关系,从而实现人与自然的和谐,促使社会可持续地、又好又快地发展。     

江苏经济发展中的环境污染、成因分析与治理策略

改革开放以来尤其是“八五”以来,江苏经济连续多年高速发展,综合实力显著提升,人民群众生活质量全面提升.江苏经济快速发展的同时,也产生了较大的负面效应,这就是环境污染.大量调查数据证明:江苏环境的污染面已经扩大,污染程度已经加深,严重制约经济可持续发展.环境污染是多方面因素综合作用形成的,其污染源主要来自工业污染、生活污染与资源能源消费.要保持江苏经济稳中求进,必须有效治理污染、加大节能减排力度.对此,本文提出了治理策略.     

灰色模型在农业经济发展中的应用——以江苏为例

运用灰色系统理论中的关联分析模型和GM(1,1)预测模型,对江苏省农业经济系统进行关联分析,并对其发展趋势进行预测。江苏应根据自身的特点,通过确立主导产业,发挥其它产业的潜在优势,进一步调整农业结构。在农业经济的各影响因素中,应继续加大科技支农力度,转移农村剩余劳动力,使农业向集约化、现代化方向发展和转变。     

基于灰色关联模型的港口物流与区域经济发展互动关系研究——以广东新会为例

文章利用灰色关联模型,对广东新会的港口物流和经济发展之间的互动关系进行研究,以港口物流各项指标与当地经济(GDP)的灰色关联度为分析依据,结合实地考察,对新会利用港口—城市互动发展的机制,发展现代港口物流提出若干建议。     

基于灰色关联模型的中国能源结构研究

能源结构的合理化直接影响一国经济、能源、生态环境的和谐发展。基于对能源生产结构和消费结构的定性分析,利用我国2000年以来的能源时间序列数据,建立能源生产结构、能源消费结构、能源消费行业结构和生活能源消费结构的灰色关联模型,从生产侧与消费侧全面、系统地分析能源结构。结果表明,我国能源结构整体来说具有高碳化的特点,我国能源生产与消费仍然以化石能源为主,第二产业能源消费占比不合理,生活能源消费以液化石油气、煤炭能源为主;虽然清洁能源在能源结构中的比重较低,但是其生产与消费增速较快。     

旅游业与经济增长、基础设施的灰色关联分析——以河南省为例

本文以河南省为例,利用灰色关联方法分析表明,旅游产业发展与经济增长和基础设施建设具有很强的关联性,建议通过加大旅游产业投入、挖掘文化旅游资源潜力、完善旅游基础设施等方式,有效吸引国内外游客,促进旅游业发展,有效推动经济增长。     

基于灰色理论的商品房住宅价格研究

文章运用灰色系统理论对商品房住宅价格进行分析与研究,采用两个数学模型灰色关联分析及灰色预测模型对商品住宅价格进行实证研究,运用灰色理论对商品住宅价格影响因素进行了定量分析和价格精确预测。将灰色系统理论引入房地产领域的深入研究提供了借鉴和参考价值。     

新疆经济增长中的能源消费与环境污染

本文的研究目的在于分析新疆经济增长与能源消费、环境污染之间的数量联系机制。文章首先对新疆经济增长过程中的能源消费与环境污染现状做了详细的描述性统计;然后基于1985年～2007年的时序数据,建立经济增长与能源消费、环境污染的协整方程。研究发现,新疆存在从能源到经济的单向格兰杰原因,为能源依赖型经济体系;新疆经济增长、能源消费、对外贸易构成环境污染的单向格兰杰原因;在影响新疆环境污染程度的各因素中,对外贸易对环境污染的影响是很大的。     

城乡收入差距 、能源消耗与环境污染的双向耦合关系 ——基于经济起因的互动关系

采用2007—2016年中国省级面板数据,利用PVAR模型和GLS方法检验了城乡收入差距对温室气体和污染物排放的影响。首先,借助PVAR模型分析指标间双向耦合关系,得出如下结论:碳排放和工业废水排放的直接效应与反馈效应表现为不对称,工业固体废物排放的直接效应与反馈效应表现对应相反;城乡收入差距仅是影响固体废物排放的原因,两者存在单向因果关系,温室气体和污染物排放均不是城乡收入差距的直接原因;能源消费为温室气体和污染物排放的因,仅工业固体废物排放是能源消费的原因;城乡收入差距与能源消费在异质污染物排放下呈因果关系各异。然后,利用GLS方法进行样本数据分组回归,得出如下结果:在固体废物低排区,多重经济因素作用下收入差距拉大增加固体废物排放;在固体废物高排区,当城乡收入差距较小时,经济因素交互下城镇化率对工业固体废物的系数为正,当城乡收入差距较大时,可通过增加外商投资、吸引高质量人力资本和提高农村金融效率来降低由城乡收入差距,以引起工业固体废物增排。最后,就降低污染和缩小城乡收入差距等给出建议。     

金融发展、能源消费与经济增长关系研究——基于动态面板数据的分析

通过面板数据系统广义矩估计方法,从金融发展、能源消费与经济增长的角度对我国1985~2011年省份进行的实证分析发现,整体而言,金融发展、能源消费与经济增长之间存在显著正相关关系;按照东、中、西部三个地区分类估计得出,区域金融发展、能源消费对经济增长的作用效果存在显著的区域差异性:金融发展对经济增长的作用效果存在自东向西逐次递减的现象,而能源消费对东部地区经济增长的作用效果最大,西部居中,中部最小。     

能源消费、环境污染与经济增长效应——基于四川省1991-2010年样本数据

本文在四川省能源消费、环境污染和经济增长的时间序列数据基础上,利用主成分和因子分析的方法将工业废水、工业固体废物排放量等六个指标折算为环境污染综合指数,并通过建立向量自回归模型,发现污染综合指数、能源消费与污染的交叉乘积项对经济增长存在长期稳定关系,能源消费对经济增长的正向效应大于环境污染对经济增长的负向效应,但环境污染本身对经济增长负向效应显著,且能源消费与环境污染对经济的脉冲效应在第5年开始趋于平稳.建议通过配额管理、优化要素投入结构、推动产业结构升级等措施提高能源消费效益.     

能源消费与经济增长的灰色关联度分析——基于能源结构约束的视角

本文基于灰色关联度理论,对我国煤炭、石油、天然气、水电等常规能源与经济增长的关联程度进行了量化。结果显示,煤炭消费依然是我国的能源消费主体,其次是石油、水电、风电、核电及天然气。这意味着目前我国能源利用的主要矛盾并不是能源的总量约束,而是能源的结构性约束。     

基于产业结构调整的山西能源消费与经济增长的灰色关联研究

运用灰色关联分析方法,分别对山西产业结构调整的四个阶段,各行业能源消费与经济增长的相关性进行实证分析。结果显示,山西产业结构调整的不同阶段、不同行业能源消费与经济增长关联程度差异显著。其中工业、建筑业等第二产业能耗较高,第三产业中交通运输仓储邮政业、批发零售住宿餐饮业能耗较低且经济贡献率高。基于对山西不同阶段、不同行业能源消费与经济增长的研究结论,给出相应的政策建议。     

经济发展与环境污染空间面板数据分析

本文试图揭示中国经济发展与环境污染之间的空间扩散关系。根据Stem(2002)的模型,以SO2排放量来表征环境污染水平,利用MATLAB软件对2000-2010年间中国30个省、直辖市及自治区(西藏由于数据不全)的PANEL DATA进行面板回归分析,回归结果表明:SO2污染物质的排放与经济发展存在空间自相关,经济规模扩大、工业产业比重提高和贸易顺差会加剧我国环境污染,生产技术创新会降低我国环境污染,并估算了这四个要素对环境质量影响的各自实际贡献率。这一实证结果对于完善我国节能减排长效机制和制定相关环境保护政策、促进经济可持续发展战略具有重要的指导意义。     

FDI、经济增长与环境污染——基于SVAR模型的实证分析

在建设美丽中国深化生态文明体制改革背景下,借助SVAR模型检验了FDI、经济增长与环境污染内在机制。实证表明:我国经济与环境延续了"先污染后治理"的国际道路,FDI短期刺激经济增长显著,同时也恶化了环境,长期不是经济增长的动力源泉,但FDI的溢出效应有利于改善环境污染。为了理论与实践上平衡FDI、经济增长与环境保护,提出了调整经济增长极、优化外资质量和结构等政策着力点。     

安徽省能源消耗与经济增长的关联性研究

本文将能源消耗作为经济增长的影响因子引入Cobb-Douglas生产函数,采用1978—2008年安徽省的时间序列数据,通过建立VAR模型和误差修正模型,运用JJ协整检验和Granger因果关系检验,证明了安徽省能源消耗与经济增长间存在长期均衡关系和单向因果关系,并估计出能源消费、就业人数和固定资本存量对安徽省经济增长的贡献率。结果显示,能源消耗对安徽省经济的影响较为显著。此外,利用脉冲响应和方差分解方法分析得出,保持能源消耗、固定资本存量与就业人数的协调增长对于安徽省经济增长有积极意义。