供应链网络均衡模型研究

供应链是一个典型的动态系统,如何协调系统中各成员之间的利益和关系,寻找供应链网络的最终均衡状态,是供应链管理中的一个重要问题,文章首先以变分不等式为工具,介绍了确定性和不确定性需求条件下的供应链网络均衡模型,然后将该类模型转化为非线性互补问题,运用评价函数（merit function）将其转化为无约束最优化问题。最后通过拟牛顿算法求解该类模型,有效解决了该类模型的求解问题。     

MPLS网络负载均衡的聚类算法研究

在分析了常用的几种QoS保障的算法基础上,给出了负载均衡模型,提出应用数据挖掘中的聚类算法求解MPLS网络负载均衡问题。该算法融入权重信息有效地提高了搜索效率。仿真结果证明算法是有效的,显著改善了传统MPLS网络负载均衡路由算法易于导致的网络流量分布不均衡的状况。     

基于成本效益均衡的路网容量扩张问题

从交通供给的角度寻求解决城市路网供需矛盾问题。首先建立基于成本效益均衡的道路网络扩张模型,然后设计该模型的求解算法,最后给出了郑东新区路网容量扩张方案的应用实例。     

需求分布不定的供应链网络均衡

研究了由多个相互竞争制造商以及多个相互竞争零售商组成且零售商面临分布不定的需求的供应链网络均衡。借助变分不等式理论,刻画了制造商、零售商以及消费者的最优行为,建立了供应链网络均衡模型并设计网络均衡的求解算法。数值分析了分布不定和限制性价格上限对网络均衡的影响。结果表明:与随机需求相比较,需求分布不定情形下的零售商利润将减少,制造商利润将增多且生产量更大;当存在限制性价格上限时,消费市场可能出现商品短缺,且制造商和零售商的总利润减少。     

需求分布不定的供应链网络均衡

研究了由多个相互竞争制造商以及多个相互竞争零售商组成且零售商面临分布不定的需求的供应链网络均衡.借助变分不等式理论,刻画了制造商、零售商以及消费者的最优行为,建立了供应链网络均衡模型并设计网络均衡的求解算法.数值分析了分布不定和限制性价格上限对网络均衡的影响.结果表明:与随机需求相比较,需求分布不定情形下的零售商利润将减少,制造商利润将增多且生产量更大;当存在限制性价格上限时,消费市场可能出现商品短缺,且制造商和零售商的总利润减少.     

基于价值流理论的城市多级供应链物流竞争超网络均衡问题研究

采用网络均衡分析方法,以物流供应链系统为研究视角,基于价值流理论建立了城市多级供应链物流竞争超网络均衡模型,得出了实现均衡的条件,并利用修正投影算法对其求解。最后,还结合实例证明了本研究的有效性。研究结果表明,商品供需层和仓储设施层之间存在互相影响和制约的关系,存储周期和配送距离等行为的变化都会引起商品价格、流量等有规律的变化。     

基于价值流理论的城市多级供应链物流竞争超网络均衡问题研究

采用网络均衡分析方法，以物流供应链系统为研究视角，基于价值流理论建立了城市多级供应链物流竞争超网络均衡模型，得出了实现均衡的条件，并利用修正投影算法对其求解。最后，还结合实例证明了本研究的有效性。研究结果表明，商品供需层和仓储设施层之间存在互相影响和制约的关系，存储周期和配送距离等行为的变化都会引起商品价格、流量等有规律的变化。     

基于公平的拥堵收费和可交易电子路票的多模式物流网络优化模型

基于拥堵收费和可交易的电子路票建立了多模式物流网络优化模型。模型考虑了商品所有者的收入对多模式物流网络下配送需求的产生、配送模式的选择以及配送路径选择的影响,得到了物流网络流畅策略对不同配送商品价值和地域分组的物流需求分配的影响。模型被描述为带有均衡约束的数学规划问题,并可通过无导数算法求解。     

不确定OD需求下混合交通网络设计的鲁棒优化模型

假定OD需求是不确定的,但它属于一个有界多面体,应用鲁棒优化的方法对不确定OD需求下混合网络设计问题进行了研究,建立了基于用户均衡的混合网络设计的极小极大模型,并采用需求生成的算法求解不确定OD需求下混合网络设计的鲁棒对应模型。数值算例的结果表明应用鲁棒优化方法得到的混合网络设计方案不仅更加符合实际,而且较传统确定性的混合网络设计方案具有更高的可靠性。     

供应链网络均衡模型

本文试图提出一种供应链网络的均衡模型。在这个模型里将充分考虑决策者的决策与他们各自独立的行为,并推导出供应链网络模型结构均衡的条件。     

Isomorphic multiclass spatial price and multimodal traffic network equilibrium models

In this paper, we first show that a multiclass spatial price equilibrium model can be formulated as an equivalent multimodal traffic network equilibrium model with special structure. This connection allows us to obtain, for the multiclass spatial price equilibrium model, in a routine manner, any information that is currently available in the well developed theory of the general multimodal network equilibrium model, and moreover, to strengthen a number of these results taking advantage of the special structure of the equivalent multimodal traffic network model.     

移动自组网流量仿真及特征分析

本文对基于用户行为的计算机网络流量模型进行了改进,并将其应用于移动自组网流量仿真中,同时对仿真流量进行了特征分析,得出移动自组网网关流量具有自相似性特征的结论。     

基于INTEGRATION的城市交通中观仿真建模及实例分析

提出了基于INTEGRATION的城市交通中观仿真建模方法。选取中观仿真模型INTEGRATION为研究对象,提出了INTEGRATION应用于城市交通管理的技术路线;并利用INTEGRATION搭建了奥林匹克公园周边路网交通仿真平台,分析了奥运会高峰日期间实施交通需求控制和铺设专用道策略之后,专用道的运行效率和对周边路网的影响,验证了INTEGRATION在开展城市交通管理方面的应用效果。     

城市交通流诱导与交通控制协同模型研究及仿真

以路网总行程时间最小为目标,建立了城市交通流诱导与控制的协同模型,并基于蚁群算法对求解流程进行了设计,最后,应用此方法对小型路网进行仿真实验,通过实验前后对比,表明此方法能有效减少路网总行程时间。     

Precise computation of a competitive equilibrium of the discrete land market model

This paper provides a finite algorithm to compute a competitive equilibrium of the Alonso-type discrete land market model (known as bid-rent equilibrium) without assuming any condition on the spatial configuration such as monocentricity. The existence of the finite algorithm implies that the discrete land market model is sufficiently tractable for computer simulation analysis (sensitivity analysis) even if the spatial configuration is variable. Specifically, we can evaluate numerically the effects of new routes in a transportation network upon equilibrium rents and commuting mode.     

基于分形布朗模型的流量模拟控制

本文首先介绍了网络流量模拟的过程,接着介绍了网络中流量自相似现象,在已有自相似的流量模型中,分形布朗运动过程是最简单最易于求解的自相似流量模型,本文就分形布朗运动(FBM)模型的流量控制模拟进行了详细的分析。     

A behavioural model of traffic congestion: Endogenizing speed choice, traffic safety and time losses

Conventional economic models of traffic congestion assume that the relation between traffic flow and speed is a technical one. This paper develops a behavioural model of traffic congestion, in which drivers optimize their speeds by trading off time costs, expected accident costs and fuel costs. Since the presence of other drivers affects the latter two cost components and hence the Nash equilibrium speed, a ‘behavioural’ speed-flow relationship results for which external congestion costs include expected accident costs and fuel costs, in addition to the time costs considered in the conventional model. It is demonstrated that the latter in fact even cancel in the calculation of optimal congestion tolls. The overall welfare optimum in our model is found to be off the speed-flow function, and off the average and marginal cost functions derived from it in the conventional approach. This full optimum requires tolls to be either accompanied by speed policies, or to be set as a function of speed. Using an empirically calibrated numerical simulation model, we illustrate these qualitative findings, and attempt to assess their potential empirical relevance.     

低碳经济视角下闭环供应链网络优化研究

在低碳经济背景下,研究具有多个供应商、多个制造商、多个消费者市场以及多个回收中心的闭环供应链网络。综合考虑碳减排和废旧产品回收因素,以总运营成本最小化为优化目标,建立混合整数规划模型,从而解决网络节点的建设、节点间运量、运输方式选择、减排技术投资、回收中心选址以及回收中心环保水平等供应链网络资源配置问题。通过lingo12软件对低碳闭环供应链网络进行优化模拟,得到对生产实践有指导作用的结论。     

基于ATIS下的鲁棒连续交通网络设计问题

考虑基于ATIS下的连续交通网络设计问题,假定网络上交通需求不确定,但属于一个有界椭球闭集,应用鲁棒优化的方法建立基于ATIS下的连续交通网络设计的鲁棒模型,然后应用需求生成的算法求解此模型,数值算例表明鲁棒设计方案更加可靠。