高步转移矩阵的算法探讨

该文对统计预测分析中常见的有限齐次马尔可夫链当转移步数较大时，高 步转移概率矩阵的计算问题作了探讨。在列举了矩阵代数中常用的两种简便算法后，对具 有若干吸收状态的可约马氏链的情况，结合矩阵对角化方法提出了一种新的简算法。     

基于马尔可夫链的手机市场份额的预测及销售策略

马尔可夫链预测法是以随机过程理论为基础，建立随机数学模型，分析现实活动变化发展过程中数量关系的一种定量分析方法。通过转移概率矩阵研究在未来不同的时段随机变量的分布规律。文章运用马尔可夫链预测法，研究了不同手机品牌的市场占有份额和未来的趋势，为销售商确定预期的销售策略。     

马尔可夫链在经济预测上的应用

本文将马尔可夫链引入到经济学中,通过建立产品的状态转移概率矩阵,利用马尔可夫链进行分析和计算,给出产品的市场预测、利润预测及风险决策的数学模型,从而给经济预测提供切实可靠的理论依据。     

马尔可夫链在经济预测上的应用

本文将马尔可夫链引入到经济学中 ,通过建立产品的状态转移概率矩阵 ,利用马尔可夫链进行分析和计算 ,给出产品的市场预测、利润预测及风险决策的数学模型 ,从而给经济预测提供切实可靠的理论依据。     

基于改进的灰色Markov链的预测方法及其实证

文章将灰色预测模型GM(1,1)与Markov链方法相结合,建立灰色Markov预测模型,预测波动上升的数据系列,改进了状态转移矩阵的传统计算方法,对状态施行动态滑动转移,用更新的一步状态转移概率矩阵,对未来数据所处的状态进行一步或多步预测.在实证中,以黄石市农民年人均纯收入为例,把农民收入看作一个灰色系统,农民人均收入看作灰色量,通过过去年份的数据挖掘,在Mathematica7.0环境下,给出了2009年黄石农民年人均纯收入的状态预测,并提出影响预测精度的若干因素.     

多元回归分析在转移概率估计中的应用

状态转移概率矩阵是马尔可夫预测中的关键问题。在没有状态转移数据的情况下，通过建立多元线性回归模型，计算转移概率矩阵的最小二乘估计方法，并给出了计算公式。     

马尔可夫链在河南地区人均GDP预测中的应用

马尔可夫链是一个有着广泛应用的随机过程模型，它对一个系统由一种状态转移到另一种状态的现状提出了定量分析。许多经济和社会现象中的动态系统问题郝可采用马尔可夫链来描述。本文在分析河南人均GDP是否符合过去对于将来的预测是无关的这一特性的基础上，运用马尔可夫链模型对河南地区的人均GDP的变化趋势进行预测，对研究河南的经济发展有一定的参考价值。     

一种新的求解整型参数估计的预处理方法

本文提出一种新的有效的列选主元QR预处理算法，对线性模型下的整型参数估计问题进行预处理。该预处理算法基于列选主元QR分解，采用迭代过程来获得预处理整型矩阵。由该预处理法得到的上三角矩阵因子R能有效地降低求解整型参数估计问题的时间复杂度，尤其是对高维问题。     

求解指派问题的新方法

本文针对求解指派问题的匈牙利算法中的独立零元素,提出了闭回路矩阵和纯伪零点的概念。通过对纯伪零点性质的研究,给出了求解指派问题的两种新算法。新算法能保证把纯伪零点化为零后的新系数矩阵中独立零元素的个数一定增加1。并通过具体算例把两种新算法与匈牙利算法比较,求解过程反映出新算法求解快捷,且能迅速判断指派问题有两组最优解情形。     

Markov链在中国人口年龄结构预测中的应用

基于Markov链的预测模型,利用2001-2006年中国人口年龄结构数据,计算了中国人口年龄结构变化的一步转移概率,最后利用计算的转移概率矩阵预测了未来中国的人口年龄结构。得出的结论是：中国现在及今后100年内老龄化趋势会不断加剧,老龄化速度先快后慢,最终中国人口年龄结构会趋于稳定,但是总体上老龄化速度没有人们普遍预计的那么快。     

矩阵快速乘法的程序设计

本文在已有研究成果的基础上，给出了确定矩阵乘法最优快速算法的计算程序和矩阵快速计算的程序设计方法，使矩阵快速计算达到了实用阶段。     

高次矩阵方程矩阵逆的计算方式研究

逆矩阵在线性代数中占有非常重要的地位,巧妙地使用逆矩阵的性质可计算部分特殊矩阵的逆矩阵,一般矩阵逆的计算非常困难。本文对满足一类高次矩阵方程的矩阵探讨了逆矩阵的存在性与计算方法,通过实例说明了算法的可行性与有效性。     

粒子群优化算法在工件排序问题中的应用

排序问题的求解和DCMST问题一样,一般是NP-hard的.度约束最小生成树(DCMST)问题按权矩阵W=(wij)n×n中wij.是否等于wji可以分成两类,权矩阵是对称矩阵的DCMST问题已有很多启发式算法求解,其中有研究者提出了一种有效求解DCMST问题的模糊粒子群优化算法.针对工件排序问题,提出了应用粒子群优化算法求解排序问题的策略,并通过重新设计根树的prüfer数编码和初始粒子群的产生方法,使得基于prüfer数的模糊离散粒子群优化算法也能应用于权矩阵不是对称矩阵的DCMST问题的求解.     

全面开放条件下中资寿险公司的战略定位与营销策略——基于马尔柯夫链的预测与分析

随着我国保险市场的全面对外开放,外资保险公司纷纷进入国内保险市场,中外资保险公司竞争日趋激烈。中资保险公司如何在激烈的市场竞争中保有一定的市场份额事关中资保险公司未来发展,值得中资保险公司格外关注。本文将马尔柯夫链引入中国人身保险市场占有率的分析中,利用2005年-2006年的数据,构建二次规划模型,估计转移概率矩阵,并对中外资保险公司的人身保险市场占有率进行预测,从而为保险公司制定经营战略和营销策略提供相应理论基础。     

一种基于粗糙集的属性约简算法改进

本文对粗糙集理论进行了研究,在分析和综合基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上,提出了基于分明矩阵数据约简模型,并对分明矩阵算法做了改进,最后对算法改进进行了效率分析.     

一种改进的非凸秩最小化算法及其在矩阵恢复中的应用

在分析现有处理矩阵恢复问题的非凸秩最小化算法的基础上,提出了一种基于超松弛迭代的改进算法,并给出了松弛因子ω的确定准则。仿真实验表明:在惩罚参数选取较大的情形下,改进算法较原算法具有更快的收敛速度及更高的收敛精度,同时展示了基于非凸秩最小化算法的矩阵恢复技术在图像去噪中的应用。     

界变量算法的改进

本文给出了一种求解变量带有上界约束的线性规划问题的改进算法。此方法的关键在于充分利用上界约束的特殊性，册除了多余的约束，不必矿大系数矩阵，而且迭代程序较为简单。实现了最大限度的简化，几乎与没有上界限制的情形相同。     

鳞状因子循环矩阵求逆的快速算法

本文主要利用快速傅立叶变换(FFT)算法,给出鳞状因子循环矩阵的逆阵、自反g-逆、群逆、Moore-Penrose逆的一种快速算法,该算法无需预先知道矩阵的奇异性,其计算复杂性为O(nlog2n)     

Cannon算法在并行计算机上的应用

Cannon算法是一种优秀的并行算法,在多CPU的处理器上,采用Cannon算法能够提高计算效率、高效利用计算机资源。文章阐述了矩阵相乘的并行算法的原理,并运用于实际来减少通信时延。通过仿真实验,证明了Cannon算法在多台PC计算机构成的机群并行计算环境中能够取得理想效果。     

Markov模型在经济管理中的应用

一、Markov模型的建立设{n=1，2，…，）是一个随机序列，状态空间E为有限或可列集，对于任意的正整数m,n，若i、j、ik（k=0，1，2，…，n—l）E，有则称｛E,，n=0，1，2，…｝为Markov链。在利用Markov模型解决实际问题时，首先要求所研究的系统要具有Markov性质，即系统在状记j的概率与任何过去的状态无关，而只取决于系统目前的状态，并且为齐次的Markov链。其次整个系统可用转移矩阵P（m）一［P；；（m）」表示，且具有下列性质；8）0＜Pi』（m）＜l，对一切i，jEE都成立b）对任意lEE，ZP；，（m）一1C）对一切i，jEE，P．；（…