基于主成分聚类的安徽省物流规划分析

以安徽省17个地级市为样本,建立区域物流发展评价指标体系,提出利用主成分聚类分析的方法对省域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类;利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及重叠的信息;再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对安徽省内各地区的物流发展进行聚类分析。     

基于因子分析的安徽省区域物流发展对策研究

通过选取区域物流发展的部分评价指标,对安徽省近几年及其17个地级市06年数据进行因子分析,根据析出的4个主因子客观地对安徽省及其地级市物流水平进行综合评价,在此基础上提出安徽省区域物流的发展对策。     

模糊聚类方法在物流绩效衡量中的应用

物流作为连接物资生产与需求的纽带，其有效的绩效衡量对企业资源的监督和合理配置是非常必要的。运用模糊数学中的模糊聚类法对物流绩效进行了分析，提出一套物流绩效衡量的指标体系，并阐述了运用模糊聚类方法的意义所在。     

安徽省地级市区域竞争力实证研究

从发展角度构建了一套包括4个发展能力模块共30个指标的区域竞争力评价指标体系,采用多元统计分析中的主成分分析法,对安徽省17个地级市综合发展水平进行研究。利用统计分析软件SPSS13.0对数据处理,选择主成分并计算各主成分分值及综合分值,对17个地级市经济发展能力得分排名,并据此对各地级市综合发展水平做出评价。     

北京市药品批发企业物流能力分级研究

结合北京市药品批发企业特点,建立了基于信息熵和模糊聚类的分类模型,并依据聚类结果,提出了药品批发企业物流能力分级方法.模型以实际调研数据为基础,片先应用信息熵理论简化评价指标体系,然后运用熵权法加权的模糊聚类方法对简化后的指标体系进行聚类分析.根据聚类情况,将北京市药品批发企业按物流能力划分为三级,同时指出影响分级结果的指标因素及相应权重,期望为政府监管和行业发展提供一定的指导.     

北京市药品批发企业物流能力分级研究

结合北京市药品批发企业特点,建立了基于信息熵和模糊聚类的分类模型,并依据聚类结果,提出了药品批发企业物流能力分级方法。模型以实际调研数据为基础,首先应用信息熵理论简化评价指标体系,然后运用熵权法加权的模糊聚类方法对简化后的指标体系进行聚类分析。根据聚类情况,将北京市药品批发企业按物流能力划分为三级,同时指出影响分级结果的指标因素及相应权重,期望为政府监管和行业发展提供一定的指导。     

环鄱阳湖区域物流发展实证分析

本文以环鄱阳湖物流发展作为研究对象,通过环鄱阳湖区域物流发展现状的分析,运用因子分析和聚类分析对环鄱阳湖发展进行了实证分析,研究结果说明了环鄱阳湖区域物流发展的水平及聚类情况,为后续环鄱阳湖区域物流发展提供了定量分析的依据。     

海南地区航空物流产业发展影响因素实证研究与预测分析

基于灰色关联聚类原理,从供需两个层面选取影响海南地区航空物流业发展的相关指标,通过对2011—2020年相关实际数据进行聚类与关联分析,找出海南地区航空物流产业发展的驱动因素,并基于灰色模型GM(1,1)对海南地区航空物流产业发展的衡量指标——航空货物周转量进行预测,得出海南地区航空物流业的整体水平将呈现出稳中有升的发展趋势,为进一步研究海南地区航空物流业的发展路径提供重要的依据与数据支撑。     

基于聚类算法的云平台物流调度模型研究

基于聚类算法的云平台是当前公有云的主要应用形式.平台整体资源利用率最大化、单虚拟机性能的最优化以及平台的服务接受率是聚类算法的设计目标.抽象出基于聚类算法的交叉环物流服务模型,对物流的服务模式、交叉环物流调度服务器等进行了设计.在此基础上对函数聚类算法各种需求向量的交叉环物流调度进行优化分析,最后在自主研发的云计算平台上验证了可行性.     

基于聚类算法的云平台物流调度模型研究

基于聚类算法的云平台是当前公有云的主要应用形式。平台整体资源利用率最大化、单虚拟机性能的最优化以及平台的服务接受率是聚类算法的设计目标。抽象出基于聚类算法的交叉环物流服务模型,对物流的服务模式、交叉环物流调度服务器等进行了设计。在此基础上对函数聚类算法各种需求向量的交叉环物流调度进行优化分析,最后在自主研发的云计算平台上验证了可行性。     

区域物流系统适应性评价指标体系研究

从供需平衡的角度,提出了区域物流系统适应性评价指标体系,并对区域物流子系统适应性评价指标加以分析。根据此评价指标体系,可有效分析区域物流系统与区域经济发展的适应性,并以此为依据对区域物流系统进行规划或改进。     

基于BP神经网络与GM(1,1)组合的北京市物流需求预测模型

通过分析影响北京市物流需求的相关因素,构建北京市物流需求预测影响因素指标体系。运用BP神经网络和GM(1,1)方法,建立北京市物流需求组合预测模型,选取近20年的统计数据对未来五年的物流需求进行预测,得出物流需求总量及变化规律,并以此提出推进北京市物流业发展的有效途径,为物流系统规划提供合理依据及有效发展途径。     

基于主成分分析的江苏省物流发展环境综合评价

物流发展环境是一个国家或城市经济发展的基础。文章建立了物流发展环境综合评价指标体系,运用2010江苏统计年鉴相关数据对其13个省辖城市的物流发展环境进行主成分分析,分析结果显示:江苏省13个省辖城市物流发展环境综合得分由高到低依次为苏州、无锡、南京、南通、盐城、徐州、常州、扬州、泰州、镇江、连云港、淮安、宿迁;13个省辖城市物流发展环境各具特点;13个省辖城市物流发展环境整体上呈现出明显的苏南、苏中、苏北三大层次的区域差异。     

城市物流需求供给研究

对物流需求进行分析的同时,构建了较为全面的物流需求指标体系,同时利用多种预测方法对各个指标进行了动态预测,最后建立了物流需求供给匹配模型。     

淮海经济圈区域物流需求预测

区域经济与区域物流是相互依存,相互促进的统一体,现代物流对经济增长的基础和促进作用可以通过物流发展带来物流体系的改善,从而对经济增长产生作用。本文以淮海经济圈为例,探讨了区域物流需求与GDP、区域货运量的关联度。     

京津冀地区物流节点层次划分研究

以京津冀地区为例,通过构建指标体系对各物流节点城市的经济发展及物流需求水平进行评价,在此基础上,运用聚类分析对该地区13个物流节点城市进行了层次划分,并针对每一层次的物流节点规划建设提出了意见和建议。     

基于灰色系统理论的常州市物流需求预测

地区性的物流需求预测对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。根据常州市近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的GM（1,1）模型,通过计算对常州市今后10年的物流需求进行了预测,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

安徽高职物流人才差异化需求研究——基于需求分析和灰色系统理论

通过实证分析了解安徽高职物流人才差异化需求结构,利用灰色系统理论预测未来需求量;再结合这些需求特征分析高职物流人才差异化培养现状并提出差异化发展的建议,为安徽高职物流人才培养的政策制定和方案设计提供参考。     

基于岗位职责的物流生产性实训基地建设和改革研究

随着物流行业快速发展,高职物流就业岗位呈多样化趋势,文中指出高职学校应该根据市场需求建立基于物流岗位职责的物流培养方案,建立生产性实训基地,通过对人才市场招聘需求分析,文中提出建立以培养六大就业方向岗位体系为目标的生产性实训基地建设方案,并探讨了相关实训项目。     

物流企业规范化发展评价建模研究

物流企业规范化发展是我国物流行业快速发展的基础,引导物流企业朝着规范化的方向发展需要先对物流企业的现状有清晰的了解。通过建立物流企业规范化发展评价模型,不仅能够对影响规范化发展的指标进行重要性排序,还能够对物流企业的规范化发展水平作出评价。