商业银行决策支持系统

本文针对商业银行的特点以及对管理工作的要求，提出了商业银行决策支持系统的基本设想。该系统以数据库、模型库、方法库和知识库为基本框架，可以快速准确完成预测分析，为领导决策提供有用信息。     

基于数据仓库的决策支持系统技术框架

决策支持系统(DSS)是在管理信息系统的基础上发展起来的,在数据仓库、OLAP技术和数据挖掘出现以前,DSS在实际应用开发过程中暴露出许多问题,使得DSS一直处于一种尴尬的处境。     

基于数据仓库的决策支持系统的研究

一,引言自20世纪70年代提出决策支持系统(DSS)以来,DSS 已经有了很大的发展,它对利用计算机辅助解决半结构化和非结构化问题起到了巨大的推动作用。决策支持系统由数据库、模型库、     

商业银行决策支持系统初探

本文针对商业银行的特点以及时管理工作的要求，提出了商业妖行决策支持系统的基本设想，认为该系统应以模型库为核心，以数据库、方法库和模型库为基本框架，以便快速准确完成预测分析，为领导决策提供有用信息。     

浅议商业银行数据库决策支持系统的构筑

加入WTO后,金融市场竞争进一步加剧,商业银行市场营销已从简单的情感式营销上升为更为理性的、集产品、服务、业务创新为一体的综合服务式营销。数据库决策支持系统借助电子信息技术,构筑新型的集数据采集、业务管理与辅助决策于一体的综合信息平台,在为客户提供个性化服务的同时实现银行把握商机,拓展市场,发展自身的要求。     

商业银行数据仓库逻辑建模

建模是对真实世界的抽象和反映。它已经成为理解企业业务和管理企业最有效的方法。     

数据仓库技术在商业银行的实施探讨

如何解决银行现役面向应用的各种联机业务处理系统(OLTP)日秘月累的海量数据的信息高熵问题,以充分利用银行宝贵的信息资源,为银行各级管理决策人员提供有阶值的信息,已成为大家日益关注的问题。数据仓库(Data warehouse,DW)技术是近几年来出现并发展迅猛的IT 产业技术,是当今信息管理部的主流趋。     

浅议商业银行数据仓库的逻辑数据模型设计

随着商业银行核心业务系统数据大集中和管理信息系统整合进程的加快．利用数据仓库技术．通过建立数据仓库系统来对集中后的各类海量业务数据和管理数据加以整合和利用．从而支持入世后商业银行科学的业务分析和管理决策．对商业银行发展具有十分重要的意义。而数据仓库系统如何对海量数挺进行有效组织和管理．并使之支持千变     

数据仓库建设:商业银行应审慎决策

在竞争全球化和金融信息化趋势的驱动下，许多商业银行纷纷投入了数据仓库建设，以期实现管理决策的改善与银行竞争力的提高。然而，很多数据仓库项目却因各种原由以失败告终，未能达到预期的要求，造成了资源的浪费。只有从一个理性视角分析数据仓库作为一个IT项目的特征及其开发风险，对数据仓库持有审慎的态度、全面的认识、充分的分析、合理的规划，才能使数据仓库建设真正地服务于银行的效益增长。     

网上银行——我国新兴商业银行的重要机遇

一、建立在信息网络技术基础上的全球化新经济大潮使传统领域面临深刻变革随着信息网络技术的快速推进，从20世纪90年代开始，世界经济就悄然进入了一个被人们称之为新经济的时代。以信息网络技术为先导的新兴科技呈现出与工业化时代的传统技术明显区别的发展规律和特征，从而诱变出新的经济运行规律。如果说工业生产力造就了分工，那么信息生产力就促成融合；工业生产力填充了市场，减少了就业机会，信息生产力则能创造出更大的市场和更多的就业机会。这正是我们现已耳熟能详的所谓新经济的奇妙之处，它带来了低失业率和低通货膨胀率下的经…     

关于商业银行应用决策支持系统的思考

本文阐述了决策支持系统的概念、功能和特征,分析了我国银行业面临的决策挑战和决策支持系统的应用现状与进展,并对其在我国银行业的应用作了必要性论证,最后提出了有关应用决策支持系统的几点建议.     

商业银行数据仓库需求整合探析

在目前各商业银行建设数据仓库的实践中,数据整合是数据仓库作为基础数据平台的一项重要功能,多数商业银行把数据仓库作为跨系统数据的整合点。在数据仓库发展的前期,其重中之重是积累数据与整合。随着数据仓库的建设与发展,数据的使用变得日益重要。     

关于新兴商业银行共同出资组建股份制金融资产管理公司的若干设想

为了化解金融风险并支持国企改革攻坚，也基于深刻的体制变革背景和坚实的理论支持，中国政府于1999年组建了信达、东方、长城和华融4家金融资产管理公司，将巨额银行坏帐的清理工作由宏观控制阶段推入微观再造的门槛。但这一举措仅处理4国有独资银行的不良资产，却无济于政策性银行、其他商业银行、信用社、信托公司及证券公司等金融机构的不良资产化解，金融风险仍然存在。故本文拟就新兴商业银行共同出资组建股份制金融资产管理公司提出若干设想。     

数据仓库与商业银行战略管理

我国商业银行在股改上市后越来越重视战略管理。但是,从整体上看,在战略制定、战略执行、战略评估等方面,由于缺乏量化数据支持,商业银行决策层定性的主观判断较多,只有构建企业级的数据仓库平台方能解决这个问题。由此,数据仓库技术在我国商业银行战略管理领域得到了广泛的应用,     

浅谈决策支持系统技术和应用

随着信息社会的发展,决策支持系统(DSS)应用越来越广泛,决策支持系统作为一种先进的信息技术,能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案。本文介绍了DSS的基础技术和DSS的应用情况,比较了几种软件工具,最后以一个简单的销售分析例子阐述DSS的工作过程。     

商业银行数据仓库实施方法论

数据仓库作为"创新和完善信息生产、存储和传输方式,信息集中管理、深度挖掘和综合利用,促进信息跨部门、跨区域、跨系统的整合和共享"的平台,其实施必将有力促进商业银行的跨越式发展。但数据仓库的建设是     

试论商业银行基层客户经理获取信贷数据仓库支持的模式

近年来伴随着我国各主要商业银行普遍实行的扁平化管理模式,越来越需要建立起全国范围内统一的商业银行信息管理IT支持体系。为此自2000年起国内各商业银行先后启动全国性的数据大集中。数据大集中使建立涵盖全行的商业银行数据仓库成为可能。数据库技术发展到今天,传统意义的数据仓库应用主要定位于满足各级管理人员对业务数据主题分析需求,而面对基层业务人员的支持较少。本文试图从满足商业银行最重要的基层业务人员(客户经理)需要入手,探讨数据仓库中信贷数据仓库对此类人群的支持模式。     

商业银行数据仓库的建立

简要介绍了数据仓库的概念与重要性,采用数据仓库技术可提升商业银行的管理与决策水平,改善盈利水平,降低风险及改善客户关系管理。数据仓库是现代化商业银行的必要选择。     

如何建设符合商业银行需求的数据仓库系统(上)

数据仓库的理论和实践发展到今天,已经形成了一套相对成熟的技术和项目管理方法.本文通过对数据仓库系统定位、建设目标、方法论等的探讨,将先进的理论和应用现状紧密地结合起来,以期探索一条符合我国商业银行发展实际情况的数据仓库建设之路.