基于GM（1，1）模型对房地产投资额的预测研究——来自四川省成都市的经验证据

针对房地产开发投资额样本数据少、受各种因素影响具有不确定性的特点,运用灰色理论中应用最为广泛的GM（1,1）模型,以2004年以来成都房地产开发投资额的年统计数据为样本,对成都2009年的房地产开发投资额进行拟合。实证分析过程中通过弱化缓冲序列算子的作用．调整了样本数据的增长速度,实证结果表明GM（1,1）模型在房地产开发投资额预测方面精度较好。能够用该GM（1,1）模型对成都未来的房地产开发投资额进行预测分析,为政府、投资者、消费者的决策提供参考意见。     

基于联立方程的房地产供需影响因素研究——以浙江省为例

运用1998-2008年浙江省房地产业相关的数据,通过建立房地产供需影响因素的联立方程得出商品房每年的销售价格、居民每年的消费水平、人均居住面积和每年的地价、房地产企业的投资额分别是影响供需的主要因素,在此基础上运用路径分析的方法对影响因素进行进一步分解并对浙江省的房地产市场进行展望。     

我国房地产价格统计分析研究

房地产业不仅是我国经济发展的重要支柱产业,同时也关系到民生,是一个重要的社会问题。近几年,我国房地产业迎来了史无前例的大发展,同时部分地区房价持续飙升带来了诸多不稳定因素。另一方面,正确地评估房地产商品的价格,建立完善的房地产商品价格体系是房地产业改革和发展的一个重要而迫切的课题。本文就我国的房地产价格统计进行了分析研究,并提出了相应的观点。     

广西房地产发展形势分析

房地产业是仍然是各地方新的发展阶段的一个重要产业,当前房地产业的收入是仍然是广西地方财政收入的重要来源。引导和促进房地产业的持续稳定健康发展,有着非常重要的现实意义。文章主要通过广西进入21世纪以来经济及房地产业的发展分析,结合广西新的经济发展所面临的大发展环境,对今后10多年广西房地产发展形势进行了分析和预测。     

对台州房地产发展存在的问题与对策的刍议

近年来,台州房地产业取得较快发展,企业数量、从业人数及投资额等系列数据直线攀升,为台州经济带来了飞速的发展。但也存在发展方式粗放、资源浪费等诸多问题,本文主要就台州房地产业中的价格、商品房开发、住宅小区建设、农村房地产市场发展等方面的健康可持续发展提出了政策思考。     

基于时间序列的房地产影响因素研究——以杭州市为例

房地产业是我国经济发展的重要部门,近10年来我国房地产业发展快速,但是也存在着很多问题：房价上涨过快、投资规模过大等。杭州的房地产业的发展正在成为新的研究热点。本文通过搜集杭州市2003—2013年相关的数据,,从经济学角度分析杭州市住宅价格的影响因素并做实证分析以及提出对策。研究发现：（1）人均可支配收入对杭州房地产价格的具有正影响;（2）杭州市房地产开发住宅投资额对杭州房地产价格具有负影响;（3）利率水平对杭州房地产价格具有正影响。     

基于合成指数的兰州市房地产景气周期循环研究

通过收集与兰州市房地产相关的指标,并利用统计指数中合成指数法构建了兰州市房地产业的景气指数,根据其波动态势具体分析了兰州市房地产业的周期波动特征,经过分析发现自2002年以来,兰州市房地产业共经历了3次景气循环,目前正处于第三次循环的下降期。通过具体分析兰州市房地产周期波动的原因,发现其发展过程存在的问题,为兰州市房地产业更好的发展提供建议。     

贵州省商品房价格影响因素实证分析

房地产业是中国的支柱产业，是国民经济体系的重要组成部分，它的稳定与发展关乎国计民生。本文搜集了2000年一2011年的相关数据，利用多元线性回归方法研究了贵州省城镇家庭平均每人可支配收入、房地产开发投资额、房地产开发企业实际需求总投资三方因素对该地区商品房平均价格的影响。最后得出结论并提出几点建议。     

探讨国民经济发展对房地产业的作用及影响

自20世纪90年代末以来，我国房地产投资额和增加值的平均增长率达到百分之十五以上，高于国民经济的平均增长率。近十几年，我国国内生产总值每年增加的百分比中有1-2个百分点是房地产业作的贡献。房地产业始终是拉动国民经济持续增长的主要产业。房地产投资约占我国城镇固定资产投资的百分这二十，成为GDP增长的直接推动力。不仅如此，房地产业还有效促进其他相关的产业。据国家统计局研究，每百元的房地产投资为其他行业创造了二百多元的需求。     

房地产发展对区域经济的影响及优化发展策略

近年来,我国的经济发展取得了突出的成绩,其中,房地产业的发展对国民经济的增长起到了巨大的促进作用。我国幅员辽阔、地域宽广,以及公民热衷房地产投资的特殊消费偏好,为房地产业的开发、投资和发展提供了重要的先天条件。房地产的发展是带动区域经济发展的重要动力。文章根据我国房地产业发展现状,研究了房地产发展对区域经济的影响及作用,并提出了优化房地产业发展的策略建议。     

郑州市商品住宅市场价格预测研究

房地产业的发展对改善我国城镇广大居民住房条件、拓展城市空间和促进经济增长都起到了积极作用,而房地产市场价格的稳定,对于我国房地产业的健康发展具有重要意义.本文通过对郑州市商品住宅价格的搜集和整理,对郑州房地产市场的现状做了深入分析,并通过时间序列数据,采用环比指数算术平均值法对2010年和2011年郑州市住宅商品房价格进行了预测,分析其原因并提出了相应的建议,为开发商制定营销策略和居民购房提供一定的参考依据     

长沙市商品住宅价格分析

房地产业在国民经济中占有重要地位,保持其平稳健康发展对国民经济具有重要意义。因此,调控房价是政府工作的重中之重。本文以长沙市商品住宅的价格为研究对象,依据2006年至2016年长沙市房地产商品住宅的相关数据,首先通过租售比、房价收入比分析发现现行住宅的房价偏高。然后从供给和需求两方面着手,从理论上分析影响商品住宅价格的相关因素。接着,建立多元回归模型并对其进行检验。在剔除各影响因素之间的相关性之后,结果发现:人均GDP和房地产市场投资额对商品住宅价格影响最为显著。最后,针对所得结果提出调控商品住宅价格的相关政策建议。     

房地产销售业绩影响因素实证分析

如今,房地产业已成为中国经济的核心命脉之一,对中国经济的健康、稳定的发展起着牵一发而动全身的作用。展望未来10年,房地产的发展空间依然很大,中国的城市化比率和国外相差甚远,"居者有其屋"的目标远没有实现,房地产仍然可以成为经济增长的重要动力。本文根据房地产销售的特点,通过构建动态汉密尔顿方程求其最优路径并运用计量经济的方法建立了相应的回归模型。通过对模型的研究,分析了影响房地产销售的主要因素及其存在的相关性,同时该模型还可以用于对未来房地产行业的发展情况进行预测,为未来房地产政策的制定提供一定的理论依据。     

房地产业对我国经济和社会影响分析

改革开放后,我国对房地产业进行了市场化改革,各地房地产业发展速度非常快,已成为国民经济的重要支柱产业,能显著地促进社会发展和经济提速。当房地产业不景气时,我国经济的发展会随之产生负面连锁效应,因此,研究房地产业与我国经济社会的协调发展意义重大。为此,运用相关的统计学和国民经济核算方法,对房地产行业在我国经济和社会中的贡献进行定量分析,进而分析房地产行业对国民经济和社会的影响程度,为政府在房地产市场的相关政策提供理论依据。     

加强房地产业管理 促进社会经济和谐发展

人是社会的主体，而住房又是人们安居乐业的基础，房地产业的健康发展直接影响人们的生活。房地产也是国民财富的重要组成部分，对国民经济发展起着重要的拉动作用。房地产业的良性发展与社会经济的和谐发展关系重大，加强房地产业的管理，建立规范的房地产市场，对社会经济的和谐发展意义重大。本文从房地产业发展中存在的问题着手，提出加强房地产业管理的有关措施和办法。     

浅析我国房地产业的品牌战略

随着我国房地产行业的日益成熟和国家政策的不断完善,塑造品牌已经成为房地产开发企业参与市场竞争的一种有效手段,也是房地产业发展的必然趋势。在这种情况下,如何实施品牌战略对房地产业非常重要,本文对房地产品牌进行了分析,对我国房地产业的品牌战略建设提供了一种思路。     

论加强我国房地产中介管理的对策

房地产中介是房地产业的重要组成部分,它的发展能够为房地产业的快递发展提供有利条件。然而,房地产中介存在着很多的问题,本文拟从解决和加强我国房地产中介的管理出发,讨论了房地产中介存在的突出问题,分析了产生这些问题的原因,最后提出了相关的对策。     

宏观经济运行与房地产业互动研究

随着国民经济的飞速发展,房地产作为我国国民经济的重要产业,迅速成长为我国宏观经济发展的支柱性产业。房地产业迅猛发展的同时房价一路飙升,国家政府相继颁发了一系列政策、法规对房地产行业的泡沫进行控制和协调。本文以我国大陆地区的房地产业的发展情况、数据状况作为基础,将其与宏观经济数据进行分析,并以协整关系利率为基础分析宏观经济与房地产业之间的互动关系,并对房地产业对宏观经济运行的影响机制从多渠道进行分析和探讨。     

基于VAR模型国际资本流动对房地产价格影响的实证分析

本文基于VAR模型国际资本流动对房地产价格影响进行了实证分析,得出金融变量狭义货币供应量、房地产业实际利用外商直接投资额、国家外汇储备、商品房平均销售价格分类指数四个变量间存在协整关系的结论。     

北京市房地产市场景气循环研究

房地产业是国民经济的重要组成部分,具有投资、消费的双重功效,因其较长的产业链条及与家庭生活的高度关联性,房地产市场波动对宏观经济有重大影响,研究房地产市场景气循环具有重要的现实意义,鉴于房地产市场地区差异显著,本文以北京市为研究对象,依据景气循环原理构建指标体系,计算景气指数,对北京房地产市场景气状况进行分析判断。