数据挖掘技术在网络安全中的应用

21世纪是互联网的时代,无论是生产还是生活都离不开互联网,在网络给我们的生活带来极大的便利的同时,网络上一些不安全因素也侵害信息安全和财产安全,因此必须要在使用网络的时候明确一些危害的来源,找到解决的方案。数据挖掘技术作为当前最新型的计算机网络防御构建技术对于净化网络空间,保证使用者信息财产安全有着极为重要的作用。本文将从计算机网络病毒和危险进行分析从而进一步提出相关的数据挖掘技术原理与实际应用途径,希望能对有关人员起到一定的帮助作用。     

计算机数据挖掘技术的开发及其应用

计算机数据挖掘技术能够度整个计算机领域的发展起良好的推动作用,同时也能够促进社会的进步,满足人们的生活以及工作的相应的搜索需求。因此,对数据挖掘技术进行相应的开发以及应用十分重要。本文即就此对计算机挖掘技术的相关内容进行分析,以期提高计算机挖掘技术的发展。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.     

试论计算机网络的防御技术

随着科学信息技术的不断发展,计算机网络已经成为了人们生活和工作中比不可少的应用平台。然而,随着计算机的普遍应用,网络的入侵和攻击的问题也开始出现,这会对信息的安全性造成很大的威胁。因此,本文就计算机网络的防御技术进行讨论。     

计算机机房安全技术探讨

随着计算机使用范围越来越广,计算机被广泛应用于各个行业,计算机机房的使用频率也越来越高,机房安全问题随之凸显出来。从病毒防治、网络安全和数据的备份恢复三个方面出发,总结了一些安全技术,希望与大家共同探讨。     

基于数据库的入侵检测技术分析

现在是信息化的时代,互联网遍及世界各地,计算机应用范围也十分宽广,很多人都将自己的信息保存在计算机的数据库中,数据库会对其进行保护。但是计算机同时也存在着病毒,还容易受到人为的破坏,导致个人资料流失。因此,为了对计算机的数据库进行有效的保护,保护网民的个人资料与隐私,入侵检测技术应运而生。本文就数据库的入侵检测技术进行分析。     

试论人力资源管理中数据挖掘技术的应用

随着社会经济的发展,人力资源成为当今社会发展最为重要而又十分紧缺的资源。计算机技术作为人力资源管理的重要工具,在具体管理工作中其重要性日益凸显,但即便如此,人力资源管理工作中也还存在着较多不足,如数据的分析和建模等。数据挖掘技术逐渐受到重视,并被广泛应用于人力资源管理中去。本文简单阐述了数据分析的概况,重点分析了人力资源管理中数据挖掘技术的应用,最后就数据挖掘技术使用的现状和前景进行了分析。     

探析数据挖掘中抽样技术的应用

随着信息时代的发展变化,庞大的数据规模对于当前数据挖掘算法处理的要求也越来越高。数据挖掘技术指的是从大量不完全的、模糊的以及随机的数据中提取出具有潜在价值的信息的过程,其中的知识通常所指的有意义的规律。数据挖掘技术是随着数据库技术发展必然的产物,它能够实现据库信息管理系统智能化,还能够改善系统的实用性与有效性,为决策提供科学有效的依据。但是由于数据库规模仍在不断扩大,个人电脑硬件配置也受到很大的限制,数据挖掘算法的效率面临着较大的挑战。在这样的情况下,具有提高计算机效率的抽样技术被广泛应用。由于抽样技术需要计算科学、数据库与统计学相关学科的支持,所以在数据挖掘中应用抽样技术还有待进一步完善。本文首先论述数据挖掘及抽样技术的概念,分析在数据挖掘中应用抽样技术的重要性,最后结合相关实例探讨具体应用方式。     

基于电子商务平台的网络安全技术的研究

网络安全是电子商务系统研究的重点方向,传统的安全技术由于采取静态防御的策略,对于实时攻击无法自动调整策略以阻断其行为,入侵检测是一种主动的网络安全技术,用来识别和响应对计算机和网络资源的恶意使用行为,进一步保证交易过程的安全性。本文通过对入侵检测系统、模型的描述,重点研究在电子商务系统中网络入侵检测的主要技术。     

基于数据挖掘技术的信息智能存储系统研究

随着网络技术的不断发展和其在各个领域中的广泛应用,计算机数据信息呈爆炸式增长,几乎所有的企业都同样面临着信息存储的问题。于此同时,随着用户对存储需求的不断提升与新型技术的不断涌现,智能化也已成为一种新的系统设计目标。于是,被认为是智能化的技术相继在网络存储设备产品中出现。本文根据笔者多年的工作经验,就基于数据挖掘技术的信息智能存储系统,从其自身角度进行了深入的探讨。     

计算机互联网信息安全的防御技术

由于我国在经济和技术的发展方面已经达到了较高的水平和程度,计算机网络的发展也就随之不断进步,为人类事业的发展贡献了较大的力量.计算机互联网技术对于人们的生活和工作都有莫大的关联和影响,发展至今,人们的生活和工作中的很多方面已经不能完全脱离互联网技术而存在.但是,互联网信息安全的问题却经常发展,这对于生活和工作的影响也是十分关键的.本文主要分析计算机互联网信息安全防御技术,为促进网络安全提供建议.     

浅析如何在电子商务中应用数据挖掘技术

进入当代信息社会,网络技术、数据库技术飞速发展,全球传统商务正不断朝电子商务衍变。文章通过介绍数据挖掘技术,对数据挖掘技术实际应用展开探讨,旨在为相关人员基于数据挖掘技术、数据挖掘技术实际应用的如何在电子商务中应用数据挖掘技术研究适用提供一些思路。     

学校计算机维护技术探讨

计算机在使用的过程中，或多或少的会发生一些故障，从而缩短了其使用寿命，基于此，学校的计算机维护人员就处于越来越重要的地位。本文就计算机维护技术的问题展开探讨。     

高校计算机网络病毒防治技术的研究

阐述了计算机病毒及计算机网络病毒的特点及危害,分析了高校计算机网络的安全隐患,提出高校计算机网络病毒的防治技术：一手抓技术防范,另一手抓管理防范。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

数据挖掘技术是近期情报学专业研究的热点,本人围绕数据挖掘技术展开,进而对数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用进行探讨。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用

近些年来经济发展速度快,工作量也大幅度增加。工作中面临的统计数据更是有很大的数量。因此经济统计工作便成为了十分重要的工作内容。要做好经济统计工作,就需要正确的认识到这个工作的重要性。同时还要深刻的认识数据挖掘技术,并且了解数据挖掘技术的特点。然后才可以将经济挖掘技术更好地应用在经济统计中。本文分析了技术挖掘技术的内涵和特点,然后探讨了数据挖掘技术在经济统计中的应用。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

随着网络范围的不断扩大,网络攻击也日益增多。现存的入侵检测系统迫切需要提高以适应日益增长的需求。由此,产生了将数据挖掘技术应用于传统入侵检测技术的方法。数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。在入侵检测系统中使用数据挖掘算法是入侵检测系统研究中一种新的趋势,这一领域技术的成熟将会有助于提高主机和网络的安全性。为此,本文针对基于数据挖掘的入侵检测技术进行研究,首先对于数据挖掘入侵检测系统的优势及其研究现状进行了分析,并在此技术上研究其工作流程以及具体的功能模块,以期为网络安全的研究尽自己的一份努力。     

数据挖掘技术在财务风险预警中的应用

数据挖掘技术能够对财务指标进行准确、全面的分析,提供客观、详细、多方位的数据参考,对构建科学的财务风险控制系统具有重要的意义。鉴于此,本文将对分别对数据挖掘技术应用场景、财务风险指标体系和数据挖掘技术具体方法进行阐述,得到了数据挖掘技术主要以关联规则数据挖掘技术、时间序列数据挖掘技术等模式运用到财务风险预警中的结论,期望对构建科学的企业财务风险预警系统提供有价值的参考。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用与研究

电子商务是随着互联网技术发展逐渐兴起的行业,电子商务的不断发展使得每天在互联网上能够产生很多信息,电子商家可以利用这些信息对用户的购买行为进行分析,从而为用户推荐更多的好产品。而实现这一过程需要用到数据挖掘技术,如果将数据挖掘技术大规模应用到电子商务中去,能够更好地促进电子商务的发展。因此,本文通过简要介绍数据挖掘技术对电子商务发展的促进作用,进而论述了数据挖掘技术在电子商务中的主要应用场景。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

大数据时代的发展为各行各业提供了新的工作方式,为了更好应用大数据相关技术手段,数据挖掘成为比较基本的一环,确保数据挖掘技术可以得到较好创新发展,并且适应于大数据环境成为当前发展的重要目标。下面就重点围绕着大数据时代的数据挖掘技术应用进行了简要分析论述,以供参考。