基于DEA的我国钢铁企业节能减排潜力研究

本文基于数据包络分析(DEA)的基础理论和方法,从不期望产出的角度出发,将钢铁产业污染物排放作为一种非期望输入引入到数据包络分析模型中,并将该模型应用于我国钢铁产业生态效率评价及节能减排潜力的研究。研究结论表明,我国各钢铁企业生态效率总体上不高,但呈现出逐渐增强的趋势;通过进一步的钢铁企业效率改进分析得知,我国钢铁企业还存在着较严重的投入拥挤和产出不足现象,仅从钢铁企业的47家样本来看,我国钢铁企业有着巨大的节能减排潜力。     

基于大数据分析下的钢铁企业价值实现探索

<正>随着信息化建设的不断推进,特别是自动控制、MES、ERP、OA等系统已经成为钢铁企业进行管理,创造价值的重要手段。企业生产经营过程中有大量的数据积累,这些数据是企业的宝贵财富。但是,如何有效利用这些数据,让数据创造更多价值?本文主要围绕钢铁企业大数据的特征及要素、价值实现方式和攀钢钒公司信息系统的实践经验进行探索,希望能够为钢铁企业大数据事业的发展提供一定的借鉴。一、钢铁企业大数据的特征及要素     

基于数据中台的钢铁企业管控平台的研究与应用

探讨现代钢铁企业管控模式面临的问题和挑战，并提出基于数据中台的解决方案，旨在帮助企业建立数据资产，挖掘数据价值，提高企业决策效率、生产效益和资源利用率。首先，对钢铁企业管控平台现状进行综述，分析其优缺点和实际应用情况；在此基础上，提出了基于数据中台的钢铁企业管控平台的架构、功能、特点和应用场景等；最后，通过实际案例和应用效果，研究验证基于数据中台的钢铁企业管控平台的可行性和有效性。未来，随着大数据和人工智能技术的不断发展，基于数据中台的钢铁企业管控平台将进一步加深数据利用程度，拓展智能化应用，为钢铁企业的数字化转型和可持续发展提供保障。     

我国钢铁企业技术创新能力分布及演变态势研究

本文依据我国20家大中型上市钢铁企业1998～2013年各项技术创新指标的面板数据,在对企业技术创新能力进行综合评价的基础上,运用非参数Kernel密度估计方法及马尔可夫链分析模型,对我国钢铁企业技术创新能力的分布及发展演变态势进行了研究,研究结果显示：①我国钢铁企业技术创新能力呈现出“单峰→双峰→单峰”的演变规律,钢铁企业技术创新能力水平总体上都得到了一定程度的提高,但不同钢铁企业技术创新能力的发展速度和水平呈现出明显的不平衡性;②不同钢铁企业Kernel密度分布状态与企业所在地区铁矿资源禀赋和工业经济发展水平存在高度关联性;③钢铁企业技术创新能力经过长期发展和积累过程,客观上存在着低水平状态逐渐向高水平状态转移的现实可能性,但由于不同钢铁企业自身的差异性特征,技术创新能力发展将表现出不同步性;④加快企业优化重组和提高生产能力集中度、加强现代高新技术对钢铁产业的改造和升级、加大政府政策引导和科技资金投入是实现钢铁企业技术创新能力快速提升的重要途径。     

炼铁智能优化配矿系统研究及实践

基于钢铁企业内部库存数据、质量数据和生产数据,设计配矿数据整合、配矿计划制定、配矿方案追踪三大模块,构建符合钢铁企业配矿逻辑和流程的炼铁智能优化配矿系统。优化配矿系统充分考虑钢铁企业铁矿粉库存、烧结矿质量、高炉原料配比需求,利用数据挖掘等算法,明确决策变量,设计目标函数和约束条件,避免各生产环节的需求冲突。同时,针对不同的配矿情境,形成差异化的配矿策略,以适应钢铁企业的多变需求。以优化配矿系统的计算结果作为依据,不仅可以评估原料使用计划的合理性,也能够指导新原料采购。促进了钢铁企业从“局部工序成本最优”向“全局产线成本最优”的转变,实现了大型炼铁产线资源的优化配置,对钢铁企业降本增效起到了巨大的推动作用。     

河北省部分钢企出口低价竞争的现实根源及对策研究

通过对近年来国家相关部门公布的全国和河北省钢材出口相关数据进行对比和分析,总结了河北省钢铁企业钢材出口取得的成绩和存在的不足——部分钢铁企业低价竞争,讨论了河北省部分钢铁企业出口低价竞争的现实根源,分析了其对河北省经济运行发展造成的不利影响,提出了解决河北省钢铁企业出口低价竞争问题的方法。     

边际贡献定价策略运用中应注意的问题

<正>2012年以来,随着全球经济危机的进一步加深,国际、国内钢铁市场竞争进一步加剧,国内各大钢铁企业的日子如履薄冰。一季度,全国首次出现全行业亏损。从今年10月份国内各大钢铁企业报出的经营数据看,除个别企业有微利外,大部分都亏损严重,如果扣除一些因素调整,几乎全是亏损。钢     

钢铁企业智能化点检系统研究与应用

针对目前钢铁企业智能化点检缺乏系统性研究和规划的问题,对点检系统框架进行科学部署和设计,将钢铁企业各类型设备点检数据进行合理归类和融合,建立完整、高效的大数据智能化点检系统,为点检管理工作带来技术性革新。     

钢铁企业去杠杠途径探析

<正>2016年12月14日至16日召开的中央经济工作会议明确要求,在控制总杠杆率的前提下,把降低企业杠杆率作为重中之重。钢铁行业作为国家推进供给侧改革的一个重要突破口,钢铁行业企业的去杠杆工作尤其受到关注。钢铁企业高杠杆主要表现在钢铁企业的高负债率上。据国家统计局数据,2016年规模以上工业企业平均资产负债率为55.8%;而大中型钢铁企业平均是69.6%,超过平均水平13.8个百分点。从钢铁     

大中型钢铁企业成本预算管理探折

<正>一、钢铁行业发展环境下提升成本预算管理的意义2012年开始至今,我国钢铁行业经历了较2008年金融危机更为严重的市场挑战,从2012年行业亏损的情况来看,年产量在500万吨以上的大中型钢铁企业占亏损量的80%,而年产量在1000万吨以上的特大型钢铁企业占亏损量的64%,这些数据充分说明大中型钢铁企业特别是大型钢铁企业遭受的冲击最大,适应市场变化的速度也最慢。从这一点出发,针对大中型钢铁企业建立精细化管理模式是     

国内重点上市钢铁企业盈利能力分析

当前,钢铁行业面临着多重压力,整体呈现出“需求减弱、价格下跌、成本上升、利润下滑”的运行态势。通过研究上市钢铁企业营业收入、营业成本和营业利润等关键指标,以2022年和2023年1季度数据为样本,评估上市钢铁企业的盈利能力。同时,解析上市钢铁企业营业毛利下滑的原因,总结优秀企业的经验做法,为钢铁行业和相关投资者全面了解上市钢铁企业经济效益提供参考。     

中国钢铁企业的相对效率与规模效率

本文采用数据包络分析法(DEA)对中国57家重点大中型钢铁联合企业的相对效率和规模效率进行实证研究,研究表明:这些企业在效率上存在显著差异,并且不少企业效率低下,我国钢铁工业优胜劣汰的竞争机制相对缺乏;大型和特大型钢铁企业相对中小型钢铁企业而言并不具备显著的效率优势,多数大型和特大型钢铁企业效率并不高;重点大中型钢铁联合企业中大部分企业是规模有效或者接近于规模有效的,规模效率并不是影响大中型钢铁企业生产经营效率的主要因素。进一步的研究表明,钢铁联合企业的规模对效率几乎没有什么影响,我国钢铁工业并不存在显著规模经济特征。相关部门应该将政策重点从扩大企业规模转移到建立并维护公平竞争和优胜劣汰的市场竞争机制上来。     

浅谈大数据背景下钢企财务管理转型

<正>随着我国市场经济的全面深入发展和网络信息技术的快速进步,云计算、人工智能、大数据等现代化科学技术正在越来越深刻地改变着社会各行各业的运营和发展,而大数据在企业财务管理各个方面的广泛运用,已成为企业最重要的资源之一。近几年,钢铁企业效益逐步好转,但还是低于制造业的行业平均水平,钢材产品同质化竞争日益激烈,钢铁企业能否借助大数据应用平台,     

基于虚拟现实技术的钢铁企业成本管理系统简介

<正>不可否认,在钢铁企业成本管理工作中普遍存在着一些问题,如:基础工作不扎实,成本中心划分的范围过大,成本数据收集不完整,造成成本核算不精细,计量器具配备不全、计量精度不稳定、计量数据不准确,致使产品生产成本核算不准确;一些物料和能源的回收不冲减生产成本,     

基于业财融合视角下钢铁企业财务决算管理研究

当前,国际国内形势复杂严峻,宏观经济下行压力加大,钢铁行业发展进入下行周期,两头市场“剪刀差”效应明显,企业盈利空间被严重挤压,如何通过强化内部管理去抵抗外部经营风险成为国内钢铁企业维持生存的主要着眼点,而优化财务决算工作,充分挖掘决算数据的应用价值,对企业管理层做好经济决策、应对外部严峻形式尤其重要。从钢铁企业财务决算中业财融合深度不足问题为出发点,结合工作实践,提出基于业财融合视角下钢铁企业财务决算管理的相关建议,以期促进钢铁企业财务决算水平提升。     

应对环境和经济双重压力 探寻“十三五”创新发展之路

被称为"史上最严厉"的新《环境保护法》于2015年1月起施行。新环保法在多个方面取得了创新和突破。环保工作从以经济发展为先的被动治理转变为确保生态文明的主动防护;监管模式从点源污染监管转变为面源污染监管;对于企业污染主体而言,引入"按日计罚"概念,罚款总额上不封顶;治理环境不作为的官员将引咎辞职;等等。新环保法的约束或让部分钢铁企业陷入亏损,每个钢铁企业或许都需要做出一些新的调整和变化,以应对这个非常严峻的形势。根据国家统计局2015年3月公布的2015年前两个月宏观经济数据,除了出口增速大幅反弹外,其他数据均出现下     

提高包钢投资收益的几点思考

为解决包钢投资收益过低的问题,根据证券交易所有关数据,结合包钢实际情况,通过对各大钢铁企业投资收益的比较分析,得出净利润多元化已经成为各大钢铁企业共同趋势的结论。建议包钢从四个方面来稳步进行资本运营,逐步提高投资收益,为利润多元化做贡献。     

邯邢区域铁矿石市场分析

<正>邯邢铁矿市场是国内比较有代表性的一个市场,钢铁企业众多,本地区矿产资源虽然丰富但是仍然无法满足本地钢铁企业需求,虽然近两年当地钢铁企业增大了进口铁矿石的配比,但是由于矿山治理整顿及资源已经濒临枯竭等原因,     

汇率不确定条件下海外基建投资对钢铁社会库存量的影响——基于中国对东盟基建投资数据的中介效应分析

作为我国优势产业， 钢铁工业在国民经济部门发挥着支柱作用。 但近年来我国钢铁企业深受存货量过高问题困扰， 产能过剩阻碍着我国钢铁行业转型升级之路。 随着 “一带一路” 倡议推进，我国对东盟基建投资增加， 东盟国家钢铁需求量水涨船高， 吸引我国钢铁企业对外输出产品和技术。 本文在汇率不确定条件下， 基于中国对东盟基建投资数据构建结构方程模型， 探究海外基建投资对钢铁社会库存量的传导路径是否存在部分中介效应。     

钢铁企业融资困境分析及对策研究

<正>受银行严控钢铁企业的贷款规模影响,许多钢铁企业面临着不予增量、续贷困难、涨息和抽贷等问题。钢铁企业融资难、融资贵问题仍十分突出。本文从钢铁企业融资困境出发,探索新的融资渠道和融资模式,供大家参考。一、当前形势下钢铁企业的主要融资困境1.资金平衡难度持续加大受银行信贷规模和钢铁限额双紧、存贷比超标等因素影响,钢铁企业贷款接续难度加大;受基准利率借款附加条件增多、银行要求的贷款到位