上市公司财务困境预警模型--一个基于沪市A股上市公司的实证研究

本文以我国沪市上市公司为研究对象,遴选了2004年度首次亏损的23家上市公司作为财务困境公司样本,同时选取了23家与之有大致相同规模的盈余公司作为正常公司样本。对相关公司的相关财务指标进行调整后,进行Logistic回归,从而建立两个财务困境预警模型,并对之进行实证检验。研究结果表明:采用调整财务数据后建立的财务困境预警模型对未来事件的预测率比采用原始数据建立的财务困境预警模型的预测率要好。     

基于离散Hopfield网络的上市公司财务困境预警研究北大核心CSSCI

上市公司陷入财务困境直接影响投资者收益、管理者决策和股东利益,建立行之有效的财务困境评价模型已成为学术界关注的焦点。文章在阐述模型和构建指标体系的基础上,提出基于离散Hopfield网络模型开展上市公司财务困境评价的步骤,以2013-2015年沪深A股被实施ST的上市公司为实证样本,进行财务困境预警实证研究和稳健性检验。实证结果表明,本模型至少可以提前1年对ST上市公司的财务困境实现全面预警,可以提前6个季度对92%的ST上市公司进行有效预警,故适用于财务困境预警研究且具有稳健性。     

我国农业上市公司财务困境预测的实证研究

文章以我国农业上市公司为研究对象,选取了13家处于财务困境的公司和20家财务正常的财务公司为样本,采用了单变量和多变量的判定分析方法,运用适合农业企业的财务预警模型进行实证研究,并且探索出如何采用适当的方法对农业上市公司财务困境进行正确的预测,最后作出评价并得出结论.     

上市公司财务困境问题探讨

在资本市场不断发展的今天,上市公司数量越来越多,同时陷入财务困境的公司数量也逐年上升,因此对上市公司财务困境进行探讨并提出解决路径就显得尤为重要.本文从财务困境的概述、上市公司财务困境的成因及解决上市公司财务困境这三方面对该领域进行探讨,并通过实证进行证明.     

基于经营业绩观研究我国上市公司财务困境成本计量问题——以制造业为例

选取沪深两市1998-2012年被ST的74家制造业上市公司(A股)样本,以主营业务净利润率为指标结合单样本T检验从经营业绩观视角计量制造业上市公司的财务困境问题,结果表明我国制造业上市公司陷入财务困境后需要承受明显的财务困境成本。     

政府控制、政府干预与管理者自利——基于财务困境视角的经验研究

本文以中国上市公司为样本,研究政府控制、政府干预对财务困境公司管理者自利行为的影响。研究发现,政府干预程度较低的地区,发生财务困境时管理者明显节制了自身的自利行为;但在政府干预较严重的地区,财务困境公司在职消费的倾向加重。在非政府控制的公司中,发生财务困境时管理者没有收敛其自利行为;与之相比,政府为实际控制人的财务困境公司在职消费与超常薪酬显著降低。上述结果表明,制度环境层面上的政府干预干扰了公司外部治理机制,从而加重了困境公司管理者代理问题,而在政府控制的困境公司,管理者则面临着较强的制度规范和行政约束。     

财务困境上市公司治理弱化分析及对策研究

文章根据公司治理理论,从股权结构、董事会和监事会特征、激励约束机制、治理经验、外部治理、治理效果等方面选取了43个指标.通过统计技术全面、系统地分析了财务困境上市公司陷入财务困境前第3年在公司治理方面的弱化信息,即公司治理弱化征兆.分析认为,公司治理各层面上的显著弱化是导致一些上市公司代理成本过高,大股东侵占现象严重,并容易陷入财务困境的重要原因.为了从根本上减少上市公司陷入财务困境的风险,文章最后依据弱化征兆有针对地提出了我国上市公司防范财务困境的主要措施.     

基于数据挖掘的上市公司财务困境预警研究

以2007年被ST的30家上市公司和配对产生的30家正常经营上市公司为样本，以它们2002-2004年的财务指标为样本数据，运用基于数据挖掘的BP神经网络方法构建了上市公司财务困境预警模型。经实证表明，该模型具有良好的预测效果，研究结论对上市公司、投资者和债权人采取有效措施防范风险具有重要借鉴意义。     

我国西北上市公司财务重述现状研究

以西北五省(陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆)A股上市公司2007—2013七年间发生财务重述行为的上市公司为样本,系统研究了我国西北地区上市公司的财务重述现状。研究发现,我国西北五省上市公司的财务重述现状不容乐观,与发达地区北京上市公司相比,发生财务重述行为的上市公司数量更多,比重更大,频度更强,且行业分布极不均匀,在重述时进行重大前期会计差错更正、涉及重要财务指标的情况明显较多。最后,从外部监管机构、媒体监督、公司治理、投资者、会计师事务所等多个角度提出了提升西北上市公司信息披露质量的建议。     

关于我国ST上市公司的财务特征及预测的实证分析——以制造业为例

本文以ST(Special Treatment,特别处理)上市公司为研究对象,选取了31家在2010年由于财务困难被特别处理的上市公司和31个规模相近的非ST上市公司为样本,首先通过计算代表性财务指标并比较t值的方法确定了ST上市公司与非ST上市公司在财务特征上的差异,之后在上述各财务指标中各选择两者差异最大的财务指标建立用来预测的回归模型,从以不同类型数据为样本得出的若干模型中选取以2009年相关数据为样本的模型作为最终的Z值判定模型。研究结果表明:①ST上市公司在短期偿债能力、资产管理效率和长期偿债能力三方面与非ST上市公司有明显差异,而在盈利能力和市价比率方面则差异不大;②Z值判定模型在财务困境发生的前一年预测准确率最高,可达90%以上。因此该模型可直接应用于实际,为上市公司管理层、股东以及其他利益相关者提供预测信息,从而依此作出相关决策。     

基于面板数据的我国制造业上市公司财务危机预警研究

以制造业上市公司为研究对象,基于Panel logit模型理论,考虑财务比率在时间序列上的趋势性和历史数据对结果的影响,构建了财务危机预警模型,分析了上市公司陷入财务危机的影响因素。实证结果表明:偿债因子、盈利因子、营运因子、资本运用因子和资本结构因子均与上市公司陷入财务危机负相关。     

上市公司财务困境预测模型再研究

本文以2005年上半年沪深两市中首次被ST的52家公司和52家非ST公司为研究对象,同时利用这些公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型。研究结果表明：（1）公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著的影响;（2）同时利用了会计信息和公司治理信息构建的模型显著优越于仅仅利用会计信息构建的模型。这一方面说明,公司治理结构对公司的财务安全具有重要的影响,因此当前应进一步完善公司治理结构;另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型的时候,不仅要考虑会计信息,还应考虑公司治理信息等．以构建出更为有效的预测模型。     

基于因子分析的我国农业上市公司财务绩效分析

农业是我国的第一产业,农业上市公司是中国证券市场的重要组成部分,因此,对农业上市公司财务绩效的研究也就十分重要。本文利用SPSS19.0通过因子分析法,对我国30家农业上市公司的财务绩效进行了实证分析,并对它们进行了综合排名及评价。     

创业板公司关键财务指标与股价关联性研究

以2009-2011三个年度创业板全部上市公司为研究对象,选取关键财务指标,运用主成分分析方法及简单多元回归模型,研究了财务指标与股价之间的相关关系。研究发现,就创业板市场整体而言,财务指标与股价之间存在显著的线性相关关系,说明创业板市场较强地阐释了上市公司财务状况;同时市场对于年度报告信息的披露有直接反应,证明创业板市场尚未达到半强势有效;盈利能力与成长能力财务指标的回归结果较为显著,说明此类财务指标对投资者具有较强的指导意义。     

基于公司治理变量的财务困境预测研究

传统的财务困境预测大都基于财务指标。文章在理论分析的基础上,以96家ST上市公司和286家非ST上市公司为研究对象,强调利用公司治理变量构建财务困境预测模型。研究结果表明：公司治理变量不但对公司陷入财务困境具有显著影响,而且具有较好的预测能力。这一方面说明公司治理对公司的财务安全具有重要影响,另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型时,不仅要考虑财务信息,还要考虑公司治理信息,这样才能构建出更为有效的预测模型。     

林业上市公司财务柔性对企业价值的影响研究

基于74家林业上市公司2008年至2019年基础数据,综合考虑不同债务结构对财务柔性的影响,通过构建财务柔性测度指标体系及其模型,对林业上市公司财务柔性进行具体测度,并进一步运用多元线性回归研究了林业上市公司财务柔性对企业价值的影响方向和力度。研究发现,林业上市公司财务柔性普遍偏低且差异在波动中呈现扩大的趋势,林业上市公司财务柔性对企业价值存在显著的正向影响。为增强抗风险能力,林业上市公司应重视财务柔性战略地位,合理储备财务柔性。