基于人口自然增长的北京市老年人口空间分布预测研究

北京市正面临严峻的老龄化问题,但既有研究大多基于现状老年人口分布,具有一定局限性.需对未来老年人口空间分布进行预测.采用年龄移算法预测了2020年北京市乡镇(街道)尺度下的老年人口空间分布.基于2000-2010年数据的方法有效性检验说明了该方法的预测精度较高,且反映出2000-2010年期间北京市老年人口的市内迁移主要表现在由核心区(东城区和西城区)向4个近郊区(昌平区、大兴区、通州区和丰台区)的迁移.对2020年老年人口多情景预测表明,在人口自然增长状态下2020年北京市老年人口总量在427-448万之间,人口年龄结构老化是北京市老年人口增长的主要影响因素,人口死亡率的影响较小且对各区县的影响差异很小.在2010-2020年期间,近郊区域是北京市老年人口自然增长最快的区域,应作为在未来北京市养老政策制定尤其是养老资源空间配置的重点区域.     

中国男女性别人口死亡率联合预测——基于Li-Lee模型与Lee-Carter模型的比较研究

充分利用男女性别人口死亡率数据的有效信息,联合预测男女人口死亡率,能够提升死亡率建模方法的科学性和预测结果的合理性。选取国家统计局公布的分年龄、分性别人口死亡率数据,采用多人口Li-Lee模型对男女性别人口死亡率进行联合预测,并将预测结果与单人口Lee-Carter模型进行比较,以探寻适合中国人口死亡率预测的模型方法。研究表明,相对于Lee-Carter模型,Li-Lee模型在中国男女性别人口死亡率拟合与预测中具有较好的表现,全样本拟合值的绝对百分比误差平均降低了0.23%,且短期预测值精确度相对较高。同时,Li-Lee模型预测的人口死亡率性别比在长期中能够进入合理区间,避免了出现Lee-Carter模型预测结果中的异常数值,并通过补充中国台湾省人口死亡率数据,进一步验证了Li-Lee模型长期预测结果的稳健性。研究结论能够为我国积极应对人口老龄化、落实人口中长期均衡发展战略提供基础性支撑信息。     

北京市未来人口发展趋势预测——利用多状态模型对未来人口、人力资本和城市化水平的预测分析

利用PDE模型,以2000年人口普查数据为预测的基础数据和相关参数设计的主要依据,对北京市2000-2030年人口变化的规模、年龄结构进行了预测;结合人口迁移和教育发展,预测了北京市人力资本的变化。比较了在不同生育率和迁移方案下,北京市人口增长、老龄化和人力资本的变化,根据预测结果对北京市人口和城市规划提出了政策建议。     

中国人口、人力资本变化趋势

利用多状态人口预测模型,以2000年人口普查为基础数据,在对数据进行评估和修订的基础上,综合相关研究成果对未来生育水平、死亡水平、人口迁移和教育转换等参数进行估计,预测了2000年到2030年人口规模的变化,对未来人口的年龄结构特别是老龄化和未来人口和劳动年龄人口的人力资本进行了预测,并分析了城市化和人口迁移对我国未来人口发展的影响。预测结果对我国编制人口规划、制定应对老龄化、提高人力资本和合理利用劳动力的有关政策具有重要意义。     

北京市未来人口发展趋势预测——利用多状态模型对未来人口、人力资本和城市化水平的预测分析

利用PDE模型,以2000年人口普查数据为预测的基础数据和相关参数设计的主要依据,对北京市2000-2030年人口变化的规模、年龄结构进行了预测;结合人口迁移和教育发展,预测了北京市人力资本的变化.比较了在不同生育率和迁移方案下,北京市人口增长、老龄化和人力资本的变化,根据预测结果对北京市人口和城市规划提出了政策建议.     

中国人口、人力资本变化趋势

利用多状态人口预测模型,以2000年人口普查为基础数据,在对数据进行评估和修订的基础上,综合相关研究成果对未来生育水平、死亡水平、人口迁移和教育转换等参数进行估计,预测了2000年到2030年人口规模的变化,对未来人口的年龄结构特别是老龄化和未来人口和劳动年龄人口的人力资本进行了预测,并分析了城市化和人口迁移对我国未来人口发展的影响.预测结果对我国编制人口规划、制定应对老龄化、提高人力资本和合理利用劳动力的有关政策具有重要意义.     

重庆市人口预测与发展趋势分析

人口与经济、社会的发展具有密切的关系,科学的预测未来人口的发展趋势,有利于制定合理的人口政策,促进人口、经济、社会的协调可持续发展。基于重庆市1999-2018年的总人口数据,采用线性回归模型、马尔萨斯模型、灰色系统模型GM(1,1)对重庆市2019-2036年的人口规模发展趋势进行预测及分析,研究结果表明:线性回归模型预测的人口规模最小,马尔萨斯模型预测的人口规模居中,灰色系统模型GM(1,1)预测的人口规模最大,取三种模型预测结果的平均值作为最终的预测结果,并结合其经济、社会发展的状况,提出合理的人口发展战略,力图实现人口、经济、社会的协调可持续发展。     

“单独二胎”政策对北京市小学招生规模的影响

本文主要探讨实行“单独二孩”政策和外来人口对北京市人口结构，特别是小学入学规模的影响，以及入学规模与外来人口结构之间的关系。 针对问题一，我们使用北京市2004-2012年数来预测2015-2025年人口总数以及出生率，建立了按年龄分布的女性模型（ Leslie模型），根据人口更替率和修正后的总和生育率，构造Leslie矩阵，建立相应的Leslie模型。结果显示在2021年以后小学入学规模会有一定量增加，但并不会带来人口暴涨。 针对问题二，通过分析数据可得近年北京市小学招生数中外来人口数的时间变化以及该数据与外来人口总数的关系，然后通过分析近年北京市外来人口年龄构成，各部分比例趋于稳定值，因此我们直接建立年份与北京市小学招生数中的外来人口数、外来人口总数以及外来人口年龄结构的模型。认为外来人口增加有利于减缓老龄化。 针对问题三，为预测北京市未来小学招生数，将其分为京籍和非京籍两部分分别考虑。由问题二模型预测北京市小学招生数中的外来人口数，同时利用问题一中的模型预测京籍小学招生数。非京籍数由于缺乏数据，采用了线性模型，在短期内预测结果可信，但对于中长期预测需要改进模型。 由此，得到了北京生育政策调整后人口增长的预测模型，由小学入学人数对外来人口结构进行了推测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。     

“全面二孩”政策后我国人口态势趋势变动

利用多状态人口预测模型,以2010年人口普查数据为基期数据,结合现有对未来生育水平、死亡水平、流动迁移水平以及教育转换等研究结果设定预测参数,预测了“全面二孩”政策启动后2010-2030年期间我国人口和人力资本态势趋势变化.比较不同生育率方案下,“全面二孩”分城乡分性别人口规模、年龄结构和教育结构的变化,为“全面二孩”政策实施后人口发展和社会经济政策的制定与调整提供参考.     

广东省劳动力人口空间分布及变动研究

以“四普”和“五普”数据为依据 ,利用人口密度、人口再分布指数、区位商、Lorenz曲线、人口集中指数等指标和方法分析了广东省劳动力人口的空间分布、变动特点及主要影响因素。研究表明 ,十年来 ,广东省劳动力人口的空间变动呈现三个基本特点 :市际差距进一步扩大 ;空间分布不稳定 ,变化幅度大 ;空间分布不均 ,集中化程度加剧。引起变动的主要原因是外来人口劳动力的空间分布差异。     

武汉市人口与零售商业网点分布优化配置研究

本根据湖北省武汉统计年鉴等资料中的人口数据和社会商品零售额数据。拟合出反映人口分布和商业网点分布的计量模型。然后根据模型的含义，并综合考虑其它影响商业网点配置的因素。提出适合武汉市人口分布的商业网点优化配置的合理性建议。     

延续与变化:从七普公报初探少数民族人口发展

依托第七次人口普查公报,结合以往历次人口普查数据,从人口规模增长变动、增速变化、地区分布等方面考察和分析我国少数民族人口发展的特点和趋势。研究发现:我国少数民族人口规模和占比持续增长,但增长趋势地区差异明显;少数民族人口增速减缓,各地区增速分化差异大;少数民族人口离散趋势不断增强,"大杂居"基本格局未变,西东中的梯度分布格局进一步强化;城镇化和人口流动是引起少数民族人口地区增长变动和分布格局变化的重要力量,城镇化水平和流动人口能见度更高的东部地区成为少数民族人口快速增长的重地。东西部地区少数民族人口的动态变化过程,既是少数民族人口参与城市发展,共享改革发展成果的有力体现,也是各地区民族人口交往交流交融、共同发展的重要表征。未来应深度开发普查数据,加强少数民族人口研究,持续关注少数民族人口高质量发展,助推铸牢中华民族共同体意识。     

我国就业形势将持续严峻

<正> 劳动力供求状况 一、劳动力供给状况 劳动力供给是考察就业形势的基础。劳动力供给量主要取决于人口规模、年龄结构、分年龄组死亡率及劳动参与率。考虑到我国人口年龄构成差异,我们首先进行分年龄组的人口预测,计算出劳动力资源量,进而以此为基础预测劳动力的供给总量。 以1995年全国1％人口抽样调查的数据作为人口预测的基数。因为这一数据有较全面且相对可靠的分年龄组数据,包括人口数、死亡率、劳动参与率等,便于进行准确的预测。根据这一基数测算的情况为:     

广东省劳动力人口空间分布及变动研究

以"四普"和"五普"数据为依据,利用人口密度、人口再分布指数、区位商、Lorenz曲线、人口集中指数等指标和方法分析了广东省劳动力人口的空间分布、变动特点及主要影响因素.研究表明,十年来,广东省劳动力人口的空间变动呈现三个基本特点:市际差距进一步扩大;空间分布不稳定,变化幅度大;空间分布不均,集中化程度加剧.引起变动的主要原因是外来人口劳动力的空间分布差异.     

未来三十年我国及省际人口变动趋势

分析了我国人口的变动特点,并对未来三十年我国及省际人口的变动趋势作了预测,论述了我国未来人口的空间分布变动特点。     

深圳人口与医疗需求预测模型

近年来，深圳人口的持续增长和人口结构的不断变化对医疗设施有了新的需求。本文研究预测深圳未来10年的人口发展状况及卫生医疗床位需求，与经济建设与科技创新相结合，以实现卫生医疗的可持续发展。在已知的人口统计数据、千人床位数等相关数据的基础上，建立了医疗床位预测模型。利用2001-2010年的深圳人口统计数据，采用灰色系统预测理论预测出2011-2020年每一年的人口数。利用Eview软件包对2001—2020年的深圳人口与千人床位数建立线性回归模型，根据方程及预测出的人口数计算出床位数，为将来深圳市医疗设施的建立提供数据依据。     

中国男性人口死亡率动态预测的方法比较——基于Lee-Carter模型与贝叶斯分层模型的研究

选取中国国家统计局公布的全国男性分年龄人口死亡率,采用Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型对男性人口死亡率进行动态预测,并将结果进行比较,探寻更加适合中国男性人口死亡率的预测方法。研究表明,Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型在男性人口死亡率预测中各有优劣,长短期可搭配使用;Lee-Carter模型具有更佳的拟合优度和短期预测效果,但预测区间的范围较窄,且死亡率改善速度为常数的假设不符合人类生物规律;贝叶斯分层模型适合长期预测,预期寿命服从逻辑斯蒂分布的假设较为合理,然而通过模型生命表将预期寿命转换为年龄别死亡率,将会损失死亡率的年龄信息。     

未来三十年我国及省际人口变动趋势

分析了我国人口的变动特点,并对未来三十年我国及省际人口的变动趋势作了预测,论述了我国未来人口的空间分布变动特点.     

变参数年龄移算法及衢州市人口年龄结构预测

文章运用变参数年龄移算法,根据浙江省衢州市实际情况设计随时间变动的生育和死亡参数,基于第五次人口普查资料中分年龄、分性别的人口数据,结合年龄移算法和生命表理论,推算衢州市2001—2050年分年龄、分性别人口数。预测结果显示,在低、中、高生育水平预测方案下,未来30年,衢州市人口抚养负担呈上升趋势,2041年总抚养比达到峰值,峰值均在70%以上,即四个劳动人口需抚养3个左右的非劳动人口。     

美国2000年人口普查数据初析

本文利用美国2000年人口普查的初步数据,对其人口发展变化的一些主要特点进行了简要的分析,分析的重点是性别、年龄和种族结构以及人口的分布与再分布.文章认为美国人口状况变化的所有特点都与国际国内人口迁移有着密切的关系.