我国商业银行CRM战略体系研究

CRM是我国商业银行的一项重要战略,是客户价值挖掘的一种重要形式。CRM战略体系的构建可以为我国商业银行进一步实施CRM提供理论借鉴。本文提出CRM战略体系包括客户服务、管理支持、技术支持、实施效应四个要素,因子分析可以为理论模型提供现实性检验,从而提升CRM战略体系的应用价值。     

我国商业银行应用CRM系统进行客户关系管理浅议

随着我国经济的持续高速发展，金融行业成为国内经济的最热门行业之一。而银行业作为金融业的中坚力量之一，无论从理论还是实践上，都走在各行各业的前列。另一方面，国际银行业发展壮大，为国内银行业的经营和管理提供了许多可以学习借鉴的经验和方法。客户关系管理（CRM）作为营销理论中的重要内容，已经是被产品供应商与服务提供商广泛接受的理论，在实践中应用甚广。而在金融领域，尤其是银行业，客户关系管理的推进过程喜忧参半。文章简述客户关系管理在国内银行业的应用情况，并讨论其今后的发展前景。     

基于我国企业的CRM系统的体系框架研究

客户关系管理(CRM)引起了当令企业对管理观念和业务流程及企业问协作的重新审视和思考,它是企业提高竞争力的核心之所在。CRM首先是一套科学的管理观念,但真正实现其价值还要有一个结构清晰、合理的CRM体系框架将其应用于企业的业务活动管理之中。本文分别从以下两个角度着重探讨了CRM系统的体系框架：从企业信息化全局的角度和基于数据仓库和数据挖掘的角度。     

CRM与我国商业银行的改革发展

CRM(客户关系管理)是一种先进的管理理念和制度，商业银行实施CRM，有助于建立“以客户为中心”的先进经营理念、有效的组织模式、精细的业务规则、量化的评估体系及共享的信息平台，从而全面提升商业银行的竞争能力和盈利能力。     

我国证券行业中CRM的应用

本文从客户关系管理(CRM)的概念入手,剖析了CRM在我国证券行业实施的必要性以及CRM在我国证券行业实施的现状,并提出了相应的实施建议。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是当前企业管理的热点问题,而数据挖掘技术则为有效进行客户信息的挖掘提供了重要的技术支持。介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用,随着理论的不断发展,数据挖掘技术必然会带给CRM更加广泛的应用前景和市场价值,提高企业竞争力。     

基于SWOT分析我国商业银行战略选择研究

自2013年7月起央行逐步放手利率管制,加快了我国利率市场化进程,利率市场化加剧了商业银行间的市场竞争。尤其近年来,随着信息化的发展,互联网金融迅速崛起,这对商业银行来说无疑是雪上加霜。本文以SWOT分析为基础,对我国商业银行的优势、劣势、机遇与挑战加以分析,并在此基础上制定相应策略来应对激烈的竞争环境。     

商业银行战略转型研究

商业银行战略的转型是伴随着金融市场条件的变化,我国商业银行在经营理念、公司治理、风险管理、金融产品和服务需求等的升级以及金融业赖以运行的技术和社会环境的变革而做出的适应性调整。当前,国内国际经济金融形势变化巨大,我国商业银行必须进行战略转型,才能面对挑战,抓住机遇,以获得长足发展。     

我国商业银行发展战略的路径选择

金融是现代市场经济的核心,一个稳定、有序、高效的金融市场对我国整个社会主义市场经济的稳定、健康、繁荣起着不可或缺的支撑作用。商业银行又是金融市场的核心,所以,商业银行发展的好坏就直接影响到我国经济全局。我国商业银行有着如此重要地位并承担如此重大责任,在面对“狼”参与竞争的同时,该如何积极应对呢？本文将从我国金融市场目前的基本状况出发,对我国商业银行的发展方向作出粗浅分析。     

数据挖掘——CRM中的动力

客户关系管理(CRM)在中国已经取得了长足的进步,越来越多的企业将客户作为一切工作的出发点,比以往更加重视客户忠诚度和客户利润贡献率的提升。但是,在CRM发展的过程中依然存在着很多问题需要解决,最为显著的莫过于面对庞大的客户和销售数据,我们该如何去利用?正是为了满足这种要求,从大量数据中提取出隐藏在其中有用信息的数据挖掘技术得到了长足的发展。数据挖掘的出现和应用必将使得CRM取得成功。文章从CRM和数据挖掘的涵义谈起,论证了数据挖掘技术在CRM中应用的可行性和必要性,着重阐述了如何在CRM中应用数据挖掘技术的问题。     

数据挖掘在银行CRM中的应用

随着市场经济竞争的不断加剧,信息对银行的生存和发展起着越来越重要的作用。在科技高速发展的今天,面对雪崩式增长的庞大海量信息,银行通过手工方式很难对客户数据的分布找出规律,并进行分析决策,必须借助相应的数据工具,发现客户数据中隐藏的规律或模式为银行的决策服务。银行建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户,争取新客户,挖掘黄金客户,增强市场竞争能力有重要的意义。     

商业银行实施CRM的策略

客户关系管理（CRM）,是通过培养企业的最终客户、合作伙伴对本企业及其产品更积极的偏爱或偏好,留住他们并以此提高企业业绩的一种营销策略。CRM是一种管理概念,其核心思想是将客户作为最重要的企业资源,通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需要,保证实现客户的终生价值。     

数据挖掘在零售业CRM中的应用研究

本文分析了客户关系管理在零售业的应用，介绍了数据挖掘技术，探讨了数据挖掘在零售业CRM中的应用．     

我国商业银行客户关系管理模式研究

客户关系管理是提升现代商业银行核心竞争力的重要战略。本文首先对客户关系管理的内涵进行了界定，论述了客户关系管理是我国商业银行进行客户管理的必然选择。然后针对我国商业银行实施客户关系管理的现状分析所存在的问题，最后提出了我国商业银行实施客户关系管理的模式。     

试析数据挖掘在移动通信CRM中的应用

随着4G技术的快速发展,运营商为了提高自己的竞争力开始对客户管理进行研究,本文通过分析数据挖掘技术和移动通信CRM的现状,对数据挖掘在移动通信CRM中的应用进行了研究。     

我国商业银行内部控制体系探究

内部控制是现代金融企业管理必不可少的重要组成部分,而商业银行内部控制是保证各项业务有效进行的必要保障。因此本文从商业银行内部控制的涵义出发,分析了目前我国商业银行内部控制存在的问题,并针对于此对商业银行内部控制体系的完善提出了几点补充性的建议。     

我国中小商业银行市场定位战略选择

本文论述了我国中小商业银行市场定位的现状及缺陷，并进一步分析加入WTO后我国中小商业银行市场定位面临的机遇和挑战．指出我国中小商业银行应选择准确的市场定位战略，即遵循求异型为主，跟随型为辅的定位战略。     

因子分析法在商业银行绩效评价体系中的应用

银行业是金融体系的重要组成部分,银行业改革也是金融体系改革的重中之重。随着我国银行业市场的对外开放和股份制商业银行的发展,日益激烈的竞争要求所有银行必须提高自身的绩效以应对境内外同业的竞争。文章运用因子分析方法对商业银行绩效进行研究,以期探索出银行业目前的绩效水平,并通过银行间绩效对比发现优、劣势所在,为银行提高经营绩效提供理论参考。     

因子分析法在商业银行绩效评价体系中的应用

银行业是金融体系的重要组成部分,银行业改革也是金融体系改革的重中之重。随着我国银行业市场的对外开放和股份制商业银行的发展,日益激烈的竞争要求所有银行必须提高自身的绩效以应对境内外同业的竞争。文章运用因子分析方法对商业银行绩效进行研究,以期探索出银行业目前的绩效水平,并通过银行间绩效对比发现优、劣势所在,为银行提高经营绩效提供理论参考。