广东省区域创新产出时空格局特征分析

以广东省21个地级市为研究对象,运用变异系数、标准差、探索性空间分析等方法,对2007-2018年广东省区域创新产出的时空变化特征进行分析.结果发现:①2007-2018年间,广东省区域创新产出总体水平提高,区域之间创新产出的绝对差异增大,相对差异缩小.②研究期间,广东省区域创新产出在空间密度的分布上存在明显的极化现象,且呈现出逐渐增强的趋势.③在空间分布上,广东省区域创新产出呈现集聚态势,主要表现为珠三角地区的高值的集聚,粤西、粤北、粤东低值的分散,整体显示出低值区包围高值区的分布趋势,知识溢出效应明显.     

广东省贫困村空间分布特征及致贫因子

贫困问题实质上是发展问题,反映了地区发展的不平衡。运用GIS空间分析技术,对广东省2 277个省级贫困村空间分布特征及致贫因子进行分析,结果表明,广东省贫困村在空间分布形态上呈现明显的环珠三角集中分布,存在1个明显的集聚组团和3个集聚次中心,核心—边缘特征较为显著;在区域分布差异上,空间分布高度集中,粤北地区贫困村数量规模明显高于其他地区;在空间分布类型上呈典型的集聚分布特征,区域发展不平衡问题较为突出;在空间分布关联上,呈现粤东西北热、珠三角冷的空间关联特征。进一步分析发现,广东省贫困村整体致贫因子主要包括交通闭塞,路网密度较低;远离城镇,缺乏辐射带动;产业薄弱,经济水平较低;生态脆弱,生存环境恶劣等方面。     

贵州省红、绿、古色旅游景区空间结构与相关性分析及优化

对贵州省3A级及以上高等级旅游景区为研究对象,按照景区主要属性将其划分为红、绿、古色旅游景区,运用最邻近指数、核密度分析以及空间自相关分析研究其空间分布特征。结果表明：(1)贵州省高等级红色旅游景区空间分布为随机型,绿、古色旅游景区空间分布为集聚型,其中古色旅游景区集聚程度最大;(2)贵州省各类型高等级旅游景区空间分布密度总体呈现“西北多东南少”的分布特征,红色旅游景区呈“一核两点”的分布特征,绿色旅游景区呈“两核多点”的分布特征,古色旅游景区主要围绕具有历史文化底蕴的城市分布;(3)贵州省各类型高等级旅游景区之间均存在较弱的空间自相关,热点区主要位于黔西北地区,黔西南、黔南、黔东南位于冷点区。最后,基于上述研究结果,从红、绿、古色专项旅游发展的角度提出贵州省各类型高等级旅游景区空间分布优化的建议。     

贵州省县域旅游经济空间分异与影响因素分析

基于Arcgis10.2和Matlab分析工具,运用脉冲响应函数等方法对县域旅游经济空间分异与影响因素展开实证分析。结果表明:整体来看,冷热点分布集聚明显——热点区域集中于贵阳市及其周边、遵义市部分区域,冷点区域分布于远离市中心的偏远欠发达地区;局部看,县域旅游经济全局自相关呈现出微弱的正相关性。区域经济水平、客源市场、资源禀赋与区域旅游经济存在显著的相关性,是旅游经济空间分异的重要推手。     

创新活度的空间分异特征及其门槛效应——以长江经济带为例北大核心CSSCISSCI

文章研究以长江经济带109个城市为例,结合2004-2014年的专利授权量数据,利用变异系数、探索性空间数据分析方法以及面板门槛模型,探讨了创新活度的空间分异特征及其门槛效应,研究发现:长江经济带整体创新活度波动上升,地区间的差异平稳扩大且具有收敛趋势,区域间的创新活度趋于不均衡,长三角城市群的创新活度远远大于中三角和成渝两大城市群的创新活度之和;创新活度存在显著的空间分异格局,呈现"V"字空间形态,强势区域主要集中在上海及其外周城市;创新活度的空间指向性较为明显,其呈现"北高南低,东西两头高中间低"的空间趋势特征;创新活度存在显著空间组团分布的地理特征,其空间自相关程度的变化呈"N"字型态势,热点区和次热点区基本稳定集中在长江下游地区,具有扩散的趋势,次冷点区和冷点区分别集中在长江上游地区和中游地区;经济基础和市场导向对创新活度的影响均具有显著的三门槛效应,经济基础对创新活度具有"U"字型的正向作用,而市场导向对创新活度的负向门槛效应则呈现倒"U"字型。最后,文章提出了相关政策建议。     

河南省县域城乡收入差异及演化格局北大核心CSSCISSCI

文章以2000-2015年河南省统计年鉴数据为主要数据源,借助ARCGIS空间自相关、冷热点区分析、趋势面分析工具,对河南省108个县域的城乡收入比的空间差异和时空演化格局进行探究,并对其演化机理进行分析。研究发现:河南省县域城乡收入比值的空间自相关性较弱,集聚态势不明显;收入差异空间集聚明显,热点区主要分布在豫西、豫南和豫东地区,呈"Y"字形分布,冷点区分布于豫中和豫北地区,并呈连片状;2000年、2005年、2010年、2015年四个年份,河南省县域城乡收入差距分异格局明显,中部、北部收入差距相对较小,其他地区较高,且随着时间推移,总体城乡收入差距在减小。河南省县域城乡收入差异的空间分异规律既缘于豫西、豫南和豫东不同区域农业生产条件的差异,也与中原城市群经济政策等密切相关。政策启示是县域经济今后应注重二、三产业的优化,发挥中原城市群区域联动效应。     

湖南省休闲农业园区空间格局及影响因素分析

休闲农业与乡村旅游星级园区是重要的休闲农业资源及旅游资源。使用最邻近指数、变异系数和核密度估计等方法,分析湖南省休闲农业园区的空间格局特征及影响因素。结果表明：(1)湖南省休闲农业园区的空间分布类型为集聚型,空间分布较为集中但集中化程度不高;(2)休闲农业园区最大的集聚核心在长株潭地区,在娄底、衡阳和郴州3处均有明显的高密度集聚核心;(3)休闲农业园区在空间上分布不均衡,总体上呈现东南多、西北少的空间分布格局,主要分布在郴州、衡阳、长沙和娄底;(4)地形地貌、河流水系、交通条件、经济发展水平和旅游发展水平与休闲农业园区的分布有着密不可分的联系。     

黑龙江旅游网络关注度时空演变特征研究

探究黑龙江旅游网络关注度时空演变特征对黑龙江旅游业良性发展具有重要意义.利用百度指数获取2011—2018年全国和分地区黑龙江旅游网络关注度逐日搜索指数数据.从时间分布、空间分布、时空集聚3个方面研究其演变特征.研究表明:2011—2018年全国黑龙江旅游网络关注度年际变化总体呈现上升趋势,月际变化呈"W"形;2011—2018年31个省区市黑龙江旅游网络关注度空间差异较大、季节性影响显著;东部地区黑龙江旅游网络关注度偏高,西部地区黑龙江旅游网络关注度的季节差异最明显;东部地区内的黑龙江旅游网络关注度差异性最小,西部地区内差异性最大;黑龙江旅游网络关注度具有正空间自相关,部分东部、中部地区表现为高高集聚,多数西部地区表现为低低集聚.     

山东省高级别景区空间分布特征及其影响因素

为了解山东省3A级及以上旅游景区的空间分布，以山东省957家3A级及以上景区为研究对象，利用ArcGIS10.8软件的空间分析功能，采用最邻近指数、核密度分析、空间自相关等方法，从自然和人文两个视角分析山东省高级别景区的空间结构及其影响因素。结果显示：山东省整体空间分布格局具有两端分散、中间集聚的特点；山东省高级别景区的空间密度分布存在不均的情况，总体来看，山东省的东部和中部地区拥有较多的景区，而西部地区相对较少，其中，枣庄、济宁、泰安、济南、淄博、临沂、潍坊和日照等地区密度较高，它们相互连接形成一个“M”形的分布格局，并且向东南沿海地区的青岛市倾斜；山东省高级别景区空间分布存在明显的空间正相关，有着较为明显的“团块状”集聚特征；影响山东省高级别景区空间分布结构的因素主要包括旅游资源、区位交通、旅游业发展水平、客源市场及政府政策。     

旅游扶贫的空间分布与模式选择 ——以赣南为例

文章通过构建能代表地区贫困度的指标体系,利用主成分分析法计算出赣南18县(市、区)的贫困度值,再对其进行聚类分析;基于各县(市、区)的旅游资源优势度及旅游产业集聚度计算出各地区的旅游综合发展得分值。将各地区的贫困及旅游发展综合得分作为两个维度划分出三个不同的扶贫类型区:旅游扶贫优先区(高分低贫)、旅游扶贫重点区(高分高贫)、旅游扶贫鼓励区(低分高贫)。最后针对不同的类型区提出与现实情况相适应的旅游扶贫模式,即旅游扶贫优先区以"景区辐射+政企合作模式"为主,旅游扶贫重点区以"景区辐射+政企合作模式"为主,旅游扶贫鼓励区以"休闲农业+社区推动模式"为主。     

粤北山区旅游资源结构及客源市场时空演变特征——以乐昌市为例

本文运用最近邻指数、核密度指数、旅游季节性强度指数和地理集中指数,结合Arc GIS空间分析,对粤北山区乐昌市的旅游资源结构进行分析,并探析了客源市场时空演变特征。结果表明:第一,乐昌市自然和人文旅游资源类别均等,空间特征呈现"一带两核心"格局,呈"弱集中型"分布;第二,乐昌的客源市场时间上有较强的季节性,2-3月季节性强度指数较高,存在明显的淡旺季差异;第三,乐昌的客源市场空间上有较强的集中性,主要来源于乐昌市内、广东省内和临近省区,市场吸引力有限。     

旅游公共服务水平的空间差异与探索性空间数据分析——以江苏省为例

以江苏省为例,运用主成分分析、探索性空间数据分析(ESDA)等方法,综合分析江苏省旅游公共服务水平及其空间差异与空间关联特征。结果表明,江苏省旅游公共服务水平空间差异显著,存在空间正相关性并表现出空间集聚趋势。苏南地区各城市旅游公共服务水平显著高于苏北地区,呈现出"高—高"、"低—低"空间关联特征,发展水平相近的城市趋于空间集聚,表现出明显的"核心—边缘"空间结构特征和空间非均衡"俱乐部效应"。     

山西省乡村旅游发展空间分异与影响因素探测——以AAA级乡村旅游示范村为例

以山西省为研究区域,基于AAA级乡村旅游示范村地理坐标数据,采用ArcGIS空间分析和地理探测器等方法,通过分析两批示范村的空间位移特征,明确影响其空间分异的主要因素。结果表明：示范村在全省范围内的空间格局特征呈现为集聚型分布;两批示范村的极核区均集中在晋中地区和晋南地区,并于晋中和晋南地区形成集中连片;示范村的分布方向从东北向西南方向偏移;资源禀赋、经济因素和社会因素均对示范村的空间格局产生影响。     

山东省县域经济承载力空间格局研究北大核心CSSCI

文章在分析县域经济承载力内涵的基础上,通过建立评价指标体系,运用县域经济承载力指数模型对2014年山东省104个县域的经济承载力进行了测算,利用探索性空间数据分析方法探讨了山东省县域经济承载力的空间格局特征,结果表明:山东省不同县域之间的经济承载力存在较大差异,县域经济承载力高水平型和较高水平型主要分布在东部地区,较低水平型和低水平型主要分布在西部地区,整体上呈东高西低的空间分布格局;县域经济承载力呈现高水平正向全局空间自相关关系,从局域空间自相关和冷热点结果来看,呈现出自东向西由热点逐步过渡为冷点的空间格局;通过Lisa图,可以把县域经济承载力划分为高效型、空心型、低效型、极化型。     

广东省制造业空间转移的总体特征及趋势：基于改进的相对净流量指标测度

定量测度产业转移是评估产业转移政策效应的基础,也是一个学术难点问题。使用改进后的相对净流量指标测度方法,在珠三角、粤东、粤西、粤北四大区域的空间层次上,对2009—2020年广东省“双转移”和产业共建两个阶段的省内制造业空间转移的特征进行对比分析。研究发现,2009年以来,广东省内制造业区际转移始终存在,但“双转移”阶段的转移规模明显高于产业共建阶段。劳动密集型、资源密集型、资本与技术密集型制造业区际转移在方向、规模、演化路径上有较为明显的差异,均未呈现出持续、稳定的演化趋势。3种制造业产业类型中,劳动密集型制造业转移规模最大,资本与技术密集型制造业转移规模最小,资源密集型制造业居中。在四大区域中,粤北产业转移效应最为明显,是接受珠三角、粤东和粤西制造业转移规模最大的区域。建议通过完善产业链跨区域布局的利益激励机制避免政策效应衰减,并通过粤东、粤西、粤北地区提升自我发展能力,推动形成全省相对均衡的发展格局。     

中国文化产业省区分布特征及其演变趋势研究

文化产业已成为目前各地经济发展的重点。研究文化产业的省区分布,有利于从时空角度发现、解释文化产业的分布规律,对引导产业发展有着重要意义。文章运用定量测度方法,从时空角度描述了中国文化产业省区分布特征及其演变趋势。结果表明,我国文化产业整体集聚程度一直相当高,但未来在空间布局上开始呈现分散的发展趋势,且存在明显的行业间差异。对人才、知识、技术要求较高的创新性行业空间集聚水平高,越来越向沿海省区集中;而主要服务于本地居民的行业,空间集聚水平较低,呈分散布局趋势。最后,文章提出中国文化产业发展应该因"业"制宜的对策建议。     

西安市公共WLAN热点的空间结构

无线城市不仅是实现城市信息化的重要环节,也是衡量城市竞争水平、现代化和市政管理效率的重要标志。本文试图探讨无线城市建设中无线基础设施在城市内空间布局规律、集聚规律及其与人口分布的关系。主要结论:第一,从数量等级上看,西安市WLAN热点的分布呈现出"北密南疏,东密西疏,内密外疏""以碑林区为核心,向东北、东南、西南扩散"的总体特征和"圈层式分布"的内部特征;第二,从空间聚集情况看,西安市WLAN热点的高高集聚区集中在市中心,低低集聚区分布在开发程度较低的城市东西部边缘区;第三,通过与人口聚集情况相对比,发现人口高聚集区和WLAN热点高聚集区在中心区相吻合,但是在外围地区,WLAN热点的集聚情况和人口的分布产生了不一致性。     

基于POI数据的乌鲁木齐市休闲场所布局研究

随着社会发展与生活水平的提高,休闲已经成为人们日常生活中重要的组成部分。以乌鲁木齐市为研究区,依据定义的休闲类POI数据,通过核密度分析技术、最近邻指数等衡量研究区休闲类地理实体的空间分布特征以及关联情况。结果表明:休闲类POI整体呈现集聚的状态,生活休息类POI的集聚效应最强,观光休闲类POI的集聚效应最弱,相对比较分散;各类POI的NNI指数与其数量没有直接的联系,造成其NNI值过小的主要原因是POI集中分布在城市中心区域;依据核密度指数,休闲类POI呈现一种"大中心多分散"的分布格局;生活服务类POI的分布特征最接近整体,观光休闲类POI的空间分布呈现一种"多中心"的态势。     

山东省4A级及以上旅游景区空间分布与经济发展关系研究

本文以山东235个4A级及以上旅游景区为研究样本,运用ArcGIS10.3分析山东省4A级及以上旅游景区空间分布特征、空间分布均衡性以及空间分布密度,并分析经济发展对景区空间分布的影响。研究结论如下:①山东省4A级及以上旅游景区在空间分布上表现为集聚分布态势,其在鲁南地区分布比例最高,鲁西地区分布比例最少。②山东省4A级及以上旅游景区呈现出不均衡分布态势,空间密度呈现出两个高密度区,一个次高密度区。③经济发展水平会影响山东省4A级及以上旅游景区的分布与发展。     

基于POI大数据的衢州城市旅游休闲业态分布特征及形成机制研究

基于2021年浙江省衢州市的POI（兴趣点）相关数据，运用 ArcGIS 空间分析方法中的标准差椭圆、重心、核密度分析等空间分析工具，从数量变化、分布特征、集聚情况几个方面厘清衢州城市旅游休闲业态分布规律，研究衢州城市旅游休闲业态的形成机制。结果发现：①从整体来看，衢州市中心城区旅游休闲业态呈现空间集聚特征，周围县市的集聚形势尚不明显，数量上来看，中心城区尤其是柯城区相关业态数量较为丰富，衢西、衢北地区较为稀疏；②从各业态分布情况来看，各业态标准差椭圆的移动轨迹呈西南–东北走向，住宿服务业分布范围较为广泛，但尚未形成明显集聚中心，购物服务业态分布方向显著性不强，餐饮服务业密集程度高，各业态均值中心呈现向市中心集聚的空间发展特征，多数业态平均中心均位于主城区柯城区；③从各业态集聚情况来看，中心城区具有多核发展趋势，周围县区低密度点状集聚。餐饮服务业态集中在衢东北、衢北的城市腹地，购物服务、休闲娱乐、旅游景点业态的网点分布相似，住宿服务业态主要表现为中心城区核心辐射，远城区呈多斑点环绕分布，围绕旅游景点与交通主干线不断扩展；④从形成机制来看，市场环境、人口规模、交通条件是衢州市旅游休闲业态空间分布的决定性因素，行业内部的相互联系是产业发展的潜在动能，不同影响因素分别通过市场调节和政府宏观调控共同作用于衢州市旅游休闲业态的形成与发展。