数据挖掘在保险客户关系管理中的应用

数据挖掘技术自上世纪80年代初产生以来,随着计算机技术的发展与普及,带动了它在商业领域中的应用,有助于保险从爆炸性增长的数据中,挖掘出与经营决策相关的信息与知识,提高决策的针对性和有效性,日益受到关注。文章阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具,分析了数据挖掘技术对提高保险竞争力的重要作用与意义,探讨了数据挖掘技术在保险经营管理中的应用。     

基于数据挖掘技术的公司财务管理策略分析

如何提高管理的专业性和安全性,现已经成为了当代公司重点关注的问题,越来越多的公司选择在财务管理中应用数据挖掘技术,以此来满足日渐增多的财务管理要求。为此,首先阐述了数据挖掘的定义及方法,其次从财务信息利用率、财务管理工作效率、公司财务数据挖掘要求等方面分析了数据挖掘技术在公司财务管理中的应用价值,最后从大数据云处理平台、财务风险控制体系、公司盈利能力、公司发展方向、财务数据安全、数据挖掘技术功能、筹资投资及资产管理等方面总结了基于数据挖掘技术的公司财务管理策略,以期为数据挖掘技术在公司财务管理中的应用提供参考。     

浅谈RFID技术在医院中的应用

RFID在医院的应用主要集中于门禁安全管理、贵重医疗器材追踪定位、病人流动管理、病人安全管理、工作人员定位、医院血液管理、医疗垃圾管理等方面。首先分析了RFID技术在医院管理信息化进程中的意义,重点分析RFID在医院应用中的技术实现,RFID技术在医院综合管理系统中涉及医院工作人员、医院患者、医院资产、医院药品四个方面的应用,并分析了RFID技术在医院管理应用中的优势。     

数据挖掘技术在商业领域的应用与研究

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助商业企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到商业市场研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术入手,分析了数据挖掘在商业活动中的应用。提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的典型应用。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

数据挖掘技术是近期情报学专业研究的热点,本人围绕数据挖掘技术展开,进而对数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用进行探讨。     

浅谈数据挖掘技术在企业营销管理中的应用

为了更好地对企业的营销管理进行量化分析,许多企业开始引进数据挖掘技术为企业的营销管理提供精准的信息支持。本文就是基于这样的一种发展趋势,结合数据挖掘技术特点与营销数据的特征,分析数据挖掘技术在企业营销管理中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用与研究

电子商务是随着互联网技术发展逐渐兴起的行业,电子商务的不断发展使得每天在互联网上能够产生很多信息,电子商家可以利用这些信息对用户的购买行为进行分析,从而为用户推荐更多的好产品。而实现这一过程需要用到数据挖掘技术,如果将数据挖掘技术大规模应用到电子商务中去,能够更好地促进电子商务的发展。因此,本文通过简要介绍数据挖掘技术对电子商务发展的促进作用,进而论述了数据挖掘技术在电子商务中的主要应用场景。     

数据挖掘技术在健康管理系统中的应用

数据挖掘时信息海量时代的必然要求,同时也是数据库技术,计算机技术,网络技术发展的必然结果.数据挖掘应用于健康管理系统中,可以为用户提高方便快捷的健康测评方式,有利于疾病预知和预防.全文首先分析了数据挖掘的定义和健康管理系统的作用,随后从两个方面阐述了教据挖掘在健康管理系统中的具体应用.     

大数据背景下医院财务管理创新的实现路径探索

通过大数据技术下的医院财务管理,可以让医院的财务管理更加透明、更加合理,也能缓解医院和患者之间的关系,做好医疗人员的工作流程优化,保障医院的可持续和稳定发展。在医院中,提高财务管理标准,本质上就是提高医院综合运行能力的关键要求。让医院在详细具体的考核评价中找出自身的不足和缺陷,从而进行有效的、针对性地改进,才能促进医院的良好可持续发展,通过运用医院大数据进行财务管理,有效管理大数据技术,发挥出数据信息的作用和价值,才能利用信息化管理方法,对于医院中的财务管理、病历管理、药品管理等进行统一的统筹规划,并且将其中的信息数据作为各个部门优化管理的数据支撑。基于此,本文建立在当下医疗信息化的发展背景之下,通过分析财务管理工作不足,引出大数据技术在实际应用和创新中的作用,并针对性提出相应的管理策略。     

数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识。文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用分析

数据挖掘作为信息化环境中发展的新技术,是从大量的数据中发现和提取有效信息和知识的过程,对于信息的深入加工和科学利用方面具有强大的功能。管理会计在随着时代的发展过程中,不仅需要理论的发展推动,还需要管理技术和方法的不断创新。将数据挖掘技术运用到管理会计中,将有效提高企业的市场竞争力。文章将通过介绍数据挖掘技术的主要应用方法,指出在管理会计中数据挖掘技术的重要意义,分析和探讨数据挖掘技术如何在管理会计领域中进行应用。     

数据挖掘在金融风险管理中的运用

数据挖掘技术就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，利用数据库，人工智能和数理统计等方面的技术，对数据进行深层加工和分析的信息处理技术。它是计算机科学中的一个新兴领域，普遍适用于金融、网易、服务、医疗、教育、科研、军事等各个领域。其中，金融风险管理是是其在金融领域的新应用。在庞大的金融市场中，如果交易者掌握的信息越充分，他们就能更好的进行风险管理，从而在交易中获得很大的利益。因此，对于金融市场中的信息的挖掘就显得尤为重要。然而面对涉及人来金融活动行为和信息传递这种大数据的处理和分析，我们需要一种更为有效的技术来实行，那就是数据挖掘技术。通过这种技术，对涉及金融方面的信息进行分析、归类、统计，从而达到控制金融风险，进行有效的风险管理的作用。     

浅谈数字化医院建设中的医疗统计信息作用

随着经济的快速发展,医疗单位之间的竞争也日趋激烈,如何在新时期提高医院的竞争力,并且更好地为患者服务成为研究的重点.医疗统计信息能够从宏观上反映出医院的运营情况,对于医院的调控和管理具有重要意义.本文分析了教学化医疗中医疗统计信息的内涵和应用,探讨了通过医疗统计信息加强医院的经营管理.     

探索数据挖掘在保险公司中的应用

数据挖掘技术是日前广泛研究的数据库技术。它可以从大量的数据中提炼出有用的潜在的信息,人们可利用这些信改进工作,提高效率。通过对数据挖掘的常用技术和算法及数据挖掘的体系结构的详细介绍和分析,并结合保险业的特点,对数据挖掘技术在保险领域中的应用进行了探讨。     

医保费用结算系统在医院医保管理中的应用

我国经济正处于快速发展的重要时期，可支配收入提升，对于医疗服务也提出更高标准，医保逐渐成为医院的重点工作内容。本文简单介绍医保费用结算系统的应用特点，分析其在医院医保管理中的应用价值，并从病患基本信息、上报费用管理、费用结算、综合管理等系统模块角度，详细分析医保费用结算系统在医院医保管理中的具体应用，旨在为各类医院提供技术帮助，推动我国医疗体系可持续发展。     

数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识.文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.     

客户关系管理中数据挖掘的应用

客户关系管理在企业管理决策中起到了关键作用,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的技术支持。在对数据挖掘技术于客户关系管理中的价值和应用范畴进行分析,将数据挖掘应用于客户流失分析,进而从这些信息中挖掘出客户偏好的商品组合、消费习性或流失客户特征。     

数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用研究

针对高校图书管理积累的相关数据,采用数据挖掘技术进行数据筛选、数据分析,发现高校图书管理中的基本服务规律,从而达到优化馆藏结构、拓展服务功能、提高信息服务质量的目的。通过数据挖掘技术在高校图书管理决策、图书采购、图书流通和人员管理的具体应用研究,进一步提高高校图书馆分析处理已有信息的能力,增强向读者提供更加个性化服务的能力。     

基于数据挖掘技术的企业信息化建设

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到企业信息化研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术特点入手,分析了数据挖掘在企业信息化中的应用。