基于VMI模式的供应链牛鞭效应削弱策略

供应链中牛鞭效应普遍存在,牛鞭效应的解决对策也多样。本文先简要介绍了牛鞭效应及其成因,然后介绍了VMI模式的原理及功能,最后从供应链战略、管理、运作三个层面解析VMI对牛鞭效应的削弱作用,为有效地削弱牛鞭效应提供了可行的策略。     

浅析供应链中的牛鞭效应和解决措施

供应链中的“牛鞭效应”影响整个供应链效益的提高,由于供应链末端消费者需求量发生微小变化,透过整个系统的加乘作用,很有可能对另一端产生极大的影响,即制造商会产生很大的需求波动。信息在沿供应链传播时存在失真、扭曲。因此,对“牛鞭效应”的研究是供应链管理的重要组成部分,本文通过研究“牛鞭效应”的定义,“牛鞭效应”对供应链整体效益的影响,进一步探究“牛鞭效应”的成因,并寻求解决方法以缓解“牛鞭效应”对供应链的不利影响。     

基于SCM的服装行业弱化 “牛鞭效应”路径选择

目前服装行业竞争已然呈现出供应链间的竞争,服装行业供应链上各节点企业需通过相互合作弱化牛鞭效应,以消除服装行业供应链中不必要的积压库存,从而增强整体服装行业供应链的竞争力。通过对服装行业供应链和牛鞭效应的描述,本文探究了服装行业供应链致使牛鞭效应的成因;在剖析服装行业供应链管理作用机理的基础上,研究通过相应路径来弱化牛鞭效应,实现服装行业有序而又良性化发展。     

基于信息共享角度的供应链牛鞭效应研究

探讨了供应链中牛鞭效应的起源和发展,从牛鞭效应的成因、量化、控制和弱化几个方面对相关文献进行了归纳,并重点总结了减小牛鞭效应的基本方法——供应链信息共享的研究现状,分析比较了国内外学者的研究成果,为供应链管理的进一步研究打下基础。     

物流管理发展对牛鞭效应的影响分析

牛鞭效应是企业供应链中非常重要的一类现象,它给供应链中的企业造成的损失非常明显,有时甚至会导致整个供应链的瘫痪。本文从物流管理发展的角度思考,分析各个物流发展阶段对牛鞭效应的影响,进而揭示牛鞭效应的本质及其解决方法。     

供应链牛鞭效应的量化研究

面对日益激烈的市场竞争,供应链管理作为一种新型经营运作模式,在企业发展中的地位越来越突出,由于企业间存在一定程度的信息不对称,在信息无法共享而导致的信息扭曲以及不确定性因素的相互作用下产生了牛鞭效应,极大地损害了供应链绩效。本文通过计算供应链各阶段的变动性,着重对牛鞭效应进行量化研究,并进一步展开牛鞭效应的经济学分析,有助于更好地理解和控制牛鞭效应,提高供应链绩效和竞争能力。     

源于“牛鞭效应”的企业供应链管理新视角

"牛鞭效应"是企业供应链管理中的特有现象,对供应商的供应和库存风险产生直接负效应,扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序,最终导致生产、供应、营销的混乱。由牛鞭效应的简单案例剖析引证,谈企业供应链管理新视角。     

供应链中“牛鞭效应”的成因及其对策分析

"牛鞭效应"在供应链管理中不可能被根本消除,只能弱化。本文在介绍了"牛鞭效应"概念及其形成过程的基础上,分析了"牛鞭效应"的成因,提出了4项弱化"牛鞭效应"的对策。     

基于供应链环境下库存管理优化的VIM系统研究

供应链环境下,企业会根据相邻下游企业的需求进行生产和供应决策,供求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生库存逐级放大的所谓“牛鞭效应”。本文通过对传统库存管理的介绍,引入基于供应链管理思想的新方法,并通过其中供应商库存管理（VIM系统）的分析,研究其在供应链整体优化、克服牛鞭效应、减少成本及提高客户服务水平方面产生的效应。     

信息共享对企业供应链牛鞭效应影响的研究

现代企业之间的竞争是供应链之间的竞争,而供应链上出现的牛鞭效应现象非常突出,这往往成为影响供应链顺利运行的一个重要因素。本文以APIOBPCS模型为基础,将预测环节视为供应链的组成部分,通过信息共享改造传统供应链的串行结构,采用基于变换和测量牛鞭效应的控制工程方法,仿真研究了信息共享对制造商-分销商-销售商构成的三级供应链网络牛鞭效应的影响。通过仿真证实,信息共享能够减少牛鞭效应,但不能消除牛鞭效应。最后通过探讨物流延迟时间参数和一阶指数平滑预测参数对牛鞭效应的影响,给出了弱化牛鞭效应的措施。     

供应链牛鞭效应的对策研究

由于供应链牛鞭效应的存在,导致供应链上的需求信息失真,从而产生库存积压、企业生产计划变化加剧、额外成本支出增加等问题。因此,有必要从战略层次和战术层次上找出弥补供应链中牛鞭效应的对策。本文将从战略层次和战术层次来讨论削弱牛鞭效应的方法。     

基于系统动力学的房地产营销长鞭效应研究

结合我国房地产业发展现状,本文从需求预测偏差、价格波动和房地产开发的价值链5个方面论述了房地产营销长鞭效应的成因,探讨了对房地产营销长鞭效应进行预警和调控的理论分析与措施。     

供应链式虚拟经营对“牛鞭效应”的弱化分析

由于信息在供应链的各个企业中不对称,需求出现逐级的放大,产生"牛鞭效应"。在供应链中有选择的建立伙伴关系,采取供应链式虚拟经营有利于"牛鞭效应"的弱化。应认真筛选合作伙伴、加快信息的流通速度及采取VIM等方式来保证供应链式虚拟经营中信息渠道的通畅。     

The impact of information sharing and bullwhip effects on improving consumer services in dual-channel retailing

Data sharing among the supply chain players can be an exceptionally significant factor for the retailing industry. In this consideration, an improved retailing methodology for a dual-channel supply chain with a single retailer and manufacturer is built under the bullwhip effect and asymmetric data sharing. Retailer provides asymmetric information to the manufacturer regarding demand to increase their profit. In this scenario, measuring the bullwhip effect is essential in retailing strategy. By adopting an online-to-offline retailing strategy, industries can earn more profit and increase the satisfaction level of customers. The present study focuses on dual-channel retailing, where the demand for the product in both channels varies with the selling price. Keeping in mind the goal of sustainable development, an advanced transportation strategy is utilized in this study, along with some carbon emission costs. Autonomated inspection is utilized to identify defective products. Finally, centralized and decentralized profit functions are formulated for this study. Several cases and numerical examples are provided to validate this study. It is clear from the numerical findings that information sharing within the players provides 1.26% more profit compared to a decentralized case. Due to asymmetric information, which leads to the bullwhip effect, the retailing system faces loss. Thus, information sharing is 0.19% beneficial for dual-channel retailing. Sensitivity analysis for key parameters ensures the findings' applicability in the real world.     

供应链的牛鞭效应与可视性

当今企业的竞争是供应链的竞争。随着加入WTO步伐的加快 ,每个企业都希望有一个高效而流畅的供应链。然而供应链的信息失真会导致牛鞭效应 ,这对企业的供应链是十分不利的。为此 ,企业必须努力提高供应链的可视性来消除牛鞭效应     

Supply Chain Networks With Multiple Retailers: A Test of the Emerging Theory on Inventories,Stockouts, and Bullwhips

While various approaches to mitigating the bullwhip effect have been proposed, the composition of the underlying supply chain is often taken for granted. This article develops a set of simulation models to investigate changes to the supply chain itself and their impact on the bullwhip effect, on‐hand inventory, and stockouts. It is shown that particular supply chain networks have an impact on the bullwhip effect. Furthermore, the impact of supply chain networks on the bullwhip effect is moderated by the demand forecasting technique used. Finally, supply chain networks, forecasting techniques, and their interactions are found to influence on‐hand inventory levels and stockout rates for firms within the supply chain. Results also suggest that no one particular type of supply chain network dominates in terms of dampening the bullwhip effect, lowering on‐hand inventory levels, or reducing stockout rates. The optimal network depends on the forecasting technique used and other supply chain factors.     

供应链管理中的牛鞭效应问题研究

牛鞭效应对供应链性能和绩效产生了严重的影响。本文分析了牛鞭效应的成因,并给出了弱化牛鞭效应的对策措施。     

Trend forecasting for stability in supply chains

This paper revisits the use of trend forecasting to determine ordering policy in supply chains by viewing it as a part of the control process for making the supply responsive to demand. Trend forecasting is often used to assess demand — a tracked variable in the control context, which drives supply — a tracking variable. Used in this way, it is often observed to increase instability creating the so-called bullwhip effect. Trend is used on the other hand with reliability to increase stability in controller control, but with the difference that a trend of a tracking variable is used to drive correction. While both processes involve use of trend to determine policies for achieving reliable performance, the outcomes of the former are variable while those of the later can create improvement in control with certainty. The similarities and differences between the two processes are discussed and guidelines developed for applying trend forecasting to enhance stability in supply chains.     

市场销售信息共享一定有利吗？——基于牛鞭效应视角的分析

信息共享经常被认为是消除牛鞭效应的有效途径,但也有人对此持相反观点。信息化至当前阶段,海量的市场销售信息能够更容易地被收集、处理,而共享这类关键和常见的信息究竟能否减弱牛鞭效应尚未得到专门验证,文章对此进行理论分析和实验研究。研究结果显示,供应链内市场销售信息共享将使供应链整体层面减少订单波动,也能减少部分相邻层级间订单波动增加的幅度,并且相比下游企业,供应链内市场销售信息的共享将能更多地减少上游企业订单的波动。另外,文章对市场销售信息的利用过程展开了探讨,发现了一些有趣的规律。研究结果说明共享市场销售信息对于供应链牛鞭效应的减弱是有显著作用的,且对于不同层级企业的作用效果有所差异,这是对理论研究的推进,同时又有着直接的实践借鉴意义。