汇改后人民币汇率的形成机制——基于一篮子汇率权重的估计

本文用日汇率数据对汇改以后人民币汇率的形成机制进行了深入的研究。无约束模型和有约束模型都得到了一致的结论:在人民币汇率的货币篮子中主要包括美元、欧元、日元和韩元四种货币;在汇改初期,美元的权重仍然非常大,这时的人民币汇率形成机制并没有发生根本变化,仍然是盯住美元的;但在以后的时期中,美元的权重逐步减少,欧元、韩元和日元的权重则一直稳步增加。2008年7月以后,人民币的汇率形成综合考虑了各种主要货币的汇率变动趋势,并且在不同时期灵活地改变篮子货币的权重,有意识地增加相对坚挺、国家经济形势较好的货币的权重。不仅如此,人民币汇率的形成机制也考虑了国内通货膨胀率的因素,人民币对内贬值会引起实际利率的上升,进而引起实际汇率的上升,这说明目前的人民币汇率形成机制已经具有相当的市场化程度了。     

货币篮子最优权重:理论框架和实证检验

以Branson和Katseli(1981)建立的分析货币篮子最优权重的理论为框架,以曾经采用钉住货币篮子汇率制度的泰国和新加坡为实例考察货币篮子所涉及的国家之间实际汇率的长期均衡关系.实证分析主要包括建立泰国和新加坡货币篮子的向量自回归(VAR)模型以及在此基础上对两国的货币篮子进行协整检验从而验证篮子货币之间的长期均衡关系.通过对两国货币篮子长期均衡关系的分析判断出泰国货币篮子中的权重并非最优权重而新加坡货币篮子的权重接近于最优权重,新加坡的货币篮子的弹性优于泰国的货币篮子.这启示我们人民币所参考的货币篮子一定要控制其中美元的权重,增强弹性.     

人民币参考篮子货币的测定与实证分析

自2005年7月21日起,我国开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。那么,篮子货币的构成如何,已成为国际社会关注的焦点。文章借鉴东南亚发展中国家汇率制度的变迁经验,联系我国的实际情况,采用协整理论以及基于VAR的Granger因果关系检验方法,构造了一种参考货币篮子。建议以美元(USD)、日元(JPY)、欧元(EUR)、港元(HKD)、韩元(KRW)、台湾元(TWD)、英镑(GBP)和澳元(AUD)等8种货币为篮子货币。实证结果显示:篮子货币汇率均为人民币实际有效汇率的Granger原因,它们与人民币实际有效汇率之间存在长期的协整关系。人民币汇率转向参考一篮子货币汇率较单一钉住美元具有很好的弹性。文章还针对稳定贸易为目标的政策选择,计算了篮子货币的最优权重。最后,基于我国的实际汇率数据,构建了人民币参考一篮子汇率模型,分析了参考一篮子汇率制的制度优势。     

人民币汇率走势的实证分析——基于1994-2001年数据的判断

本文以购买力平价理论为基础,以人民币汇率体制改革的1994年为基期,计算分析了人民币汇率的实际走势。研究表明,人民币有效汇率、人民币对美元的名义汇率和实际汇率自1994年以来总体上呈升值态势,但实际汇率升值幅度远大于名义汇率;1997年东南亚金融危机以来,名义汇率和实际汇率变动方向相反,实际汇率呈贬值趋势,体现出国内外价格水平对汇率的影响。     

关于人民币参考篮子货币的实证分析

2005年7月21日，人民币汇率变更为以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。在经历了一年多的时间后，人民币对美元汇率稳步升值，然而篮子货币的构成并未公开。汇率篮子货币的构成如何，已成为国内外关注的焦点。本文对我国的参考一篮子汇率体制进行简单介绍，并建立一种参考篮子货币，其中包括美元、日元、欧元、韩元四种货币，并试图得出我国的一篮子货币权重。     

钉住货币篮子与人民币汇率制度改革

2005年7月21日,中国人民银行发布汇率机制改革公告,决定将事实上单一钉住美元的汇率制度转变为参考货币篮子的有管理的浮动汇率制度。本文主要研究钉住货币篮子的汇率制度的定义、篮子中货币最优权重的选择、钉住货币篮子汇率制度对于人民币汇率的适用性、人民币汇率制度改革后的运行状况及其未来的发展方向等问题,最终得到的结论是,钉住货币篮子的汇率制度适合我国目前的状况,在人民币汇率实行参考货币篮子的近一年时间里,美元在货币篮子中所占比重仍然很高,但有下降的趋势。     

“汇改”后人民币汇率制度分析

自2005年7月21日人民币汇率形成机制进行重大改革以来,人民币对美元的基准汇率一直处于单边升值的态势.从宏观经济特征和模型实证分析中可以得出,虽然"汇改"后人民币货币篮子发挥了一定的作用,人民币汇率的灵活性在逐渐增强,但主要还是参考美元汇率来进行调节,属于"软钉住美元的汇率制度".     

人民币实际汇率波动对我国进出口的影响:1994—2003

Marshall Lerner(ML)条件成立与否,是一国制定汇率政策的重要依据。在人民币面临巨大升值压力时,重新对ML条件进行检验对于我国货币当局制定汇率政策有重要的指导意义。本文运用协整向量自回归(cointegratingVAR)的分析方法,对1 994—2 0 0 3年人民币对世界主要货币的加权实际汇率波动与我国进出口之间的长期关系进行了实证检验。结果表明,人民币实际汇率波动对我国进出口存在着显著的影响,ML条件成立;人民币实际汇率波动对进出口的影响存在J曲线效应。     

通胀剪刀差的汇率调节策略研究——基于汇率传递视角

人民币汇率和大宗商品价格变动对国內价格的传递程度和速度,是决定国內物价水平走势的一个关键因素,利用带有结构突变的结构向量自回归分析法,本文实证结果表明:(1)美元货币供给量、大宗商品价格变动沿价格链纵向传递率呈现递减的差异化特征,人民币汇率升值对国內物价形成"反了曲线"冲击效应,反之亦然。(2)由于"货币漏出效应"的存在,人民币汇率和美元货币供应量增长率发生结构突变时,人民币汇率升值对物价的短期上推效应变大,而对物价的长期抑制效应变小,反之亦然。(3)人民币汇率波动在不同行业的横截面上的传递率呈现出差异化特征,对食品和居住类消费价格的传递率较高,而对其他类消费价格的传递率较低。(4)可以根据CPI上行和PPI下行因素主导通胀剪刀差走势,来调高人民币升值或贬值预期,适时抑制通胀和通缩。此外,还应加强中美货币政策沟通,弱化美元货币供应投放量的"漏出效应",理顺流通环节,防范热钱流动放大通胀与通缩带来的危害。     

评人民币汇率调整的理论依据——兼评实际汇率分析法

1997年东南亚爆发金融危机以来,不少文章探讨人民币是否应当贬值。一些文章不约而同地用实际汇率的高估或低估作为人民币汇率应不应当贬值的理论和实证依据,如《经济研究》1999年第1期陈学彬文章,1997年第10期俞乔文章(以下简称陈文、俞文)。仔细阅读这些文章,觉得许多基本概念和理论都给搞错和歪曲了。本文拟从下面几方面给予澄清:(一)名义汇率和实际汇率的含义及相互关系。(二)是否存在实际汇率高估或低估、实际汇率分析的作用。(三)人民币汇率调整的主要依据。一、购买力平价理论用于解释名义汇率而非实际汇率陈文称:“确定实际汇率水平…     

参考一篮子货币的人民币汇率形成机制研究——基于人民币有效汇率目标的分析

文章主要研究如何建立参考一篮子货币的汇率制度,首先分析了人民币对美元汇率、人民币对非美元货币和人民币有效汇率之间的关系。其次研究了从人民币钉住美元货币汇率向参考一篮子货币汇率制度(人民币有效汇率目标)的过渡,以及建立一篮子货币汇率机制的方法和实证模拟研究,并考察了人民币汇率的波动幅度。最后文章认为人民币汇率制度的市场化改革是我国汇率体制改革的最终目标,并给出了本文的主要结论。     

An Optimal Currency Basket to Minimize Output and Inflation Volatility: Theory and an Application to Hong Kong

In this paper we develop a theoretical model of an optimal currency basket for a small open economy. A currency basket for the home economy is defined as a chosen weighted average of a subset of foreign currencies, and an optimal currency basket is taken to be one that minimizes a given weighted average of the expected output volatility and expected inflation volatility. This theoretical model is then applied to Hong Kong, which has adopted a currency board system for close to 30 years. We estimate an optimal currency basket for Hong Kong and compare its performance with the existing currency board system as well as with currency baskets whose weights are given by export and import trade shares.     

Weights and Empirical Analysis of RMB Exchange Rate Adjustments with Reference to a Basket of Currencies Following the Exchange Rate System Reform of 2010

This paper constructs an RMB/USD exchange rate index and a basket currency exchange rate index. The correlation maximization of the RMB/USD and the basket currency index may determine the weight and quantity of the basket currency. The currency basket indicates that the weight of the USD is highest, whereas that of the GB Pound is the lowest. Our currency basket has a high linear dependence on that of the central bank. We found that the RMB/USD and currency basket indices have a long-term co-integration relationship according to the optimal currency weights. The results of the error-correcting model manifest as the RMB/USD exchange rate deviates from the long-term equilibrium level, wherein 76.3% will be corrected. This paper checks the prediction capacity, which indicates the good fit of the model. By using the Granger causality test the findings show that the People＇s Bank of China adjusts the RMB/USD exchange rate with reference to the currency basket.     

Possible Best Currency Basket Selection from the Perspective of Real Effective Exchange Rate

We calculated the real effective exchange rate indexes and measured their volatilities based on four currency baskets to find which currency basket is optimal for achieving China's policy target of keeping exchange rates stable. The volatility of the bilateral exchange rate between the RMB and the US dollar is also calculated to make a comparative analysis. Results showed that the bilateral exchange rate of the RMB and the US dollar is only stable in special time periods. In most time periods, pegging to the G3 currency basket is optimal to achieve the goal of stabilizing exchange rates while pegging to the AMU currency basket will result in the most volatile exchange rates.     

The Reform on RMB Exchange Rate System

The Chinese currency, the yuan, which was pegged to the value of US dollar in the past, will now be a managed currency. Its value will be set in relation to a basket of currencies. China is taking the first big step toward a free-floating currency. This analysis explores the impacts on Chinese banking, Chinese companies and international monetary market.     

贸易结算货币的新选择:稳定的篮子货币——对“金砖五国”货币合作的探讨

文章研究"金砖五国"货币合作的可能形式,构建了稳定的篮子货币作为贸易结算货币,为货币合作提供政策建议。文章首先考察了汇率之间的关系,认为一种货币的加权几何平均汇率能够消除不同货币表示币值的差异,在此基础上构建了篮子货币指数;其次研究了篮子货币波动最小的货币权重的选取,通过最优化方法获得最优权重;最后模拟计算了"金砖五国"篮子货币的权重,并探讨了如何把篮子货币最优权重转化为具体的货币篮子,同时给出了篮子货币和各国货币之间的汇率关系。     

略论中国外汇储备面临的潜在资本损失

本文分析了中国巨额外汇储备面临的由本币升值汇率风险而导致的资本损失。文章从两个角度来研究该项损失:一是从央行资产负债表由于货币错配而招致的现实以及潜在资本损失的角度;二是从以一篮子货币或者一篮子商品来衡量的中国外汇储备国际购买力损失的角度。本文的结论是:中国央行资产负债表面临的资本损失是显著的;中国外汇储备国际购买力的波动显著高于市场价值的波动,尤其是用油价来衡量的外汇储备购买力波动相当剧烈。     

Identification of a basket peg: the model specification controversy

A controversy has been triggered by the Chinese exchange rate regime shift from a single currency peg to an alleged basket peg. The controversy is about the specification of the model used to represent the basket as three models have been used: levels, log levels and first log differences. It is suggested that one way to confirm the validity or otherwise of a model is to use data on the special drawing rights exchange rate since the currency weights are known. The results show that the estimated weights are almost identical no matter which model and which numeraire is used. However, nonnested model selection criteria show that the best model is that written in levels, simply because this is what is used in practice by central banks adopting basket pegs.     

Bi‐currency versus Single‐currency Targeting: Lessons from the Russian Experience

This paper examines how the 2005 shift in Russian exchange rate policy from US dollar (USD) single‐currency to USD–EUR (euro) bi‐currency targeting has impacted domestic interest rates. The finding show that this policy shift has disconnected Russian interest rates from US dollar‐denominated interest rates, while instead linking them to a synthetic interest rate composed of USD and EUR rates at the same proportion as that of these two currencies in the currency basket against which the ruble's exchange rate is set. The Russian experience shows that while the adoption of bi‐currency targeting may help ensure that domestic interest rates are less dependent on the monetary cycle of a single country, these rates are instead likely to reflect financial developments in all countries whose currencies are included in the currency basket. This insight is likely to be relevant for other countries that pursue basket‐targeting policies.