我国服务业发展优势的影响因素——基于三驾马车和GMM回归

通过采用按就业人数进行算术平均计算的就业人员人均GDP重新来衡量我国三次产业的发展状况,发现尽管目前我国服务业的GDP比重超过了第二产业的,但是服务业的就业人员人均GDP却仍然落后于第二产业。在此基础上,量化我国服务业的发展优势并将其作为解释变量,将消费、出口、政府投资、外资、进口以及经济发展作为被解释变量,建立GMM回归模型,发现出口、消费、经济发展正向推动了我国服务业发展优势的提升,然而进口、政府投资和外资却对服务业的发展优势存在负面影响。     

我国民用汽车拥有水平影响因素分析-多元二次回归法

准确预测未来汽车保有量,对产业调整、城市基建、车市调控和能源、环保策略等具有重要意思。根据主要省份的相关统计数据,采用各地区横向比较法分析人均GDP、基尼系数、公共交通、汽车成本对汽车拥有水平的影响,并以江西省为例,通过多元二次回归分析建立了基于人均GDP、汽车成本和城市万人拥有公交车数的民用汽车保有量预测模型,并对未来10年汽车拥有水平走势进行预测。     

基于非参数回归的江苏省用电量分析

基于2000—2019年江苏省用电量和影响因素的数据,运用非参数回归方法探究了一维变量城镇人均住房面积与用电量的关系。结果表明非参数回归方法的拟合效果是很理想的。运用半参数回归模型探究了多维变量人口数量、人均GDP、城镇人均住房面积、农村人均住房面积与用电量的关系。结果表明,人口数量和人均GDP对于江苏省用电量具有显著的参数效应;城镇人均住房面积和农村人均住房面积对于江苏省用电量具有显著的非参数效应;两者之间具有交互作用。     

基于回归模型的宁波港口物流与区域经济发展关系的实证研究

本文首先介绍了宁波港口物流和区域经济发展的现状,然后根据2001至2016年宁波港口货物吞吐量和地区GDP数据,通过建立线性回归模型,分析港口物流和区域经济发展的关系。结果显示宁波港口物流对宁波区域经济具有促进作用,最后提出如何发展宁波港口物流促进经济发展的建议。     

人均GDP增长对我国私人汽车未来需求的影响

居民收入水平是影响一个国家汽车普及率的关键因素之一,本文在分析近年来中国私人汽车拥有量和人均GDP的数据后,发现二者之间存在显著的正相关关系。回归分析对事物发展的长期趋势具有较好的预测效果,本文通过构建二次曲线回归模型对中国私人汽车的未来需求量做了科学的分析、预测。     

我国货币政策的产业效应实证分析

本文通过对1978—2007年三次产业的面板数据进行固定效应分析,得出货币政策对不同产业的影响效果存在差异性。通过向量自回归模型和脉冲响应函数的建立,分析货币政策的冲击会对每个产业带来何种具体的影响和变化,验证了我国货币政策产业效应的差异性,为调节国民经济的正常运转提供了一个值得考虑的角度,使我国经济更加健康发展。     

基于STIRPAT模型的北京地区经济碳排放驱动因素分析

当今,在衡量地区经济高速发展时,不仅仅关注地区经济发展速度,还更关注地区经济发展对环境地影响,尤其是区域二氧化碳排放的变化。可以说,二氧化碳排放量已经成为衡量国民经济发展质量的一个重要指标。本文基于STIRPAT模型基础,应用岭回归方法和弹性理论方法,分析北京地区经济发展过程中产生的碳排放总量,与人口数量、城市化进程、人均GDP、能源强度和第二产业比重驱动关系,根据二氧化碳各驱动关系,提出控制和减少北京地区二氧化碳总量的必要措施,从而为北京未来高质量的经济发展提供参考。     

清洁发展机制(CDM)项目在中国区域分布结构——基于中国各省市面板数据的实证研究

清洁发展机制(CDM)是我国实现低碳经济发展的需要。文章考察了我国2007-2012年31个省、市、自治区的CDM项目数量,借鉴离散型非线性模型——负二项式模型,运用面板数据对CDM在中国区域分布结构进行回归分析。结果表明,地区人均GDP、电力消费、第三产业发展水平以及外商投资对CDM项目分布结构存在影响:地区人均GDP和第三产业发展水平对CDM项目分布存在负向影响;电力消费对CDM项目分布存在正向影响;外商投资与CDM项目则存在非线性U型关系。最后,从我国碳减排、碳交易市场建立方面给出政策启示。     

基于多元线性回归模型的黑龙江省人口老龄化影响因素分析

本文从人口老龄化的影响因素出发,选择了8个影响人口老龄化的指标建立多元线性回归模型进行分析。分析结果得出,人口结构指标0-14岁人口数、15-64岁人口数、出生率和衡量人民生活水平的重要指标人均GDP是影响人口老龄化的重要因素。模型的预测准确度较高,将有利于准确地预测黑龙江省人口老龄化的发展趋势,为及时制定社会经济各个方面的应对政策提供可靠的依据。     

中国GDP与第三产业就业的动态关联分析——基于VAR模型

文章根据中国1978～2005年第三次产业就业人数和GDP的数据,通过向量自回归(VAR)模型及相应的脉冲响应函数分析了二者的动态相关性。结果表明,第三次产业就业人数对GDP有稳定影响,反向影响关系却在统计上不显著。GDP对于广义单位标准差新息的响应是将在第三期达到高峰,之后很快减弱。第三产业就业人数对此的响应是在初期最大,之后缓慢下降。中国要释放第三产业就业弹性大的潜力,应注重在第一和第二产业基础上的第三次产业的增长质量而不只是速度。     

选矿企业成本预测研究

运用多元线性回归分析法建立了精矿成本的预测模型,经检验并和实际数据对比,结果令人满意,达到了成本事前控制的目的,避免了精矿成本决策的片面性和局限性。     

基于分位数回归法的安徽省粮食产量影响因素分析

首先利用滤波分析对改革开放以来安徽省粮食安全的相关数据进行处理,根据粮食产量的变化特征将其划分为两个阶段,接着利用分位回归模型对各阶段影响粮食总产量的各分位数进行因素分析,更为细致和深入地研究了粮食总产量及其影响因素之间的回归关系,最后依据模型分析的结果,对安徽省增加粮食产量提出了相应的政策建议。     

Research on customer classification based on logistic regression analysis

Customer classification based on the probability of customer churn was an important content of customer relationship management. The process of customer churn was analyzed by the logistic regression model. And this paper built a customer churn prediction model based on the analysis of customer＇s transaction data and the behavior pattern. Taking a domestic branch of China Construction Bank as an example, the paper forecast the defection of this commercial bank＇s VIP customers. And we can find that the method has a high accuracy rate and covering rate, and provide an effective measurement for customer classification.     

基于金融科技上市公司的企业风险研究

通过广泛阅读相关文献,对发现企业面对的风险、风险出现的原因进行研究,采用Python爬虫获取金融科技上市企业数据及不同种类的风险事件的数据,再进行数据分析和金融科技与企业风险相关性研究.通过数据集对模型的验证,得出模型的正确率为0.834.结果表明:企业刚进入金融科技业务模块,提高了企业效率,降低了企业风险,随着金融科技发展的逐步深入,金融科技在企业中占比越来越多时,企业风险随之变高;同时,企业地区经营范围和企业年限带来的风险容易组合出现,企业规模和高管薪酬造成的风险容易组合出现,企业年限、企业利润和企业高管薪酬带来的风险容易组合出现,要特别注意企业年限和高管薪酬,原因在于容易与别的因素组合带来风险组合效应.     

基于企业的TRIZ培训绩效评价研究

TRIZ能有效指导技术创新活动,与其他多种创新方法比较,在众多领域特别在工程技术领域有较好的应用前景。针对国内外TRIZ推广培训后绩效评价研究的空白,以云南省的推广培训为例进行多方面,深层次的实证研究,分析推广培训中的问题,总结经验,为后续的推广普及工作和云南自主创新能力提升进行有效的探索。     

北京市中低龄老年人再就业现状及影响因素研究

老年人就业或再就业问题是影响老年人生活以及老龄工作的重要方面。老年人的就业受多方面因素的影响和制约,因此,在制定有关老年人就业政策时我们应当对这些因素加以考虑。文章运用北京市16个区的抽样调查数据,对中低龄老年人再就业影响因素开展研究,首先通过交叉表描述老年人再就业的基本特征,然后采用多变量Logistic回归检验各个因素的显著性。通过Logistic回归检验,发现在影响中低龄老年人再就业的诸因素中,年龄、性别、健康状况和是否有养老金等自身因素对就业意愿的影响是显著的,子女数量、受教育水平等因素对再就业的影响不显著。     

中国高技术产业贡献度实证研究——基于1995—2010年的数据

利用1995—2010年《中国高技术产业统计年鉴》和《中国统计年鉴》中高技术产业及其5个子行业的数据,实证分析不同地区(东部地区、中部地区和西部地区)高技术产业的5个子行业对相应地区高技术产业的贡献度。研究表明,高技术产业的5个子行业对不同地区的贡献度不同,不同地区高技术产业有不同的优势行业。最后提出政策建议。     

生产性服务影响我国制造业竞争力的实证分析

基于简化的Marrewijk模型,从理论上分析了生产性服务的发展与制造业竞争力的内在规律,揭示了生产性服务影响制造业竞争力的机理。进而将生产性服务分为上、中、下游以及全程生产性服务,就生产性服务对制造业竞争力的影响进行实证分析,结果表明:我国生产性服务与制造业竞争力呈正相关;但各种生产性服务对制造业竞争力的影响很弱;最后从生产性服务和制造业等几个方面分析了造成这种情况的原因。