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为延伸动车组列车的服务范围,提高运输服务质量,满足客运市场需求,从既有普速铁路开行动车组列车的现状入手,梳理开行动车组列车在能力、技术、安全和效益等方面存在的问题,并结合市场需求发展趋势、运输经济性、点线能力、装备发展等因素,分析普速铁路开行动车组列车发展趋势,从推动既有普速铁路开行动车组列车、保障可持续开行的角度出发,有针对性地提出与其他交通方式融合发展、深化铁路部门与政府合作、整合优化线路客货列车的开行方案、加强车辆装备研发力度等前提条件,增加铁路客运产品的有效供给,拓宽动车组列车的旅客运输服务网络。 相似文献
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紧跟世界重载铁路先进技术水平,提高运输能力,我国有必要发展3万吨重载列车。以大秦线为例,借鉴2万吨重载列车开行经验,探讨开行3万吨重载列车的运输组织方案,采用组合站始发—直达终到站分解卸车—空车返回的循环运输模式,从列车始发作业站、编组方式、列车检查、司机换班、终到分解、回空运行等方面,阐述运输组织方案的合理性。考虑运输能力受始发作业站能力、牵引供电能力、区间通过能力的限制,检算始发组合站到发线能力及重车方向运输能力,结果表明,在现有列车开行方案基础上,开行6列3万吨重载列车,平均通过能力利用率达到93.1%,输送能力可提升0.49亿t,运输能力提高11.5%,扩能效果良好;也可以选择采用3万吨重载列车1∶1替换2万吨重载列车的组织方式,输送能力可提升0.17亿t。 相似文献
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在分析西宁地区铁路客货运系统布局的基础上,充分利用西宁站既有客货运设备,针对西宁站客货运作业集中一站、客货列车作业交叉干扰大、货物列车通过客运站产生噪音及影响旅客乘车环境等问题,依据西宁站客货运量预测结果,研究提出了三大方案。方案Ⅰ:客货列车通过西宁站;方案Ⅱ:旅客列车通过西宁货站、货物列车绕避客运站;方案Ⅲ:客货自西宁东站疏解。建议采用方案Ⅲ。 相似文献
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关于既有铁路开行市郊列车的思考 总被引:1,自引:1,他引:0
结合国内外市郊铁路的发展,提出市郊铁路与城市轨道交通技术特征差异。在分析我国利用既有铁路开行市郊列车的现状及主要问题的基础上,从加快市郊铁路发展、实现城市和铁路"双赢"及铁路网资源条件等角度,提出利用既有铁路开行市郊列车的必要性和可行性,以及既有铁路开行市郊列车的主要形式,阐述了既有铁路开行市郊列车的基本条件和城市开行市郊列车规划。 相似文献
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根据北同蒲线客货列车共线、万吨重载列车和普通货物列车混跑的运输特点,对其集结技术作业站大新站的车流组织方案进行了分析,结合既有设备概况和车站到发场作业情况,针对存在的问题,提出将大新站改建为万吨列车集结技术作业站的方案。 相似文献
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大秦铁路大新站通过改造站场及运输设备、优化运输组织结构、修改和完善铁路运输规章制度,成功开行万t重载列车。为适应大秦线全面开行2万t列车的新形势,大新站仍需继续改造既有设施,改进运输组织方式,大幅提高装车组织效率。 相似文献
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针对城际铁路列车运行组织,从列车开行的节时效果、线路通过能力利用和不同等级列车旅速变化等方面研究列车开行模式的影响。针对城际铁路有速差列车运行模式对线路通过能力的影响,分析最匹配列车能力占用情况,确定大站快车不是最匹配列车时的附加时间,以及列车组合的能力占用情况和规格化列车组合方案下大站快车对通过能力的影响等,给出各种模式对线路能力和服务效果的适应性分析结果。 相似文献
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针对城际铁路客流具有时段性和周期性的特点,以及对运输质量的要求,在对列车运行图进行结构分析描述的基础上,采用最小列车间隔时间法和低速列车扣除系数法相结合的方法,计算城际铁路区间通过能力。其中,分析了各种速度列车情况下的低速列车扣除系数,并对相关参数进行了说明,阐述了非时段性和高峰小时的区间通过能力计算方法。 相似文献
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根据铁路客票收入计算的基本原理,分析旅客列车、客运段、铁路局(分局)3个层次中客票收入的影响因素,并对列车定员、列车里程、旅客列车上座率、人均收入率及平均运程等因素的影响情况进行了探讨,以有利于铁路运输企业提高客运经营决策的水平。 相似文献
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Michael F. Gorman 《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》2009,45(3):446-456
This research identifies factors that are the major contributors to freight rail congestion using statistical analysis. Total train running time is predicted based on free running time predictors (horsepower per ton, track topography and slow orders) and congestion-related factors (meets, passes, overtakes, prior time periods’ train counts, total train hours, train spacing variability, and train departure headway). Primary congestion predictive factors (meets, passes, overtakes) are consistently found to have the largest effect on congestion delay. The predictive equations are used to forecast average monthly train running time with a 4.6% mean absolute percent error. 相似文献