基于多配送中心和软时间窗的车辆调度优化

随着电子商务的迅速发展,家电行业出现了配送与安装相分离的现象,同时,为保证供应效率,一些大厂家建立了多个配送中心,针对这一特点,研究在多配送中心情况下多批次有时限的车辆调度问题,建立多配送中心下多批次有时限的车辆调度问题的优化模型,通过分层次方法将问题转化为一般多配送中心的车辆调度问题,并设计相应的启发式遗传算法对模型求解,分析求解结果,得出结论。该模型可以提高电子商务行业的物流配送效率,降低物流成本,提高服务水平.     

基于改进MMAS的多配送中心车辆调度问题研究

针对城市多配送中心车辆调度问题,在分析最大最小蚁群算法的基础上,提出了改进MMAS算法,该算法重点对信息素的挥发机制进行探讨,并引入自适应机制对信息素的确定方案进行改进。实验结果证明,改进MMAS算法对于优化多配送中心物流车辆路径问题是有效的。     

配送中心车辆调度问题的分级求解

本文根据配送中心运输任务类型的复杂程度不同,将车辆调度问题分为四个等级。进而描述每个等级的约束条件,并结合实际应用对各个等级问题的求解方法进行了讨论。     

物流配送管理中车辆路径问题研究

本文论述了物流配送管理中车辆路径问题,研究了车辆路径问题的定义、模型,提出了根据客户、车辆和配送中心三类限制条件来对车辆路径问题进行分类的方法。     

基于送收的物流配送车辆路径优化问题研究

文章在提出区域物流送收概念的基础上,建立了考虑回程收货的单物流配送中心多网点的车辆路径问题(VRP)的数学模型,运用遗传算法求解模型,并通过实例进行验证.该模型能够为企业在物流配送中的车辆路径选择问题提供决策上的支持.     

多服务级别运输服务网络设计与车辆调度问题建模研究

物流及相关研究近年来在国内备受关注,然而关于物流运输服务网络设计与车辆调度问题的研究却非常有限。作为现代物流智能系统的核心问题之一,物流运输服务网络设计也是NP-Hard计算难题。本文分析了当前国际通用的物流运输服务网络设计和车辆调度数学模型的特点及其在解决我国物流服务网络设计问题中的不足之处,指出了基于"时空网络"的多服务级别集成运输服务网络和车辆调度模型是解决这些问题的有效途径,并举例分析说明。     

试析我国连锁企业配送中心面临的问题及对策

连锁企业的配送中心是“汇集连锁门店的订货信息进行采购,从供货商手中接受多种、大量商品,进行质检、暂存、分货、拣选、集货、流通加工、包装,并按各个门店的要求,实现配齐商品、合装整车、车辆调度、路线安排的优化等一系列功能”的现代化流通组织,它作为连锁企业的核心,目前存在一些问题。     

基于层次Petri网多主体协调汽车租赁公司调度方案

汽车租赁在中国有着很大的市场,随着市场的逐步成熟,汽车租赁公司的规模在不断地壮大.许多汽车租赁公司都开始提供异地还车的短期租车业务.异地还车容易造成不同地区车辆的不平衡,如何有效地调度这些车辆,是这些公司急需解决的问题.特别当车辆数量和站点数量增加后,站点间车辆的调度变得越来越复杂,本文提出了基于层次Petri网多主体协调的实时调度方案,可以有效地解决这个复杂的问题.     

基于DNA进化算法的多目标物流配送路径优化

本文基于建立一种多目标物流配送车辆调度模型的基础上,采用DNA进化算法求解该问题,克服传统算法的求解速率低,易陷入局部最优的问题,为进一步研究物流配送优化调度问题提供参考。     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

运输车辆调度优化的研究和实现

通过对车辆调度问题进行数学分析,提出了简单实用的车辆调度算法,为实现计算机半智能执行调度任务,设计了车辆的分配及优化方案。对物流配送企业实现计算机配送调度,降低成本和提高物流经营管理水平具有一定的参考价值。     

C-K节约算法在配载车辆调度问题上的应用研究

本文借鉴多重旅行商问题的模型结构,建立配载车辆调度模型。通过改进C-K节约算法,在线路连接过程中插入时间窗约束和车辆容量约束的检验子程序,求解调度模型。研究表明改进C-K节约算法是求解配载车辆调度问题的有效算法。     

车队动态调度优化模型与算法之我见

目前我国机关内部用车中存在着一些问题,如车辆的申请用车率较高,而车辆相对较少,所以要组织好车队调度,提高车队的运营效率,降低的运输成本,使车辆更好地为机关内部服务。车辆调度对运营质量具有很大影响。本文分析了影响调度的因素,利用遗传算法对车辆的调度模型进行求解。     

第三方物流企业车辆调度管理系统的应用

随着物流业的发展,物流信息化的概念越来越为人所重视,车辆调度问题是物流系统研究中的一个关键问题,对它的研究有着重要的意义。车辆调度合理,可以降低物流企业的运营成本,加快客户需求响应速度,提高服务质量,增强客户满意度。如何优化车辆调度方案并应用到物流管理系统中是第三方物流企业车辆调度管理需要解决的一个核心问题。文章结合第三方物流企业实际情况,分析了车辆调度信息化的意义与可行性,最后提出第三方物流企业应引进第三方物流企业车辆调度信息管理系统,以此提高物流企业车辆管理的效率。     

基于多Agent的车辆调度系统建模与分析

根据车辆调度的复杂性,以及当前存在的问题,提出了基于Multi—Agent技术的车辆调度系统,采用IDEFO功能建模方法建立了基于管理Agent、车场Agent和车辆Agent的系统模型,并对系统的调度流程进行了研究与分析。     

C—K节约算法在配载车辆调度问题上的应用研究

本文借鉴多重旅行商问题的模型结构，建立配载车辆调度模型。通过改进C—K节约算法，在线路连接过程中插入时间窗约束和车辆容量约束的检验子程序，求解调度模型。研究表明改进C—K节约算法是求解配截车辆调度问题的有效算法。     

遗传算法在公交信息管理系统智能静态调度中的应用

对车辆进行合理地、实时地运营调度是公交公司工作的核心内容.如何把公交企业运营工作的车辆调度从繁重而又效率低下的手工作业中解放出来是整个交通行业亟需解决的问题.本文建立了公交车辆排班问题的数学模型,引入遗传算法,构造了符合实际的编码方式遗传操作,从而实现了公交信息管理系统中的职能静态调度.     

多点物流配送车辆路径问题(VRP)优化与实证分析

本文应用扫描算法对多点物流配送车辆路径问题进行优化,借助计算机编程实现多目标、动态车辆调度和线路优化。以河北快运为例进行实证分析,结合实例进行测试和结果分析,证明其可行性,使该算法设计更好地适应实际的需要。     

基于云计算的智能车辆调度系统的研究

本文在分析了现存的汽车物流车辆调度模式和总部调度模式的基础上,创新性地提出了基于云计算的智能车辆调度系统。通过运用云计算技术,可以整合物流企业总部与企业运输子公司之间的业务信息、车辆运力、先进技术等资源。通过运用智能车辆调度系统,既可以实现总部调度模式的整体化最优原则,也可以体现现场调度模式的灵活性原则,从而提高汽车物流行业的车辆调度效率,解决车辆调度的难题。     

基于GPS智能车辆调度系统的研究

随着物流行业的不断发展,传统车辆调度的缺点越来越凸显,基于GPS智能车辆调度系统改善了弥补了传统车辆调度的不足,使车辆调度更现代化,更方便,更智能。