中央空调冷冻水系统日常补水及快速补水改造

分析广州某大厦中央空调冷冻水系统存在问题,采用水位继电器、消防接合器等,利用大厦原有供水设施,对冷冻水系统日常补水及水处理后快速补水进行了便捷低成本的改造,获得较好效果。     

基于上位机模糊PID控制的自动调压系统的设计

针对电机实验室常用三相调压器的不足,提出了一套在上位机利用模糊PID控制算法驱动伺服机构的调压方案,实现了使三相调压器的输出快速稳定达到上位机软件设定值的功能。系统具备了优良的动、静态性能,并能够克服因电网电压的波动所引起的扰动。最后,通过实测的三相调压器输出波形论证了系统的可行性。     

基于模糊PID的压缩机转子变频调速仿真研究

为了能够提高压缩机转子变频调速的有效性,将PID控制技术融入到了压缩机转子变频调速系统的控制之中,从而能够节约能源,提高压缩机的使用效率。首先分析了气体压缩机变频调速系统的基本原理;其次,设计了模糊PID控制系统的架构;最后,进行了基于模糊PID技术的气体压缩机转子变频调速仿真研究,仿真结果表明,该方法可以提高压缩机变频调速系统的有效性。     

基于极点配置算法的列车横向半主动悬挂自适应PID控制系统设计

为了使PID控制器具备自适应能力,以适应列车受到外部环境扰动时产生的结构参数变化,使用了增量式数字PID控制器,将PID控制器与极点配置控制算法结合,利用极点配置算法在线实时优化kP,kI,kD参数,设计了自适应极点配置PID控制器,实现了kP,kI,kD参数的自动校正。最后给出基于极点配置自适应PID的高速列车半主动悬挂控制系统的设计方案,利用MATLABSimulink搭建仿真平台并进行仿真。仿真结果表明:基于极点配置算法的列车半主动悬挂自适应PID控制系统能够有效降低列车横向振动。     

M310核电机组冷冻水系统研究

M310核电机组冷冻水系统为主要通风系统的冷源，通过与通风系统的热量交换，为各厂房各区域提供满足设计要求的冷风。M310核电机组冷冻水系统主要由冷冻水回路、冷却水回路、控制系统等组成。对冷冻水系统的功能、系统组成及制冷机等进行研究，并对离心制冷机和螺杆制冷机进行对比分析，为后续机组冷冻水调试运行维修提供参考。     

智能模糊PID控制印刷机张力的研究与应用

印刷机中的张力控制是整台机器控制的难点和关键点,张力的好坏直接关系到产品的质量。本文通过分析影响印刷机张力控制的几个因素,提出了采用智能模糊PID控制印刷机张力的方案,并对智能模糊PID控制的原理和特点及各部分的作用进行了研究,从控制规则表得出印刷机模糊PID控制曲线图。当印刷机不能通过有效的测量手段获得系统干扰与正常参数时,最适合采用智能模糊PID与PLC可编程控制器相结合,实现全闭环控制。该张力控制方式不受外界剌激的影响,使印刷机系统的张力控制性能达到稳、准、快;使印刷机自动化程度达到非常高的水平,印刷产品质量有质的提高。此种张力控制技术是印刷机制造商目前,甚至将来追求的目标。     

基于PID控制的温度智能控制系统的设计

设计了一种基于PID算法的恒温箱温度智能控制系统。详细介绍了PID算法原理,从传感器模块、升温模块、降温模块3个方面出发,设计了恒温控制程序,并完成了实物的制作。测试结果表明,该电路系统可以实现恒温箱内温度的调节,使箱体内的温度保持在设定的阈值处基本不变,验证了电路系统的有效性和可行性。     

一种基于混沌优化的模糊PID控制器设计

提出一种FNPID控制器混沌化设计。为了实现FNPID控制器参数最优设计，将混沌动力学引入FNPID参数域实现混沌优化搜索，仿真实验表明，能有效地实现DNPID控制器参数优化。     

中央空调水系统节能技术研究与应用

通过分析烟厂中央空调水系统节能的可行性,按最佳运行工况参数定做"高效节能泵"并替换低效率运行水泵,达到了降低能耗成本的效果。     

我国冷冻水冷设备污垢影响的能量损失研究

本文介绍了较少污垢冷冻系统水冷器的传热系数实际测试工作，结合文献数据研究水垢引起的传热效率下降，并计算分析由此起的冰机压缩功耗上升比例为7%左右，根据年鉴资料从宏观上推算电耗损失高达每年9.38亿元，建议大力推广自动清洗防垢技术。     

关于自控技术在空调系统中的应用分析

近年来随着自控技术的不断发展和硬件成本的持续下降,计算机自控在暖通空调领域有了更多应用。妥善地将自控技术运用于暖通空调系统的控制管理中,可以有效地改善系统运行品质,节省运行能耗,提高管理水平,并减少运行管理劳动强度,取得良好的经济效益和社会效益。     

基于预测模糊的供暖系统控制算法研究

针对复杂的供暖系统中存在的大时滞、大惯性和不确定性,引入预测模糊控制算法对该系统进行调节。预测模糊控制算法是将预测控制和模糊控制两种控制算法优点充分结合的一种控制算法。通过Matlab仿真实验表明,在调节供暖系统中使用预测模糊控制比单纯使用预测控制能够产生更好的调节效果。     

基于优化模糊神经网络控制的加热炉应用

针对加热炉具有大惯性和纯滞后性,提出优化模糊神经网络控制。该控制将模糊逻辑推理与神经网络控制技术融合,同时利用遗传算法优化隶属度函数,采用误差反向传播学习算法在线调节神经网络权值,提高了控制器的稳定性、鲁棒性和适应性。仿真结果证实了控制器的有效性。     

基于模糊排架的图书分类排架查询系统设计

介绍了基于模糊排架的图书分类排架查询系统的设计背景和具体设计步骤,阐述了图书排架分类号和架位号确定的具体方法,逐一介绍了系统各功能模块的设计思路和相应的源代码,提出了进一步完善该系统的建议。通过实际应用,取得了较为满意的效果。     

基于RBF神经网络的微机械陀螺仪温度控制系统

为了避免微机械陀螺仪受温度影响产生较大波动,设计了基于RBF神经网络的微机械陀螺仪温度控制系统。首先,构建了微机械陀螺仪温度控制装置的数学模型;其次,鉴于控制模型参数会随温度改变而发生变化,提出了基于RBF神经网络的自适应PID控制算法,利用径向基函数的局部逼近能力调节微机械陀螺仪环境温度。结果表明,设计方案基于RBF神经网络,可实时整定PID参数,且能够准确控制微机械陀螺仪的温度。与传统PID控制相比,基于RBF神经网络的自适应PID控制算法具有更快的调节速度和较强的鲁棒性,实现了微机械陀螺仪温度的无静差控制,降低了模型参数变化对控制效果的影响,满足温度控制系统的要求。     

基于环境库兹涅茨模型的石家庄市经济发展与空气质量关系实证研究

环境与经济协调关系的研究可以定性地反映区域环境与经济发展的综合实力水平。环境库兹涅茨曲线(EKC)假设反映的是经济增长与环境质量之间呈现倒U型的曲线关系,通过建立模型,将石家庄市2000—2015年人均GDP与工业废气排放量及城市环境空气中3项主要污染物(SO2,NO2,PM10)等4项指标进行拟合,发现EKC曲线并不完全符合传统的倒"U"型。结果表明,石家庄市环境空气中SO2和NO2与人均GDP之间存在比较明显的三次曲线特征,整体呈现出倒"N"型,而工业废气排放量仍处于上升阶段,表现为"N"型。典型的EKC理论不适用于解释石家庄市PM10浓度的变化趋势。政策分析表明,石家庄市正处于由工业化中期向后期的过渡中,迫切需要加强大气环境治理,转变经济增长结构,提升经济增长质量,向生态宜居城市转变。     

基于AMESim的防抱死制动系统控制研究

为了提高ABS制动模型的准确性,提出液压数值模拟的方法,并结合Simulink软件环境,建立车辆单车轮ABS动力学模型。采用PID控制和有限状态机相结合的控制方法,实现对ABS液压系统的制动控制。应用AMESim与Simulink对系统进行联合仿真,分析不同动力黏度的液压油对ABS的影响。结果表明,所采用的控制策略能使车轮滑移率稳定在最佳滑移率0.2附近,实现了对ABS的有效控制;随着液压油动力黏度由0.725 Pa·s增加到1.425 Pa·s,制动距离由24.28 m增加到25.51 m,说明油液黏度增加会使制动距离加长。因此,所建立的车辆单车轮ABS动力学模型比线性化制动模型更能体现参数的特性变化,研究方法可应用于ABS液压系统设计中的参数选择与匹配。     

Design of a novel adaptive inventory control system based on the online identification of lead time

In this paper, an adaptation method for the online identification of lead time is incorporated in production–inventory control systems. Based on the lead time estimate, the tuning parameters are updated in real time to improve the efficiency of the system. Combination of the adaptive scheme with a proportional control law is able to eliminate the inventory drift that appears when the actual lead time is not known in advance or when it varies with time. A detailed analysis is provided for the proposed production–inventory system, including a stability analysis and the quantification of its bullwhip effect. Several examples and comparison with state-of-the-art alternative approaches illustrate the efficiency of the system.     

基于人脸识别的门禁系统设计

设计了一种基于人脸识别的门禁系统。该系统从前端摄像头获取人脸图像,在PC机上完成识别,然后给单片机发送命令来控制门禁系统。软件上首先利用小波变换对人脸图像进行2次小波分解,然后对低频分量进行离散余弦变换(DCT)提取特征值,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别。结果表明该系统构建简单、方便,识别速度快且准确率较高。