基于机器视觉的铁路信号灯检测技术

为解决铁路安全运输问题,对基于机器视觉的铁路信号灯检测方法进行仿真图像和视频检测实验研究。阐述了铁路信号灯图像在不同颜色空间下的特性及其对铁路信号灯识别的影响,将其由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间。通过Canny算子、腐蚀膨胀以及开闭运算等技术提取铁路信号灯图像的几何特征,通过Hough检测,对图像中铁路信号灯进行定位。对定位的信号灯进行颜色提取,从而识别出信号灯的类别。根据多种天气情况下的铁路信号灯图像进行仿真实验分析,进一步对采集的列车行驶视频进行实验分析,优化检测方法。研究结果表明,提出的铁路信号灯检测模型,能够支持复杂背景下的铁路信号灯类别的有效识别。通过机器视觉技术实现铁路信号灯的检测和识别,是提高铁路运输安全性的一种有效方法。     

一种序列图像中的人脸提取算法

主元分析法是一种有效降低维数和提取特征的方法,在对主元分析法改进的基础上,提出了一种运动目标检测及人脸提取技术。首先以3帧原始图像序列为训练集,用改进的主元分析法计算特征向量,其中第1特征向量和第2特征向量的乘积代表了原图像序列中的运动对象,将这个特征向量定义为特征前景;然后,用平方投影函数提取特征前景中的人脸。实验结果表明,该方法可自动提取运动图像序列中的人脸,且计算简单,准确率高。     

基于线阵CCD和三维重构的盒装烟标测量装置

为客观评价盒装烟标的模切、压痕以及包装成型后的质量,基于线阵CCD(Charge-Coupled Device)和三维(Three-Dimensional)重构,设计烟标模切尺寸、角度的测量装置.通过CCD扫描拍摄图像,经过阀值分割、腐蚀、膨胀、Sobel、霍夫变换等图像处理,实现烟标边缘线的精确提取、检测.结果表明:...     

用求导的方法检测人体数字图像的边缘

人体测量是服装设计和服装生产中十分重要的基础性工作。目前，市场上涌现出大量的非接触人体测量仪，它们不用接触人体，而利用计算机、图像、光和波的形式即可完成人体的测量，并且测量的速度快、准确性高。其中二维非接触测量以其成本低廉、操作简便等特点成为非接触测量的重要分支。二维非接触式人体测量系统通常采用CCD摄像机拍摄人体的正、侧面来获取人体的数字图像，并从中提取有效的尺寸信息，完成人体各部尺寸的测量。如何从图像中获得准确的人体边缘信息是二维非接触测量系统的关键技术。     

埋地长输管道现场检测及安全评价

运用管道外检测技术,评定某在役管段的防腐层性能和土壤腐蚀性,根据现场检测结果,将腐蚀严重的管段取样。对取样管段进行无损检测、材料理化性能测试、剩余强度评价,计算出了体积型和裂纹型缺陷的极限缺陷尺寸,确保管道的安全运行,为管道安全管理提供理论依据。     

遥感影像中机场跑道边缘探测技术研究

本文通过Otsu阈值分割法,数学形态学运算等方法对图像进行预处理分离出机场轮廓,滤除噪声,然后研究比较了边缘提取的传统方法,并且选择Canny检测算子提取出机场跑道边缘,用Hough变换检测出机场跑道并标记。最后就该算法的不足做了总结。     

重卡轮毂关键尺寸的检测

某重卡轮毂结构形状复杂,其中一关键尺寸采用普通量具和尺寸链计算法难以检测也无法确保测量精度。采用三坐标测量仪对其进行检测,可以精确、简便地获得目标尺寸。此测量方法可用于工业中复杂、高精工件尺寸的测量。     

尺寸链的设计计算及程序

本文提供了一套尺寸链的设计程序,以替代繁杂的手工运算,使尺寸链的设计计算实现了自动化和规范化。主要内容包括:尺寸链的设计原理,程序框图,计算实例和结果清单、该程序可以应用于线性尺寸链和角度尺寸链的设计计算,稍加改进即可进行平面尺寸链的计算.     

TH9310便携式测振仪

TH9310便携式测振仪(清华大学精密仪器系生产)主要有如下功能:①动平衡测试,给出转速、总振幅、选频振幅和相位角(相对光电参考标志);②用试重测量影响系数并计算单测点单校正平面和双测点双校正平面永久配重,或已知影响系数直接根据测量的原始振动值计算永久配重,可边测边算或一次性键入后计算;③检测与转子同频、半频和倍频振动分量并进行分析;④可将计算出的永久配重向左右选定角度分解或将某面几个临时配重合成一个配重;⑤可作示数平均及永久配重相位角相对光标或上一次试重和配重自由转换.     

CCD非接触检测技术在工业生产中的实际应用

电荷耦合器件(CCD)是20世纪70年代开发及应用的一种新型微型图像传感器,广泛应用于在线检测,处理速度快,可进行非接触尺寸测量和实时监控,灵敏度和精细度高,噪音低,便于进行数字化处理和与计算机连接。介绍了CCD的主要测量原理及在工业生产领域中的应用。     

基于YOLOv3的H型钢表面缺陷检测系统

为了提升H型钢的表面质量和安全系数,设计了一种基于YOLOv3算法的型钢表面缺陷检测系统.设计的检测系统由硬件系统和软件系统组成:硬件系统包括八角架式图像采集装置、电动控制系统和通信系统;软件系统采用YOLOv3目标检测算法.现场测试结果表明:1)检测系统可实时采集图像,并根据H型钢的规格型号能够自动调节图像采集装置结...     

胶印质量自动检测中图像配准的研究

胶印质量自动检测系统中,图像的配准是整个系统的关键技术。本实验提出使用SUSAN角点定位和模板匹配相结合的方法解决胶印质量自动检测中图像配准的问题。该方法首先利用SUSAN算法检测到图像角点,然后对图像进行平移和旋转,再在特定图像区域内,利用模板匹配的方法,进行精确配准。这种新方法与传统算法相比,能在提高定位精度的前提下,有效节省运算时间。实验结果表明新算法是有效且可行的。     

一种基于机器视觉技术的城市轨道交通客流量检测方法

为了准确识别并检测城市轨道交通客流量变化,研究轨道交通客流量的变化规律,以客观图像为研究对象,以机器视觉技术为研究手段,提出了一种新的交通客流检测方法。在对交通客流视频图像进行滤波与增强后,利用Canny边缘帧差法从预处理图像中获取完整的运动目标轮廓。同时,利用AdaBoost检测算法构建的强分类器完成乘客头部的检测,并通过双线差值算法消除视频图像中不同位置尺寸所产生的误检框,实现对目标的跟踪与记载,完成客流量的统计。结果表明,该方法在交通客流量的检测中准确率高于90%。检测方法对提高城市轨道交通客流量的检测准确性具有一定的借鉴意义。     

基于数学形态学模型的图像缺陷改善研究

为了提高原稿图像质量,保证其在印刷品上准确再现,本研究采用数学形态学模型的机理和运算法则,对图像缺陷进行改善。实验通过数学形态学中膨胀、腐蚀以及开闭运算模型对缺陷图像进行运算处理,并对计算结果进行比较分析。结果证明该模型对图像缺陷有明显的改善作用,可以有效地运用在印刷复制工艺中。     

基于双目立体视觉技术的运动物体空间位置信息测量方法研究

为了使Delta机器人能够快速、准确地拾取随机出现在输送带不同位置上的不同高度的目标物体,设计了一套可获取运动目标物体空间位置信息的测量系统。利用LabVIEW与Matlab混合编程技术,同时结合双目立体视觉技术和图像处理技术以及光电传感设备,实现了对运动物体空间位置信息的准确获取。对该系统的测试方法和测试数据进行了实际检测和分析,检测数据表明,经过图像径向畸变矫正后,由该系统及测试方法获取的空间位置信息数据具有较小的相对误差。     

基于Hausdorff距离的人脸检测

研究了一种基于Hausdorff距离的人脸检测算法,该方法由多个规格化大小的人脸图像的边缘图构成模板图像,在对检测图像距离变换的基础上,通过对距离图像的搜索匹配,实现人脸检测。实验结果表明,该方法对包含噪声、模糊特征等复杂环境和部分遮挡的图像仍能较好地完成匹配,比传统的检测方法更为有效。     

基于像素级估计的视频显著性检测

为了减少背景噪声干扰,准确地从复杂视频中提取显著目标,提出一种具有时空一致性的视频显著区域检测算法。将视频帧划分为超像素,以超像素为基本单元提取光流特征,在时空一致性原则指导下动态融合颜色、边界信息和光流特征,获取视频显著图。在此基础上,借助视频帧的细节和区域特征对视频显著图进行细化增强。实验结果表明,算法的准确率[CD*2]召回率曲线在复杂图像数据库中高于传统经典算法,具有足够高的鲁棒性,能够减少相机运动和背景运动以及突变情况对跟踪检测的影响。所提方法能够在各种运动模式下和外观复杂场景中较为完整地提取显著目标,可作为预处理技术,改善目标跟踪、行为检测、视频压缩等的性能。     

提升长庆油田计量检定站计量保障能力的几点思考

通过分析长庆油田技术监测中心计量技术机构目前的现状和存在的问题,根据计量服务保障能力达到的目标,提出了提升计量服务保障能力需做的主要工作是逐步完善量值传递与量值溯源体系、不断加强计量保障资源的配置、加强石油专用计量器具的管理与检测和构建计量管理信息服务平台。通过这些工作来提高计量检定站的计量服务保障能力,为大油田未来的发展提供坚强有力技术支持和服务保障。     

印刷质量过程控制技术发展趋势

本文综合国内外印刷过程控制技术的发展,对当前采用的印刷过程控制技术进行了综合论述。由于颜色测量技术的发展以及图像采集和处理技术不断成熟,这些技术可以应用在印刷机上进行印刷过程控制。通过图像采集技术实现印刷过程中印刷状态信息的实时采集和处理,并将信息反馈给印刷机控制机构实现印刷过程的闭环控制,有望代替目前印刷机已经沿用几十年的CPC墨色控制系统。