中国寿险保费收入与老龄化程度之间关系的实证分析

本文通过多元线性回归模型,分析中国寿险保费收入和老龄化之间的关系。分析结果表明老年人口抚养比对中国寿险保费收入有显著正向影响,人均GDP对中国寿险保费收入也有显著正向影响。因此在中国老龄化趋势日益明显的背景下,寿险业发展与我国人口老龄化的关系应当被充分重视起来。     

影响我国财产保险保费收入因素的实证研究

理论上影响我国财产保险保费收入的相关因素,主要有人均国内生产总值、固定资产投资、市场结构、保险补偿功能的实现等因素。本文采用1997—2006年相关数据进行实证分析,结果表明,人均GDP是影响财产保险保费收入的重要因素;固定资产投资对财产保险保费收入的增加所起的作用不明显;财产保险保费收入与市场结构关系不显著与保险补偿功能的实现正相关。因此,政府必须千方百计增加居民收入,增强居民的保险意识。     

ISO/TC 176发布ISO/TR10017:2003《ISO 9001:2000统计技术指南》(续)

(续上期) 4.7回归分析 4.7.1简述 回归分析能反映所研究的特性变化(通常称之为"因变量")与潜在原因因素(通常称之为"自变量")之间的关系.这样的关系,是由来自科学、经济、工程等方面的模型所确定的.其目的是帮助了解因变量变化的潜在原因,并说明每一因素对该变化的贡献.这可通过建立"因变量"与"自变量"之间变化(波动)的统计关系来达到,并通过预报的效果和真实的回应之间的最小偏差,来获得最好的配合.     

外商直接投资、城市化对区域二氧化碳排放的影响——基于中国省域面板数据的经验分析

外商直接投资(FDI)和城市化对我国二氧化碳(CO2)排放具有重要影响。利用中国省际面板数据构建模型利用中国省际面板数据构建模型,并就外商直接投资与城市化对中国二氧化碳排放的影响进行实证检验。模型以二氧化碳排放量为因变量模型以二氧化碳排放量为因变量,用碳排放总量(TC)和人均碳排放量(PC)作为因变量指标作为因变量指标;自变量则以外商直接投资水平、城市化水平和人均国内生产总值作为指标。研究发现研究发现,外商直接投资和城市化对我国碳排放的影响均存在区域差异。     

中国银行业市场结构与绩效的实证分析

本文采用2003～2011年的数据计算我国银行业的市场集中度指标和HHI,结果表明我国银行业处于寡占型市场,但市场集中度呈现下降趋势。实证分析以ROA为因变量,集中度、GDP增速、存贷比为自变量,结果表明市场绩效与GDP增速、存贷比成正比,与集中度成反比。     

我国经济增长、价格指数、货币供应量的相关性分析——基于VAR模型

我国的货币供应量余额居世界首位.虽采用了强劲的货币政策,但我国经济总值仍出现了下滑,与此同时,我国的物价水平却以不显著的方式涨至高位.本文对CPI、PPI和GDP之间的因果关系进行检验,理顺三者之间的关系.建立了VAR模型,对比分析M0、M1和M2对经济增长、物价水平的影响.分析得出,M0对CPI、PPI、GDP的影响最大,M1的效果与M2相似.货币供应量M0仅是CPI的格兰杰原因,M1、M2均是CPI、PPI的格兰杰原因.     

我国居民金融资产结构变化研究

本文通过分析我国的资金流量表(金融交易部分)与宏观经济的内在联系,探究了我国居民金融资产结构的变化与宏观经济之间的关系。通过数据分析,本文选定GDP、失业率、CPI、PPI、社会住宅投资、进出口差额、城镇居民家庭人均可支配收入、居民消费水平八个指标对宏观经济水平进行量化。通过主成分分析法,本文将八个指标合并为居民生活水平、市场景气程度两个因子。我国居民金融资产的结构主要通过通货、储蓄、证券、保险准备金的年度总额来反映。本文通过线性回归模型发现:通货及储蓄主要受到居民生活水平的影响,而保险准备金的数额既取决于居民生活水平,也取决于市场景气程度。而由于证券市场过于复杂,难以得出其与宏观经济之间的显著联系。     

福建省财产保险与经济增长互动关系的实证分析

随着中国经济的飞速发展,保险行业如雨后春笋般崛起,同时居民人均收入的不断提高,也使得保险理财的观念深入人心。文章主要研究福建省财产保险与经济增长互动关系,选取福建省2007—2017年财产险保费收入和居民人均GDP的数据,作为实证分析的依据,利用VAR模型的动态统计量进行分析,对模型进行平稳性检验、协整关系检验、格兰杰因果关系检验,保证模型的准确性。结果表明,福建省财产险保费收入与居民人均GDP之间存在协整关系,即居民人均GDP的增长会促进财产保险产业的发展。针对本次实证分析的结果,文章对福建省财产保险的持续发展提出一些合理的建议。     

沪深300指数影响因素的实证分析

沪深300指数可以较好的代表中国股票市场的价格走势,它选取了在上海和深证两家证券交易所上市的交易量达,流通性好的300只蓝筹股作为样本,以较为科学的统计方法编制而成的指数。通过以GDP累计增长率,通货膨胀率和实际利率作为自变量,以沪深300指数收盘价为因变量,应用各自的季度数据进而建立多元回归模型,可以分析自变量和因变量之间的相关关系以检验假设是否成立。     

我国城乡收入差距与经济增长关系的实证分析

文章以我国1978~2011年的年度人均GDP数据和测算的历年城乡收入基尼系数为参数指标,利用协整检验、ECM模型、格兰杰因果关系检验方法探究我国城乡收入差距和经济增长之间的关系。研究结果表明:我国城乡收入基尼系数与人均GDP之间是正相关的,人均GDP的弹性系数为0.2495,即人均GDP每变动1%,城乡收入基尼系数变动0.2495%。两者之间存在单向格兰杰因果关系,经济增长导致了城乡收入差距的扩大。     

我国城乡收入差距与经济增长关系的实证分析

文章以我国1978~2011年的年度人均GDP数据和测算的历年城乡收入基尼系数为参数指标,利用协整检验、ECM模型、格兰杰因果关系检验方法探究我国城乡收入差距和经济增长之间的关系。研究结果表明：我国城乡收入基尼系数与人均GDP之间是正相关的,人均GDP的弹性系数为0.2495,即人均GDP每变动1%,城乡收入基尼系数变动0.2495%。两者之间存在单向格兰杰因果关系,经济增长导致了城乡收入差距的扩大。     

基于逐步回归法的皖西物流需求研究

影响区域物流需求的因素有经济总量、贸易水平等经济指标。文中选取皖西地区2001～2012年期间GDP、全社会固定资产投资、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、社会消费品零售总额为自变量,以货运周转量代替物流需求量为因变量,通过SPSS软件用逐步回归法对皖西物流需求情况进行多元线性回归分析,得出全社会固定资产投资及城镇居民人均可支配收入对货运周转量有显著影响,并提出建议。     

我国保险业“十二五”规划保费收入目标实现研究

《中国保险业发展"十二五"规划纲要》提出"到2015年,全国保险保费收入争取达到3万亿元"。保费收入是衡量保险业发展的一个重要指标,也是保险业发展状况的宏观反映,对保费收入目标实现研究对于保险业科学发展具有意义。本文应用holt-winters乘法模型基于1999-2012年月度保费收入数据预测了2015年度保费收入,模型显示:2015年预测保费收入仅为19485.8412亿元,远低于规划目标;结合当前状况,分析了影响目标实现的四个核心因素,并结合相关因素,分别提出了促进目标顺利实现的相关建议。     

中国上市公司信息披露监管模型的实证研究

用Fisher判别分类函数模型,把2013年上海证券交易所的中国上市公司分为三类,即优、良、差。同时,随机地选取100家中国上市公司作为样本,建立以每股收益、每股净资产、扣除每股收益分别为因变量与市场质量指标、综合能力指标、股权结构指标和风险因子指标为自变量的多元线性回归模型。然后以三类上市公司为自变量、在判别分类模型和多元线性回归模型中出现的综合能力指标和股权结构指标为因变量做单因素的方差分析,得出每一类上市公司指标的上、下限。最后用具体案例演示如何判断中国上市公司信息披露的内容是否真实。     

论公司资本结构与公司业绩的关系——基于深沪上市公司的实证分析

文章以现代资本结构理论为基础,选取2014年三季度在深沪两市上市的十大行业共200家公司作为研究对象,建立公司资本结构与公司业绩相关关系的回归模型,从公司资本结构(自变量)对公司业绩(因变量)的影响和公司业绩(自变量)对公司资本结构(因变量)的影响等两个方面去进行资本结构与公司业绩相关关系的实证分析。研究结果显示,资本结构与公司业绩之间存在相互影响的负相关关系,即上市公司资产负债率越高,公司经营业绩越低;公司经营业绩越好,资产负债率越低。     

金融危机后房地产价格影响因素的实证研究

通过模型推导,选取M1(狭义货币供应量)同比增量、实际利率(长期贷款)、外汇储备同比增量、土地购置面积同比增量4个指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格同比增量进行初步多元线性回归分析;通过自变量的分析与筛选,最终选取2个自变量与房价同比增量建立多元线性回归方程,找出影响我国房地产价格波动的主要因素,并据此进行结果分析。     

货物周转量与经济发展关系研究

分析了货物周转量的主要影响因素,以6个经济指标作为解释变量,通过相关性分析,得到各指标变量与货物周转量的相关系数;同时运用主成分分析,构造了货物周转量与国内生产总值(GDP)之间的线性回归模型;并对建国以来我国货物周转量同GDP关系的阶段性特征予以分析。数学模型实证检验结果表明:各个经济发展阶段,货物周转量同GDP均呈现线性关系,并且随着经济的发展,单位GDP增长所需的货物周转量呈现出减小的趋势。     

基于库兹涅茨曲线经济增长与环境质量关系的实证分析——以南京市为例

以环境库兹涅茨曲线（EKC）理论为基础,根据南京市统计年鉴1993～2006年的经济与环境数据,构建了以南京市工业“三废”排放量为因变量,人均GDP为自变量的环境库兹涅茨曲线模型,运用统计软件SPSS对南京市近几年经济发展与环境污染的关系进行相关分析,做出经济指标与各环境指标的回归模型图,发现南京市的经济增长与环境污染之间存在着密切关系。研究表明,南京市环境库兹涅茨曲线并不完全符合标准的“倒U形”,而是呈现两种情况：工业废水曲线为“U形＋倒U形右侧”;工业废气曲线和工业固体废物曲线呈现非EKC关系。     

青海省旅游发展影响因素探究

通过实证分析来探究影响青海省旅游发展的主要因素,并提出相关性建议,从而推动青海省旅游发展水平不断提高。构建以旅游总收入为因变量,旅游人次、铁路营运里程、人均GDP为自变量的线性回归模型,运用Stata分析《青海统计年鉴》中2010—2021年的数据。结果表明,以上几个指标均对青海省旅游业的发展起着重要作用。因此,要通过改善青海省经济环境推动经济高质量发展、构建合理交通运输体系、注重旅游资源高质量开发等措施促进青海省旅游发展水平的不断提高。     

城市住宅价格影响因素分析——以长沙市为例

运用SPSS13.0软件,以GDP、市区人口、市区居民人均可支配收入、住宅投资完成额、住宅施工面积、住宅竣工面积、销售面积为自变量,采用1999-2008年10年数据,建立线性模型,对长沙市住宅价格这一因变量进行模拟分析。结果表明影响长沙市住宅价格的主要因素是GDP、住宅施工面积和人均可支配收入。最后对长沙市住宅价格的合理发展提出了相应对策。