深圳市房地产市场2010年上半年走势分析

深圳市是我国市场经济最发达的城市之一,也是我国房地产市场化程度最高的城市之一。2005年至今,全国的房地产价格大起大落,深圳市变化尤其剧烈。为保证社会经济稳定发展,国家陆续出台政策调控房价。文章在对深圳市房地产市场长期跟踪监测中,用数据解读2010年上半年深圳市房地产市场走势,分析宏观调控政策对房地产市场未来发展的影响。     

我国房地产市场发展及调控问题探析

我国房地产市场商业化以来房价持续上涨,房价过高已成为社会各界包括政府部门普遍认同的突出问题。基于对我国房地产市场发展及调控政策历史沿革的分析．探究房价过高的深层原因,以期对后续调控政策有所裨益。     

房地产价格波动对居民消费的影响研究——基于30个省市自治区的面板数据

理论上,房价的上涨会通过财富效应增加居民消费,但由于我国房地产市场发展尚不成熟,房价与消费之间的关系具有不确定性。本文根据总体房地产调控政策的取向考察房价波动对消费的影响,实证结果表明房价上涨对消费的拉动作用有限,甚至产生抑制效应。结合房价波动影响消费的传导机制,本文提出要增加中低档商品房和保障性住房的供给、发展住房增值贷款以及保持房地产调控政策的连贯性等政策建议。     

网络新闻、需求者关注与房价——基于时变参数向量自回归模型的研究

文章采用基于Linear-SVM的机器学习方法对百度新闻栏目57988篇的房地产市场新闻进行文本分析，构建出网络媒体净看多情绪变量和网络媒体关注度变量。并采用时变参数向量自回归模型（TVP-VAR）对媒体变量、住宅销售面积和房价之间的互动关系展开分析，得出如下结论：网媒房地产新闻的多空情绪变化基本能反映调控政策的阶段性特征。媒体报道对房地产市场冲击的响应相对稳定，时变效果不明显。媒体关注度对房地产市场的传导作用受到其构成成分和所处市场阶段的影响，其对房价的反向作用在紧缩调控放开后逐渐减小，并逐渐转为正向的提升作用，对住宅销售面积的反向作用在2015年后的市场高涨时期逐渐缩小，持续时间也在缩短。媒体情绪对房地产市场的传导作用受到调控政策和市场运行状况的叠加影响，其对房价的提升作用在2015年至2017年的房地产市场上行周期中有所扩大，对销售面积的提升作用则较为平稳。据此，文章提出应根据市场所处的阶段关注网媒发布信息的频度和情绪，加强舆情监测等建议。     

调控中的房企走向

岁末年初,房地产市场在持续强劲的政策调控下,出现了交易量萎缩、土地流拍增多、房价松动的现象,房地产调控进入关键期。为了巩固调控成果,中央经济工作会议强调,＂坚持房地产调控政策不动摇,促进房价合理回归,加快普通商品住房建设,扩大有效供给,促进房地产市场健康发展＂。深入研究国家有关房地产政策调     

产业结构变迁对房地产价格的影响研究

以我国2004-2016 年的相关面板数据为样本数据,运用SYS-GMM 估计从产业结构合理化和产业结构高级化两个维度分析产业结构变迁对房价的影响,同时按房地产市场与经济发展水平指标对样本进行聚类分析,考察产业结构变迁对房价的区际差异化影响。研究表明：利用全国数据与分区域数据均得出产业结构变迁对房地产价格存在显著正向影响的结论,但各区域之间产业结构变迁对房价的影响存在一定的区域差异;产业结构合理化程度和高级化程度的变动对房价的影响强度在经济发达地区明显强于经济不发达地区。根据理论分析和实证结果从因城施策、租购并举、财税政策调整与人力资本提升四方面提出建议。     

房地产调控与全要素生产率:“事半功倍”或“事与愿违”

现有研究表明高房价会降低全要素生产率（TFP）,在"稳房价、稳预期"的调控思路下,房地产调控能否缓解高房价对TFP的抑制作用呢？文章构建包含房地产部门和最终产品部门的理论模型,探讨房价和房地产调控对全要素生产率的非对称影响。在实证检验部分,测算2008-2018年152个地级及以上城市的房地产调控强度,采用门槛回归检验房价和房地产调控对全要素生产率的影响,研究结果表明：（1）合理的房价有利于TFP增长,但过高的房价阻碍了TFP增长。（2）房地产调控力度较弱时对TFP的影响为负,房地产调控力度适中时对TFP的影响为正且效果最佳,将房地产调控区分为需求侧调控和供给侧调控,需求侧调控由弱转强时对TFP的影响由负转正,供给侧调控对TFP的影响始终为正。（3）房地产调控通过影响公众房价预期进而对TFP产生影响。     

我国不同发展层次城市房价影响因素的差异分析及对策研究

本文利用2000～2009年"北上广深"4个一线城市以及其他14个二三线城市的房地产数据来实证检验导致我国一线城市和二三线城市房价快速上涨的影响因素,并分别定量分析了这些因素对两类城市房价的影响程度。研究结果表明,由于房地产市场发展阶段不同,我国一线城市和二三线城市的房价影响因素存在较大差异,全国统一的房地产调控政策难以满足不同城市稳定房价和保障房地产市场健康发展的需要。就房地产调控重点而言,一线城市应重在抑制投机型需求,二三线城市应重在增加保障性住房供给。     

对房地产宏观调控政策的理性思考

2006年至今，我国政府针对过热的房地产市场，出台了一系列力度大、覆盖面广的宏观调控政策，给过热的市场降温。中央政府通过土地政策、金融政策以及税收政策的调整与规范，使我国房地产市场朝着更加理性、成熟的方向发展。随着调控政策的不断出台，对于房地产市场过热、房价过高的城市，宏观调控已经慢慢地显现出它对房地产市场的影响了，     

上海房地产周期波动的模型分析

本文通过数学模型的方法,对上海房地产周期波动进行分析。由于经济社会环境所造成的上海房地产长周期变化还未找到(超过11年),未来上海房价很可能继续走高;房地产市场本身的调节作用(3年)是中周期的主要影响因素;政策因素能够影响1年以上。目前,房地产宏观调控的政策因素造成房价的波动并不明显;房地产市场本身的基钦周期造成的房价波动还没有跌破支撑线,如果在2007年上半年上海房价没有继续下跌,极有可能反弹。     

房地产市场形势分析与展望

2008年，受国际金融危机及国内经济回调的影响，住房销售低迷，房价涨势逐步回落，房地产市场进入调整阶段，调整程度逐步加深。2008年下半年，作为扩大内需、促进经济增长的重点，中央及地方政府连续出台了多项鼓励住房消费、活跃房地产市场的调控政策。2009年较高的房价将有一定下行空间，随着房价的合理回归，政策逐步落实，自住型需求将陆续释放。     

海西经济圈中心城市房价联动性研究——兼论经济特区房价的引领作用

房地产市场具有较强的地域性,目前关于海西经济圈的房价研究甚少,本文选取海西经济圈中心城市（厦门、福州、泉州、温州）的房价数据,对该圈内中心城市房价问的联动性进行探讨,同时检验厦门作为经济特区,其房价在海西经济圈内是否发挥引领作用。结果显示四城市中,厦门房价领跑其他三个城市;福州、温州、泉州的房价间联动性不显著;从影响程度来看,厦门房价波动对温州冲击最大,持续最长,对泉州冲击最小,持续最短．这与地理距离的远近正好相反。影响房价需求的城市经济指标对比分析表明厦门与温州最为接近．而厦门与泉州相差最大。本文研究结果对于投资者和政策制定者具有参考价值。     

再议稳定我国房价增长速度的政策有效性——新“国十条”下的思考

近年来我国房价增长速度过快已成为影响经济健康持续发展的一个重要问题,政府进行多次政策调控其目的在于减少市场中的投机行为、稳定房价的增长速度、构建一个健康的房地产市场。文章通过构建投机者的效用函数并对影响投机的因素进行分析以提出减少房产交易中的投机行为政策措施,达到稳定房价增长速度的目的。     

对于我国房地产调控政策效果评价及建议

房价在最近几年的快速上涨,已经成为我国重大的民生问题.从2009年年底到2010年4月,国家相继出台一系列相关政策对我国房地产市场进行宏观调控.文章通过从我国对房地产调控政策出发,阐述了政策出台后对房地产行业的影响及重大意义,并对变化的原因进行分析,最后对今后几年我国房地产发展趋势提出了建议.     

银行贷款对中国房地产价格的影响

随着我国经济的增长,房地产市场也持续升温。最近,国家为了抑制房地产市场的过度发展,不断出台相关政策。我国房地产资金来源中,银行贷款占相当大的比重,政府应从金融调控入手,有效控制房价。     

我国房地产价格波动对系统性金融风险影响的动态机制研究——基于有向无环图的分析北大核心CSSCI

2016年开始,我国房地产价格快速攀升,鉴于房地产市场与金融市场的密切联系,从而引发了人们对于我国金融风险状况的担忧。文章立足于本轮房价上涨,通过建立基于有向无环图(DAG)的结构向量自回归(SVAR)模型,探讨房价波动对我国系统性金融风险造成的动态影响,实证结果表明房价的大幅上涨是导致我国系统性金融风险积累的重要原因,系统性金融风险在一定程度上脱离实体经济状况而存在,提高利率在短期内确是调控房价和维护金融稳定的重要手段,然而长期调控效果逐渐减弱,并据此提出了相应的政策建议。     

对近期宁波房地产市场及房产税的若干看法

前不久召开的中央经济工作会议指出,明年要坚持房地产调控政策不动摇,促进房价合理回归,加快普通商品住房建设,扩大有效供给,促进房地产市场健康发展。同时,推进房产税改革试点。中央关于当前与今后一段时期房地产政策的定调,将对宁波房地产市场运行带来直接而深远的影响。     

新"国十条"对房价影响初探——基于人民币升值预期对房地产价格传导效应视角

从2009年开始,我国房地产价格出现了高速增长的势头.为此,在2010年4月份,我国政府出台新一轮房地产调控政策.文章从人民币汇率对房地产价格传导效应的角度出发,探讨汇率对房价波动的影响机制,最后分析新一轮房地产调控政策对房地产价格产生的影响.     

房地产泡沫的判断与测度研究——以上海、南京、淮安为例

近年来国家出台了一系列房地产调控政策,有效地控制了房地产市场房价上涨速度过快、房价过高等问题,但是房地产的区域性特征使得调控效果在不同区域不同城市间出现了差异。以我国东部长三角的一二三线城市为例,通过三类城市的房地产泡沫测度进行对比分析得出一二线城市的房地产泡沫的严重性、波动性高于三线城市,同时一二线城市的房地产调控政策效果明显,三线城市调控效果具有滞后性的结论,据此提出了针对一二三线城市应采用差异化的调控策略。     

我国房产税政策改革问题及对策探析

<正>数年来,我国的房价持续不断地上涨,给消费者及房地产市场带来了诸多的问题。为了调控房价,促进房地产市场的健康发展,我国相继出台了多项调控政策。本文从税率设计、计税依据、征收环节、税费种类、征税范围、法律规范等方面论述了目前房产税政策面临的问题,并为完善我国房产税政策提出可行性建议。近几年,我国房地产行业发展形势异常迅猛,但目前我国房产税政策及相