基于专家-模糊PID算法的温度控制器的设计与研究

采用常规PID对一些不能够获得准确数学模型的温度进行控制,很难达到预期的控制效果.本文针对这一问题,设计出一种专家-模糊PID温度控制系统方案并将其在嵌入式硬件平台上进行实现.经过实验数据表明,利用专家-模糊PID控制能得到精度高、鲁棒性强、响应速度快和稳定性好的控制效果.     

三菱PLC实现智能PID控制及其应用

以三菱PLC为核心的温度控制系统,采用了专家智能PID控制方法,利用专家系统知识库输出修正PID参数以及改变PID控制方式。实践表明该方法简单易行、适应性好、鲁棒性强。     

基于模糊RBF神经网络的自适应PID励磁控制

文章通过建立以状态方程表示的单机一无穷大电力系统的非线性数学模型,设计了基于模糊RBF神经网络的PID控制策略,以实现发电机组励磁系统PID控制器参数自适应调整的智能控制,并在仿真实验和实际应用中与常规PID控制器相比较,结果表明基于模糊RBF神经网络的自适应PID智能励磁控制方式具有更好的动态品质和控制特性,以及更强的鲁棒性和适应性。研究结果为发电机励磁控制的应用提供了一种新思路。     

基于模糊RBF神经网络的自适应PID励磁控制

文章通过建立以状态方程表示的单机一无穷大电力系统的非线性数学模型,设计了基于模糊RBF神经网络的PID控制策略,以实现发电机组励磁系统PID控制器参数自适应调整的智能控制,并在仿真实验和实际应用中与常规PID控制器相比较,结果表明基于模糊RBF神经网络的自适应PID智能励磁控制方式具有更好的动态品质和控制特性,以及更强的鲁棒性和适应性。研究结果为发电机励磁控制的应用提供了一种新思路.     

试析优化智能控制器在BLDCM控制系统中的研究现状

随着人工智能技术的不断发展,专家系统、模糊理论、人工神经元网络等智能控制的最新成果开始进入电机控制领域,给进一步提高无刷直流电机的控制性能提供了一条全新的途径。本文结合国内外无刷直流电机控制系统的研究现状,将现代计算机应用中最前沿的最优化与智能控制与传统的PID控制器结合在一起进行研究,针对有非线性复杂特性的控制对象或控制过程,传统控制理论中的PID控制器的难以实现满意的效果。研究利用最优化算法优化智能PID控制如:(fuzzy-PID、BP-PID、自适应PID控制、专家PID、基于遗传算法整定的PID控制器),完善智能控制方法在BLDCM控制系统中的应用。     

模糊自适应PID控制在舰船摇摆台中的应用研究

建立舰船摇摆台伺服系统数学模型,设计出模糊自适应PID控制器并用于实际伺服系统的控制。实验结果表明,与常规PID控制相比,模糊自适应PID控制有更快的响应速度和更好的控制精度。     

减少Ni-Cr耐热钢σ相析出的温度控制方法探讨

有效控制冶炼温度的动态过程有利于减少镁还原罐用Ni-Cr耐热钢有害相σ相析出,延长还原罐的使用寿命,降低生产成本。文章研究并建立了常规PID控制及模糊PID控制在镁还原炉温度控制过程中的仿真模型,Simulink仿真结果表明,模糊PID温度控制方法在温度上升控制的动态过程中,特性参数指标明显优于标准PID控制,可以减少σ相析出。     

300MW机组计量给煤机控制系统的PID控制

300MW机组计量给煤机控制系统采用可编程控制器代替原有的常规仪表控制,实现智能控制给煤机的运行;采用西门子S7-200作为控制装置;设计300MW机组计量给煤机控制系统的智能PID控制。PLC通过模拟量I/0模块,实现模拟量与数字量之间的A/D、D/A转换,并对模拟量进行闭环PID控制。这一功能可用PID子程序来实现,其中PID算法为整个控制的核心。     

覆膜溶解氧测定仪测量不确定度评定

在覆膜溶解氧测定仪的测量过程中,由于所使用的精密恒温槽、二等标准水银温度计、空盒气压表和人为因素的影响,会对仪器的测量结果示值误差产生一定的不确定度,故本文主要根据JJG291-2008《覆膜电极溶解氧测定仪》的计量方法对溶解氧测定仪的不确定度进行了评定。     

模糊PID控制在无水氯化镁生产系统中的应用

无水氯化镁生产系统中的结晶器温度控制是一个复杂的系统。虽然常规PID控制简单易行,但难以达到理想的控制效果。本文将传统的PID与模糊控制相结合,设计了一种新型模糊PID控制系统,并说明了其原理和设计步骤,对其进行仿真。     

无刷直流电机单神经元自适应智能调速系统

本文针对无刷直流电机设计了一种可在线学习的单神经元自适应PID智能控制器,通过有监督的Hebb学习规则来调整权值,每一次采样都直接根据反馈误差对神经元权值进行调整,实现PID三个参数的自适应,采用分段线性化方法建立无刷直流电机反电动势梯形波,采用滞环电流控制器实现电流调节,并在Matlab/Simulink仿真平台上搭建仿真模型,结果表明智能PID控制效果和鲁棒性都优于常规PID,大大提高了系统的跟随性,能满足无刷电机系统对实时性的要求。     

模糊PID控制水位系统分析

PID调节规律对建立精确数学模型控制系统是非常有效的。但对于那些具有非线性、时变不确定性的控制对象,应用传统的PID调节器就难以实现有效的控制。文中提出了利用模糊PID控制技术,对水位进行控制,以使PLC对不同模型参数的系统均具有较好的控制性能,实现对系统动静态参数的最优控制。     

移动云技术在实验室精密恒温空调系统中的应用

本文介绍了移动云远程应用技术在实验室精密恒温空调系统中的应用,通过部署实践,解决了以往因空调机房分散,恒温空调自控系统集成技术较单一,而造成系统无法集中统一远程管理问题。并应用到手机与平板电脑等移动终端设备上,实现了分散实验室恒温空调系统的集中管控,进一步提升智能化楼宇应用系统建设的管控效能。     

锅炉燃烧计算机控制系统的优化与研究

针对锅炉燃烧控制系统具有强耦合、多干扰、典型非线性的特点,文章提出一种理论+经验的混合智能控制优化方法,将传统PID控制、前馈控制、专家控制相结合,把3种方法的简便性、可靠性、抗扰动快速性、灵活性融为一体,发挥各自的长处,为工业控制开辟了一种新途径,该系统成功应用在湖南省零陵无线电厂20t/h锅炉控制系统。     

BTU芯块烧结炉控制系统技术改进

BTU炉在温度控制系统中,使用数字式电脑控制,其所用的PID控制参数使用工程整定法,整定过程较为复杂,且控制精度不是很高。而现在随着科学技术的进步,在许多场合都使用专用仪表的自适应PID控制,它不需要精确的数学模型,就可以自动计算PID参数值,极大的提升了控制精度。     

风力发电机组变桨距控制策略研究

在对风力发电机组运行特性分析的基础上,针对发电机组浆距的控制问题,利用模糊理论和PID理论设计了智能变桨距控制器,并建立了相应的仿真模型,仿真结果验证了控制器可以在风力发电机组数学模型未知的情况下＇保证了系统的可靠运行,获取最大能量。     

PID算法在冷藏温控中的应用

采用PID调节算法,配合吸气调节装置,根据负荷的变化对机组能力进行实时调节,以实现密闭的冷藏空间内的温度精确控制,并总结出确定PID调节系数的通用步骤。     

基于反绎推理的券商风险控制专家系统研究

文章运用证券业风险控制理论及多年积累的券商营运风险控制经验,提出券商运营风险控制的相关数学模型,利用面向对象设计思想建立模型库,引入确信度概念及Stanford确信度代数反绎推理机制,建立券商风险控制专家系统,并根据这一专家系统,实现对财富证券各营业部、总部各业务部门运作情况及总部各经营管理指标进行实时监控、实时风险评估,及时防范与化解风险。     

CZ法单晶等径生长模糊控制系统设计

针对单晶等径生长过程中主要是对系统的温度和晶体测径环节的控制,介绍了一种基于模糊控制与PID算法的CZ法单晶等径生长控制系统。详细阐述系统的组成,重点介绍系统采用双闭环串级控制。最后通过仿真测试,结果表明,该系统具有对现场温度、单晶直径等参数的合理控制和调节功能,能够有效地改善系统控制性能。