大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用

随着社会经济发展,经济学和管理学领域不断拓展。在经济管理领域中,越来越多的技术手段和方式,被应用于降低生产成本和提高管理效率。将大数据统计分析方法应用于经济管理领域,能够有效实现企业人才管理、财务管理等工作效率的提升。     

大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析

大数据统计分析方法在经济管理领域的应用,不仅降低了生产成本,也提高了管理效率。阐述了大数据统计方法在经济管理领域中的作用,为企业在人才管理和财务管理等方面应用大数据统计分析方法提供借鉴。     

统计学在金融领域的应用研究

随着我国社会经济快速发展,带动着各行各业共同进步,在此背景下,金融行业的发展也迈向了新台阶,统计学在金融领域中的应用能够有效提高其发展速度,因此应加大统计学在金融领域的应用.本文就统计学在金融领域应用的价值及存在的主要问题进行了分析,并提出相应对策建议,希望具有借鉴意义.     

物联网技术惠及现代农业发展探析

随着我国科学技术的不断进步,物联网技术在各领域的发展应用日趋成熟,已成为迅速崛起的战略性新兴产业与全新经济增长极,势必带动我国信息技术产业的第三次发展浪潮,如何将物联网技术更契合的应用于现代农业生产中是当前农业发展研究的重要课题。文章通过解析物联网技术的原理,分析了物联网技术在农业发展中的应用基础与发展趋势,明确提出当前我国农业物联网发展亟须攻克的关键性问题,并结合物联网技术提出相应发展策略。该文通过资料收集、理论分析、数据收集与整理等相关方法对物联网技术影响下的现代农业发展现状及未来方向做出了大胆的预测,研究发现:物联网技术在现代农业发展中的运用能够传递更多实时有效的信息,能够有效结合农业市场发展规律以调整发展政策与发展方向,促进我国农业实现可持续发展。     

公共服务投入和林业经济增长动态研究——基于初始模型OLS回归

通过搜集中国1998年至2009年的公共服务投入方面的相关数据,运用统计分析和计量模型,探讨了中国造林投入、营林基本建设投资、林业工作站建设、防火防虫站基础设施建设的投入等对林业经济增长的影响。并在此基础上提出了促进林业经济增长的政策建议。     

电商直播模式下消费者信任对地理标志农产品购买意愿的影响研究

近年来移动互联网飞速发展,电商直播等新业态催生了大批新市场,农产品直播带货兴起并呈现出快速发展的趋势。运用SPSS 21.0对采集数据进行统计分析,探究消费者对于在线购买地理标志农产品意愿的作用机制,得出电商直播模式下消费者信任在地理标志农产品购买意愿领域成立且有一定正向影响。基于研究结论,对地理标志农产品直播带货提出建议。     

退耕还林制度下的林业经济增长影响因素分析——以江西省为例

林业经济的增长在江西省经济发展中具有举足轻重的地位,研究我国退耕还林制度下国家的投入、耕地和劳动力等资源的变动对林业经济增长的效应有一定的意义。采用江西省2000~2009年的退耕还林及林业生产要素的相关数据,运用统计分析方法和计量回归模型,探讨了江西耕地面积的变化、林业固定资产投入量、退耕还林专项资金、农林牧渔业劳动力数量、退耕还林面积等因素对林业经济增长的影响。提出了促进林业经济增长的政策建议。     

社会融资规模运用可行性分析

本文对1994年和2011年中国人民银行公布货币政策中介指标的经济背景情况分别进行分析，运用央行最新公布的中国各地方社会融资规模的截面数据进行统计分析。最后，集中比较各方面的因素，对社会融资规模推进的可行性发展得出结论。     

木材加工企业规模结构及经济性研究

认识木材加工企业的规模以及效率问题,对产业政策制定有重要的指导意义。以2004年山东省经济普查数据为基础,运用统计分析、比较分析等手段,对山东木材加工工业的规模结构、影响因素以及规模经济性展开了讨论。认为:木材加工业企业规模受技术进步、资源和市场以及政策影响;在当前条件下,木材加工业具有企业规模小、集中度低的特征,产业发展更倾向于通过外部规模经济途径实现。     

大数据时代企业金融风险管理

随着我国经济实力的不断增强和科技水平的显著提高,几乎所有行业的业务都涉及大数据技术,象征着我国已逐步进入大数据时代。自从大数据加入市场,社会各个生产领域的业务效率得到空前的提高,金融行业也将大数据技术运用到本行业的工作中来,以满足时代发展需要和紧随时代前进方向,大数据技术给金融业发展带来好处的同时,也带来一系列风险和挑战。本文主要分析在大数据技术背景下,企业金融面临的问题,并为防范金融风险提出具体解决方法。     

大数据背景下我国跨境电商发展创新路径探究

随着大数据采集被广泛运用及海外物流仓储体系日趋完善,我国跨境贸易规模日益扩大,所涉及的领域也越来越广。从跨境电商现状、存在的问题及创新发展路径这3个方面,对目前我国跨境电商在大数据加持下的发展情况进行了分析,希望能够为更多跨境电商企业提供理论支持与方法论证,助力跨境电商进一步发展。     

我国大豆产业发展战略规划研究

[目的]从产业定位、发展方向和发展模式等3个层面和研发、种植、加工、消费等4个领域提出我国大豆产业发展战略规划思路和具体内容,为政府制定全面、系统的大豆产业支持政策提供参考。[方法]运用统计分析和数据对比的定量研究方法,选取美国农业部和我国农业统计年鉴1996年以来的大豆产业相关数据,分析我国大豆产业在国内市场开放和进口转基因大豆双重冲击下逐步沦陷的原因;运用逻辑推理和归纳演义的定性研究方法,针对目前我国大豆产业发展存在的问题,结合我国"十三五"规划提出的粮食安全战略及《全国种植业结构调整规划(2016-2020年)》对大豆种植业支持政策,提出我国大豆产业发展战略规划。[结果]大豆产业是横跨农业、工业、服务业三次产业,同时具有经济属性、政治属性、社会属性的关系国计民生的重要产业,这些产业特点要求政府在考虑经济利益的同时,兼顾政治利益、社会利益和长远利益,制定能够整合大豆产业价值链中各环节资源和协调各方利益关系的全局性战略规划,准确进行产业定位,明确大豆产业未来发展方向,合理选择大豆产业发展模式。[结论]鉴于大豆产业对我国粮食安全、经济增长和社会稳定等具有重要的战略意义,首先,应将大豆产业定位为战略性资源类产业;其次,在大豆产业发展方向上,重点培育大豆优势品种,分区域种植不同品质的优质大豆,支持企业开发大豆精深加工产品,提高大豆精深加工技术水平,增强消费者对非转基因大豆价值认知;最后,在产业发展模式选择上,扶持有能力的粮农企业采取大豆全产业一体化经营模式和推行大豆产业循环经济发展模式。     

平台经济信息安全问题

平台经济是数字经济时代的新兴产物,而数据资源在其发展过程中具有重要地位。本文以平台经济下的信息安全问题为研究对象,探究目前信息安全问题形势及其背后原因,并针对如何对数据进行系统有效的管理控制提出改进措施,从而保证平台经济能够健康持续地发展。     

丝绸之路经济带背景下中哈能源消费结构与经济增长关联性比较分析

文章以中哈能源消费与经济关系为研究主线,探讨两国节能减排领域合作空间。运用回归模型和统计分析方法,研究中哈能源(煤炭、石油和天然气)结构与经济增长的关联效应,结果表明:煤炭对两国的经济贡献度最大,而后依次为石油和天然气,中哈能源消费结构的不合理、低效和不可持续日益凸显。据此,总结出两国能源合作共赢的新趋势和着力点在于跨地域节能合作和减排共促,以此为中哈能源合作开辟新领域,为今后丝绸之路经济带沿线国家间能源领域的合作提供参考。     

廉租房实物配租者的满意度及其影响因素——基于南京市的调查

根据在南京市进行问卷调查与实地访谈所获的调查数据,本文运用Logistic方法具体分析了人均住房面积等五个因素在廉租房实物配租住户住房满意度方面的影响程度;运用Excel数据统计分析住户在廉租房政策及实物配租方式等影响因素中的满意度。     

大数据背景下人工智能在农业领域的应用研究

随着社会经济的快速发展,个性化、自动化、智能化技术已逐渐深入居民的生活方式和生产中。我国作为农业大国,农业的生产和发展占据我国经济的主要位置。随着我国农业经济的发展,人工智能在农业领域的应用也越来越广泛。以大数据为背景,研究了农业领域应用人工智能技术的现状及趋势,希望能为未来我国农业生产指引方向。     

大数据环境下农业信息管理对农业经济的影响

在大数据环境下,我国农业经济的信息化趋势越来越明显,但我国农业经济领域中信息化的建设和功能还不健全,一定程度上限制了我国农业经济的发展空间。要实现我国农业经济的持续增长,就需要与时俱进,利用现代化信息技术进行农业生产活动。因而应对农业经济管理的发展深入探讨,促进我国农业经济管理的现代信息化的全面发展。     

港口建设与沿海城市经济发展互动关系的计量分析——基于协整理论和格兰杰检验并以青岛市为例

截取1997～2008年数据,运用计量经济学的协整理论及格兰杰检验方法得出的研究结论是,在青岛市经济增长和青岛港的发展的互动关系中,是青岛市的经济增长在推动青岛港的发展,而不是一般认为的青岛港的发展在带动青岛市的经济增长。在青岛市今后港城互动发展政策的制定过程中应侧重于加大港口建设对城市经济的拉大力度,进一步促进青岛市港城经济的互动发展。     

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对探析

随着时代的快速发展,大数据被广泛应用于各个行业,对各岗位的工作也起到了促进作用。在管理会计中运用大数据技术,不仅能够对数据进行准确分析和挖掘,而且还能参与到企业的整体规划与运营管理中,为企业制定战略目标发挥出重要作用。因此,针对大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对策略展开了探讨与分析。     

大数据时代背景下企业管理模式

在确立新经济形式以及全球经济的迅速发展下,在市场环境的不断变化与海量的数据信息中,企业单位想要在激烈的市场竞争中站稳脚跟,企业必须抓住大数据时代赋予的机遇,改变传统的企业管理方式,顺应经济与时代的发展形势,创新企业的管理方式,抓住大数据时代给企业带来的经济利益与商业价值,对企业本身进行创新改革,培养出出色的管理人才,从而在大数据的背景下,达到企业健康、稳定、持续发展的目的,为此,就企业在大数据的时代背景下是应该怎样进行管理进行探讨分析,从而找到在大数据时代企业能够生存发展的根本。