河南省粮食产量影响因素的实证分析——基于多元线性回归计量经济模型

选取粮食播种面积、农业从业人员、农用机械总动力、农田有效灌溉面积、化肥施用折纯量、农村用电量6个因素作为河南省粮食产量的主要影响因子,通过回归分析,得到影响河南省粮食产量的因素主要为粮食播种面积、化肥使用折纯量,并通过分析,提出了提升河南省粮食生产能力的建议.     

基于岭回归和LASSO回归浅析河南省粮食产量影响因素

文章运用河南省2002—2021年的数据对粮食产量影响因素进行分析。由于解释变量间有重复信息,岭回归和LASSO回归适合分析具有多重共线性的数据,使用R软件实现岭回归和LASSO回归并得出结论。河南省粮食产量与种植面积、有效灌溉面积、农业机械总动力和化肥施用折纯量呈现正相关关系,对河南省粮食产量影响较大的解释变量依次是有效灌溉面积、粮食种植面积、化肥施用折纯量和农业机械总动力。     

粮食产量的影响因素分析

本文通过《中国统计年鉴》收集了1993至2018年的农业数据,并以这些数据为样本运用统计学知识对粮食产量的影响因素进行分析。在分析过程中,首先用最小二乘法估计得出初始的模型,之后再对模型进行检验及修正获得最终模型,对模型的检验包括多重共线性、异方差性、自相关性和残差正态性。本文通过一系列分析得出了与实际意义相符合的回归模型,结果说明对粮食产量影响最大的因素是粮食播种面积。     

中国近30年影响粮食安全因素分析

近30年我国粮食总产量出现了较大的波动,中国的粮食安全重新引起社会各界的广泛关注。本文在分析我国近30年影响粮食安全因素的基础上,运用定量分析方法,探讨自然资源和人为因素对粮食生产的影响,包括耕地面积、粮食播种面积、有效灌溉面积、农用机械总动力、化肥施用量等因素与粮食总产量的相关关系。结果显示,相关系数依次为:化肥施用量>农用机械总动力>有效灌溉面积>粮食播种面积>耕地面积。     

基于GRA&BPNN的广西粮食产量预测研究

[目的]研究粮食产量的影响因素并以其相关性为基础预测粮食产量对实现广西粮食产业的"做强做优"具有重大意义。通常情况下粮食产量与种植技术发展水平、农田耕地面积、土地肥力、气候等诸多因素相关,但是在样本数据不足、数据间关联度不明显的情况下则无法采用回归分析、灰系统等常用预测方法。[方法]文章应用灰色关联分析方法得到水库水量、农田有效灌溉面积、第一产业从业人口、播种面积、除涝面积等5个与广西粮食产量关系最为密切的因子变量,同时取2004~2012年的数据作为学习、训练样本,以2013~2014年的数据为试报样本,并以此建立BP神经网络粮食预测模型。[结果]检验结果表明运用本模型预测粮食产量具有较高的精度和良好的泛化性。[结论]根据模型结果,该文提出提升广西粮食产业发展的可行性建议,即加强水库的管理、引导与粮食产业相关的产业、稳定粮食种植面积、加强洪涝灾害的防御和治理能力、推进农业信息化。     

影响我国气候旱区粮食生产能力的灰色关联分析

文章根据投入产出分析的相关理论,结合其他学者的研究成果,确定了影响气候旱区粮食生产能力的主要因素。包括粮食作物播种面积、粮食作物种植结构、粮食单位面积产量、有效灌溉面积、农业从业人数、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力及受灾面积、财政对粮食直接补贴资金额、年均降水量等。通过选取2000~2013年统计数据,运用灰色关联分析法,对这些因素与气候旱区粮食总产量进行相关性分析,表明财政对粮食直接补贴资金额、农用化肥施用折纯量、粮食单位面积产量、玉米播种面积占粮食作物播种面积比例及受灾面积与粮食产量高度相关,对提升粮食生产能力的影响较大;小麦播种面积占粮食作物播种面积比例、农业机械总动力、有效灌溉面积、农业从业人数、粮食作物播种面积、年均降水量都与粮食产量中度相关,对提升粮食生产能力的影响较小。因此应继续推行政府对粮食直接补贴政策、增加政府对粮食直补资金,同时,增加物质投入、提高农业科技水平、改善农业灌溉条件、调整粮食种植结构、提高粮食单位面积产量、减少受灾面积来提升粮食生产能力,增加粮食产量。     

基于回归分析的粮食产量影响因素分析

在近年有关粮食产量文献的基础上,归纳出使用频率最高的影响因素与准确率最高的模型,建立以粮食产量为因变量,以粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用折纯量、受灾面积、成灾面积为自变量的多元线性回归模型,对2000~2015年的样本数据进行了详尽分析。结果表明:粮食播种面积、化肥施用折纯量、受灾面积是影响粮食产量的显著性因素,但从经济意义上来说,施肥过度反而会导致谷物死亡,粮食减产。因此,提高粮食产量可从粮食播种面积、受灾面积两方面入手,而化肥施用折纯量对粮食产量的影响则需具体分析。     

大型拖拉机常见故障的现象、原因及排除方法

随着我国现代农业建设步伐不断地发展和进步,农业机械化不断得到发展和促进.最近几年,我国在进行农业生产过程中,机械化水平越来越高,大型的机械设备逐渐的被应用到了实际的农业生产过程中,其中青得里乡主要使用的农用拖拉机是:东风1304/1204/1804.因此,在这些大型的机械设备使用过程中,对其常见故障的现象、原因和解决对策进行分析和研究就显得十分重要了.大型的拖拉机在使用过程中,产生故障的原因是多种多样的,故障和故障之间存在很大的联系性,可以通过拖拉机的表现形式进行有效的分析.     

新疆农业水土资源平衡分析

该文基于新疆水资源及农业用水现状,以目前的灌溉面积为约束条件,深入分析新疆农业水土资源平衡的可能性。以2000~2013年的相关数据资料为基础,采用灰色关联度分析法分别预测了2015年、2020年、2030年新疆有效灌溉面积和灌溉面积,后验差检验(C值)为0.15和0.16,小于标准判断值0.35,表明预测结果很好。结合回归分析的方法,进一步对新疆农业用水需求进行预测,结果显示有效灌溉面积和灌溉面积的用水量均不断提高。在此基础上,模拟了无农业用水总量控制和农业用水总量控制两种情景下水土资源的平衡性,结果发现无农业用水总量控制条件下是不可能实现水土资源平衡的;在农业用水总量控制的条件下,并且灌溉面积控制在3986.25千公顷或有效灌溉面积控制在3667.98千公顷,才可能实现水土资源平衡。为了实现新疆农业水土平衡,分析了三种解决办法,其中发展节水灌溉是当前有效、可行的解决途径。     

山东省粮食产量的影响因素及预测

分析粮食产量的影响因素,并科学地预测粮食产量,对于提高未来粮食产量、保障粮食安全具有重要意义。本文选取1994—2018年粮食产量等数据,对影响粮食产量的因素进行灰色关联度分析,并用ARIMA模型预测粮食产量及影响因素,最后将预测的数据进行灰色关联度分析,并将前后两次灰色关联度分析结果进行比较。结果显示:1994—2018年显著影响粮食产量的因素为粮食播种面积、灌溉面积比重、老年抚养比和化肥投入水平;2019—2023年粮食产量的影响因素为灌溉面积比重、农业生产资料价格总指数、机械化水平;未来5年山东省粮食产量将缓步提升。     

基于灰色关联分析的贵州省粮食产量影响因素研究

贵州省是我国西南地区重要的农业省份之一,粮食生产产值在其国民经济组成中占有重要的地位。在目前全国粮食生产面积不断减少、粮食单产开始出现下降的大背景下,如何保障贵州本省粮食生产与安全关系着省计民生,理应受到重视。文章将采用多元统计中的灰色关联度分析法对影响贵州省粮食产量的因素进行相关分析,通过计算灰色关联度,然后按其大小进行排序,从而确定上述因素分别对贵州省粮食产量的影响程度。结果表明,粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积等是影响贵州省粮食产量的关键因素,其结论可为有效保障贵州省粮食产量增长提供可靠地参考依据。     

农用车报废标准出台

国家经贸委、国家计委、公安部、国家环保总局联合制定颁布《农用运输车报废标准》,对农用运输车的报废标准进行了确定。按照规定,我国农用运输车的最长使用年限为12年。根据《报废标准》规定:二轮农用运输车和装配单缸柴油机的农用运输车使用年限为6年;装配多缸柴油机的四轮农用运输车使用年限为9年,或累计行驶里程     

新疆粮食产量影响因素的实证分析

文章通过对中国1992年~2012年的粮食总产量、播种面积、化肥施用量、农业劳动力,农业机械劳动力,农业财政支出等相关数据的研究,通过Eviews软件对建立的模型进行检验、修正,最终建立我国粮食产量及其影响因素的计量经济学模型。同时,通过对模型的分析发现,化肥施用量对粮食产量的影响最显著,粮食播种面积次之。故要想提高粮食产量,关键是要合理开发、利用好耕地面积。     

新疆粮食产量影响因素分析及政策启示

通过对新疆粮食产量影响因素的灰色关联分析及其贡献率比较,结果表明：1980～2009年新疆粮食产量的增长主要取决于农业机械总动力、化肥施用量和有效灌溉面积三个因素;但是在不同时段,各因素对新疆粮食产量增长的作用程度和贡献率不尽相同,其中农业机械总动力和化肥施用量对新疆粮食生产的影响作用和贡献率均呈减弱趋势,而有效灌溉面积和粮食播种面积对新疆粮食生产的制约作用和贡献率则呈逐年加大。     

我国农业产值影响因素实证研究

以我国2007-2017年31个省级行政区农业投入和农业产值相关数据为样本,以"农林牧渔业总产值"为被解释变量,以8个解释变量为代表,建立多元回归模型。在stata14中设定短面板数据,分别用混合回归、固定效应回归以及随机效应回归模型分析各解释变量对我国农业产值影响的贡献程度和显著性,通过LM检验拒绝混合回归,Hausman检验分析出固定效应模型适用性最佳。通过回归结果分析发现,除了农业条件中的有效灌溉面积和农业用水总量对被解释变量不显著外,我国农业产值受到其他解释变量促进作用,且效果显著。结合我国经济发展状况,提出了提高农业产值的建议。     

近30年来我国粮食产量波动影响因素分析

[目的]根据粮食产量波动特征,从自然因素、科技因素(物质装备)、社会经济因素和农业生产条件等方面对粮食产量的影响进行量化分析,为科学合理地制定农业政策,保障我国粮食安全提供理论依据。[方法]文章利用HP滤波法分析1978—2010年我国粮食产量波动特征,并采用灰色关联与层析分析相结合的综合评价法定量分析不同波动周期各影响因子对我国粮食产量波动的影响度。[结果](1)改革开放以来,我国粮食产量经历了完整的6个波动阶段,平均波动周期为6年;(2)除1994—2000年,各波动周期的粮食产量受科技因素的影响最大,且影响日益显著,影响度从1978—1981年的37. 0%增加到2006—2010年的48. 3%,其中,有效灌溉面积的影响增大趋势最为明显,其次是农业机械总动力,化肥施用量的影响呈减弱趋势;(3)社会经济因素对粮食产量的影响呈波动性增加的规律,2006—2010年影响度达到24. 9%;(4)农业生产条件对粮食产量的影响在20世纪80年代初期与科技因素基本持平,此后,除1994—2000年,与科技因素的影响度差距越来越大,到2000—2006年对粮食产量的影响度仅为16. 6%,其中,耕地面积的影响度下降最多,到2006—2010年,影响度仅为1. 1%;自然因素对粮食产量波动的影响最小,且较为稳定,除1985—1988年影响度达到24. 3%,其余波动周期均在8. 7%~12. 4%之间,2006—2010年影响度为10. 2%。[结论]完善农田水利灌溉体系,加强对农业机械指导的"重科技"举措比单纯增加后备耕地数量、改善应对气候变化与自然灾害能力的"靠资源"发展更为有效;加大农田水利投入,完成灌区续建配套与灌排泵站更新改造是目前最重要的发展方向。     

加快广西农业发展刍议

建国45年来,广西农业取得了很大的发展。1993年末,全区拥有耕地面积3910万亩,比1950年增加220万亩;拥有农机总功力939万千瓦,比1980年增加548万千瓦,增长140.1％;拥有各种拖拉机26.92万台,比1980年增长112.6％;农用汽车1.95万辆,比1980年增长529％;拥有水库有效库容量106.95亿立方米,有效灌溉面积1025.2万亩;农村用电量18.98     

中国粮食总产量影响因素分析

通过多元线性回归方法,从土地因素、自然因素、科技因素以及劳动力因素等四个方面分析中国粮食总产量的影响因素,发现粮食播种面积、农用化肥施用量和受灾面积是影响粮食生产的三大因素,并从多个方面提出增加中国粮食产量的建议。     

河南省农村金融发展对粮食产量的影响分析

为维护国家粮食安全及推动河南省农村金融的发展,研究分析了河南省农村金融的发展对粮食产量的影响,讨论了河南省粮食生产状况,并提出优化建议。选择构建时间序列多元线性回归模型,对变量进行检验,最终得出结论：河南省农村金融发展规模、发展效率与粮食产量之间存在格兰杰因果关系,河南省农村金融发展规模扩大会促进粮食产量增长。     

农用拖拉机的维修与保养

近年来,农业机械逐渐的应用到农业生产过程中,特别是最近几年,随着现代农业和农业机械化口号的提高,农业机械在农业生产中应用程度不断被扩大.特别是农用拖拉机,在使用过程中维修和保养技术的好坏将会直接对拖拉机的使用性能和对寿命产生严重的影响.新疆作为一个我国农业生产的重要地区,在农业生产过程中对机械的依赖程度是很大,因此,在农业生产过程中做好农用拖拉机的维修和保养就显得十分重要了.本文主要结合青得里乡农用拖拉机的实际情况,就农用拖拉机使用过程中存在的问题进行了分析,并就相应的维修和保养技术进行了论述,希望通过本次研究对更好促进该地区农用拖拉机维修和保养质量的提高有一定的帮助.