新疆经济增长的全要素生产率的实证研究

本文根据C-D生产函数和索罗余值法,建立了新疆的总量生产函数模型,并利用新疆1991～2010年相关指标数据进行了测算。研究发现,新疆总量生产函数是一个规模报酬递减的生产函数,新疆的经济增长模式为粗放型经济增长模式,代表技术进步的全要素生产率对新疆经济增长的贡献率平均保持在57.13%左右,但其与发达国家的80%～90%还是有一定的差距的。因此,要保持新疆经济长期持续增长,还需要大力提高新疆全要素生产率的增长率。     

我国汽车产业的全要素生产率的估算

文章用永序盘存法估计1991~2013年中国汽车产业的固定资本存量,并结合期间的汽车产业的工作人数和汽车产业全员劳动生产效率,运用横截面软件stata来估计出中国汽车工业在1991~2013年的全要素生产率。并通过计算出的汽车产业的资本存量、劳动投入、全要素生产率,分析出汽车工业产量随时间变化的原因。     

中国高技术产业的全要素生产率及产业比较

基于2001～2007年中国5个高技术产业的细分行业的面板数据,运用Malmquist指数构建一个三投入三产出的模型,分别测算了高技术产业及其细分行业的全要素生产率。结果显示,5个细分行业全要素生产率的增长率差异较大,而且整个高技术产业的全要素生产率的增长率不稳定,主要原因是技术进步因素发生波动。     

全要素生产率中的加成定价与规模报酬效应

研究目标：考察经典方法估计全要素生产率时是否因加成定价或规模报酬效应而出现估计偏差。研究方法：基于放松完全竞争和规模报酬不变假设的增长核算框架估计全要素生产率,并在分别估计加成定价率和规模报酬率基础上对古典索洛余值进行分解。研究发现：加成定价效应是造成古典索洛余值与全要素生产率偏差的重要原因;富有弹性的劳动力市场可以降低全要素生产率受到经济冲击的影响。研究创新：基于扩展后的增长核算框架估计了中国、韩国、日本和美国的全要素生产率,分析古典索洛余值是否存在估计偏差以及偏差的主要来源。研究价值：分离新古典索洛余值中的加成定价和规模效应,可以有效降低经验研究中全要素生产率的估计偏差。     

全要素生产率研究方法述评

全要素生产率作为反映经济增长质量的重要指标,近年来引起了国内外学者的广泛关注。目前测算全要素生产率的方法大致分为两类：参数方法和非参数方法,它们的区别在于是否需要假设具体的生产函数形式。文章以上述分类方法为基础,对全要素生产率的研究方法进行了详细论述,并总结了不同方法在测算中的优势和不足,同时对相关研究文献进行了简要评述。最后,对我国全要素生产率的研究方向进行了探讨。     

我国铁路客运全要素生产率评价

本文以我国铁路客运运输系统的18个铁路局2005-2014年十年间的相关统计数据为基础,利用Malmquist-DEA方法重点对我国18个铁路局的全要素生产率进行了测度分析,指出了我国东部地区铁路局的全要素生产率增长率最高,西部地区的较高,而中部地区的铁路局全要素生产率增长率最低,因此在下一步的工作开展中应进一步加强科技创新、 促进科技进步,进一步提高我国铁路客运的全要素生产率.     

中国省级物流产业全要素生产率估算:一个随机前沿的分析方法

运用随机前沿分析方法(SFA),对我国2001-2010年省级物流行业全要素生产率进行了估算,发现我国绝大多数省份的物流行业全要素生产率在2002、2003年有不同程度的下降;东、中、西部地区物流行业的全要素生产率有收敛趋势,且东、中部的物流行业全要素生产率差距不明显,但西部地区和东、中部地区仍然存在较大的差距。     

全要素生产率增长率的同质化测度

由于要素投入在时间上的先后差别,决定了不同时期要素质量的差异。在生产函数中,把所有时间的要素投入不加区分地作为“同质”投入品是不合理的,其结果是测算TFP增长率时产生系统偏差。为了消除这种偏差,有必要对各个时期的要素投入品作同质化处理。     

物流业全要素生产率研究综述

物流业作为我国经济的重要组成部分和新的利润增长点,随着我国物流实践和理论研究的深入,近年来物流业全要素生产率测度问题引起学者的广泛关注。文章从物流业全要素生产率的研究对象和计算方法、投入产出指标、影响因素和发展趋势以及资源环境约束下的物流业全要素生产率等方面综述了现有研究文献,分析了现有研究中存在的问题,展望了物流业全要素生产率今后的研究方向。     

江西省服务业全要素生产率的Malmquist指数方法估算

基于全要素生产率变化(Malmquist生产力指数)的分解模型,本文分析了2004～2010年江西省服务业生产率的变化。结论表明,江西省的全要素生产率较强的增长性,主要源于技术效率的改进,因此政府有必要采取相应政策和措施,促进这种融合的趋势。     

基于C-D生产函数的江西省11个地级市全要素生产率估算

本文基于C-D生产函数,利用面板单位根和协整分析方法构建了面板数据模型,对1996-2009年江西省11个地级市全要素生产率进行估算,并在此基础上分析了江西省11个地级市全要素生产率的增长率及对产出的贡献率。     

深圳经济增长因素分析:1979-2007——基于全要素生产率视角

本文运用索洛余值法对1979—2007年深圳全要素生产率增长率及其对经济增长的贡献份额进行了测算。结果表明,剔除1986年第一次经济发展大调整导致的异常数据,深圳年均28.81%的经济增长速率,源于大量的资本投入,其年均增长率为24.05%,对深圳经济的贡献作用高达78.48%,而劳动的作用非常不明显,仅贡献了5.71%的份额,同时TFP的作用也过于偏低,仅为15.81%,因此可以认为,深圳29年来的发展模式属于资本推动型的粗放式增长。在面临着特殊政策普惠化,土地、资源、人口和环境等四个愈来愈严峻的外部与内部环境约束下,深圳特区必须尽快转变经济增长方式,由粗放型向集约型增长,提高技术进步对经济增长的贡献作用。     

中国地级市工业全要素生产率的局部测度研究

研究目标:实现对中国地级市工业全要素生产率的局部测度。研究方法:基于嵌入PGTWR模型的索洛余值法改进方法,从空间计量局部分析视角测度了2003～2019年中国280个地级市的工业全要素生产率及其增长率,并基于核密度估计对整体及分区域板块视角下中国地级市工业全要素生产率的时空演变规律性做出了阐释。研究发现:中国地级市工业全要素生产率的时空演变规律及其在东、中、西及东北板块、南北方板块等分区域视角下的演变规律稍有不同,但基本上呈现出“先增长再降低再缓慢恢复”的发展态势。研究创新:利用局部测度方法科学地测度了中国地级市工业全要素生产率。研究价值:推动了空间计量局部分析在中国地级市工业全要素生产率测度中的科学应用。     

前沿生产函数,要素使用效率和全要素生产率

本文叙述内容分为两部分。第一部分将利用前沿生产函数把全要素生产率的变化率进行分离,其中包括一项技术效率的变化率;第二部分将结合数学推导解释全要素生产率及其变化率。     

长江经济带物流业的全要素生产率差异性分析

将碳排放引入到全要素生产率指标体系,基于DEA-Malmquist方法对长江经济带11省市2007~2016年的全要素生产率测算,并从时间、空间两个维度对全要素生产率的演化进行分析。研究表明:长江经济带全要素生产率处于逐步上升的趋势,主要依靠技术进步拉动全要素生产率的提高;长江经济带11个省市全要素生产率总体呈上升趋势,但是存在地区发展不均衡,技术进步和规模效率是影响全要素生产率提高的主要因素。     

方法、数据与全要素生产率测算差异

研究目标：检验不同方法之间TFP测算结果的“一致性”和“稳健性”,探讨测算方法和数据选取问题。研究方法：以中国2004~2012年总量分行业面板数据为例,从多个角度比较TFP测算结果,以及通过统计检验选取适用测算方法。研究发现：第一,研究的问题不同,测算方法之间“一致性”的检验结论不同;第二,在选择测算方法时,进行相关统计量检验是必要的,这有助于鉴别模型设定是否合理,缩小可选模型范围;第三,测算方法的选择,要符合数据本身的特征,基于宏观分行业面板数据,DEA是更为适用的TFP测算方法,而劳动力投入应选取全社会从业人员指标。研究创新：多种测算方法和统计检验的应用。研究价值：本文尝试构建如何选择TFP测算方法的一般框架。