深证综合指数波动性的实证分析

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一.ARCH类模型可以很好地预测证券市场上股价变化的波动性.文章采用ARCH模型及其扩展模型GARRCH模型对深证综合指数的波动性进行实证研究,结果显示深证综合指数的分布表现出非正态性,且有明显的尖峰厚尾性,波动集群性等特点.最后利用ARCH类模型对深证综合指数的波动进行了拟合,结果表明GARCH(2,2)模型对深证指数波动具有较好的拟合效果.     

基于GARCH模型族的深圳股市波动性分析

文章以深证综合指数作为研究对象．采用GARCH模型族对1997-2008年中国深圳股票市场的波动情况进行实证分析。研究结果表明，深圳股市具有明显的ARCH效应、深综指收益率序列具有显著的“尖峰厚尾”特点。存在波动聚集效应，期望收益与期望风险之间存在正相关关系。     

基于ARCH模型的中国股票市场波动特性实证分析

本文介绍ARCH模型及其扩展模型，并利用这些模型封我国土证指数和深成指数进行研究。选择股市日收益率为指标分析了我国股票市场的波动性特徵，结果显示我国股票市场收益有明显的尖峰厚尾性、波动集簇性以及波动的信息不对称性等特点。     

我国房地产指数收益率波动性的实证研究

本文利用ARCH类模型对我国房地产指数增长率的波动性进行了实证研究。结果表明房地产指数存在着明显的ARCH效应;GARCH模型更能准确地描述房地产指数的波动特征,且其波动性是对称,持续性的;房地产指数不存在明显的杠杆效应。     

中小企业板市场波动性的实证分析

我国中小板股票市场自2004年启动以来,为中小企业融资起到重要作用。基于中小企业板市场影响因素多、投资风险高、研究不足的现状,文章通过建立GARCH类模型对中小板市场收益率波动性进行实证分析及比较,结果说明GARCH(1,1)模型更适合模拟中小板市场波动性的表现。实证结果表明当前中小板市场处于非理性状态,政府调控无力,众多中小投资者盲目跟风操作,总体投资风险很大。     

基于GARCH模型的沪深两市波动性分析

资产收益率的波动问题是研究的焦点。我国股票市场还很年轻．对其波动性的研究一直是热点,目前研究的方法也很多。许多研究表明我国股票市场的波动性存在着一定的聚类现象．也即会存在条件异方差性。文章引用GARCH模型对中国股市的风险与收益进行实证研究．从对沪、深两市的各自分析着手,确定其关系,再结合两个市场的数据进行相关性的分析。两个市场的波动性有着密切的关系,以及中国股市将不断的有序、有效的发展。     

HS300股指期货对股票市场波动性的实证研究

2010年4月16日股指期货推出之后是否会引起过度的投机行为并导致股票市场大幅波动一直是监管部门所关心的重大课题。在学术界,关于该问题的探讨也在不断深入,涌现了大量不同的研究成果。文章以沪深300股指期货及现货的日收盘价为研究对象,并将样本空间量划分为股指期货推出前和推出后,利用GARCH模型实证研究股指期货运行4年来对股票市场波动性的影响,得出减少股市波动性的结论。     

中美两国通货膨胀及其波动性关系的实证研究

中国的通货膨胀及其波动性之间存在稳定的正向相关关系;而美国通货膨胀及其波动性之间没有因果关系却存在负向的相关关系。相对于美国,中国对通货膨胀的控制比追求经济增长更重要。     

新疆居民消费价格指数的波动性研究

文章选取新疆2000年1月至2017年12月的居民消费价格指数数据,利用GARCH模型、EGARCH模型及ARCH-M检验对其的增长率的波动性进行实证分析,结果表明具有一阶波动集群特点及显著的杠杆效应,不存在多元回归条件异方差,并提出相对应的一些政策。     

基于非参数模型的股市波动性研究综述

随着金融行业的发展和金融市场的不断完善,证券市场与人们的生活息息相关,而波动性作为股票市场赖以存在和发展的基础,越来越成为金融经济学研究的热点。但这些研究的角度、方法和结论都不尽相同。本文通过集中梳理最近二十年国内外对于股市波动性的研究文献,对这些文献进行了一定的总结,并提出了以往研究中存在的问题。     

沪深A股市场的波动性和收益率分析

该文通过对沪深300发布以来的每日收盘指数进行ARCH效应、收益率和非对称性信息冲击的分析,中国股市存在ARCH效应,具有波动性;2005年以来,沪深A股市场的收益率与高风险高收益的假设相违背,对于非对称性信息冲击,也和传统假说相矛盾,表现为利好消息的冲击大于等量的利空消息的冲击。     

基于GARCH模型的我国股市权重股波动性研究

我国股市权重股中国石油,该股不管是市值规模、基本面经营情况,还是在股市中的号召力都是首屈一指,每一轮股市行情的开始与终结都是由这只股票提前给出指示信号,带动其他权重股和整个市场,关键时刻的护盘更是离不开该股票,是整个股市的定海神针。文章以该股中国石油(601857)2012年11月3日至2015年11月4日交易日股价收盘价数据为样本,首先用OLS法进行建模,对统计量进行分析发现该模型的误差项具有条件异方差性,因此采用GARCH(1,1)模型拟合并检验,得到权重股股价波动分析GARCH模型,在此基础上得出相关结论,并为监管部门和金融机构提出一些政策建议。     

通货膨胀的惯性特征与波动性——基于HNKPC模型

通货膨胀是宏观经济中最重要的问题之一,对此进行研究具有重要意义。结合中国通货膨胀的惯性特征,对Gali和Gertler(1999)的新凯恩斯混合菲利普斯曲线模型加以扩展,构建了通货膨胀的ARCH模型,并运用中国1991年1月到2011年6月的宏观月度数据进行经验检验。结果表明,中国通货膨胀具有显著的惯性特征,存在波动聚集现象;产出缺口对当期通货膨胀的影响最为显著,其次是滞后一期通胀。     

我国期货铝价格波动与成交量和持仓量动态关系的实证分析

本文对我国期货市场中期货铝价格的波动性与成交量和持仓量之间的动态关系进行了实证研究,结果表明:期货铝的当期成交量、预期到的当期成交量和未预期到的当期成交量对于期货价格波动方差具有较显著的影响。在同时考察当期的成交量和持仓量对期货价格波动方差的影响时,铝的当期成交量对期货价格波动方差具有显著的正向影响,在同时考察滞后期的成交量和持仓量对期货价格波动方差的影响时,滞后期持仓量对期货价格波动方差具有显著的正向影响。     

融资融券业务与我国股票市场长期波动性

作为我国股票市场交易制度的重大改革举措之一,融资融券业务及其对股票市场的影响一直以来在学界与业界尚存争议。基于融资融券推出前后的市场收益率,结合收益率波动特征,将融资融券业务作为虚拟变量引入GARCH与EGARCH模型进行定量分析。结果表明,融资融券业务对我国股票市场长期波动性影响并不显著,相关性分析发现融资融券业务在发展初期的规模局限或是影响不显著的主因,在有序规制前提下稳步推进融资融券业务规模扩张,是促进其为股票市场带来积极影响的有效路径。     

上海股市收益率的波动特征研究——利用ARCH族模型的实证分析

本文用最近十年的样本数据分析了上海股票市场日收益率序列的波动特征,并利用ARCH族模型进一步论证了风险对股票收益率的解释力和沪市存在的杠杆效应。     

沪深股市的ARCH效应比较与分析

本文利用GARCH类模型，分析了上海股票市场和深圳股票市场的波动特徵，并对二者进行比较，提出了一些政策建议。应规范股票市场，避免大起大落。     

融资融券推出、标的股扩容对股市波动性的影响

本文采用GAKCH模型，并引入两个虚拟变量，来实证研究融资融券推出、标的股扩容对沪深股市波动性的影响，研究发现，融资融券推出对沪深股市的影响一致，都在一定程度上降低了股市的波动；而标的股扩容在短期内未对沪深股市产生明显的冲击，可能与选取的样本区间较短有关。     

沪深A股市场的波动性和收益率分析

该文通过对沪深300发布以来的每日收盘指数进行ARCH效应、收益率和非对称性信息冲击的分析,中国股市存在ARCH效应,具有波动性;2005年以来,沪深A股市场的收益率与高风险高收益的假设相违背,对于非对称性信息冲击,也和传统假说相矛盾,表现为利好消息的冲击大于等量的利空消息的冲击.     

棉花期权推出对标的期货波动性的影响研究

以棉花期权上市为契机研究棉花期货市场的波动性。基于ARMA（1,1）、GARCH（1,1）和EGARCH（1,1）3个模型,通过引入单虚拟变量、双虚拟变量和交互项虚拟变量深入研究棉花期权推出对棉花期货市场的波动性影响。研究发现,棉花期货收益率序列存在波动集聚性,同时无论是否发生新冠疫情,棉花期权推出不仅会加剧棉花期货收益率的波动性,还降低了棉花期货市场的整体波动性和非对称现象,疫情的发生在一定程度上也对棉花期货市场的波动性产生正向效应。最后,依据实证结论对中国棉花期权市场和期货市场提出相应的建议。