论大数据在电子商务领域的应用

大数据从开始提出就受到了各国政府的重视,目前已经应用于包括移动设备、互联网应用等诸多领域。本文以大数据为切入点,描述了目前大数据在电子商务领域的应用现状,同时,也对大数据在电子商务领域的应用前景进行了分析。     

大数据时代电子商务精准营销策略研究

麦肯锡称：“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素”^[1]。人们对网络技术的利用率越来越高,由此而生的大数据分析技术对社会各行各业都产生了极大的影响,社会已逐渐进入到了大数据分析时代。在企业营销管理中,大数据的有效运用可以极大程度地实现企业有效营销,为电商企业提供前所未有的发展机会。因此,文章介绍电商特征,诠释“大数据”概念,对当前电子商务营销进行研究,以期运用大数据实现电商企业高效营销和长远发展。     

大数据环境下电子商务个性化推荐服务发展动向探析

在以博客、社交网络、云计算、物联网等信息发布方式和技术为载体的大数据时代,数据具有异构复杂、增长剧烈的特征,用户对信息的个性化、知识化、专业化、智能化的需求,给商务网站个性化推荐服务带来极大挑战。从梳理大数据和个性化推荐服务内涵入手,本文分析了大数据背景下商务网站个性化推荐服务所呈现的新特征和面临的挑战,从精准深度挖掘、数据关联、个性化决策、知识化平台等视角,探讨了大数据背景下商务网站个性化推荐服务的发展方向。     

大数据时代下的电子商务发展趋势分析

近年来,我国电子商务发展迅速,电子商务正以前所未有的方式改变传统商业模式和人民的生活购物习惯。大数据技术的快速发展为电子商务的繁荣提供了技术支持,也改变了人们对电子商务的认识。本文从大数据及电子商务相关概念出发,强调大数据及相关技术对电子商务的影响,指出在大数据相关技术的支持下未来电子商务的发展趋势。     

大数据时代基于用户画像的视频精准推荐

随着互联网技术的不断发展,我们逐渐进入到大数据时代,互联网用户数量的急剧增加使用户行为数据呈指数级增长,怎样从海量的用户数据中挖掘出有价值的信息并深入了解用户,为用户提供精准个性化的服务,解决这一问题的方法就是用户画像。用户画像在生活中的运用十分普遍,本文主要研究视频领域中的用户画像,以及运用用户画像进行的精准化推荐。     

基于大数据的跨境电商平台个性化推荐策略优化

跨境电商蓬勃发展,个性化推荐策略对于跨境电商平台运营至关重要。首先对于传统电商平台的个性化推荐策略进行简单介绍,然后结合跨境电商的特殊性阐述跨境电商平台个性化推荐策略的特点,分析可改进的因素,最后结合大数据理念和技术有针对性地分别从建立区域用户画像库、优化推荐算法、提高推荐效率以及实现精准营销等方面提出跨境电商平台个性化推荐策略的优化建议。     

大数据时代企业营销信息化管理探究

大数据是继移动计算、物联网、云服务等技术后又一创新技术,大数据给现代企业管理决策、市场营销理念以及提升核心竞争力等方面都带来了巨大的影响。如何有效利用大数据来提升企业市场竞争能力是当前企业面临的一个重要课题。随着大数据时代的到来,市场营销也将发生巨大变革。现对大数据时代企业营销信息化管理进行研究,从消费者群体角度出发,探讨如何优化营销策略以实现准确定位,找出大数据营销的切入点,分析大数据时代市场营销信息化管理存在的问题与对策。以期为企业开展市场营销及信息化管理提供理论与实践指导。     

大数据时代的电子商务服务模式革新

以大数据时代背景为主的电子商务服务已经加入太多个性化信息推荐服务内容,这也是现代化信息时代基于客户多元化需求的一种商务服务模式革新。它为用户提供产品与服务的同时,也提高了用户在海量信息中快速准确找到符合需求产品信息的精度与效率,还能基于个性化信息检索主动向用户推荐符合其偏好的相关产品与服务,非常人性化。本文简要分析了大数据时代与电子商务个性化服务模式的相关理论。详细解析了大数据个性化信息服务应用中所涉及的主要技术,给出服务模式相关的构建思路。     

大数据营销的发展现状及其前景展望

本文剖析了大数据营销的发展现状及其现阶段面临的挑战,并通过对大数据营销未来发展趋势的探查,进一步阐述了在媒体跨界融合和数据深度挖掘的背景下,基于数据协同和深度计算的个性化营销将会成为未来商业发展的方向。     

电子商务个性化推荐研究

随着网络信息技术的不断发展和进步,电子商务已经成了新世纪人们工作中的一种重要的商务模式。但是,电子商务作为一个虚拟的商业世界,如何在这个虚拟的世界上里将老顾客留住,并对新顾客进行吸引成为了当前电子商务研究的主要方向。受这一需求的影响,电子商务个性化推介系统在得到了有效的发挥和应用。文章从电子商务个性化推荐系统概述出发,重在对电子商务个性化推荐系统中的推荐技术进行分析和探讨。     

浅析大数据时代的精准营销

大数据是继云计算、物联网之后IT产业中的又一次颠覆性的技术变革,这些数量庞大、种类繁多、结构复杂、瞬息万变的信息资产需要企业运用新的技术来处理,以便给企业营销带来增值的、精准的数据依据。     

大数据时代下精准营销的挑战和机遇的调查与研究

大数据时代下的精准营销是以数据分析为基础的科学化的决策过程,是对传统营销模式的一种颠覆和创新。文章通过对大数据时代的特点、所带来的机会与挑战以及如何实现精准营销的策略进行了系统地分析,旨在为当下企业的精准营销提供可参考的思路。     

电子商务个性化推荐研究

随着Internet技术的发展,人类社会进入了信息化时代。电子商务的出现改变了人类传统的消费模式,给人类的生活带来了极大的便利。近年来,电子商务的发展如火如荼,且提供的产品种类也越来越多,提供的选择越多,消费者选购商品就越困难。此时就需要提供采购助手的功能,帮助消费者指明选购方向。本文主要针对电子商务个性化推荐研究。     

大数据时代企业市场营销的变革

文章结合市场营销的发展现状,重点阐述了大数据时代下企业市场营销面临的挑战,并从三个方面探讨了企业市场营销的变革方向,对企业市场营销的发展具有一定的现实指导意义。     

基于电子商务的个性化体育营销推荐系统研究

分析了电子商务个性化推荐系统的发展现状及存在的主要问题,提出了一种采用"企业对个人"运营模式的个性化体育营销推荐系统,给出了该系统的模块、体系结构及实现策略,为企业实施体育产品营销提供借鉴和指导。     

大数据时代企业精准营销策略分析

未来的市场,大数据无孔不入。大数据时代背景下,企业必须转变思维,才不会被市场淘汰,并得到很好的发展。大数据成为帮助企业分析市场的有效工具,为企业的营销带来优势。本文分析了大数据时代企业实现精准营销的策略,通过精准的营销理念、精准的客户分析、精准的市场定位、精准的产品投放、不断提升顾客体验来获取竞争优势。     

电子商务个性化推荐技术研究

个性化推荐是电子商务推荐系统中最核心、最关键的技术,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。文章主要介绍了目前应用较广的几种推荐技术,并对这几种推荐技术的优缺点进行了比较和分析。     

基于大数据技术优势的电子商务精准营销分析

随着互联网技术的发展,信息化程度逐渐加深,数据的价值也日益显现。我国的电子商务企业在大数据背景下逐步实现营销思维模式的转变,大数据时代传统的网络营销模式有违现实特征,电商企业的服务模式需要不断进行革新升级,以实现企业的长足发展。文章通过分析电商营销的现存问题,结合大数据及精准营销的特征,探讨大数据在电商精准营销中的技术优势,为我国电商企业的发展与大数据的应用提供新的思路。     

大数据时代中小型电商企业的营销策略研究

随着计算机、移动终端和互联网技术的飞速发展,大数据将人类社会带入"第三次工业革命",企业的营销方式和消费者行为模式发生了颠覆性的改变。文章以大数据为着手点,重点分析目前中小型电商企业营销存在的问题,并从营销的角度提出了相应的对策。     

电子商务个性化推荐系统综述

目前我国已经迎来了电子商务蓬勃发展的时代,然而面对海量的商品,客户难以及时地找到符合心意的商品。在这种情况下,只有借助于电子商务个性化推荐系统,电子商务系统才能准确及时地发现用户的购物需求,并为其提供相关的产品的信息,同时还能在最大程度上挖掘用户的潜在需求。协同过滤技术是目前个性化推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法之一,但也仍然存在许多问题,需要进行改善。