数据挖掘技术在管理会计中的应用分析

数据挖掘作为信息化环境中发展的新技术,是从大量的数据中发现和提取有效信息和知识的过程,对于信息的深入加工和科学利用方面具有强大的功能。管理会计在随着时代的发展过程中,不仅需要理论的发展推动,还需要管理技术和方法的不断创新。将数据挖掘技术运用到管理会计中,将有效提高企业的市场竞争力。文章将通过介绍数据挖掘技术的主要应用方法,指出在管理会计中数据挖掘技术的重要意义,分析和探讨数据挖掘技术如何在管理会计领域中进行应用。     

基于数据挖掘的管理会计信息处理探析

随着经济的发展,信息技术的应用进一步加深,很多企业为了能够更好地获得内部运营效率提升市场竞争能力,在内部管理的过程中不断加强管理会计的应用,通过应用数据挖掘实现管理会计信息化处理,这对于提升企业管理会计职能,保障企业更好地进行经营管理决策起到了非常积极的作用。然而目前企业在应用数据挖掘技术的过程中存在一些问题,数据挖掘的实际意义无法充分的体现出来,企业内部管理会计职能作用发挥不充分,不利于企业更好提升管理会计水平,对于企业整体的发展也造成了非常不利的影响。本文针对数据挖掘的管理会计信息处理进行全面的研究分析,对目前数据挖掘的管理会计信息处理中的一些问题进行重点了解,并基于具体问题提出对应的解决策略,希望能够帮助企业全面提升数据挖掘环境下管理会计信息处理水平,为企业发展提供良好支撑。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程.在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力.本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用.     

浅谈数据挖掘技术在会计管理与分析中的应用

随着会计现代化的发展，会计越来越多的运用计算机技术的拓展。数据挖掘技术在数据处理和财会分析上具有独特的优越性。在会计管理和会计分析中，数据挖掘更是表现出极大的优越性。不仅为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据，而且可以提高企业战略竞争能力，更加提高了会计分析的准确性和高效率。     

基于数据挖掘技术的现代物流管理

随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术。本文在系统分析数据挖掘过程及关键技术的基础上,以沃尔玛公司物流管理系统为例,论述了数据挖掘技术在物流管理应用中的优势,指出其必将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

大数据背景下数据挖掘应用于管理会计的相关研究

在复杂多变的商业环境以及信息瞬息万变的当下,如何提高企业的决策能力、如何挖掘和利用各种信息提高战略管理会计决策相关性,是值得研究的课题。数据挖掘技术在处理大量的、复杂的、结构化或非结构化的、财务或非财务的数据方面具有独特的优势。因此,本文将数据挖掘技术应用于战略管理会计,对战略管理会计的一些问题进行探讨。     

大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨

科学技术的不断发展,极大地促进了大数据技术的飞跃,使其加快了向社会生产生活方方面面的渗透进程。在大数据背景下,如何将数据挖掘技术更加充分地应用于管理会计工作实践,成为业内广泛关注的焦点问题之一。基于此,首先介绍了数据挖掘技术的特点及应用流程,分析了大数据时代数据挖掘技术对管理会计的影响,并结合相关实践经验,分别从作业成本和价值链分析等多个角度与方面,就数据挖掘技术在管理会计中的应用展开了探讨,望有助于相关工作的实践。     

大数据时代数据挖掘在企业管理会计中的应用探讨

在大数据时代背景中,信息数量持续增多,管理会计要想能够充分显示出给企业提供决策的功能,就需要仔细地加工存在的各种数据,显示出各项数据的实际价值.数据挖掘技术属于大数据时代背景中的一种重要技术,能够在较多的数据里面提取出更加可靠的数据.本文分析了管理会计对于信息化手段的使用,在大量的数据中挖掘可靠的信息,如此可以给企业的经营决策提供更加可靠的指导.     

基于会计信息化的企业财务管理提升研究

随着全球信息化的快速发展,现代信息技术改变了会计数据处理方式,带来企业会计的变革,促使会计信息化。与此同时,会计信息化对企业财务管理提出新的要求,故而如何加强会计信息化,提高企业财务管理水平是一个亟待解决的问题。首先分析了会计信息化对企业财务管理的影响,继而从我国企业会计信息化发展现状出发,提出了加强企业会计信息化的相关举措。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

国内市场环境竞争日益加剧,更为强调以客户为中心的完善的客户关系管理,客户数据的爆炸性的增长需要数据挖掘技术的支持。本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在客户关系管理应用中的领域及应用的步骤。     

网络经济时代管理会计应用前景分析

就本质而言,管理会计是以对内提供经营管理信息为主的会计信息系统,是企业的管理决策支持系统,它和以对外提供财务信息为主要目标的财务会计相比有着本质的差别,是现代会计的新发展和重要组成部分,是一项最能动的会计管理活动,管理会计的应用能够促进管理科学化的进程,提高管理效率和经营效率。市场经济越发达,管理会计越重要;科技水平越高,管理会计越成熟;经营管理越复杂,管理会计的内容越丰富。     

管理会计在企业中的运用状况调查与分析

企业的快速发展要更快更好地提高生产经营效率和经济效益,这离不开管理会计在企业的应用,但目前我国管理会计理论与实践脱节、企业内外部环境有待完善,缺乏规范的管理会计体系。本文在充分研究国内外管理会计相关文献的基础上,介绍了管理会计的相关概念及职能对我国企业管理会计应用的现状并对其成因进行了分析,详细介绍了限制我国管理会计发展的因素,最终提出使管理会计广泛应用于我国企业的有效对策和改进措施。     

管理会计信息系统的机遇与挑战

随着我国经济的快速发展,信息技术已经被广泛应用于人们的日常工作中,企业数据的搜集方式、解析方法等随之发生了改变。管理会计在单位的发展中发挥着推动作用,通过分析管理会计信息系统发展的机遇与挑战,提出管理会计信息系统发展路径。     

基于数据挖掘的大型超市客户关系管理研究

本文通过对数据挖掘的定义以及对客户关系管理的概念、构成进行描述,结合大型超市自身的经营特点,分析了数据挖掘技术在大型超市客户关系管理中的应用。     

数据挖掘与企业客户关系管理战略

激烈的同行竞争和多变的竞争环境使越来越多的企业意识到客户是企业核心竞争力的重要来源.客户关系管理(CRM)正逐渐成为企业关注的焦点.本文介绍了CRM的概念、体系结构.对CRM的核心技术数据仓库、数据挖掘的概念进行了简要说明,阐明了数据挖掘在CRM中的应用,并在此基础上为企业制定CRM战略提出了一些建议.     

数据挖掘与企业客户关系管理战略

激烈的同行竞争和多变的竞争环境使越来越多的企业意识到客户是企业核心竞争力的重要来源。客户关系管理(CRM)正逐渐成为企业关注的焦点。本文介绍了CRM的概念、体系结构。对CRM的核心技术数据仓库、数据挖掘的概念进行了简要说明,阐明了数据挖掘在CRM中的应用,并在此基础上为企业制定CRM战略提出了一些建议。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。     

基于数据挖掘的客户关系管理

随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文通过对数据挖掘技术和方法的介绍,分析了基于数据挖掘的客户关系管理的特征,探讨了CRM系统数据仓库的构建和基于数据挖掘的CRM系统的应用。     

基于数据仓库与数据挖掘的应用研究

本文首先从客户管理和图书管理两方面入手提出了新华书店连锁经营组织信息管理系统(下文统一称之为"书业信息系统")的方案——书店可以通过对销售数据的提取和分析,使自己能够准确的定位顾客群体以及迅速找出畅销商品,并以此作为企业制定销售战略的依据。然后,本文针对目前书业信息系统的实现所涉及到的核心技术包括数据挖掘技术,数据仓库和联机分析处理分别进行介绍。最后本文讨论了数据仓库与数据挖掘在书业信息系统中的具体应用及其发展趋势。     

基于应用层面的战略管理会计分析

社会经济的迅猛发展及科学技术的不断进步,使得企业外部所处竞争环境日益激烈化和复杂化.为了更好地应对未来的挑战并获取生存与发展的资本,我国企业应充分关注内部环境与外部市场,从应用层面入手.深刻分析和研究战略管理会计的特征、内容与应用条件,以利于现代企业持续、健康、快速发展.