粒子群算法邻域拓扑结构研究

粒子群算法(PSO算法)是一种启发式全局优化技术。PSO的邻域拓扑结构是决定粒子群优化算法效果的一个很重要的因素,不同邻域拓扑结构的粒子群算法,效果差别很大。文章分析了邻域拓扑结构与PSO算法的关系,阐述了粒子群算法邻域拓扑结构研究现状,提出了未来可能的研究方向。     

RIP与OSPF协议在中小型网络中的性能研究

论文从网络的拓扑结构与网络设备的性能指标入手,从rip协议与OSPF协议在中小型网络中的运行机理与算法入手,通过分析协议在网络中的稳定性、传输性能等综合性能标,研究了rip协议与OSPF协议的具体算法,最后综合网络设备的性能指标与网络的拓扑结构得出两种协议的最佳匹配网络匹配环境。     

指定频带简谐力激励下约束阻尼结构的拓扑优化方法

结构优化设计一直是结构设计的重点,在其中,结构拓扑优化则是最复杂最富有挑战性并且最有效率的一种优化方法,拓扑结构的改变可以明显提高结构的性能,另一方面也可以大幅度减少结构的用量,这就给很多难以解决的结构优化问题提供了可能性。针对指定频带简谐激励下阻尼约束结构的拓扑优化问题,建立能够做到使共振峰值平方最小且限定了约束阻尼材料用量的约束阻尼板块的拓扑优化模型。分析各种拓扑优化方法,最后采取渐进优化算法(ESO)来求解拓扑优化模型。     

基于能量有效和多跳的层次型拓扑控制算法

拓扑控制是无线传感器网络技术中的一个重要研究方向,良好的拓扑控制机制能够提高路由协议和MAC协议的效率,为数据融合、时间同步和目标定位等很多方面提供基础。本文在提出一种基于能量有效和多跳的层次型拓扑控制算法。算法在簇首选择阶段综合考虑节点剩余能量、节点密度、节点间距离,在非簇首节点加入簇阶段综合考虑节点间剩余能量及距离,数据传输阶段根据临界条件来决定簇内数据传输采用多跳或者单跳的数据传输的机制。通过仿真软件验证发现算法使得网络分簇情况更加均衡,节点的平均功耗更少,更合理,网络的生存时间更长。     

物流配送系统中大规模最短路径算法的研究

在物流配送管理系统中,车辆路径优化是一个典型的难题,而最短路径算法是其基础。传统的最短路径算法,如Dijkstra最短路径算法因性能问题无法适应大规模的拓扑网络和实时计算。本文在Dijkstna最短路径算法的基础上,在方向优先等改进算法的启发下,设计和开发了基于GIS的大规模最短路径算法。实验表明,该算法受拓扑网络规模的影响极小,能够快速完成实时最短路径计算。     

基于SP的模拟退火算法在装箱问题中的应用

在传统模拟退火算法的基础上,对装箱问题的优化算法进行了研究。结合装箱问题的具体特点,采用SP序列对来描述模块间的拓扑关系,并通过精细的模拟退火策略(精细的降温策略,提前退出策略),以及增量式的新解评估策略对算法进行优化。试验结果表明,相比传统的模拟退火框架,改进的算法能够取得较好的运行时间与面积利用率。     

一种基于等效变换阵元间距的宽频段自适应波达方向算法

文章分析了宽频段自适应波达方向算法的基本原理和思路,提出了一种基于等效变换阵元间距的宽频段自适应波达方向算法,该方法在不改变均匀线阵物理拓扑结构的情况下,能够保证一定空间分辨率,同时有效避免波达方向估计角度模糊,最后通过计算机模拟仿真验证文中结论。     

一种基于等效变换阵元间距的宽频段自适应波达方向算法

文章分析了宽频段自适应波达方向算法的基本原理和思路,提出了一种基于等效变换阵元间距的宽频段自适应波达方向算法,该方法在不改变均匀线阵物理拓扑结构的情况下,能够保证一定空间分辨率,同时有效避免波达方向估计角度模糊,最后通过计算机模拟仿真验证文中结论。     

基于SP的模拟退火算法在装箱问题中的应用

在传统模拟退火算法的基础上,对装箱问题的优化算法进行了研究.结合装箱问题的具体特点,采用SP序列对来描述模块间的拓扑关系,并通过精细的模拟退火策略(精细的降温策略,提前退出策略),以及增量式的新解评估策略对算法进行优化.试验结果表明,相比传统的模拟退火框架,改进的算法能够取得较好的运行时间与面积利用率.     

基于数据链路层的拓扑发现策略

由于现代局域网大量采用了可有效提高网络带宽的交换技术,现有的网络层拓扑发现已经不能真实反映网络中实际结点使用网线连接的情况。设计一种新颖的仅依赖SNMP协议的网络拓扑发现策略,从而能自动实现物理层拓扑的发现。     

物联网智能家居防盗安防系统设计

现代智能家居体现了对住宅的新要求,其研究得到了广泛关注。本文从智能家居安防系统具有所需通信距离短、节点连接简单和传输数据量少的特点,分析了ZigBee协议的扩展特性和拓扑结构,并依据星型拓扑结构和网状拓扑结构,最后设计了基于星型的双向网络拓扑结构。智能家居安防系统设计选用CC2530芯片系统设计,详细的分析了外围电路的工作原理,并对CC2530与PC机的连接做了详细的描述。     

基于深度优先的铁路站场图遍历算法研究

对车站站场图的遍历大多是通过将站场中各个设备的连接方式转换成站场拓扑模型，并将车站设备抽象分为图中节点存储。这样进路的搜索问题就转换成了在图中搜索路径的问题。本文以计算机图论为基础，建立基于铁路站场结构的拓扑模型，结合站场实际情况与图的深度优先搜索算法思路，提出一种基于邻接矩阵的连续遍历站场的算法，提高了遍历效率。     

基于图形—拓扑双向支持建模的电力系统可视化计算研究

文章提出电力系统可视化计算图形平台的图形编辑与拓扑分析需要双向支持的观点,一是以电力设备元件为单位绘制电网图形的方式,从图形分析电网拓扑;二是根据基于关联矩阵的拓扑描述,自动生成各种电网图形,并可继续图形编辑。设计出图形--拓扑双向支持的架构。建立统一的底层数据模型,包括数据结构、元件模型、节点数组和边数组。提出图形拓扑分析的有效方法和基于关联矩阵的拓扑描述。完善多功能的可视化界面,包括图形的编辑、图形切换、图形缩放、图形存储等。实现基于元件的网络拓扑分析和基于已有拓扑的图形再现。     

图像去雾增强算法研究

本文首先对目前几种常用图像去雾算法进行分析;然后根据实际应用需求,选取了计算简单且易于用硬件语言实现的自适应直方图均衡化增强算法,并在此基础上对算法进行改进,通过对比发现改进后的算法对有雾图像增强效果更为显著。     

燃料电池电动汽车用大功率Buck DC/DC变换器研究

针对燃料电池电动汽车用大功率DC/DC变换器的要求,文章提出了一种新型的柔性换流BuckDC/DC变换器拓扑,并重点分析了该拓扑结构的特点和工作过程。通过在常规的Buck电路中增加少量L、C、D器件,使主功率开关管和功率二极管可以平缓地切换工作电流,该方法提高了变换器可靠性和电磁兼容性。用Pspice对该电路拓扑进行了仿真,并给出了基于该电路拓扑研制的90kWDC/DC变换器的开关波形和效率曲线。该变换器已经成功地应用在国内自主研发的燃料电池城市客车中,各项技术指标均满足使用要求。     

思维导向的数据挖掘方法

思维导向数据挖掘的对象是管理过程中的历史决策数据。思维导向数据挖掘所依赖的拓扑结构是心智概念图。思维导向数据挖掘分为两个阶段：计算关联主题簇群和计算最频繁思维路径。本文在心智图和概念图的基础上构造了心智概念图，并根据心智概念图提出了思维导向数据挖掘的算法。     

基于关联规则的新词发现技术研究

本文对现有的新词发现方法进行了研究和总结,以进行分词之后的文档作为处理对象,对使用关联规则进行新词发现的方法加以改进,给出了新词发现算法的具体实现过程并利用实验进行验证,结果表明,本文的算法提高了新的专业词汇的查准率,且算法具有一定的健壮性,适用于不同的领域。     

中美两国医药供应链拓扑结构比较研究

文章首先分析了中国医药供应链拓扑结构特征及其历史演变,并对医药供应链中药品制造商、分销商、零售商以及政府和保险机构等节点成员进行了分析。其次,分析美国医药供应链拓扑结构特点以及美国特色的PBM组织。最后通过对比分析认为我国医药供应链在减少层级、建立类似PBM组织的中介机构,保持成员间合作关系方面加以改进,可以降低整个供应链的成本,提高供应链的运作效率和服务水平。     

基于Matlab的对过程控制系统的PID整定

本文就分析了串级控制系统的特点和设计，并分析了基于MATLAB的增量式PID算法应用在其中的应用，通过分析发现PID参数整定方法能够很好地实现串级控制系统的精度和稳定性。     

基于卡尔曼滤波和增量PID的双向DC-DC变换器

利用单片机控制锂电池的充放电以及升压和降压拓扑电路构成高效双向DC-DC变换器电路以提高能源利用率。单片机通过控制加法器和运算放大电路反馈端数字电位器阻值以实现实现输出电流步进可调,通过PID算法控制降压电路的反馈电压微调输出电压值提高输出电压稳定性,采用电流传感器和电压衰减电路,并结合单片机和卡尔曼滤波算法提高实时测量系统状态电压、电流测量精度。