基于因子分析和数据包络分析方法的广西高新技术企业科技投入产出分析

数据包络分析（DEA）模型是一种基于线性规划的效率分析模型,它能对多投入、多产出的系统进行综合效率评价。文章将因子分析和数据包络分析相结合,对广西14个地级市的高新技术企业创新能力进行实证分析,旨在对广西高新技术企业创新发展情况及科技投入产出效率有更清晰的认识和了解,结果表明目前广西高新技术企业分布不均,部分地市高新技术企业总体规模较小、内部管理水平较低,广西高新技术企业总体上处于规模效应尚未完全、充分发挥的发展阶段。     

我国科技投入效率的省际比较分析

文章运用DEA方法,对我国31个省市科技产出的截面数据进行了实证分析,针对经典DEA模型存在的缺陷,采用四阶段DEA结合Tobit回归的方法,剔除了外生环境变量的影响,衡量和评价了各地区的科技投入效率。结果表明:环境因素对科技投入效率影响显著,经典DEA方法得出的科技投入效率被明显高估;排除环境变量后,绝大部分省市的规模无效率是由于科技投入不足造成的。     

基于PCA-DEA的中国房地产业运营效率分析

本文旨在对我国1997-2015年房地产行业运营效率进行分析。首先结合房地产业特点构建了较为全面系统的分析指标体系,由于历年数据有限,先采取主成分分析法对产出指标进行降维,再将投入指标与综合产出指标代入DEA模型。研究结果表明,我国房地产业自1998年进入市场化阶段后,通过持续高投入方式促进了行业发展,综合技术效率在2005-2009年达到最优;而随着行业日趋成熟,传统粗放型发展方式带来投入过度冗余,忽略技术革新亦显著降低了整体运营效率。     

基于DEA方法的科技资源配置效率分析——以广东省为例

科技资源的投入规模和配置结构,直接影响到高新技术产业资源运行体系效率。按照科技资源的来源、投入和产出三个维度来建立配置效率分析指标,并结合资源分配结构及直接与间接产出,运用DEA方法对广东省21个城市在2012-2014年的科技资源配置效率进行分析。研究结果表明:近年广东省科技资源配置平均水平偏低,极端化现象明显,技术效率和规模效率呈下降趋势,导致资源配置效率缺失等问题。因此,本文提出加快科技创新圈建设,改善高新产业生态环境;促进技术创新人才保障机制运行,积极引进领军科技团队;发挥高新区优势带动技术创新平台建设等对策建议。     

“金砖国家”创新体系的技术效率与单因素效率评价

基于国家创新体系效率评价的两阶段模型,运用数据包络分析及其改进方法,对“金砖国家”创新体系的技术效率与单因素效率进行全面测度,并与美国等发达国家进行比较分析。研究发现,“金砖国家”研发效率远远低于发达国家水平,科技向经济的转化效率则正在赶超发达国家;两阶段的单因素效率都普遍偏低,尤其是政府研发投入效率与专利产出效率。     

基于DEA法的高等教育投入产出效率评价--以辽宁部分高校为例

本文先对辽宁高等教育财政投入的发展现状进行了具体的分析;然后从财政投入的视角,通过对师资配备与质量类指标、学校规模与布局类指标、学生培养类指标等相关数据的分析,进一步对高等教育财政投入的产出效率所存在的问题及其成因进行分析,对辽宁省高等教育财政投入情况和利用效率情况有了客观的认识,并针对发现的问题提出相对的建议。文章也对DEA模型进行了阐述,运用DEA法对高等教育的投入产出效率做出了简单的评价。     

北京城市增长效率变化轨迹

基于北京市2004-2011年间城市社会经济面板数据,运用数据包络分析模型和非参数的马奎斯特指数法,分析了北京市的全要素生产率变动情况及北京市16个区县经济增长效率的差异。研究表明:北京城市增长的全要素生产率主要依靠技术进步推动,城市技术效率水平一般,各区县内部差异明显,规模效应的抑制是制约技术效率提高的主要因素;北京城市技术效率和生产率变化呈现弱衰退的趋势,主要原因是规模效率的下降,且各区县间的技术效率和生产率变化也存在着差异。     

城市规模与形态对城市经济效率影响实证研究——基于2011年中国城市截面数据分析

本文选取固定资产投资总额、劳动力、土地面积以及科技教育支出等作为投入变量,地区生产总值、地方财政一般预算内收入、职工工资总额等作为产出变量,运用数据包络分析（DEA）对中国287个城市的经济效率进行了研究。同时,运用主成分分析法计算出各城市紧凑度综合得分,并将城市纯技术效率与规模效率分别与城市紧凑度和城市规模做回归分析。结果显示,城市规模与规模效率、城市紧凑度与纯技术效率均呈正相关关系,且小规模城市边际规模效率较大,大规模城市边际规模效率较小。     

基于数据包络分析VRS模型的我国政府科技资源配置效率评价

本文在2001年联合国教科文组织统计部门对1996-1997年世界科技状况分析报告中投入与产出指标进行分析的基础上,依据系统性原则、有效性原则和可操作性原则构建了我国政府科技资源配置效率评价指标体系,并采用数据包络分析(DEA)中的VRS模型对1998-2009年我国政府科技资源配置效率水平进行了评价。研究结果表明,除2000、2001和2002年的综合效率介于0.95-1.0之间外,其余年份的政府科技资源配置综合效率都为1,这说明我国政府科技资源配置效率一直都处于较高水平,但为了保持这种高配置效率水平,应当合理控制科技投入总量,继续调整和优化投入结构,提高科技经费使用效益。     

公办本科高校投入产出效率分析——基于PCA-DEA-TOPSIS组合模型

文章建立了共含33个投入产出效率分析指标的评价体系,并首次将PCA-DEA-TOPSIS组合模型应用于高校投入产出效率分析。首先运用主成分分析法(PCA),通过SPSS17.0软件提取福建省20所公办本科高校以上体系的主成分;其次通过DEAP-Version2.1软件采用数据包络分析模型(DEA)对提取的主成分进行研究,分析影响效率有效性的因素,给出这些高校的综合绩效评价;最后运用SPSS软件求出投入指标的综合得分、产出指标的综合得分和用DEA模型得到兹,再应用TOPSIS法对这些高校投入产出效率进行分析测算得出最终数据,以有效弥补前两种分析的不足。基于PCA-DEA-TOPSIS的组合模型既吸收利用了传统的PCA和DEA的优点,又创新地将TOPSIS法首次运用于高校的投入产出效率分析和评价,具有一定的新颖性和独特性。     

基于DEA的我国各省物流效率评价实证研究

通过整理建立与物流效率相关的投入产出指标体系,收集各省的统计年鉴指标相关数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对2010年我国14个省、市、自治区的物流效率进行对比分析.研究表明,样本中DEA总体无效的省、市共有7个,物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.868,0.943,0.918,并进一步应用投影分析,对非DEA有效单元的省市从物流投入指标的冗余量和产出指标的不足度两个方面分析了各决策单元在物流效率上存在的主要问题,并提出相应发展建议.     

基于多模型的区域科技发展水平综合评价——以西部11省区为例

本文通过科技投入、科技产出、科技支撑环境和社会经济发展四个方面构建科技发展水平评价指标体系。收集2012年西部11省区科技发展状况的相关数据,分别运用密切值法、熵值法与秩和比法三种方法对各指标数据进行处理,得出各省区科技发展水平综合排名,并将三种结果加以对比、分析评价。最后根据研究分析结果对西部地区未来科技发展提出相应的对策建议。     

上海市工业企业科技投入产出效率测度与评价——基于政府财政科技投入的视角

在市场经济条件下,如何科学地评估企业科技投入产出效率,尤其是政府科技投入,已经成为理论界迫切需要解决的焦点问题。本文采用数据包络分析方法,构建了政府科技投入的总效率、使用效率及其改善导向的影子价格等指标构成的工业企业科技投入产出效率测度体系,并利用相应指标测度体系对上海市总体、不同行业、不同所有制的工业企业政府科技投入产出效率进行了实际评价,得到了相应的结论,提出了相应的政策建议。     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究——以安徽省16市工业企业为例

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;然后建立基于投入和产出指标的安徽省技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型BC2测算2015年安徽省16个市技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;最后,根据安徽省16市技术创新效率评价情况,分析结果并提出建议.     

中国大中型工业企业创新驱动增长的测度与分析

基于内生增长理论和CDM模型,建立四方程递归模型。首次用近几年中国大中型工业企业数据测度和分析企业创新驱动过程中创新决策、创新投入、创新产出和最终产出之间的关系和影响因素。对企业创新行为的关键变量设定不同的衡量指标,既分析了企业规模、市场力量、技术机会等传统熊彼特因素的影响,又考虑了政府政策、不同控股类型企业、高新企业等符合中国国情因素的影响。模型估计考虑了选择性偏差对创新的影响,并对相关结果进行了比较分析。     

基于SE-DEA模型的广东城市物流效率评价分析

结合城市物流系统的特点,以民用汽车拥有量、通车里程和物流业从业人数为投入指标、地区生产总值和货物周转量为产出指标构建了城市物流效率评价指标体系,运用SE-DEA评价模型,以广东省21个主要城市为研究对象,对各城市物流系统的技术效率、纯技术效率、规模效率、超效率进行了对比分析,并提出了物流效率值相对较低的城市物流系统建设与改进建议。     

基于SE-DEA模型的广东城市物流效率评价分析

结合城市物流系统的特点,以民用汽车拥有量、通车里程和物流业从业人数为投入指标、地区生产总值和货物周转量为产出指标构建了城市物流效率评价指标体系,运用SE-DEA评价模型,以广东省21个主要城市为研究对象,对各城市物流系统的技术效率、纯技术效率、规模效率、超效率进行了对比分析,并提出了物流效率值相对较低的城市物流系统建设与改进建议.     

土地综合承载力投入产出效率评价方法

为了解决土地综合承载力的投入产出效率评价问题,将土地生产、土地人口规模、土地建设规模、土地经济规模、土地基础生活设施五个方面的指标视为产出,将土地资源、土地环境两个方面的指标视为投入,基于数据包络分析构建了能够对不同地区土地综合承载力的投入产出效率进行有效与无效评价的方法步骤。     

基于DEA模型的河南省物流产业效率评价

以物流业投资的固定资产、物流业从业人数作为投入指标,以物流业的增加值、货物周转量作为产出指标,构建了河南省物流产业效率评价指标体系,运用DEA效率评价模型对河南2004-2012年物流系统的相对有效性、技术有效性、规模效益有效性和超效率进行分析,结果显示,河南物流投入、产出总体有效性为44%,在此结果基础上分析了物流产业效率制约因素,并提出了物流产业效率提升要点及提升策略。     

基于DEA的高校创业孵化器的绩效分析

论文以高校创业孵化器运行效率为研究对象,选取了2015-2019年全国20个地区高校创业孵化器的4个投入指标和3个产出指标,采用DEA方法得出2015-2019年全国20个地区高校创业孵化器的各效率值,并利用Malmquist指数从投入和产出两个角度进行动态效率分析,以此得到不同省份的高校创业孵化器的技术和效率变化趋势并进行综合分析,最后为提高全国高校创业孵化器运行效率提出对策及建议。