基于DEA和模糊聚类的城市群物流效率研究——北部湾和双三角城市群的实证研究

应用DEA模型对北部湾、长三角和珠三角三大城市群的物流发展进行分析评价,发现三大城市群的省会城市均处于规模收益递减和DEA无效状态,并且北部湾城市群物流发展效果相对最高。利用超效率模型对31个城市进行排序比较,北部湾城市中南宁排最前,崇左其次。利用模糊聚类分析发现,将31个城市划分为六组比较合适,并且对北部湾整体发展而言,可以借鉴珠三角的区域物流发展模式;对北部湾单个城市而言,将长三角城市作为模仿对象发展物流较为合适。     

基于三角模糊AHP和超效率DEA的物流系统评价

传统的DEA、AHP或者二者的单纯结合在评价物流绩效时还存在着一些不足。文章提出了基于三角模糊AHP和超效率DEA的物流系统评价法,考虑经验的模糊性的同时结合了超效率DEA,更全面、更实际地评价了物流系统。     

基于模糊聚类法的应急物流绩效评估方法研究

提出了一套应急物流绩效衡量的指标体系,并应用模糊聚类方法对应急物流绩效进行分析,该评估方法使应急物流绩效的衡量更具整体性、可比性、实用性和易操作性。     

基于DEA模型的区域物流效率评价实证分析

基于“十一五”期间全国31个省、自治区、直辖市的物流经济发展相关数据,构建CCR、BCC、SE数据包络分析模型进行物流综合效率、技术效率和规模效率分析,通过多次效率评价构建区域经济物流效率有效性的雁行形态图,对相对有效DMU,采用超效率DEA模型进行效率全排序,对无效DMU,分析其投入要素冗余和调整量。     

基于DEA的安徽省物流效率研究

随着我国经济的不断发展,物流行业作为重要的服务业,发展势头十分迅猛。文章运用DEA模型中的两个经典模型:CCR(判断决策单元是否同时为技术有效和规模有效)模型和BCC(判断决策单元是否为技术有效)模型,根据中华人民共和国国家统计局网站和《安徽省统计年鉴》数据,对安徽省2003~2012年的物流投入、产出情况进行实证分析,测算安徽省的物流效率,并对安徽省的物流行业持续健康发展提出建议。     

基于DEA的我国各省物流效率评价实证研究

通过整理建立与物流效率相关的投入产出指标体系,收集各省的统计年鉴指标相关数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对2010年我国14个省、市、自治区的物流效率进行对比分析.研究表明,样本中DEA总体无效的省、市共有7个,物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.868,0.943,0.918,并进一步应用投影分析,对非DEA有效单元的省市从物流投入指标的冗余量和产出指标的不足度两个方面分析了各决策单元在物流效率上存在的主要问题,并提出相应发展建议.     

基于模糊聚类的物流市场细分方法探讨

探讨了一种定量的物流市场细分方法,将行业需求特征和客户具体需求特征作为市场细分的依据,运用模糊聚类法细分市场。在此基础上,根据企业自身状况动态调整细分市场的数量和规模,寻找目标市场,为企业战略决策、产品定位和营销提供一定依据。     

基于DEA的四川省物流产业效率测度实证分析

本文运用非参数DEA方法,选择四川省2007年到2012年物流产业发展输入输出指标,对四川物流产业发展情况进行效率与投影分析,并提出四川物流产业发展策略。     

基于DEA和GM(1,1)的北部湾区域物流效率研究

利用DEA对北部湾区域物流的效率进行分析,得出北部湾区域物流目前问题主要表现为物流投资过剩和物流需求产出不足,且规模收益处于递增阶段。通过灰色预测模型GM(1,1)分析北部湾未来几年的物流发展效率,结果表明北部湾在2018年之前,物流发展情况表现为规模收益递增但规模效率无效。在2014年之前改变物流发展模式,可以有效防止北部湾物流效率低的情况发生,并且可以通过加大物流投资和提高物流技术来达到改善物流发展效率的目的。     

基于模糊聚类算法的虚拟物流组织核心能力定量识别

本文探讨了虚拟物流组织核心能力的概念、含义和特征;对基于模糊聚类算法的核心能力定量识别方法中模糊相似关系矩阵的建立、相似关系系数的确定以及聚类分析等方法进行了改进,并将该方法应用于对虚拟物流组织核心能力的评价和对虚拟物流组织伙伴的选择;最后,结合仿真案例对该方法作了简要分析。     

基于DEA方法的制造企业物流系统效率评价实例分析

针对制造企业的特点,设计了物流系统评价指标体系,运用DEA方法对制造企业物流系统效率评价问题进行研究。通过实例分析,证实DEA方法对制造企业物流系统效率评价有较好的应用价值。     

基于两阶段DEA的跨境电商物流系统效率

从系统的角度分析跨境电子商务物流系统的构成和影响其效率的主要因素,构建跨境电子商务物流系统的两阶段DEA模型,将其分为境内物流和境外物流两个阶段,对其指标进行前沿面分析,通过对相应指标进行调整,使其整体达到有效,并且提出了提升跨境电子商务物流系统效率的策略。     

基于DEA的港口物流产业集群创新能力评价-以宁波为例

通过对港口物流产业集群创新能力作用机理的分析,得出创新资源的投入以主体要素和服务支持要素为基础,并形成有效的创新资源产出,作用于港口物流产业集群的发展。其次,运用DEA评价模型,以宁波港口物流产业集群为典型案例代表,对其进行了创新能力投入产出效率评价测定,并根据DEA效率与规模计算输出结果,提出宁波提升港口物流产业集群创新能力的对策措施。     

基于DEA模型的我国物流投入产出效率分析

建立物流投入产出评价指标,基于DEA模型,分析2008年全国31个省、市、自治区的物流投入产出效率。研究表明,DEA总体无效的省、市、自治区共有22个,全国物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.71,0.79,0.90;说明我国物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的,物流投入存在严重的浪费现象,物流产出还有相当大的发展空间;需要加快改造和提升现有物流资源,物流效率可以进一步提高。     

基于改进DEA模型的中国省域农产品物流效率测度

以大陆地区31个省、市、自治区为研究对象,使用改进的DEA-IDEA模型定量地测度我国2011年农产品物流效率水平,并对各省、市、自治区农产品物流效率差异产生原因进行分析。传统模型测量结果显示,2011年东部地区的技术效率水平高于中部地区和西部地区,西部地区的技术效率水平在三大地区中最低。使用改进后DEA模型（IDEA模型）后,东部地区的技术效率水平与中部、西部地区的差距进一步扩大;而西部地区与中部地区的技术效率水平差异却有所减少。除西部地区部分省份外,全国大部分区域已不适合继续扩大农产品物流规模。同时发现农产品物流业从业人数和农产品物流总额是影响农产品物流技术效率水平的主要因素。     

基于改进型DEA的中国区域物流有效性比较研究

系统阐述了数据包络分析(DEA)的基本思想及其改进模型,在此基础上利用所构建的投入产出指标体系实证比较研究了2010年北京市、河南省、吉林省、江西省、山东省、福建省、宁夏回族自治区七大区域的物流效率,结论表明各区域效率由高至低依次为北京市、宁夏回族自治区、山东省、河南省、江西省、福建省、吉林省,其中北京和宁夏属于DEA有效,而这一结果具有较高的一致性与可靠性。     

基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析

建立评价物流投入产出的指标,基于DEA的C2R和C2GS2模型,分析研究了2012年河南地区17个城市的物流投入产出效率。结果表明,DEA总体无效的城市有10个,河南地区物流投入产出纯技术平均效率、纯规模平均效率以及总体平均效率分别是0.78、0.90、0.72。说明物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低,并对DEA总体无效的城市提出了物流业发展建议。     

一种基于DEA的区域物流效率评价模型及其实证研究——以湖南省14个地市州为例

对区域物流效率进行恰当评价有助于科学配置和规划物流资源。基于DEA,构造了一种面向地区的货物周转量、贸易总额与GDP总量的评价模型,充分考虑了地区在人、财、物等几方面对物流部门的投入影响,形成了一种区域物流效率评价模型。以湖南省2011年14个地州市的物流部门实际投入、基础设施建设以及实际运行数据做了实证研究,DEA软件的分析结果表明该模型很好地反映出了当前实际情况,可帮助决策者进行物流资源的配置与规划。