Logistic回归分析方法在流行病学研究中的应用--条件回归与非条件回归模型的比较

Logistic回归分析在医学研究中应用广泛，尤其是对于流行病危险因素筛选问题更加有效。在探讨引起肺癌发生的危险因素时，往往采用Logistic回归模型进行研究。本文分别采取这两种回归模型对引发肺癌发生的危险因素进行研究，通过计算回归系数与优势比进行比较来判断两种回归模型的优劣。研究表明：非条件与条件回归分析结果共同的结论是：X2（吸烟），X3（年龄）的优势比Exp（B）均大于1，是肺癌发生的危险因素，对肺癌的发生有影响。所不同时的是，危险因素的优势比不同，吸烟和年龄的条件回归分析的优势比大于非条件回归分析。     

我国废旧家电回收行为及实证研究

以峨眉山市主城区914位城市居民为样本,采用问卷调查和访谈的方法,利用Logisitic回归探讨了内部变量和外部变量变量对我国城市居民废旧家电回收行为的作用。研究发现:环境意识和社会规范是城市居民废旧家电回收行为最为重要的影响变量,此外,情境因素、回收知识、回收经验、回收动机和详细的人口统计变量都具有一定影响力。最后,为引导城市居民合理的能源消费提出了政策启示和建议。     

Logistic回归分析方法在流行病学研究中能应用——条件回归与非条件回归模型的比较

Logistic回归分析在医学研究中应用广泛，尤其是对于流行病危险因素筛选问题更加有效。在探讨引起肺癌发生的危险因素时，往往采用Logistic回归模型进行研究。本文分别采取这两种回归模型对引发肺癌发生的危险因素进行研究，通过计算回归系数与优势比进行比较来判断两种回归模型的优劣。研究表明：非条件与条件回归分析结果共同的结论是；X2（吸烟），X3（年龄）的优势比Exp（B）均大于1，是肺癌发生的危险因素，对肺癌的发生有影响。所不同时的是，危险因素的优势比不同，吸烟和年龄的条件回归分析的优势比大于非条件回归分析。     

江苏省农村卫生服务及其影响因素研究

[目的]了解和评价调查地区农村居民卫生服务需要和利用的现状以及有关影响因素。[方法]采取分层整群随机抽样,对该市农村居民进行卫生服务家庭健康调查,统计学方法采用SPSS做logistic回归模型分析。[结果]logistic回归分析表明:影响两周患病的因素为性别、婚姻状况和文化程度;影响慢性病患病率的因素为年龄、婚姻状况和文化程度;影响住院率的因素主要为喝酒情况。[结论]调查地区农村居民两周患病、慢性病患病均呈现低需要低利用的状况,但住院需要未充分转化为利用,妇女、老年人、低文化水平人群和困难人群对卫生服务的需要较高,迫切需要建立一个良好的医疗服务体制。     

我国省际能源效率影响因素研究——基于分位数回归的实证分析

选取我国30个省市2012年的截面数据,通过OLS回归和分位数回归方法对我国的能源效率影响因素进行研究。研究结果显示,研究与试验发展经费对我国省际能耗强度有显著负向影响,即技术进步能够提升我国省际能源效率。人均地区生产总值、国有工业产值占比、煤炭消费量占比以及全社会固定资产投资占比对我国省际能耗强度有显著正向影响。分位数回归结果表明对于不同水平的能耗强度,各因素的影响存在差异,能耗强度越高,各因素的影响越明显。     

基于回归模型的国内旅游影响因素分析

通过建立回归模型来分析影响我国国内旅游收入的各种主要因素,并评价其发生变化时对我国国内旅游收入产生的影响。调查表明影响中国国内旅游收入的主要因素是我国居民的收入、假期制度等。文章最后对回归结果进行了分析,以期望为中国旅游管理部门和旅游企业的决策提供一些建议。     

多元线性回归对养老保险基金的预测分析研究

线性回归分析预测具有模型简单、预测结果准确、模型解释能力强等特点,本文以全国养老保险基金年度支出额为例,运用多元线性回归的方法对影响养老金支出的因素进行分析研究,并对我国2010-2019年的养老金支出进行预测。     

基于R软件的logistic回归模型建模

Logistic回归模型是研究因变量为二分类观察结果与影响因素（自变量）之间关系的重要多变量分析方法模型,但它的计算依赖于统计软件。通过具体实例对自由优秀R软件在处理分析Logistic回归模型作出简要分析。     

Logistics回归模型在广东省房价预测中的应用研究

基于供求决定论和成本决定论对广东省房地产价格影响因素进行分析,并采用Logistics回归模型对广东省房地产价格进行简单预测,并得出结论:Logistics回归模型适合对广东省房地产价格进行预测。同时还认为,年初利率、年末利率和人均消费增长率是影响广东省房地产价格的主要因素。     

甘肃劳动者报酬影响因素分析——基于岭回归与Lasso回归

深入研究劳动者报酬的影响因素,有助于全面了解和掌握甘肃省劳动者的收入状况、居民消费水平以及社会资源配置等情况,从而为政策制定提供更为精准的依据。在此背景下,本文运用岭回归方法与Lasso回归方法研究了资本存量、人口数量、农村居民消费水平、城镇居民消费水平对甘肃劳动者报酬的影响。研究发现：影响劳动者报酬的因素依次为资本存量、人口数量、城镇居民消费水平、农村居民消费水平。本研究仅供参考。     

从宏观角度浅谈股票价格

股票市场上充满了各种不确定性的要素,信息、资本等的快速流动可以造成股票市场上价格的频繁变化,从而导致市场波动。宏观的影响因素与股票市场的相互关系一直都是国内外的经济学家关心的问题之一,他们之间存在什么样的联系机制及其影响的程度,都是值得研究的重要课题,所以研究我国股市与宏观因素之间的关系有非常重要的理论意义。本文选取上证综合指数作为因变量,选取宏观经济中对上证指数有影响的指标,通过对数据运用SPSS分析回归分析从而建立了回归模型,从分析结果中得出在选取的宏观因子中影响股价的主要有国家外汇储备、企业商品价格指数、存款利率、消费者信心指数和国债发行量,并提出相应的政策建议。     

基于回归模型的流感疫情预测

目前现代医学技术取得重大发展,但诸多传染性疾病仍是人类社会向前发展的重要阻力之一。利用中国大陆地区已有的流感相关数据进行分析研究,应用多元线性回归、Lasso回归以及Ridge回归模型结合相关检索词数据进行建模分析,探讨回归模型与流感疫情预测的相关性与可行性。结果发现,与传统最小二乘法结果进行比较,运用Lasso回归以及Ridge回归对于复杂数据的分析与建模准确度更高,表明上述模型的推断能力更强,更适合于流感疫情的预测分析。通过回归模型结合海量数据可分析流疫情,且具有相当高的准确性,因此建议将该种方法应用到对于未来流感疫情的测控以及预防工程中。     

基于分位数回归的制造业上市公司资本结构影响因素分析

论文以我国制造业上市公司的相关统计数据为研究对象对不同财务杠杆水平下资本结构的影响因素进行回归分析,结果发现,在不同的负债水平下,企业的盈利能力、公司规模、资产的有形性和产生内部资源的能力在不同分位数水平下对于企业资本结构的影响程度不同,避免了传统的OLS回归只能获取一组系数的估计值误差。     

我国私人汽车拥有量的影响因素分析

本文以"我国私人汽车拥有量的影响因素"为研究对象,将国民总收入、钢铁产量、汽油消费量、载客车数量、公路里程等因素作为可能的解释变量,采用"双对数回归模型"进行问题分析。在初步回归结果的基础上,对模型进行一系列改进,包括:多重共线性的识别与修正;时间序列的平稳性检验;异方差的识别;自相关的识别与修正。最终得到回归结果,并将此结果与中国实际情况进行了比较分析。     

基于韧商的大学生就业竞争力影响因素分析——以江西省高校为例

文章引入韧商的概念对大学生就业竞争力进行研究,基于江西省高校问卷调查数据,运用因子分析和项目反应理论将大学生就业竞争力的影响因素降维成韧商、高校培养以及成长背景三大因素,并建立logistic回归模型,得出结论:韧商是影响当代大学生就业竞争力的主要因素,成长背景通过外因作用于内因的途径同样影响着大学生就业.基于研究结果,以韧商为主要视角提出若干建议.     

杭州市商品房价格影响因素的实证研究

近年来,房地产市场的持续升温和快速上涨的房价引发了社会各界的关注。那么什么才是影响商品房价格的主要因素？本文通过实证研究,采用回归分析的方法来进行分析,并以此为依据构造房地产定价模型,从而找出引起房价波动的主要因素。     

基于主成分回归的中国马铃薯价格波动影响因素分析

近年来马铃薯价格剧烈波动时有发生,不利于其产业健康平稳发展.为定量描述各因素对马铃薯价格的影响程度,从供给和需求角度选取了影响马铃薯价格波动的18个因素.回归结果显示,马铃薯价格波动是多种因素综合作用的结果,主要影响因素是蔬菜等相关替代品价格以及城镇化水平、消费者收入水平和恩格尔系数等社会因素,价格受到消费层面因素的影响要大于生产层面因素的影响.从平衡供求、提质增效以及合理布局方面提出了相应的政策建议.     

直线回归技术在相关预测和因素分析应用中的几个问题

直线回归技术是相关预测和相关因素分析最常用的一种方法。回归分析法是借助回归分析这一数理统计工具进行定量预测的方法。回归分析是建立在大量实际数据的基础上的,寻求其随机现象统计规律并建立经验公式的一种工具,而回归预测法正是利用预测对象和影响因素之间的因果关系,通过建立回归方程式进行预测的一种方法。     

基于Delphi的多元线性回归系统

根据多元线性回归的原理和实现方法,采用Delphi和ADO数据引擎开发出了一个集数据采集、样本剔除、统计检验与预测功能于一体的多元线性回归系统。该系统操作简单、功能强大,具有很强的鲁棒性和适应性,可以方便地进行多元线性回归和一部分非线性回归,具有广泛的应用价值。文章对系统的设计与构建作了详细的阐述,并用一个实例对该系统的使用及回归结果的解读进行了详细说明。     

影响台风陆地衰减速率的定量与定性研究

本文主要针对台风陆地强度衰减速率变化的问题,充分考虑了影响登陆后台风强度衰减速率的主要因素,采用第2代回归统计建模方法（ PLS）建立了台风登陆后其强度变化模型,并对各个因素包括时间因素、地形地貌、纬度因素等对台风强度衰减速率的影响进行了定量的评价分析。 对于台风登陆后其强度变化模型的建立。采用第2代回归统计建模方法,设自变量为登陆时最大风速,中心气压,纬度,季节,移动速度;因变量为24小时风速的减小量和气压增加量。应用偏最小二乘回归算法得到回归系数,最后得到在未来某时刻预报的强度预报。把自变量和因变量标准化,提取主成份,逐步回归。 然后,模型求解和分析。通过偏最小二乘法（ PLS）求解,并由偏最小二次法模拟的回归方程。由模型分析和计算数值可得到相关结论：台风强度衰减速度和登陆时中心气压值成负相关关系,和登陆时最大风速成正相关关系。 最后,将本模型求解的结果和预期结果,实际台风衰减速率的变化状况,回归模型的结果进行比较,对模型进行检验,进一步优化模型。在上述模型的基础上,利用计算机进行编程,推广方便,移植性较好。