基于KMV模型上市公司违约点的选择

对我国上市公司数据进行混合模型回归得到KMV模型违约点,并与KMV公司提出的经验违约点公式以及流动负债加75%长期负债的违约点进行对比,运用KMV模型评价*ST公司和正常公司的信用风险,并检验模型识别上市公司信用风险的能力。结果表明,利用混合面板回归得到违约点的KMV模型能够更好的识别信用风险差异。     

基于修正KMV模型的我国信用债券违约风险度量

近年来,我国信用债券违约事件频发,信用风险的准确识别已经成为金融机构和投资者越发关注的问题.本文利用2019年发行信用债券并违约的26家上市公司和与其处于同行业的上市公司作为样本,通过修正KMV模型测量上市公司信用风险并对测度结果进行双样本均值t检验.研究结果表明修正参数后的KMV模型能显著提高我国上市公司信用风险的识...     

KMV模型在中国上市公司信用风险度量适用性分析

KMV模型是一种国外普遍应用的信用风险度量模型,本文分析了该模型的基本思想和基本构成,并探讨了模型在我国的适应性。     

基于KMV模型的中小上市公司信用风险实证研究

为了解决中小企业的融资难问题,商业银行在向企业提供贷款时面临对企业的信用风险进行考察的问题。本文在上海证券交易所中小板选取了7家在2013年之前曾经被特别处理的制造业公司作为研究样本。利用KMV模型将这7家样本公司违约前后的违约距离进行对比,实证结果表明KMV模型能够动态地对中小上市企业的信贷风险进行度量和判别。     

浙江上市企业债务的违约风险测度与异质性研究——基于KMV模型

本文基于浙江省10个地市（台州无数据）共69家上市企业样本,应用KMV模型,分别进行了新冠疫情爆发之前与之后的违约风险测度。结果显示,新冠疫情爆发后,上市企业违约概率显著提高,这一结果在统计学意义上是显著的。疫情对违约风险的影响存在地区异质性,先前风险控制良好的企业,更容易受到突发性事件的冲击,即先验异质性;大体量经济面对冲击时,有更好的稳定性与平滑性,即地区聚集性。针对不同风险特质的企业,本文分别提出了应对建议,既要注意日常风险,又要防范和应对极端突发事件。     

基于KMV模型的上市公司信用风险研究

本文介绍了KMV模型的违约距离公式,并通过实证比较违约距离随时间的变化情况来研究上市公司的信用风险状况.结果表明:使用股票年均价格估算非流通股市场价值,以流动负债与长期负债的0.75倍之和作为违约点,计算出上市公司的债务到期日风险中性违约距离,并对近几年的违约距离随时间的变化情况进行比较,能够比较可靠地提前发现上市公司信用状况的异常.     

KMV模型对上市公司信用风险预测能力研究

本文利用GARCH模型估计股权价值波动率,用迭代程序估算资产价值及其波动率,修改了模型中非流通股的计价方法,对KMV模型进行了修正。文中对2009年沪深两市30家上市公司的信用风险进行评估检验,结果表明修正后的KMV模型不仅能够较好地分辨出ST公司和非ST公司信用风险的差异,而且能准确地把握上市公司信用质量的变化趋势,至少可提前1年识别上市公司信用质量的恶化。     

基于KMV模型的上市公司信用风险探析

本文以101家上市公司为研究对象,利用KMV模型对其信用风险进行度量.结果显示同一行业中,被ST的公司其违约率明显高于绩优股的公司的违约率,说明KMV模型较适合度量我国上市公司的信用风险,这为提高风险预测数据的准确性和敏感度提供了依据.     

基于KMV模型上市公司的信用风险研究

近些年,我国上市公司由于财务状况异常而被特别处理的案例越来越多,上市公司的信用风险也越来越引起社会各界的广泛关注,通过对企业信用状况的分析鉴别上市公司的质量,成为迫切需要解决的问题。本文运用KMV模型,对20家A股上市公司进行基于市场数据的实证分析,测算其违约距离,并对它们的信用风险从横向和纵向两方面进行比较研究。对这些上市公司的信用风险质量进行研究分析,对证券市场的有效监管、保障广大投资者利益乃至整个经济社会的稳健发展都具有重大和深远的意义。     

基于KMV模型的银行信用风险测量

在过去的20年间,信用风险变得更加严重,它的破坏性、不确定性和联动性已经带来了严重的经济损失,并影响到经济体的投资决策和收益。我国金融市场由于缺乏足够的信用数据,直接利用股票市场数据来进行信用风险管理的KMV模型有着广泛的应用前景。本文在详细介绍了KMV模型的理论原理和主要内容的基础上,运用中国股市数据对该模型进行了实证分析。     

基于KMV模型的不同省份信用风险探析

本文利用KMV模型,以浙江、湖南、青海三个省份为例,通过计算2006年至2010年各省上市公司的违约距离,比较发达程度不同的三个省份之间信用风险的差异,并进一步分析了原因。研究表明,经济最发达的浙江省信用状况最好,湖南省次之,最不发达的青海省最差。2008年金融危机对三个省份信用状况都产生了不利影响,但是对青海省的影响程度最小。这可能与各省不同的经济结构和经济外向型程度有关。     

基于KMV模型的创业板企业财务风险研究

时至今日我国创业板市场的发展已历时近4年,规模也日益庞大,对实体经济的影响也越来越强。但其中还存在一些较为严重的问题：新股发行制度的市场化程度和审批效率的不高导致“三高”现象愈加严重,继而又引发了高管辞职套现等问题。目前我国创业板上市公司整体业绩不佳,因此本文就来分析创业板上市企业的财务风险问题,通过KMV模型推算出企业发生财务危机的概率以及发生的大概时点,公司高管就可以研究出措施来面对企业的财务困境,以便更好地保护投资者和债权人的利益。     

基于KMV模型的创业板企业财务风险研究

时至今日我国创业板市场的发展已历时近4年,规模也日益庞大,对实体经济的影响也越来越强。但其中还存在一些较为严重的问题:新股发行制度的市场化程度和审批效率的不高导致三高现象愈加严重,继而又引发了高管辞职套现等问题。目前我国创业板上市公司整体业绩不佳,因此本文就来分析创业板上市企业的财务风险问题,通过KMV模型推算出企业发生财务危机的概率以及发生的大概时点,公司高管就可以研究出措施来面对企业的财务困境,以便更好地保护投资者和债权人的利益。     

基于KMV模型的我国创业板企业信用风险评估

创业板自上市以来,由于自身技术水平不成熟、自有资产小等原因,信用风险的问题一直存在。本文选取了创业板上市的100家企业为样本,通过运用其股票市场的数据和财务报表中的债务数据,利用KMV模型信用评估方法,考虑创业板企业的实际市场情况,对参数进行了修改,并且结合相应编程计算其违约距离DD。实证研究结果表明,KMV模型对我国创业板企业的信用风险评估具有较高的准确性和科学性,对创业板企业进行风险预测和防范有着重要的意义。     

引入KMV模型的风险度量机理及实证研究

通过对信用风险度量技术的各种技术方法和各种技术指标的回顾,并着重针对基于布莱克-斯科尔斯期权公式的KMV模型进行了探讨研究。选取了CSMAR数据库中的2010年的上市公司的股票数据,结合公司的财务报表中的相关内容,对KMV模型加入了一些探索性的修改。另外一个方面,加入了企业高管素质以及产业分析和整个市场经济的景气指数探究KMV模型对于中国上市公司信用风险的适用性,同时还探讨上市公司违约距离与其财务指标的关联关系。     

偿债能力与地方政府债务违约风险——基于KMV修正模型的实证研究

本文基于流量和存量双重维度的地方政府偿债能力框架,建立KMV修正模型来开展债务管理新政背景下的地方政府债务违约风险研究.研究发现:如果不考虑地方政府债务存量置换问题,2015年和2016年各省(市、区)在偿债能力保守的情形下取值时,债务违约风险较高,中、西部地区各省(市、区)的债务违约风险要普遍高于东部地区,并且相比一般债务,各省(市、区)专项债务的违约概率要更低;如果考虑地方政府债务存量置换问题,从短期来看,债务置换的确能够大幅降低各省(市、区)地方政府债务违约风险,但从长期来看,这种置换并不会从根本上消除各省(市、区)债务的偿还责任和可能存在的违约风险;2017-2022年期间,不同偿债能力增长率变化对于地方政府债务违约风险有着不同的动态影响,可流动国有资产变现和财政可担保收入的影响较大,基金可偿债收入的影响相对较小;在基于政府预算计划的既定偿债能力增长情景下,相对于债务平均偿还期限为3年的情况,债务平均偿还期限为6年时,现有政府偿债能力能够大致覆盖当期预算设定的实际债务余额限额,由此测算的2017年地方政府债务安全规模有较明显提升,债务偏离率与违约风险则显著降低.     

基于Matlab计算的KMV模型在中国上市公司信用风险的度量研究

通过对KMV模型与Credit Metrics模型进行比较,选择KMV模型对我国商业银行信用风险进行度量,并在KMV模型中应用Matlab微分方程对我国上市公司的信用风险进行实证计算。最后提出KMV模型反映企业违约风险时的局限性以及对于信用风险管理的相关建议。     

基于KMV模型的上市公司信用风险评估实证研究

上市公司信用风险评估是目前我国在信用风险评估上的较为薄弱的环节,而其评估的技术要求比较高。本文利用KMV模型并结合我国上市公司的实际,对我国上市公司的信用风险进行度量研究。由于国内尚没有公开的公司违约数据库可以使用,本文以KMV模型输出的违约距离来度量上市公司的信用风险。     

基于KMV模型的房地产信贷风险控制的研究

近年来,我国银行业房地产相关业务占比逐年上升,银行业的发展已经与房地产业密切相关,美国次贷危机给我国银行业带来重要的警示,应当高度重视房地产市场周期性发展带来的可能影响及对房地产业信贷的风险控制。文章介绍了KMV模型的基本思想和主要内容,认为运用KMV模型基于市场价格变动的信息评价我国房地产上市公司的信用风险比较合适,结果表明,模型能较好识别房地产上市公司的风险。     

地方政府债券的信用风险测度和发债规模研究——基于KMV模型的江苏省地方政府债券分析

根据改进的KMV模型建立地方政府债券信用风险测度模型。根据江苏省1994年到2013年的相关数据,通过回归模型,和公式计算得出2014年江苏省地方政府债券的合理发债规模,以及相对应的违约概率。对于地方政府未来发债的规模和风险有一定的参照意义。