基于DEA的安徽省用水效率提升路径研究

针对安徽省水资源现状,根据2014年和2015年相关数据运用DEA方法静态分析了安徽省16个城市的用水效率,揭示安徽省用水效率的特点。结果显示,安徽省16个城市中有2个城市(滁州市、六安市)达到了DEA有效,其余14个城市DEA都无效。而用水综合效率相对无效的原因主要是规模效率无效,非DEA有效的城市主要是在"城镇公共用水量""从业人员数"和"全社会固定资产投资"这三个指标上存在冗余,影响其用水效率。根据实证结果,为提高安徽省用水效率提出了相应的建议。     

贵州省城市(州)经济发展效率的DEA评价

本文利用了DEA理论中的CCR模型和BCC模型对贵州省城市(州)2011年经济发展效率进行研究,计算了其9个城市(州)的经济发展的综合效率,纯技术效率,规模效率,并且对于非DEA有效城市生产前沿面投影分析,进而寻找制约贵州省经济发展的因素,并且提出了相对的建议。     

基于DEA模型的家电产业上市公司经营绩效评价

采用建立评价家电产业19家上市公司企业经营效率的数据包络DEA模型,来测算出各公司的总体效率、技术效率、规模效率及规模效益状况,从而对非DEA有效的公司提出使其达到有效的可行措施,还要分析经营效率与资源配置效率之间的关系,从中得出若干家电产业发展的建议,供决策部门参考。     

黑龙江省金融资源配置效率的实证研究——基于超效率DEA模型的运用

金融业是新时代中国特色社会主义市场经济的重要组成部分。通过超效率DEA模型考察了2012—2017年黑龙江省金融资源配置效率,并分析其各年份之间的差异。研究结果表明:黑龙江省金融资源配置2012—2013年非DEA有效,在2014—2017年DEA有效,主要是由于规模效率的无效,因此要提高黑龙江省金融资源配置效率。     

基于BCC模型的区域经济发展绩效评价研究

由于投入产出效率的高低关乎到区域经济的可持续性和可竞争性,本文借助于DEA-BCC模型,以全国31个省份为研究对象,对其纯技术效率、规模效率和综合效率进行测算,结果显示其中有21个为DEA有效单元,10个为非DEA有效单元,并对非DEA有效单元进行投影求出有效目标值。因此,建议各区域减免区域要素的单边效应,明确资源的投入方向,注重市场主体特征异化,促进区域经济发展效率的提高。     

我国黑色冶炼行业综合效率分析

运用DEA一系列模型对我国黑色冶炼行业29家上市公司2008年的综合效率、技术效率和规模效率进行了评比、分析,发现综合效率无效的公司约占62%。指出了各公司DEA非有效的原因和调整方案,探讨了制约冶炼行业的内在因素,并在投入产出以及发展冶炼行业低碳经济等方面提出了改进建议。     

城市规模效率差异分析——以京津冀城市群为例

"以京津冀城市群城市为研究对象,利用不同规模城市生产要素的投入—产出数据,采用熵—DEA法对城市经济运行效率进行评价。结果显示:在地级及以上城市中,中小规模城市效率最高;县级城市经济运行效率普遍低下,并有逐年下降趋势,与地级及以上城市效率差异逐年加大。根据评价结果分析了规模效率差异的成因,并提出政策建议。     

网络普及对省域经济增长的影响——基于DEA的实证分析

基于全国31个省市区的截面数据,从投入-产出角度,采用DEA方法,研究互联网普及对我国省域经济增长的影响。在省际层面,经济增长达到DEA有效的省份较少,从规模效率看,未达到DEA有效的省份都处在规模报酬递增状态。在区域层面,东部地区的综合效率要明显高于中西部地区,区域间分化比较严重的原因更多的是规模效率的差异。针对相关结论提出政策建议。     

基于DEA模型的贵州省城市效率分析

本文运用DEA模型,对2005-2013年能够反映贵州省9个城市经济状况的面板数据进行评价。研究发现:规模效应的抑制是制约城市综合效率提高的主要因素,纯技术效率的提高会同时促进规模效率和城市整合效率的提高。因此,贵州省应注重引进外来资本,加大高新技术产业的支持力度,提高教育科研经费支出,形成技术支撑下的规模集聚,提升城市的综合效率。     

网络普及对省域经济增长的影响--基于DEA的实证分析

基于全国31个省市区的截面数据，从投入-产出角度，采用DEA方法，研究互联网普及对我国省域经济增长的影响。在省际层面，经济增长达到DEA有效的省份较少，从规模效率看，未达到DEA有效的省份都处在规模报酬递增状态。在区域层面，东部地区的综合效率要明显高于中西部地区，区域间分化比较严重的原因更多的是规模效率的差异。针对相关结论提出政策建议。     

倒“U”型城市规模效率曲线及其政策含义——基于中国地级以上城市经济、社会和环境效率的比较研究

关于城市规模问题在中国城市化进程中受到广泛关注,各种关于城市规模的理论和政策争论的焦点在于,城市规模效率与城市规模之间的倒“U”假说是否成立。本文利用数据包络分析（DEA）中的BCC模型、超效率模型和Tobit回归模型,系统测算和分析了中国城市和地级市及以上城市2005—2010年的规模效率及其与城市规模之间的关系。总体来看,中国城市规模效率与其规模正相关,地级市及以上城市经济、社会和环境规模效率与其规模基本上呈“倒U”型关系,倒“U”曲线顶点对应的城市规模对城市发展具有较强的政策含义。据此,本文提出“促进中小城市发展、限制超大城市、完善城市管理、协调区域城市发展”的政策思路。     

基于超效率DEA模型的长三角地区城市经济有效性评价

本文着眼于中国经济最发达地区之一的长三角地区,通过建立超效率DEA模型（SE—DEA）对该地区15个地级以上城市经济发展有效性进行评价。结果表明,长三角地区城市的总体经济发展效率较高,研究得到了该地区15市的效率排名,为城市的有效发展提供现实依据。     

基于DEA的重庆市县域公共服务生产效率评价

基于重庆市38个区县2013年公共服务成本与产出的截面数据,运用DEA模型对重庆市县域和五大功能区域的公共服务生产效率进行实证研究。得出结论如下:重庆市整体公共服务生产综合效率存在12.4%的改进空间;重庆市各主体功能区域的效率差异明显,由高到低顺次为渝东南、渝东北、都市发达经济圈和城市发展新区;大部分区县规模报酬递增效应明显。因此,重庆市有必要加大投入,根据其区县效率特征类型提高纯技术效率或是规模技术效率。     

基于DEA模型的我国医药上市企业经营绩效评价

本文应用DEA模型对全国20家医药上司企业的经营绩效进行了评价,测算了各医药企业的总体效率、纯技术效率、规模效率状况,并且对非有效的医药企业进行了投影分析和影子价格分析,得出一系列结论和若干促进医药行业高效发展的建议,供投资者和上市公司参考。     

黑龙江省地级市农业生产效率差异分析

运用数据包络分析法(DEA)对黑龙江省2012年14个地级市农业生产经营的综合技术效率、纯技术效率和规模效率的差异进行实证分析。研究结果表明,黑龙江省农业生产经营总体效率不高。针对农业生产效率的不同对黑龙江省各地级市农业发展水平进行分类,据此提出应加快资源型城市转型,实现耕地资源的集约化利用,提升农业生产技术效率的建议。     

基于DEA的广东省上市公司运营效率分析

本文基于规模报酬可变的数据包络分析方法,利用广东省20家上市公司2013年的截面数据,运用DEAP 2.1软件,以总成本、总资产、期间费用为输入指标,净利润、营业收入为输出指标,研究发现广东省20家上市公司2013年整体运营效率不佳,并通过分析非DEA有效和DEA有效公司水平的差距,找出其根源,为广东省上市公司成为DEA有效决策单元,提高运营效率提供依据.     

基于DEA模型我国科技与金融结合的效率研究

本文基于DEA模型,测算了我国30个省、自治区和直辖市2006~2013年的金融投入与科技产出的面板数据,得到科技与金融结合的技术效率、纯技术效率和规模效率。研究发现:我国科技与金融相结合的总体效率尚未达到前沿面,是由于纯技术效率和规模效率的共同低效所造成的;各省区市中,东部地区达到有效的省份最多,而宁夏和内蒙古的效率值市最低。     

南京市二级以上医院运行效率评价——基于DEA模型

评价医院运行效率,探讨低效的原因及对策。应用数据包络分析方法(DEA)对南京市22所二级以上医院运行效率进行评价。结果显示22所医院中处于DEA有效的医院共4所(18.2%),非DEA有效的医院存在投入量冗余、产出不足的问题。总结提出调整三甲医院规模以突出技术优越性;强化专科医院优势;侧重医疗技术的提升以提高医院总体运行效率的建议。     

上市公司财务绩效综合评价研究——基于DEA方法的实证

采用2013年第二季度的37只股票数据,运用DEA数据包络分析法,选择上市公司的财务绩效来作为输入和输出指标,对金融、保险业的综合绩效进行了评价,研究表明,金融、保险业的综合绩效普遍较高,但各股票间的财务绩效水平差距较大,且各股票的技术效率都有效,规模效率部分无效.     

基于DEA模型的黑龙江省冰雪旅游效率研究

根据2005-2019年各项旅游指标数据,采用数据包络分析方法(DEA)对黑龙江省冰雪旅游综合效率、纯技术效率、规模效率及其发展特征进行测度和分析,结果显示:1.近15年来黑龙江省在冰雪旅游发展过程中实现DEA有效的年份包括2011年、2012年、2013年和2019年,大多数年份的投入要素利用程度较高,受经济下行等因素影响,2015年旅游效率波动较大.2.纯技术效率水平相对较高,规模效率水平相对较低.规模效率与综合效率的相关度更高,是综合效率水平高低的决定性因素.