数据挖掘的方法分类研究

通过对数据挖掘技术进行全面的分析和研究,依据其功能、任务的不同以及所处角度对分类方法的影响,侧重于应用数据挖掘技术得出结果的形式,同时还克服了传统数据挖掘分类方法的局限性和模糊性,最终提供了一种更为合理清晰的分类思路和方法。该方法的有效区分使得数据挖掘的应用更为方便易行,为正确的运用合适的数据挖掘方法进行知识的发掘提供导向。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

如今由于知识经济环境和电子商务经济模式下的竞争日益激烈,客户关系管理(CRM)逐渐受到企业的重视,而数据挖掘技术对客户关系管理能否满足现代企业的需求起到了决定性的因素.本文主要叙述数据挖掘技术在CRM中的应用,首先介绍了数据挖掘与CRM的相关内容,并讲解了基于数据挖掘技术在CRM中的过程及应用,从而为我国该领域的研究提供一些想法.     

基于XBRL技术的财务信息挖掘系统构建探讨

XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径.XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径.本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型.     

基于数据挖掘的计算机审计方法研究文献述评

把数据挖掘技术应用在审计领域具有重要的理论价值和很好的应用前景。近年来,国内外学者对基于数据挖掘的计算机审计方法问题从不同角度采用不同方法进行了探讨,取得了一些成果。但是,从研究现状看,无论在研究方法、研究角度还是研究内容上还存在很多不足。本文对已有基于数据挖掘的计算机审计方法研究进行了综述,以期对该领域的进一步研究提供一点启发。     

基于数据挖掘技术的股票收益预测研究

近年来,数据挖掘技术在各领域的应用越来越广.数据挖掘工具能够从大量数据中获取有用的知识,并对将来的趋势和行为做出预测,为使用者提供决策依据.本文主要分析了数据挖掘技术在股票收益预测方面的应用前景并阐述了相关的应用程序.     

Web数据挖掘技术在远程教育中的应用

数据挖掘技术为针对学习者个性差异提供差异性教学安排提供技术支持。从数据挖掘技术的概念入手,分析数据挖掘技术在远程教育的常用方法,初步探讨现代远程教育中Web数据挖掘技术的应用问题。     

数据挖掘在审计数据分析中的应用研究

本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。     

数据挖掘技术在物流信息系统中的应用

伴随着信息时代的数据量剧增的显著特征，深化物流信息管理的最有效的方法是在其中引进数据挖掘技术。文中介绍了数据挖掘技术用于物流管理的优势．分析了数据挖掘过程及关键技术。最后，在论述数据挖掘技术在物流管理中的应用的基础上。指出数据挖掘技术将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

电信行业中数据挖掘的应用研究

数据挖掘技术，一种新的商业信息处理技术，本文结合当前我国电信行业环境，从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手，叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能，并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。     

数据挖掘分类技术在电信网络风险预警中的应用

决策树和人工神经网络是数据挖掘分类任务中两项重要技术,各具特点,对不同的数据类型应采用不同的算法进行相应的研究应用。为了深入地说明各自的特点,根据决策树C5.0算法以及人工神经网络的BP网络模型的原理,按照数据挖掘的标准过程,应用SPSS Clementine作为工具对电信网络风险进行了预警,并对结果进行了比较研究,验证了两种数据挖掘分类技术的一些性能差异。本文分析了数据挖掘技术中常用的决策树和神经网络两种算法,为以后对电信网络风险预警提供了一种研究角度和方法。     

基于XBRL技术的财务信息挖掘系统构建探讨

XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径。XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径。本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型。     

SQL数据挖掘技术在物流企业管理中的应用

SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分.首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程.     

数据挖掘在计算机辅助审计中的应用

概括了数据挖掘的功能和方法,探讨了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的应用,介绍了数据挖掘软件工具,并给出了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的应用步骤。     

基于客户关系管理的数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用在国内尚属一个全新的领域。文章从信息技术的角度,定义了客户关系管理的概念,总结了客户关系管理中常用到的数据挖掘的算法,制定了数据挖掘技术应用于客户关系管理中的具体流程,为企业的客户关系管理应用数据挖掘技术提供了有价值的参考。     

基于RFID技术的仓储数据处理

仓储作为物流产业重要环节,降低仓储管理成本,提高仓储作业效率,已经成为热门的话题。通过在仓储管理中数据挖掘技术的有效应用,可以控制物流成本,提高仓储效率,帮助公司在竞争中处于更加有力的地位,比如库存平衡控制、货品摆放、运输路径。而基于RFID技术又为仓储管理中数据挖掘技术的有效应用提供保障,开阔了数据挖掘技术工作空间,提升了数据挖掘结果的准确度。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是当前企业管理的热点问题,而数据挖掘技术则为有效进行客户信息的挖掘提供了重要的技术支持。介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用,随着理论的不断发展,数据挖掘技术必然会带给CRM更加广泛的应用前景和市场价值,提高企业竞争力。     

组织机构代码数据深度挖掘在城市经济决策中的作用浅析

数据挖掘技术的出现为组织机构代码办证过程中积累原始数据的深层次开发应用提供了一种可行的手段。文章介绍了数据挖掘在组织机构代码工作中的使用目的和实现方法,并结合实际数据详细分析了代码信息的应用,希望通过对代码数据的挖掘为决策者提供有用的信息参考。     

基于DM的公共物流信息服务平台VAS研究

物流增值服务开发需要建立在以现代信息技术为基础，把运输、包装、储存、流通加工、配送、信息处理、支付等功能结合起来的综合服务平台上；平台的信息化、网络化和智能化发展为数据挖掘技术的应用提出了要求。以数据仓库技术、数据挖掘技术为重点，分析了公共物流信息服务平台的数据挖掘过程及实现技术，提供一种基于物流精简数据库开发公共物流信息服务平台增值服务的思路和方法。     

数据挖掘技术在中石油ERP中的应用研究

中石油ERP不具备高级决策和数据分析的功能,本文对此进行了数据挖掘技术在中石油ERP中的应用研究。对数据挖掘概念和方法进行介绍,结合在中石油ERP中的应用领域等进行研究,并且引用中石油ERP数据库的销售量进行数据挖掘预测。     

数据挖掘关键技术探究

近年来,数据库技术与数据挖掘技术的飞速发展,引起了各个学科领域的研究人员的极大关注和重视,使得数据挖掘技术变得越来越重要,随即扩展到各个领域。当前,数据的挖掘已成为一个研究热点。本文就从数据挖掘技术入手,围绕数据挖掘的几个关键技术展开全面的分析和研究,最后还简述了当前数据挖掘技术的实际应用,以突出数据挖掘技术的应用价值和前景,以供借鉴参考。