“互联网+”视阈下农村精准扶贫的阻碍因素及实施路径分析

新时代的农村精准扶贫工作必须通过创新来实现,而"互联网+"正是农村精准扶贫路径创新的重要载体。但由于农村网络服务配套落后、扶贫大数据系统应用进程缓慢、"互联网+精准扶贫"模式同质化现象严重等因素的影响,导致目前"互联网+"与农村精准扶贫工作的融合度还不够高。因此,要充分发挥"互联网+"在新时代农村精准扶贫过程中的作用,必须加快贫困地区"互联网+"基础设施建设,化解信息鸿沟;优化精准扶贫大数据系统,实现扶贫资源共享;增强"互联网+"精准扶贫资源整合能力,创新扶贫项目。     

互联网金融支持精准扶贫的路径分析

当前,实施金融精准扶贫是脱贫攻坚的现实需要,也是金融发展的客观要求,为确保农村贫困人口实现脱贫,扶贫不能再简单地依靠"大水漫灌"的手段,而是应该采取精准滴灌的方式,本文从精准扶贫的现实背景出发,分析了金融支持扶贫的意义,并梳理了互联网金融在此过程中的优势所在,并提出了有关对策建议。     

“互联网+”视角下区域电子商务的发展路径——以福建省泉州市为例

从"互联网+"视角下研究泉州电子商务发展,分析泉州市电子商务发展的现状,针对泉州电子商务发展中出现的问题,提出了以"互联网加减乘除"模式形成政企合力,推动电子商务发展;推进精准扶贫工作,助力农村电子商务发展;加大政府扶持力度,创新金融手段破解融资瓶颈;完善电子商务产业配套,强化电子商务整体产业竞争力等可行性的解决路径。     

“互联网+”背景下精准扶贫机制创新研究

精准扶贫是针对我国目前扶贫工作进入攻坚克难新阶段而提出的新战略,其核心要义是精准化理念,战略重点是精神脱贫。随着"互联网+"和大数据时代的到来,信息通信技术和互联网的大数据处理功能为精准扶贫提供了重要工具和手段。文章结合精准扶贫中亟待解决的问题,提出了建立"互联网+精准识别""互联网+精准帮扶""互联网+精准管理""互联网+精准考核"四个有效机制,以期通过"互联网+精准扶贫"整合现有扶贫资源和力量,以推动我国进一步大规模减贫,确保2020年全面建成小康社会。     

农村精准扶贫的实现困境及路径选择——以安徽省金寨县为例

精准扶贫旨在针对农村发展状况实现精确识别、精确帮扶。"互联网+"模式作为一种新型模式,在信息化发展的现代完全能够作为精准扶贫的一种有效方式。以安徽省金寨县为例,基于其发展现状,研究在"互联网+"背景下对其实行精准扶贫的现实困境以及相应的路径选择。     

乡村振兴战略视野下“互联网+农村电商”精准扶贫模式研究——以延安市黄龙县为例

互联网日趋成熟不仅带来了日常生活的便利,更成为发展农村经济的重要途径。基于"互联网+"农村电商精准扶贫模式研究背景及意义,分析了延安市黄龙县目前存在的信息平台建设滞后、农村消费观念落后、农村电商人才缺失、农产品类型单一等问题,提出了黄龙县发展"互联网+农村电商"精准扶贫模式的对策。     

互联网金融机构助推精准扶贫对策研究——以湖南省平江县为例

精准扶贫是当下国家完成"两个一百年"目标的重点建设任务,金融扶贫是其中不可缺少的一个重要环节。在互联网金融日渐发展的同时,互联网金融机构也加入到精准扶贫的队伍当中,为助推精准扶贫贡献力量。以蚂蚁金服重点扶贫对象、国家级贫困县之一的湖南省平江县为例,具体研究互联网金融机构助推精准扶贫的对策,并进行优势分析,总结互联网金融机构助推精准扶贫过程中存在的问题,最后为加大互联网金融机构精准扶贫力度提出合理建议。     

“互联网+”精准扶贫模式:主要内容与政策建议

当前,我国社会贫困治理在贫困人口识别的精准度、资源配置的社会化程度、精准帮扶的对应性以及扶贫信息的对称性等方面仍存在诸多不足。基于如此现实状况,坚持精准识别贫困人口、贫困治理资源区域性流通以及多元主体参与等基本理念的"互联网+"精准扶贫模式得以生成。新兴的"互联网+"精准扶贫模式的主要内容包括:"互联网+"与贫困人口的精准识别、以互联网思维提升精准扶贫服务水平以及利用互联网新兴技术助推贫困对象的自我发展能力。     

基于“互联网+现代农业”的精准扶贫应用研究——以陕南地区为例

根据陕南地区地理特点和环境优势,充分利用"互联网+现代农业"进行精准扶贫是切合当地实际情况的做法。阐述了"互联网+现代农业"的概念,结合陕南地区实际现状,提出了"互联网+现代农业"策略和"科技公司+当地贫困农户+生态养殖基地"扶贫模式,揭示了陕南地区"互联网+现代农业"精准扶贫模式对深化扶贫工作的启示。     

新型经济视角下农村产业精准扶贫发展新模式探讨——以山西省沁县汾酒原粮扶贫种植基地模式为例

农村产业精准扶贫是乡村振兴战略的基石,是新时代解决好"三农"问题的重要保障。以"数字经济~(1)+体验经济~(2)"为代表的新型经济~(3)是发展新技术、新产业、新业态和新模式的有效推手,也是农村实现精准扶贫工作的必然选择。当前,既有产业扶贫模式存在不少问题,而构建新型经济视角下农村产业精准扶贫发展新模式却具有显著优点。山西省省级贫困县沁县所发展推广的汾酒原粮种植扶贫基地模式理论创新和实践经验对于发展新型农村产业精准扶贫具有重要的借鉴意义。     

精准扶贫背景下农村产业扶贫的现实困境及实践出路

精准扶贫是我国解决农村地区贫困问题的重要手段,并取得了初步成效,为巩固精准扶贫成效,构建长效机制,推进农村产业扶贫是一个有效路径。当前农村产业扶贫面临的主要困境在于产业选择是否符合本地实际,扶贫资本是否能够达到最大效用,基础设施等隐性投资如何解决,针对这些困境,政府部门需发挥主导作用,科学规划并整合资源,探索多种投资模式,带动农村地区产业发展。     

农村劳动力向智慧零售行业转移的路径研究 ——教育扶贫视角

发展教育帮助落后农村地区实现脱贫,是精准扶贫工作中解决顽固性、永久性脱贫的重要方式和手段。高职教育培养的是适应地方经济社会发展需要的高素质技能型人才,基于教育精准扶贫视角来探讨在高职教育实现农村劳动力转移的价值逻辑,分析其现状,创新性地提出针对农村劳动力群体开展差异化的智慧零售职业技能培训,搭建校企协同智慧零售——精准扶贫育人实训平台,面向农村贫困学子开展人才培养改革,不仅能促进农村剩余劳动力实现向智慧零售行业的大规模转移,还能实现精准扶贫工作中通过"发展教育脱贫一批"的重要任务。     

精准扶贫的难点及对策

正政策性金融精准扶贫要在切实加强风险防控的前提下,聚焦重点领域精准发力,创新信贷支持政策,丰富扶贫信贷产品。提高东西部帮扶协作水平,试水互联网金融扶贫。进入攻坚深度贫困的新阶段,农发行如何发挥政策性银行在扶贫攻坚中的先锋主力和模范作用,是亟需研究的重要课题。一、政策性金融精准扶贫面临的挑战(一)东西部帮扶的对接点较少。对于帮扶西部地区而在当地设立子公司,采用总部融资、子公司使用贷款资金运作模式的集团客户而言,涉及到系统内部银团贷款的管     

创新互联网金融发展 助力农村精准扶贫

通过创新互联网金融发展,有效调动存量资金,以互联网金融助力优势产业发展,通过互联网金融助推网络创业,以及配套的政策和措施支持互联网金融走向农村地区,以实现精准扶贫。     

对“互联网+农业”精准扶贫模式的研究——以金寨县土特产为例

党的十九大以来,扶贫工作已经成为安徽省的重要任务之一,而"互联网+农业"这一精准扶贫模式也得到了广泛运用。基于"互联网+农业"的发展模式,系统讨论并分析金寨县的精准扶贫发展现状以及存在的不足,在此基础上进一步探讨"互联网+农业"精准扶贫模式下土特产的销售策略。     

基于“五位一体”的连片特困地区教育精准扶贫体系构建

实现精准扶贫是中国社会主义的本质特征,也是全面深化农村体系建设、实现扶贫攻坚的内在诉求。自2013年起,中国农村建设进入精准扶贫时期,精准扶贫成为了国家扶贫方略,农村扶贫进入了新阶段。而连片特困地区占地面积大,贫困人口多,是国家扶贫攻坚的重点实验区,如何基于"五位一体"的理念,构建连片特困地区精准扶贫体系在当下具有迫切的现实意义。     

普惠金融的发展与我国农村地区精准扶贫的有效开展

十八大以来,国家非常重视农村地区扶贫工作的开展,并通过实施精准扶贫战略来解决我国农村地区的贫困问题。普惠金融的发展能够为农村地区金融市场提供充裕的资金,借助金融机构的专业性解决精准扶贫准确度不足的问题。因此,普惠金融与精准扶贫关系密切,应通过有效措施进一步提升普惠金融服务农村贫困地区的能力和水平。     

“互联网+农业”时代保定市精准扶贫新路径研究

保定市贫困地区贫困因素复杂,自然、社会因素层层交织,扶贫难度大。十八大以来"互联网+"的提出,为保定市精准扶贫注入新的动力。在"互联网+"时代背景下,系统分析保定市贫困地区发展现状,提出建构"互联网+农业"精准扶贫新模式,强化农村地区基础设施建设、电商服务系统、乡村旅游等多元治理体系。     

“互联网+”助力精准扶贫

"互联网+"是创新2.0下的互联网发展的新业态,精准扶贫是"十三五"期间扶贫开发工作的重点所在。21世纪,"互联网+"与各行各业的结合都表现出其独特的优势。本文就互联网与精准扶贫相结合,对其发展现状和发展模式进行分析,提出互联网+精准扶贫工作中的面临的问题,以确定扶贫工作中的主要任务。     

创新驱动促发展 倾心全力助脱贫

农发行北京市分行认真学习习近平总书记关于扶贫工作的重要论述,立足职能定位,通过支持首都总部经济,聚焦贫困地区,不断探索创新城市行政策性金融扶贫模式,让金融活水精准流向扶贫前沿。截至2020年末,累计发放扶贫贷款24.83亿元,扶贫地区涵盖11个省、自治区,直接带动4200多户贫困人口增收4000多万元;2020年荣获全国"万企帮万村"精准扶贫行动组织工作先进集体称号。