大数据时代计算机信息技术的发展研究

世界范围内计算机技术的发展与网络的普及不断改变着人们生活与工作的方式,特别是大数据时代对计算机信息处理技术提出了更高的要求。     

大数据时代农产品智慧物流发展研究

随着科技的不断进步和大数据技术的成熟,传统物流产业逐渐朝着智慧物流方向发展。文章研究了大数据时代农产品智慧物流的发展,简单介绍了智慧物流的现状,分析了大数据下智慧物流的发展特点,对大数据时代下发展农产品智慧物流的必要性和存在的问题进行了研究,从政策法规、标准化建设、核心技术、信息平台、人才建设等方面提出了大数据时代发展农产品智慧物流的优化措施,以期为大数据时代发展农产品智慧物流提供借鉴和参考。     

大数据时代会计的创新发展

科技信息技术飞速发展使得信息技术广泛应用于各行业工作中,这不仅对会计工作带来巨大的机遇,同时也带来了巨大的挑战。本文对会计创新方面存在的问题作了分析,提出了会计创新对策,为提升会计管理工作效率打下良好的基础。     

大数据时代数据财产权利分配研究

数据是数据产业中的战略资源,但现有法律体系对数据财产权利分配制度的规定并不明晰,已严重阻碍数字经济发展。当前主要的保护路径并不能为数据财产提供周延的保护,无法从根本上解决数据保护与利用中存在的矛盾。在构建数据财产权利分配制度时,应根据各方主体在数据产生过程中贡献度的不同,设定数据所有权与数据用益权,形成差异化的权利体系。     

大数据时代环境会计发展探讨

近年来,中国坚持生态文明理念,环境会计对企业的行为进行有效的约束和管理是非常重要的。本文在大数据背景下对环境会计的发展进行研究,着重分析大数据带给环境会计的机遇与问题,同时对环境会计在未来面临的挑战进行分析,并结合大数据的特点提出相应的对策,为环境会计的研究提供一种全新的思路。     

大数据时代人力资源管理研究

人力资源是企业发展最重要的资源之一,对企业长远发展有重要意义。人力资源是企业发展的基础和创新的源泉。人力资源管理有助于最大限度发挥人才资源优势。在大数据时代背景下,企业人才招聘和人力资源配置应顺应时代发展做出优化和调整。     

大数据时代促进统计工作高质量发展的方法研究

随着社会经济与科学技术不断发展,我国已进入全面信息化时代,传统行业和工作也在面临改革和转型的挑战。21世纪,大数据技术应用极为广泛,大数据技术让各行各业的工作更加便捷。统计工作加入大数据技术后愈发具体、细致,大数据技术让统计工作发生了翻天覆地的变化。以大数据技术为切入点,分析了统计工作存在的问题,以问题为导向提出促进统计工作高质量发展的建议,期望推动我国统计工作发展。     

大数据时代企业管理会计发展探析

随着信息技术的迅速发展,大数据技术在促进企业管理会计发展的同时,也带来一些挑战。本文对大数据和管理会计进行相关的阐述,分析大数据背景下管理会计发展优势,从数据安全性、管理会计人才等方面阐述管理会计在大数据时代面临的挑战,并提出相应的解决对策。     

大数据时代地质资料信息化发展探讨

大数据时代背景下,地质资料海量数据的发现与提取难度加大,地质资料信息化发展将面对大数据的资料开发与知识服务的新挑战。数字化是地质资料信息化建设的基础,信息资源的网络运行体系是地质资料信息化建设的保障,数字资料馆是信息化建设的目标。应重视地质资料信息化过程中的标准化建设。知识服务是数字资料馆的发展目标。数字资料馆知识服务内容：（1)知识挖掘,(2）知识组织,(3)知识开发。知识服务体系建设包括：(1)知识提供与检索,(2)知识整合与加工,(3)知识共享与交流。     

大数据时代我国商业银行互联网金融的发展

<正>自2012年以来,以阿里巴巴、腾讯为代表的互联网企业试水互联网金融,P2P网络借贷数量激增,国内大型商业纷纷开设网上综合商城等,互联网金融的出现给社会各界带来深远影响。在新的竞争格局下,商业银行应认识到互联网金融带来的挑战,也应充分利用互联网金融给银行体系运作创新带来的种种机会。     

大数据时代社会治理创新研究

大数据时代的到来,为社会治理带来了新的机遇和挑战,社会治理的生态将发生一系列新变化,社会治理的主体应加快培育大数据社会治理意识,运用好大数据思维和手段,充分发挥数据这一战略资源的优势,促进新的管理理念和治理模式的形成,推进治理体系和治理能力现代化。     

大数据时代企业财务管理创新研究

大数据时代数据的规模和繁杂程度为企业的发展带来机遇的同时,也增加了财务管理的难度.本文分析大数据时代财务管理工作环境,总结财务管理面临的挑战,从搭建大数据信息化系统、创新企业财务管理组织结构、构建综合型财务管理人才队伍等方面对财务管理创新进行研究,以期实现大数据在企业财务管理上的应用,帮助企业提升价值,健康持续发展.     

大数据时代个人信息合理使用研究

在大数据时代,信息不是为了保护而存在于世间的,相反最初和最终都是为了利用。法律对个人信息的保护不是绝对的,规范个人信息处理活动以促进个人信息的合理使用也是《个人信息保护法》的一大立法目标。对于大数据时代的个人信息,最好的保护手段就是直接规范信息的利用行为。而我国施行的《个人信息保护法》却对个人信息合理使用的规定较少。笔者对比著作权法对合理使用的规定,认为对个人信息合理使用的研究是有意义的,希望能够解决什么是“个人信息合理使用”“个人信息合理使用”的正当性、如何界定合理使用以及怎样合理使用的问题。     

大数据时代会计专业人才培养模式研究

大数据是信息时代的新型资产,在社会各行各业均得到了广泛应用,但大数据在人才培养中的应用较少,并未发挥应有效用。当前会计专业人才培养并未适应大数据的发展,课程体系建设缺乏时代性特征,培养模式无法匹配市场需求。在大数据时代,高校应根据市场需求制定人才培养目标,根据大数据分析结果构建新时代会计专业人才培养模式,并在课程体系中融入大数据技术,培育新时代具有高素质、综合专业水平高的会计专业人才。